Edward Hartawan : Pengaruh Modal Kerja Terhadap Rentabilitas Ekonomi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009.
USU Repsoitory © 2009
3. rata-rata dari Return on Asset ROA adalah 7,9828 dengan deviasi standar sebesar 7,37338 dan jumlah data yang ada sebanyak 108.
B. Hasil Analisis 1. Pengujian Asumsi Klasik
a. Uji normalitas Hasil dari uji normalitas dengan grafik histogram, normal probability plot,
serta Kolmogorov-Smirnov Test ditunjukkan sebagai berikut:
Edward Hartawan : Pengaruh Modal Kerja Terhadap Rentabilitas Ekonomi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009.
USU Repsoitory © 2009
Gambar 4.1 Uji Normalitas 1
Gambar 4.2 Uji Normalitas 2
Tabel 4.2 Uji Normalitas 3
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
nowc ca
roa N
138 138
138 Normal Parameters
a
Mean 691826.1232
1.4284E6 7.9828
Std. Deviation 1.29552E6 2.69643E6
7.37338 Most Extreme Differences
Absolute .306
.300 .147
Positive .306
.284 .147
Negative -.297
-.300 -.147
Kolmogorov-Smirnov Z 3.593
3.522 1.732
Edward Hartawan : Pengaruh Modal Kerja Terhadap Rentabilitas Ekonomi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009.
USU Repsoitory © 2009
Asymp. Sig. 2-tailed .000
.000 .005
a. Test distribution is Normal.
Dari hasil uji normalitas di halaman sebelumnya, dapat dilihat bahwa variabel NOWC, CA, dan ROA memiliki data yang tidak terdistribusi dengan normal
karena nilai signifikannya 0,05. yaitu variabel NOWC sebesar 0.000, variabel CA sebesar 0.000 dan variabel ROA sebesar 0,000. Ada beberapa cara mengubah
model regresi menjadi normal menurut Erlina 2007:106 yaitu: a.
lakukan transformasi data ke bentuk lainnya, b. lakukan trimming, yaitu membuang data outlier,
c. lakukan winsorizing, yaitu mengubah nilai data yang outlier ke suatu nilai tertentu.
Untuk mengubah nilai residual agar berdistribusi normal, penulis melakukan transformasi data ke model logaritma natural Ln yaitu dari persamaan ROA =
fNOWC menjadi LN_ROA = fLN_NOWC. Setelah itu, data diuji ulang berdasarkan asumsi normalitas. Oleh karena itu, dilakukan transformasi data yang
tidak terdistribusi secara normal tersebut untuk menormalkannya. Caranya adalah dengan melakukan LN terhadap semua variabel yang tidak terdistribusi secara
normal tersebut. Hasil uji normalitas setelah dilakukan transformasi data yang tidak normal
tersebut dapat dilihat pada grafik histogram, normal probability plot, dan tabel Kolmogorov-Smirnov Test berikut ini:
Edward Hartawan : Pengaruh Modal Kerja Terhadap Rentabilitas Ekonomi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009.
USU Repsoitory © 2009
Gambar 4.3 Uji Normalitas 4
Edward Hartawan : Pengaruh Modal Kerja Terhadap Rentabilitas Ekonomi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009.
USU Repsoitory © 2009
Gambar 4.4 Uji Normalitas 5
Cara yang digunakan untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak adalah dengan desain grafik. Jika data menyebar di sekitar garis
diagonal atau mengikuti arah garis diagonal, atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi
normalitas, demikian sebaliknya. Dari grafik histogram dan normal probability plot pada gambar 4.3 dan
gambar 4.4 di atas terlihat bahwa setelah dilakukan transformasi data menggunakan LN, grafik histogram memperlihatkan pola distribusi yang normal,
dan grafik P-P Plot memperlihatkan titik-titik menyebar di sekitarmengikuti arah garis diagonal yang menunjukkan pola distribusi normal.
Edward Hartawan : Pengaruh Modal Kerja Terhadap Rentabilitas Ekonomi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009.
USU Repsoitory © 2009
Tabel 4.3 Uji Normalitas 6
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
LN_ROA LN_CA
LN_NOWC N
108 108
108 Normal Parameters
a
Mean 1.9812
13.1930 12.4242
Std. Deviation .76341
1.49715 1.71177
Most Extreme Differences Absolute
.063 .074
.113 Positive
.048 .074
.045 Negative
-.063 -.064
-.113 Kolmogorov-Smirnov Z
.656 .771
1.177 Asymp. Sig. 2-tailed
.782 .591
.125 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Diolah dari SPSS Bila nilai signifikan 0.05 berarti distribusi data tidak normal. Sebaliknya
bila nilai signifikan 0.05 berarti distribusi data normal. Dari tabel 4.3 di atas, dapat dilihat bahwa setelah dilakukan transformasi data
dengan LN, semua data variabel yang diuji menjadi normal dan nilai signifikan untuk semua variabel 0,05.
Edward Hartawan : Pengaruh Modal Kerja Terhadap Rentabilitas Ekonomi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 2009.
USU Repsoitory © 2009
c. Uji Autokorelasi
