Nilai Perusahaan Statistik Deskriptif
statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel yang kecil. Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji statistik non-
parametrik
Komolgorov-Smirnov
K-S
test
. Pengujian normalitas dilakukan dengan menilai 2-
tailed significant
melalui pengukuran tingkat signifikansi 5. Data dikatakan berdistribusi normal apabila
Asymp.Sig
2-
tailed
lebih besar dari 0,05 Ghozali, 2011. Hasil pengujian normalitas diperolehsebagai
berikut: Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 60
Normal Parameters
a,,b
Mean
.0000000
Std. Deviation
.99411118
Most Extreme Differences
Absolute
.089
Positive
.089
Negative
-.062
Kolmogorov-Smirnov Z
.693
Asymp. Sig. 2-tailed
.722 a.
Test distribution is Normal
. b.
Calculated from data
. Sumber: Lampiran 9, halaman 106
Berdasarkan hasil
uji normalitas
menggunakan Uji
Kolmogorov-Smirnov
pada tabel 3. Menunjukkan nilai
Asymp. Sig.
2-
tailed
sebesar 0,722 yang menunjukkan bahwa nilai tersebut lebih besar dari 0,05. Hal ini menyebabkan hipotesis nol diterima yang
mempunyai arti bahwa secara keseluruhan variabel berdistribusi
normal. b.
Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujan untuk menguji apakah terdapat korelasi antar variabel independen di dalam model regresi. Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Pada penelitian ini uji multikolinearitas dilakukan dengan
melihat nilai
Variance Inflation Factor
VIF pada model regresi. Jika nilai VIF lebih dari 10, maka variabel tersebut memiliki
multikolinearitas yang tinggi Ghozali, 2011. Tabel 4. Menunjukkan hasil uji multikolinearitas.
Coefficients
a
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant
-6.094 3.155
-1.932 .059
MOWN .736
3.412 .040
.216 .830
.375 2.669 INST
-.669 .990
-.108 -.675 .502
.495 2.021 DER
-1.049 .409
-.355 -2.565 .013
.656 1.525 DPR
1.042 .873
.160 1.193 .238
.704 1.421 SIZE
.300 .098
.508 3.072 .003
.461 2.169 a.
Dependent Variable
: TOBIN Sumber: Lampiran 10, halaman 107
Berdasarkan hasil uji multikolinearitas, nilai VIF lima variabel independen yaitu kepemilikan saham manajerial, kepemilikan
institusional, kebijakan hutang, kebijakan dividen, dan ukuran