Smirnov. Apabila probabilitas 0,05, maka distribusi data normal
dan dapat digunakan regresi berganda. Apabila probabilitas 0,05, maka distribusi data dikatakan tidak normal, untuk itu perlu
dilakukan transformasi data atau menambah maupun mengurangi data Ghozali, 2005:115.
b. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual
satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut
homokedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak
terjadi heteroskedastisitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas, menurut
Ghozali 2005:105 dapat dilihat dari grafik Scatterplot antara nilai prediksi variabel dependen yaitu ZPRED dengan residualnya
SRESID. Jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur, maka telah terjadi
heteroskedastisitas. Sebaliknya jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik yang menyebar maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Selain dengan melihat grafik Scatterplot, terjadi atau tidaknya
heteroskedastisitas dapat
dilihat dari
uji statistik.
Penelitian ini
menggunakan Uji
Glejser untuk
mendeteksi terjadinya heteroskedastisitas. Uji Glejser ini mengusulkan untuk
meregres nilai absolut residual terhadap variabel independen. Jika variabel independen signifikan secara statistik terhadap variabel
dependen signifikansi
0,05, maka
ada indikasi
terjadi Heteroskedastisitas. Jika variabel independen tidak signifikan
secara statistik terhadap variabel dependen siginifikansi 0,05 maka tidak terjadi Heteroskedastisitas.
c. Uji Multikolinieritas
Uji multikolonieritas bertujuan
untuk menguji
apakah variabel model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel
bebas independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas. Jika variabel saling
berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama
variabel bebas sama dengan nol. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolonieritas di
dalam model regresi menggunakan nilai tolerance dan lawannya variance inflation factor
VIF. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel bebas manakah yang dijelaskan oleh variabel bebas
menjadi variabel terikat dan diregres terhadap variabel bebas
