Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Lampiran 1. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Buah Manggis Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

NO KABUPATEN/KOTA

TAHUN

2005 2006 2007 2008

Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha)

1 Nias 27 179 6,62962963 14 93 6,642857143 7 108 15,49423729 31 445 14,46584191

2 Mandailing Natal 305 2.291 7,51147541 400 3.005 7,5125 185 1.626 8,770067623 14 137 9,963439195

3 Tapanuli Selatan 162 1.559 9,62345679 976 9.392 9,62295082 382 1.694 4,431099746 262 1.352 5,152440554

4 Tapanuli Tengah 191 1.550 8,115183246 374 3.035 8,114973262 251 2.768 11,02626903 8 77 10,22576361

5 Tapanuli Utara 20 77 3,85 20 77 3,85 6 33 5,97826087 15 170 11,01027548

6 Toba Samosir - - - 1 1.626 1625,795136 0,25 6 22,79830538

7 Labuhan Batu 20 70 3,5 20 70 3,5 14 69 5,084745763 9 118 12,74298056

8 Asahan 14 55 3,928571429 20 79 3,95 6 145 25,80932585 23 215 9,347826087

9 Simalungun 20 258 12,9 20 258 12,9 - - - -

10 Dairi 67 342 5,104477612 29 148 5,103448276 20 248 12,53302473 11 141 12,54476319

11 Karo - - - 31 231 7,517965056

12 Deli Serdang 62 427 6,887096774 62 427 6,887096774 41 492 12,14366953 162 2.978 18,39245688

13 Langkat 48 442 9,208333333 91 801 8,802197802 24 799 33,30931148 91 1.957 21,44535738

14 Nias Selatan - - - 3 33 9,565604729 - - -

15 H. Hasundutan 6 40 6,666666667 2 13 6,5 3 36 11,41855843 5 92 18,40269542

16 Pakpak Barat 10 51 5,1 10 51 5,1 - - - -

17 Samosir - - - -

18 Serdang Bedagai 54 338 6,259259259 62 388 6,258064516 20 286 14,56629497 20 333 17,02137109

19 Batubara - - - -

20 Pd. Lawas Utara - - - 17 155 9,117029095

21 Padang Lawas - - - 89 493 5,575843299

22 Lab. Batu Selatan - - - -

23 Lab. Batu Utara - - - -

25 Nias Barat - - - -

26 Tanjung Balai 1 2 2 1 2 2 1 13 13 - - -

27 Pematang Siantar 1 6 6 1 6 6 - - - 0,45 4 8,888888889

28 Tebing Tinggi 2 9 4,5 2 9 5 - - - 7 65 9,18079096

29 Medan 4 37 9,25 3 28 9 1 32 31,73551275 3 28 10,6385115

30 Binjai 16 118 7,375 11 81 7 8 111 13,84783186 8 163 19,34629664

31 P. Sidempuan 24 120 5 26 130 5 13 119 9,173787081 15 227 14,7476456

32 Gunung Sitoli - - - -

NO KABUPATEN/KOTA

TAHUN

2009 2010 2011 2012

Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha)

1 Nias 14 93 6,642857143 5,00 5,00 1 4,15 8,50 2,048192771 3,7 23,7 6,40540541

2 Mandailing Natal 14 312 22,28571429 40,01 559,60 13,9865034 32,82 656,60 20,00609385 7,0 97,1 13,8714286

3 Tapanuli Selatan 107 550 5,140186916 59,75 640,10 10,7129707 265,31 1.949,80 7,349138743 131,9 1.561,9 11,8442405 4 Tapanuli Tengah 252 3.605 14,30555556 252,94 1.857,20 7,34245276 104,41 974,80 9,336270472 110,6 975,0 8,81475454

