39
2. Produktivitas bawang merah merupakan jumlah keseluruhan produksi
bawang merah dibagi dengan luas panen bawang merah yang dinyatakan dalam satuan ton per hektar tonha.
3. Luas areal tanaman bawang merah merupakan luas seluruh areal produktif
tanaman bawang merah dan dinyatakan dalam satuan hektar ha.
4. Impor bawang merah merupakan jumlah total impor bawang merah yang
berasal dari luar negeri lalu masuk ke Indonesia yang dinyatakan dalam satuan ton.
3.4 Jenis dan Sumber Data
Penelitian ini menggunakan data skunder dengan deret waktu tahunan time series dari tahun 2000 sampai 2014. Data di peroleh dari Badan Pusat
Statistik BPS, Skripsi, Jurnal, Website yang relevan serta buletin-buletin penelitian dan hal-hal lain yang mendukung penelitian ini.
3.5 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data adalah teknik yang dilakukan untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini. Dalam penelitian ini menggunakan
metode dokumentasi, yaitu pengumpulan data dengan melakukan pencatatan dari buku atau literature untuk memperoleh data yang dibutuhkan Suharsimi, 2010
3.6 Teknik Analisis Data
3.6.1 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah persyarata statistic yang harus di penuhi pada analisis regresi linier berganda. Setidaknya ada empat uji asumsi klasik yaitu uji
normalitas, uji multikolineritas, uji autokorelasi, dan uji heteroskedastitas. Uji
Universitas Sumatera Utara
39
asumsi klasik penting dilakukan untuk menghasilkan estimator yang linier tidak bias dengan varian yang minimum Best Linier Unbiased Estimator = BLUE
yang berarti model regresi tidak mengandung masalah. Tidak ada ketentuan yang pasti tentang urutan yang harus di penuhi terlebih dahulu.
a. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk mengetahi apakah masing-masing variabel
berkontribusi normal atau tidak. Uji normalitas diperlukan karena untuk melakukan pengujian-pengujian variabel lainnya dengan mengasumsikan bahwa
nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid dan statistik parametrik tidak dapat digunakan Imam Ghozali
2007. Angka signifikan sig α = 0,005 maka data berdistribusi normal
Angka signifikan sig α = 0,005 maka data tidak berdistribusi normal
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas. Karena model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen Imam Ghozali 2005
Uji multikolinearitas dilakukan dengan melihat tolerance value atau dengan menggunakan variance Inflation Factors VIF dari hasil analisis dengan
menggunakan SPSS. Nilai VIF dapat dihitung dengan rumus yaitu sebagai berikut.
VIF = 1 1- Rj2
Universitas Sumatera Utara
39
Uji multikolinearitas dilakukan dengan melihat tolerance value dan variance inflation faktor VIF. Multikolinearitas terjadi bila nilai VIF diatas nilai 10 atau
tolerance value dibawah 0,10. Multikolinearitas tidak terjadi bila nilai VIF dibawah nilai 10 atau tolerance value diatas 0,10 Santoso, 2002
c. Uji Autokorelasi
Kategori