Tempat dan Waktu Penelitian

digunakan adalah uji glejser. Koefisien signifikansi harus dibandingkan dengan tingkat signifikasi yang ditetapkan sebelumnya biasanya 5. c. Uji Multikolinieritas Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi yang cukup kuat antara variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi yang cukup kuat antara variabel independen. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regeresi yaitu dengan Ghozali, 2011: a Nilai R 2 yang dihasilkan oleh suatu estimasi model regresi empiris sangat tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel independen banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen. b Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel independen. Jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi umumnya diatas 0.09, maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinieritas. c Mengamati nilai tolerance dan variance inflation factor VIF. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Nilai cut-off yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinieritas adalah nilai tolerance ≤ 0.10 atau sama dengan nilai VIF ≥ 10. Bila hasil regresi memiliki nilai VIF tidak lebih dari 10, maka dapat disimpulkan tidak ada multikolinieritas dalam model regresi. d. Uji autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 sebelumnya Ghozali, 2011. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi. Alat ukur yang digunakan untuk mendeteksi adanya autokorelasi dalam penelitian ini menggunakan uji Durbin-Watson DW test . Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini yaitu: H tidak adanya autokorelasi, r=0 H a ada autokorelasi, r ≠ 0. Tabel 1. Tabel Pengambilan Keputusan Uji Autokorelasi Jika Hipotesis Nol Keputusan 0ddl Tidak ada autokorelasi positif Tolak dl ≤d≤du Tidak ada autokorelasi positif No desicion 4-dld4 Tidak ada korelasi negatif Tolak 4-du ≤d≤4-dl Tidak ada korelasi negatif No desicion Dud4-du Tidak ada autokorelasi positif atau negatif Tidak ditolak