5 Tapanuli Utara 253 1.173 4,636363636 7,73 115,70 14,9676585 19,10 62,30 3,261780105 26,1 306,1 11,7279693

6 Toba Samosir 16 120 7,5 0,75 1,80 2,4 - - - 3,5 33,5 9,57142857

7 Labuhan Batu 2 8 4 0,60 7,00 11,6666667 15,07 47,80 3,171864632 11,9 101,0 8,46605197

8 Asahan 35 338 9,657142857 19,92 99,80 5,01004016 28,76 148,50 5,163421419 26,7 298,5 11,1881559

9 Simalungun 7 20 2,857142857 12,89 160,70 12,4670287 3,00 75,50 25,16666667 17,1 313,2 18,3479789

10 Dairi 27 270 10 1,00 8,30 8,3 20,70 198,90 9,608695652 20,4 223,8 10,9705882

11 Karo 21 519 24,71428571 0,10 1,10 11 2,00 10,00 5 6,5 36,1 5,59689922

12 Deli Serdang 1 10 10 175,80 2.274,80 12,9397042 239,28 2.959,80 12,36960883 492,5 4.820,1 9,78700508

13 Langkat 105 1.653 15,74285714 34,95 702,10 20,0886981 25,04 516,40 20,62300319 142,6 2.691,2 18,8750175

14 Nias Selatan 10 140 14 28,12 66,10 2,35064011 - - - 26,9 569,4 21,1515602

15 H. Hasundutan - - - 0,71 5,60 7,88732394 0,76 7,30 9,605263158 0,8 6,2 8,15789474

16 Pakpak Barat 2 20 10 - - - -

17 Samosir - - - -

18 Serdang Bedagai - - - 29,14 604,50 20,7446809 12,68 124,90 9,850157729 21,1 253,9 12,0617577

19 Batubara 41 556 13,56097561 2,37 45,80 19,3248945 1,15 5,80 5,043478261 1,0 10,1 10,1

20 Pd. Lawas Utara - - - 16,51 145,80 8,83101151 15,47 139,20 8,998060763 25,2 251,2 9,98013508

21 Padang Lawas 0,15 1 6,666666667 51,50 41,20 0,8 79,90 1.137,50 14,23654568 41,6 179,9 4,32451923

22 Lab. Batu Selatan 48 279 5,8125 1,40 3,00 2,14285714 2,25 30,40 13,51111111 1,4 46,0 32,8571429

23 Lab. Batu Utara - - - 0,05 1,30 26 0,05 0,60 12 - - -

24 Nias Utara - - - 1,14 1,50 1,31578947 1,14 1,30 1,140350877 1,2 4,7 4,08695652

25 Nias Barat - - - 0,89 2,40 2,69662921 0,89 2,20 2,471910112 2,0 4,7 2,37373737

26 Tanjung Balai - - - 0,05 0,30 6 - - - 0,2 1,4 7

28 Tebing Tinggi 0,45 2 4,444444444 - - - 4,00 3,60 0,9 4,0 48,1 11,9059406

29 Medan - - - 3,03 84,10 27,7557756 9,45 114,70 12,13756614 2,5 48,0 19,5918367

30 Binjai 2 19 9,5 8,73 66,80 7,65177549 5,35 36,70 6,859813084 7,4 117,2 15,8378378

31 P. Sidempuan 6 137 22,83333333 12,72 202,90 15,9512579 3,75 34,00 9,066666667 8,9 29,5 3,32581736

32 Gunung Sitoli 13 222 17,07692308 7,19 39,00 5,42420028 28,24 82,70 2,928470255 22,5 129,4 5,76135352

NO KABUPATEN/KOTA

TAHUN

2013 2014

Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha) Luas Panen (Ha) Produksi (Ton) Produktivitas (Ton/Ha)

