5.2.1. Peramalan dan Proporsi Kebutuhan Permintaan
Untuk mengetahui jumlah permintaan yang akan datang, dibuat perkiraan permintaan melalui peramalan kebutuhan tiap DC dengan bantuan software Q.S
dengan menggunakan sepuluh metode yaitu: 1. Double exponential smoothing.
2. Exponential smoothing with linier trend. 3. Double exponential smoothing with linier trend.
4. Adaptive exponential smoothing. 5. Linier regression
6. Winter’s model 7. Simple average.
8. Weight moving average. 9. Moving average with linier trend.
10. Single exponential smoothing.
Data yang digunakan adalah data 12 bulan lalu yang dimulai dari bulan Maret 2009 hingga Februari 2010 . Data tersebut akan dijadikan sebagai acuan
untuk melakukan peramalan kebutuhan produk Minly untuk 12 bulan mendatang. Metode peramalan yang akan dipilih adalah metode dengan tingkat kesalahan
terkecil MAD terkecil . Dengan memilih MAD Mean Absolute Deviation terkecil sebagai parameter tingkat kesalahan, nilai tingkat kesalahan dapat dilihat
pada Tabel 5.5.
Tabel 5.5. Model dan Nilai Kesalahan
Nama DC Model Peramalan
Nilai MAD terkecil
Aceh Exponential smoothing with linear trend’s model
7567 Padang
Winter’s model 8270
Bandar Lampung Double Exponential smoothing with linear trend’s model
697 Pekanbaru
Double exponential smoothing with linear’s model 5834
Hasil peramalan untuk masing–masing DC dapat dilihat pada Tabel 5.6.
Tabel 5.6. Rekapitulasi Hasil Peramalan
No
Bulan
Jumlah Item Kotak
Aceh Exponential
smoothing with linear trend’s
model Padang
Winter’s model
Bandar Lampung
Double exponential
smoothing with linear’s model
Pekanbaru Double
exponential smoothing with
linear’s model
1 Maret 2010
20176 21322
16090 15800
2 April 2010
21600 15104
16600 17880
3 Mei 2010
25000 20415
17110 19050
4 Juni 2010
29500 29211
17620 23150
5 Juli 2010
36700 26564
18130 28280
6 Agustus 2010
41200 12396
18640 29450
7 September 2010
50850 31218
19150 30550
8 Oktober 2010
52420 37428
19660 31700
9 November 2010
57000 40663
20170 28800
10 Desember 2010
65500 57670
20680 26500
11 Januari 2011
28500 17837
21190 15100
12 Februari 2011
29600 19501
21700 11300
Jumlah 458046
329329 226740
277560
5.2.2. Perbandingan Grafik Laju Permintaan
Kategori