47 H
1
: Kedua sampel mempunyai varians berbeda a
Kriteria Uji -Jika
χ
2 hitung
χ
2 tabel
sehingga H diterima
-Jika χ
2 hitung
χ
2 tabel
sehingga H ditolak Sudjana, 2005:261.
Apabila masing-masing data tidak berdistribusi normal, maka dilanjutkan dengan uji Mann-Whitney U dengan menggunakan program
SPSS versi 17. a
Hipotesis H
: rata-rata nilai kedua sampel tidak berbeda secara signifikan H
1
: rata-rata nilai kedua sampel berbeda secara signifikan b
Kriteria Uji -
Jika probabilitasnya 0,05 maka H diterima
- Jika probabilitasnya 0,05 maka H
ditolak
3 Pengujian Hipotesis
Hipotesis diuji dengan menggunakan uji kesamaan dua rata-rata dan uji perbedaan dua rata-rata uji t dengan menggunakan program SPSS versi
17. 1
Uji Kesamaan Dua Rata-rata a
Hipotesis H
: Rata-rata N-gain kedua sampel sama H
1
: Rata-rata N-gain kedua sampel tidak sama b
Kriteria Uji -Jika
–t
tabel
t
hitung tabel
, maka H diterima
-Jika t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
maka H ditolak
48 Pratisto, 2004:13.
2 Uji Perbedaan Dua Rata-rata
a Hipotesis
H : Rata-rata N-gain pada kelompok eksperimen sama dengan
kelompok kontrol. H
1
: Rata-rata N-gain pada kelompok eksperimen lebih tinggi dari kelompok kontrol.
b Kriteria Uji
-Jika –t
tabel
t
hitung
t
tabel
, maka H diterima
-Jika t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
, maka H ditolak
Prastito, 2004:10.
G. Mendeskripsikan Hasil Belajar Siswa
Hasil belajar siswa dalam pembelajaran Biologi dideskripsikan dengan
langkah sebagai berikut : 1
Memberikan skor pada lembar penilaian hasil belajar siswa seperti pada tabel dibawah ini:
Tabel 7. Lembar penilaian hasil belajar siswa
No. Nama
Siswa Skor padaAspek Hasil Belajar Siswa
C1 C2
C3 C4
dst. No.
soal No.
soal No.
soal No.
soal No.
soal No.
soal No.
soal No.
soal No.
soal No.
soal 1
2 3
4 5
dst. R
N S
Kriteria
49
Catatan : Berilah skor pada setiap item yang sesuai Sumber: Paidi, 2010:8 Keterangan: C1= Mengingat; C2= Memahami; C3= Mengaplikasikan; C4=
Menganalisis; C5= Mengevaluasi; C6= Mencipta; R= Jumlah skor hasil belajar yang diperoleh; N= Jumlah skor maksimum;
S= Nilai hasil belajar yang diharapkan dicari.
2 Menunjukkan skor seluruh siswa.
3 Menentukan nilai tiap indikator hasil belajar siswa dengan menggunakan
rumus :
Keterangan: S = Nilai hasil belajar yang diharapkan dicari; R = Jumlah skor hasil belajar yang diperoleh; N = Jumlah skor hasil belajar maksimum
Purwanto, 2008:112.
4 Setelah data diolah dan diperoleh nilainya, maka hasil belajar siswa
tersebut dapat dilihat dari kriteria sebagai berikut : Tabel 8. Kriteria hasil belajar siswa
Nilai Kriteria
71 – 100
31 – 70
– 30 Tinggi
Sedang Rendah
Sumber: Hake, 1999:1
H. Pengolahan Data Aktivitas Belajar Siswa
Data aktivitas siswa selama proses pembelajaran berlangsung merupakan
data yang diambil melalui observasi. Data tersebut dianalisis menggunakan persentase aktivitas siswa. Langkah-langkah yang dilakukan yaitu :
1 Menghitung persentase aktivitas menggunakan rumus :
S= x 100 R
N
Persentase = x 100
skor perolehan skor maksimum