1 Nias 8,3 78,1 9,46666667 15,1 111,4 7,3872679

2 Mandailing Natal 167,1 1.358,1 8,12698223 9,5 136,3 14,3928194

3 Tapanuli Selatan 85,1 1.515,5 17,8063682 68,7 1.778,8 25,8922853

4 Tapanuli Tengah 121,4 2.089,9 17,2135738 51,5 812,8 15,7825243

5 Tapanuli Utara 23,5 158,4 6,72897196 28,0 272,4 9,72857143

6 Toba Samosir 3,2 24,6 7,6875 3,5 18,9 5,4

7 Labuhan Batu 11,9 109,7 9,21848739 13,8 43,2 3,13953488

8 Asahan 26,1 273,5 10,4749138 33,3 290,7 8,73235206

9 Simalungun 5,9 86,9 14,7038917 7,5 160,4 21,3866667

10 Dairi 2,7 25,8 9,73584906 5,5 42,0 7,63636364

11 Karo 6,0 12,5 2,08333333 15,5 80,5 5,19354839

12 Deli Serdang 199,4 3.041,8 15,2524695 223,6 3.595,8 16,0849922

13 Langkat 61,2 2.190,3 35,7775237 130,9 1.951,6 14,9045364

14 Nias Selatan 3,3 5,5 1,69230769 21,7 94,0 4,32780847

15 H. Hasundutan 3,8 4,1 1,07894737 7,0 21,0 3

16 Pakpak Barat - - - -

17 Samosir - - - -

18 Serdang Bedagai 23,8 436,1 18,3466554 7,9 96,5 12,2617535

19 Batubara 0,5 4,4 8,8 0,1 0,9 9

20 Pd. Lawas Utara 24,0 251,0 10,4583333 16,0 95,0 5,9375

22 Lab. Batu Selatan - - - 2,0 2,0 1

23 Lab. Batu Utara 0,3 1,9 6,33333333 0,3 0,5 1,66666667

24 Nias Utara 1,0 10,0 10 1,6 16,0 10,1265823

25 Nias Barat 1,5 21,6 14,8965517 1,3 14,6 11,5873016

26 Tanjung Balai 0,2 1,5 10 0,7 7,5 10,5633803

27 Pematang Siantar 0,1 0,1 2 0,1 0,6 12

28 Tebing Tinggi 6,0 180,5 29,884106 60,0 312,2 5,20333333

29 Medan 3,0 38,8 12,9333333 0,9 10,0 10,7526882

30 Binjai 5,5 67,0 12,1818182 8,0 150,5 18,8596491

31 P. Sidempuan 7,5 31,4 4,18666667 8,2 28,7 3,52147239

32 Gunung Sitoli 8,6 36,7 4,27738928 21,4 102,1 4,77549111

Lampiran 2. Data Nilai Ekspor Manggis Sumatera Utara , GDP China, Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor, Harga Ekspor Manggis Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014.

Lampiran 3. Data Nilai Ekspor Manggis Sumatera Utara , GDP China, Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor, Harga Ekspor Manggis Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014 Setelah Ditransformasi.

Tahun Nilai Ekspor US $ GDP China US $ Nilai Tukar Nominal Rp/$ Volume Ekspor (Kg) Harga Ekspor Manggis US $

2005 84.373 1.280,60 9.165 78.561 0,27

2006 337.231 3.441,20 9.020 351.701 0,3

2007 57.513 2.673,30 9.054 178.552 0,35

2008 406.008 2.082,20 9.153 867.033 0,4

2009 349.461 3.800,50 9.400 822.234 0,42

2010 155.030 4.514,90 8.924 261.739 0,52

2011 836.819 5.574,20 8.574 1.408.067 0,52

2012 383.183 6.264,60 9.000 487.761 0,6

2013 270.352 6.991,90 9.667 443.874 0,61

2014 319.320 7.590,00 11.591 404.571 0,67

Tahun Nilai Ekspor (Rp) GDP China (Rp) Nilai Tukar Nominal Rp/$ Volume Ekspor (Kg) Harga Ekspor Manggis Rp/Kg 2005 773278545 11736699 9.165 78.561 2474,55 2006 3041823620 31039624 9.020 351.701 2706 2007 520722702 24204058,2 9.054 178.552 3168,9 2008 3716191224 19058376,6 9.153 867.033 3661,2 2009 3284933400 35724700 9.400 822.234 3948 2010 1383487720 40290967,6 8.924 261.739 4640,48 2011 7174886106 47793190,8 8.574 1.408.067 4458,48 2012 3448647000 56381400 9.000 487.761 5400 2013 2613492784 67590697,3 9.667 443.874 5896,87 2014 3701238120 87975690 11.591 404.571 7765,97

Lampiran 4. Data Harga Ekspor Manggis dan Harga Domestik Manggis Tingkat Petani di Provinsi Sumatera Utara, Tahun 2005 - 2014

Lampiran 5a. Tabel Summary Regresi Linier Berganda

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,964a ,929 ,873 6,77723E8 2,596

a. Predictors: (Constant), Harga Ekspor, Volume Ekspor, Nilai Tukar Nominal, GDP China

b. Dependent Variable: Nilai Ekspor

Tahun Harga Ekspor Manggis

(Rp/Kg)

Harga Domestik Manggis Tingkat

Petani (Rp/Kg)

