65 maksimunnya sebesar 5,60 dengan nilai meannya sebesar 1.6083dan nilai
standar deviasinya sebesar1.07766. Nilai minimum profitabilitas adalah sebesar 0,01 dan nilai maksimun
sebesar 0,86 dengan nilai rata-rata sebesar 0,1036 dan standar deviasinya sebesar 0,14437.
Variabel kebijakan hutang memiliki nilai minimum sebesar 0,2 dan nilai maksimum sebesar 5,67 dengan mean sebesar 1,4897 dan standar
deviasi 1,31896. Variabel kebijakan deviden memiliki nilai minimum sebsar 0,01 dan
nilai maksimun 3,72 dengan nilai mean sebesar 0,4398 dan standar deviasi 0,60820.
4.2.2 Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan dengan menggunakan analisis regresi terhadap variabel independen dan variabel dependen
.
Agar model regresi yang dipakai menghasilkan nilai yang sesuai, terlebih dahulu data harus
memenuhi empat uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik yang telah dilakukan dan hasilnya adalah sebagai berikut:
4.2.2.1 Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas.Untuk
mendeteksi adanya problem multiko, maka dapat dilakukan dengan melihat
Universitas Sumatera Utara
66 nilai tolerance dan Variance Inflation Factor VIF serta besaran korelasi
antar variabel independen.Berikut ini adalah tabel yang menunjukkan hasil uji multikolonieritas.
Tabel 4.2. Uji Multikolonieritas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
Constant Likuiditas
.932 1.073
Profitabilitas .957
1.045 Kebijakanhutang
.921 1.085
Kebijakandeviden ..975
1.025
Sumber: Output SPSS 16 Berdasarkan tabel 4.2 diatas dapat diketahui bahwa hasil uji
multikolonieritas menunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0,10 yang berarti tidak ada korelasi
antar variabel independen. Hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor VIF juga menunjukkan hasil yang sama, tidak ada satu variabel
independen yang memiliki nilai VIF lebih dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolonieritas antar variabel independen dalam model
regresi.
Universitas Sumatera Utara
67
4.2.2.2 Uji Normalitas
Uji normalitas pada dasarnya bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel independen dan variabel dependen atau
keduanya telah terdistribusi secara normal atau tidak.Suatu model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.
Dalam penelitian ini pengujian dilakukan dengan menggunakan model Uji Normalitas residual, Ghozali,2006. Hasil pengujian ini dapat dilihat pada
gambar 4.1.berikut ini :
Sumber: Output SPSS 16
Gambar 4.1. Uji Normalitas
Dengan melihat tampilan grafik histogram maupun grafik normal plot Gambar 4.1 dapat disimpulkan bahwa kedua grafik ini
menunjukkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas. Karena
Universitas Sumatera Utara
68 pada grafik histogram, data menunjukkan distribusi normal dan pada grafik
normal plot data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal.
4.2.2.3 Uji Autokorelasi
