Analisis Uji Regresi Linear Sederhana

Tabel 4.3 Rekapitulasi Aktivitas Siswa Saat Pembelajaran Jumlah Siswa Sangat Aktif Aktif Cukup aktif Kurang Aktif 29 4 25 Persentase 13,79 86,21 Berdasarkan tabel 4.3 di atas dapat diketahui bahwa hasil observasi aktivitas siswa saat pembelajaran secara klasikal sebesar 31,79 siswa sangat aktif dan sebesar 86,21 siswa aktif. Dari hasil analisis data tersebut dapat dilihat bahwa indikator kinerja penelitian ini telah tercapai yaitu aktivitas siswa saat pembelajaran secara klasikal pada penelitian ini 86,21 siswa dalam kategori aktif.

4.1.4 Analisis Uji Regresi Linear Sederhana

Analisis regresi linier sederhana digunakan untuk mengetahui hubungan antara aktivitas siswa X terhadap penguasaan konsep siswa kognitif Y. Selain itu untuk mengetahui sejauh mana besarnya pengaruh antara aktivitas siswa dengan penguasaan konsep siswa kognitif. Tabel 4.4 Hasil Analisis Nilai Koefisien Korelasi R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate ,400 a ,160 ,129 12,13199 a. Predictors : Constan, Aktivitas Angka R sebesar 0,400 munujukkan bahwa korelasi hubungan antara penguasaan konsep siswa dengan aktivitas adalah lemah. Angka R square atau koefisien determinasi adalah 0,16, hal ini berarti 16 variasi dari penguasaan konsep siswa bisa dipengaruhi oleh variasi dari aktivitas. Sedangkan sisanya 84 dijelaskan oleh sebab-sebab lain. Tabel 4.5 Hasil Analisis Nilai Signifikansi Model Sum of squares df Mean square F Sig. Regression Residual Total 758,139 3973,999 4732,138 1 27 28 758,139 147,185 5,151 ,031 a a. Predictors : Constant, Aktivitas b. Dependent Variable : Penguasaan Konsep Dari Uji ANOVA atau F test, didapat F hitung adalah 5,151 dengan tingkat signifikansi 0,031. Karena probabilitas 0,031 jauh lebih kecil dari 0,05, maka model regresi bisa digunakan untuk memprediksi penguasaan konsep siswa atau bisa dikatakan aktivitas berpengaruh terhadap penguasaan konsep siswa. Tabel 4.6 Hasil Analisis Regresi Linear Model Unstandardized Coeffficients Standardized Coeffficients t Sig B Std. Error Beta constant 110,772 15,825 ,400 6,997 ,000 aktivitas 1,967 ,867 2,270 ,031 a. Dependent Variable : Penguasaan Konsep Persamaan Regresi : Y = a + b X , dimana Y merupakan penguasaan konsep siswa, X merupakan aktivitas siswa. Konstanta sebesar 110,722 menyatakan bahwa jika tidak ada aktivitas maka penguasaan konsep adalah 110,722. Koefisien regresi 1,967 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 poin aktivitas akan meningkatkan penguasaan konsep sebesar 1,967. Jadi persamaan regresi untuk aktivitas terhadap penguasaan konsep, Y = 110,772 + 1,967X. Digunakan uji t untuk menguji signifikansi konstanta dan setiap variabel independen. Hipotesis 1 H : koefisien regresi tidak signifikan, dan 2 H 1 : koefisien regresi signifikan. Pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas : 1 jika probabilitas 0,05 maka H diterima dan 2 jika probabilitas 0,05 maka H ditolak. Dari Tabel 4.5 terlihat bahwa pada kolom Sigsignificance variabel X mempunyai angka signifikan di bawah 0,05, oleh karena itu variable X mempengaruhi Y, sehingga aktivitas berpengaruh terhadap penguasaan konsep siswa pada pokok bahasan tekanan.

4.1.5 Analisis Angket Tanggapan Siswa