2005 2474,55 1484,73

2006 2706 1623,6

2007 3168,9 1901,34

2008 3661,2 2196,72

2009 3948 2368,8

2010 4640,48 2784,288

2011 4458,48 2853,4272

2012 5400 3456

2013 5896,87 3773,9968

Lampiran 5b. Tabel Coefficient Regresi Linier Berganda

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

(Constant) -6,438E8 3,611E9 -,178 ,865

GDP China 62,233 33,759 ,766 1,843 ,125 ,082 12,233

Nilai Tukar Nominal 177838,276 444906,440 ,078 ,400 ,706 ,368 2,715 Volume Ekspor 4331,729 637,234 ,906 6,798 ,001 ,793 1,261 Harga Ekspor -674631,713 531996,237 -,573 -1,268 ,261 ,069 14,464 a. Dependent Variable: Nilai Ekspor

Lampiran 5c. Tabel ANOVA Regresi Linier Berganda

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3,028E19 4 7,569E18 16,480 ,004a

Residual 2,297E18 5 4,593E17

Total 3,257E19 9

a. Predictors: (Constant), Harga Ekspor, Volume Ekspor, Nilai Tukar Nominal, GDP China b. Dependent Variable: Nilai Ekspor

Lampiran 6a. Tabel Uji Normalitas (Kolmogorov Smirnov)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 10

Normal Parametersa,b Mean -,0000004

Std. Deviation 5,05145062E8 Most Extreme Differences Absolute ,274

Positive ,178

Negative -,274

Kolmogorov-Smirnov Z ,867

Asymp. Sig. (2-tailed) ,440

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Lampiran 6b. Tabel Hasil Uji Glejser

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 41974105,142 1,509E9 ,028 ,979

GDP China 11,178 14,109 1,141 ,792 ,464

Nilai Tukar Nominal 86899,054 185940,043 ,317 ,467 ,660

Volume Ekspor 20,074 266,320 ,035 ,075 ,943

Harga Ekspor -206254,748 222337,539 -1,453 -,928 ,396 a. Dependent Variable: AbsUi

Lampiran 7. Tabel Durbin-Watson (DW) α = 5%

obs k'=1 k'=2 k'=3 k'=4 k'=5

N dL du dL du dL du dL du dL du

6 0.610 1.400 _- - - - -

7 0.700 1.356 0.467 1.896 - - - - 8 0.763 1.332 0.559 1.777 0.368 2.287 - - - - 9 0.724 1.320 0.629 1.699 0.455 2.128 0.296 2.588 - - 10 0.879 1.320 0.697 1.641 0.525 2.016 0.376 1.414 0.243 2.822 11 0.927 1.324 0.658 1.604 0.595 1.928 0.444 2.283 0.316 2.645 12 0.971 1.331 0.812 1.579 0.658 1.864 0.512 2.177 0.379 2.506 13 1.010 1.340 0.861 1.562 0.715 1.816 0.574 1.094 0.445 2.390 14 1.045 1.350 0.905 1.551 0.767 1.779 0.632 2.030 0.505 2.296 15 1.077 1.361 0.946 1.543 0.814 1.750 0.685 1.977 0.562 2.220 16 1.106 1.371 0.982 1.539 0.857 1.728 0.734 1.935 0.615 2.157 17 1.133 1.381 1.015 1.536 0.897 1.710 0.779 1.900 0.664 2.104 18 1.158 1.391 1.046 1.535 0.933 1.696 0.820 1.872 0.710 2.060 19 1.180 1.401 1.074 1.536 0.967 1.685 0.859 1.848 0.752 2.023 20 1.201 1.411 1.100 1.537 0.998 1.676 0.894 1.828 0.792 1.991 21 1.221 1.420 1.125 1.538 1.026 1.669 0.927 1.812 0.829 1.964 22 1.239 1.429 1.147 1.541 1.053 1.664 0.958 1.797 0.863 1.940 23 1.257 1.437 1.168 1.543 1.078 1.660 0.986 1.785 0.895 1.920 24 1.273 1.446 1.188 1.546 1.101 1.656 1.013 1.775 0.925 1.902 25 1.288 1.454 1.206 1.550 1.123 1.654 1.038 1.767 0.953 1.886 26 1.302 1.461 1.224 1.553 1.143 1.652 1.062 1.759 0.979 1.873 27 1.316 1.469 1.240 1.556 1.162 1.651 1.084 1.753 1.004 1.861 28 1.328 1.476 1.255 1.560 1.181 1.650 1.104 1.747 1.028 1.850 29 1.341 1.483 1.270 1.563 1.198 1.650 1.124 1.743 1.050 1.841 30 1.352 1.489 1.284 1.567 1.214 1.650 1.143 1.739 1.071 1.833 31 1.363 1.496 1.297 1.570 1.229 1.650 1.160 1.735 1.090 1.825 32 1.373 1.502 1.309 1.574 1.244 1.650 1.177 1.732 1.109 1.819 33 1.383 1.508 1.321 1.577 1.258 1.651 1.193 1.730 1.127 1.813 34 1.993 1.514 1.333 1.580 1.271 1.652 1.208 1.728 1.144 1.808 35 1.402 1.519 1.343 1.584 1.283 1.653 1.222 1.726 1.160 1.803 36 1.411 1.525 1.354 1.587 1.295 1.654 1.236 1.724 1.175 1.799 37 1.419 1.530 1.364 1.590 1.307 1.655 1.249 1.723 1.190 1.795 38 1.427 1.535 1.373 1.594 1.318 1.656 1.261 1.722 1.204 1.792 39 1.435 1.540 1.382 1.597 1.328 1.658 1.273 1.722 1.218 1.789 40 1.442 1.544 1.391 1.600 1.338 1.659 1.285 1.721 1.230 1.786 45 1.475 1.566 1.430 1.615 1.383 1.666 1.336 1.720 1.287 1.776 50 1.503 1.585 1.462 1.628 1.421 1.674 1.378 1.721 1.335 1.771 55 1.528 1.601 1.490 1.641 1.452 1.681 1.414 1.724 1.374 1.768 60 1.549 1.616 1.514 1.652 1.480 1.689 1.444 1.727 1.408 1.767 65 1.567 1.629 1.536 1.662 1.503 1.696 1.471 1.731 1.438 1.767

Lampiran 8. Tabel Hasil Uji Granger Causality

Lampiran 9.Tabel Coefficient Regresi Linier Sederhana

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -209,245 60,131 -3,480 ,008

Harga Ekspor ,669 ,013 ,999 51,943 ,000

a. Dependent Variable: Harga Domestik tingkat petani Pairwise Granger Causality Tests

Date: 01/10/16 Time: 12:51 Sample: 2005 2014

Lags: 2

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.

HARGA_EKSPOR does not Granger Cause HARGA_DOMESTIK_TINGKAT_P 8 8.83772 0.0553 HARGA_DOMESTIK_TINGKAT_P does not Granger Cause HARGA_EKSPOR 13.7842 0.0307

DAFTAR PUSTAKA

BPS.2005.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2006.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2007.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2008.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2009.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2010.Sumatera Utara Dalam Angka.Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2010.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2011.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2012.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2013.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2014.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2015. Sumatera Utara Dalam Angka. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

Hadisaputra, Denny Indra Praja.2012.Super Foods.FlashBooks: Jogjakarta.

Jhingan, M.L.2014.Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan.Rajawali Pers: Jakarta.

Krugman, Paul R., Obstfeld, Maurice. 1999. Ekonomi Internasional Teori dan Kebijakan. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada.

Krugman, Paul R and Obstfels, Maurice.2000.Ekonomi Internasional Teori dan Kebijakan.PT Indek Kelompok.Gramedia: Jakarta.

Malian, Husni A.2003.”Jurnal Pertanian”.Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian dan Produk Industri Pertanian Indonesia. 97-121. Marlina, Lisa.2005.Analisis Ekspor Kopi Sumatera Utara dan Pengaruhnya

terhadap Tingkat Pendapatan Petani Kopi serta Kaitannya dengan Pengembangan Wilayah.Skripsi.Medan: Program Pasca Sarjana, Universitas Sumatera Utara.

Nachrowi, Djalal Nachrowi dkk. 2005. Penggunaan Teknik Ekonometrika. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.

Nachrowi, D dan Usman, Hardius.2006.Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika: untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan.Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia: Jakarta.

Pradipta, Amalia dan Firdaus M.2014.”Jurnal Manajemen dan Agribisnis”.Posisi Daya Saing dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Ekspor Buah-Buahan Indonesia.11(2),129-143.

Priyatno, Duwi.2011.Belajar Cepat Olah Data Statistik dengan SPSS.Andi: Yogyakarta.

Purwito, Ali dan Indriani.2015.Ekspor, Impor, Sistem Harmonisasi, Nilai Pabean, dan Pajak Dalam Kepabeanan.Mitra Wacana Media: Bogor.

Satuhu, Suyanti.1997.Penanganan Manggis Segar untuk Ekspor.Penebar Swadaya: Jakarta.

Setiyadi.2015.Rahasia Sukses Ekonomi China dan India.Jakarta: Universitas

Indonesia diakses melalui website

http//www.insteps.or.id/File/media/Rahasia%20Sukses%20Ekonomi%20Chi na%20dan%20India.pdf

Setyo, Arlisda Febriana.2009.Analisis Aliran Perdagangan Manggis Indonesia.Skripsi.Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor.

Sobir dan Mega Amaliya.2013.20 Tanaman Buah Koleksi Eksklusif.Penebar Swadaya: Depok.

Sunarjono, Hendro.2013.Berkebun 26 Jenis Tanaman Buah.Penebar Swadaya: Jakarta.

Qosim, W.A.(2013).”Jurnal Kultivasi”.Pengembangan Buah Manggis sebagai Komoditas Ekspor Indonesia.12(1), 40-45.

Warisno dan Kres Dahana.2012.Kulit Manggis: Hidup Sehat Berkat Sang Ratu yang Berkhasiat.Gramedia Pustaka Utama: Jakarta.

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1Metode Penentuan Daerah Penelitian

Daerah penelitian ditentukan secara teritorial atau wilayah yaitu di wilayah Provinsi Sumatera Utara. Daerah penelitian ini dipilih secara purposive (sengaja) dengan mempertimbangkan bahwa Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu Provinsi yang mengekspor buah manggis dan Bandar Udara Kualanamu merupakan pintu gerbang ekspor manggis Sumatera Utara.

3.2Metode Penentuan Sampel

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dengan range tahun 2005-2014 yang dianalisis dengan alat bantu program SPSS (Statistical Package for Social Science) versi 19.0 dan Eviews versi 7.0 berupa data sekunder.

3.3Metode Pengambilan Data

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah menggunakan data primer dan data sekunder. Data Primer dalam penelitian ini diperoleh secara langsung melalui wawancara dengan pihak eksportir manggis terbesar di Provinsi Sumatera Utara yaitu CV. Indah Sakti Trans Logistik dan Kepala Seksi Karantina Tumbuhan di Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan. Data Sekunder dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara yaitu data perkembangan produksi buah-buahan Sumatera Utara, data perkembangan volume dan nilai ekspor manggis Sumatera Utara. Dinas Pertanian yaitu data negara tujuan ekspor dan negara impor di Provinsi Sumatera Utara, data luas panen, produksi dan produktivitas buah manggis menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan yaitu data

realisasi ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara ke negara tujuan. CV Indah Sakti Trans Logistik yaitu data harga ekspor manggis dan harga domestik manggis tingkat petani Sumatera Utara. website Worldbank.org yaitu data GDP perkapita riil negara tujuan ekspor manggis Sumatera Utara (China), website Kementerian Perdagangan Indonesia yaitu data nilai tukar nominal dan berbagai literatur-literatur yang berhubungan dengan penelitian ini.

3.4Metode Analisis Data

Untuk menganalisis masalah (1) metode yang digunakan adalah analisis deskriptif. Dengan mengumpulkan informasi dan wawancara langsung dengan pihak eksportir manggis terbesar di Provinsi Sumatera Utara yaitu CV. Indah Sakti Trans Logistik dan Kepala Seksi Karantina Tumbuhan di Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan. Lalu hasil wawancara diuraikan secara deskriptif mengenai kondisi manggis Sumatera Utara, kondisi ekspor manggis serta penanganan karantina yang dilakukan oleh Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan.

Untuk menganalisis masalah (2) metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan suatu nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen (Priyatno, 2011).

Data yang dibutuhkan adalah nilai ekspor manggis sebagai variabel terikat. GDP perkapita riil negara tujuan ekspor yang dalam penelitian ini digunakan GDP perkapita riil negara China mengingat negara China merupakan negara dengan jumlah penduduk terbesar di dunia menurut CIA World Factbook. Dengan jumlah

penduduk yang besar, negara China juga menjadi negara pengimpor terbesar buah manggis dari Provinsi Sumatera Utara selama 5 tahun terakhir, hal ini dapat dilihat dari tabel berikut:

Tabel 6. Realisasi Volume Ekspor Manggis di Provinsi Sumatera Utara ke Negara Tujuan Tahun 2010-2014

Tahun Volume (Kg) Negara Tujuan

2010 154.783 China

10 Netherlands

5 Malaysia

2011 727.349 China

2012 229.658 China

1.818 Hongkong

4.240 Vietnam

2013 343.843 Hongkong

38.599 Malaysia

6.000 Vietnam

4.480 China

2014 71.349 Hongkong

1.000 China

72.376 Malaysia

900 Singapura

83.859 Thailand

16.535 Vietnam

Sumber: Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan

Dari tabel diatas dapat kita lihat bahwa negara China merupakan negara pengimpor terbesar pada tahun 2011, walaupun sepanjang tahun 2010-2014 jumlah manggis yang diimpor China mengalami penurunan akan tetapi negara China tidak pernah absen untuk mengimpor buah manggis dari Provinsi Sumatera Utara, maka dari itu dipilihlah GDP perkapita riil China sebagai variabel bebas dalam penelitian ini.

GDP perkapita riil China, nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar, volume ekspor dan harga ekspor manggis ditetapkan sebagai variabel bebas karena

keempat variabel ini merupakan faktor terbesar yang dianggap memberikan pengaruh besar terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara.

Persamaan regresi linier berganda yang di peroleh menggunakan rumus: Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + ɛ

Keterangan :

Y = Nilai ekspor manggis Sumatera Utara a = Koefisien intersep

b1-b4 = Koefisien variabel regresi X1 = GDP perkapita riil China (Rp)

X2 = Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar (Rp) X3 = Volume Ekspor Manggis (Kg)

X4 = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

ɛ = error term

Untuk menganalisis masalah (3) metode analisis yang digunakan adalah uji Kausalitas Granger. Uji Kausalitas Granger pada intinya dapat mengindikasikan apakah suatu variabel mempunyai hubungan dua arah, atau hanya satu arah saja. Pada uji ini yang dilihat adalah pengaruh masa lalu terhadap kondisi sekarang, sehingga data yang digunakan adalah data time series (Nachrowi, 2006).

Langkah awal yang dilakukan membentuk model persamaan regresinya. Terdapat dua persamaan regresi antara lain sebagai berikut :

Keterangan:

Yt = Harga ekspor manggis pada waktu t Xt = Harga domestik manggis pada waktu t

α, = Koefisien intersep

ɛt = error term

Persamaan 2: Yt = α + Xt + ɛt Keterangan:

Yt = Harga domestik manggis pada waktu t Xt = Harga ekspor manggis pada waktu t

α, = Koefisien intersep

ɛt = error term

Kedua persamaan diatas akan diuji hubungan kausalitasnya dengan uji Granger Causality. Model persamaan kausalitas dapat ditulis sebagai berikut :

Yt = ∑ + ∑ i Xt i + ɛt1 Xt = ∑ + ∑λi Yt i + ɛt2 Keterangan:

Xt = variabel bebas (harga ekspor, harga domestik) pada periode t Yt = variabel terikat (harga ekspor, harga domestik) pada periode t

i = waktu

α, , , λ = Koefisien Intersep

Hipotesis nol untuk pengujian ini :

a. Jika ∑ dan ∑ maka X mempengaruhi Y b. Jika ∑ dan ∑ maka Y mempengaruhi X

Di dalam perhitungan secara statistik, jika nilai probabilitas F statistik < α, maka ada pengaruh yang signifikan. Setelah diketahui variabel bebas dan variabel terikat dari uji Granger Causality, maka diperoleh persamaan regresinya sebagai berikut :

Yt = α + Xt + ɛ

Keterangan:

Yt = variabel terikat (harga ekspor, harga domestik) pada periode t Xt = variabel bebas (harga ekspor, harga domestik) pada periode t

α, = koefisien intersep

ε = error term

Setelah ditemukan bahwa terdapat hubungan kausalitas antara harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani maka selanjutnya dianalisis dengan metode regresi linier sederhana untuk menjawab masalah (4). Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linier antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan suatu nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen (Priyatno, 2011).

Dalam penelitian ini, variabel harga domestik manggis tingkat petani diasumsikan sebagai penerimaan total petani manggis atau Total Revenue. Sehingga data yang

diregresikan adalah harga domestik manggis tingkat petani dan harga ekspor manggis sedangkan variabel yang diregresikan adalah harga ekspor manggis sebagai variabel bebas dan penerimaan petani sebagai variabel terikat.

Persamaan regresi linier sederhana yang diperoleh menggunakan rumus: Y = a + bX + ɛ

Keterangan:

Y = Penerimaan petani (Rp/Kg) a = Koefisien intersep

b = Koefisien variabel regresi X = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

ɛ = error term

3.4.1 Pengujian Hipotesis

Model yang dianalisis merupakan pengujian terhadap hipotesis–hipotesis yang dilakukan. Hal ini bertujuan untuk melihat nyata tidaknya pengaruh variabelyang dipilih terhadap variabel-variabel yang diteliti. Berdasarkan analisis regresi linier berganda, maka pengujian-pengujian tersebut mencakup sebagai berikut :

1. Uji-t

Pengujian ini ditujukan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara individu berpengaruh secara nyata atau tidak terhadap variabel terikat.

Hipotesis :

H0: variabel bebas secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat;

H1: variabel bebas secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel terikat. Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi t > α (0,05) : maka terima H0 tolak H1

Signifikansi t ≤ α (0,05) : maka tolak H0 terima H1

Jika signifikansi t ≤ α (0,05) maka tolak H0 artinya variabel bebas dalam model secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel terikat pada taraf nyata 5%, demikian pula sebaliknya.

2. Koefisien Determinasi

Pendugaan parameter suatu model diperoleh dari pengamatan sampel untuk semua variabel dalam model. Teori sampling menjadi salah satu kriteria uji untuk menghasilkan keakuratan pendugaan. Untuk evaluasinya, digunakan nilai koefisien determinasi. Koefisien determinasi merupakan suatu nilai statistik yang dihitung dari data sampel. Koefisien ini menunjukkan persentase variasi seluruh variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh perubahan variabel bebas (explanatory variables). Koefisien ini merupakan suatu ukuran sejauh mana variabel bebas dapat merubah variabel terikat dalam suatu hubungan (Supriana, 2013).

Nilai koefisien determinasi (R²) berkisar antara 0 < R² < 1, dengan kriteria pengujiannya adalah R² yang semakin tinggi (mendekati 1) menunjukkan model yang terbentuk mampu menjelaskan keragaman dari variabel terikat, demikian pula sebaliknya.

3. Uji-F

Pengujian ini digunakan untuk menguji parameter secara serentak variabel bebas secara bersama-sama dapat menjelaskan variasi dari variabel terikat.

Hipotesis :

H0: variabel bebas secara serempak tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat;

H1: variabel bebas secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat.

Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi F > α (0,05) : maka terima H0 tolak H1 Signifikansi F ≤ α (0,05) : maka tolak H0 terima H1

Jika signifikansi F ≤ α (0,05) maka tolak H0 artinya variabel bebas dalam model secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat pada taraf nyata 5%, demikian pula sebaliknya.

3.4.2 Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linier berganda yang berbasis Ordinary Least Square (OLS). Pada prinsipnya model regresi linier yang dibangun sebaiknya tidak boleh menyimpang dari asumsi BLUE (Best, Linier, Unbiased dan Estimator). Ada empat uji asumsi klasik yang akan dilakukan dalam penelitian in antara lain uji normalitas, heterokedastisitas, multikolinieritas dan autokorelasi.

1. Uji Normalitas

Salah satu pengujian yang dilakukan dalam persamaan regresi untuk menguji apakah nilai-nilai dari Y berdistribusi normal pada tiap nilai dari X adalah uji normalitas. Pengujian normalitas dapat dilakukan dengan metode yang digunakan untuk menguji kenormalan data adalah metode Kolmogorov Smirnov (KS).

Hipotesis:

H0: Sebaran Normal; H1: Sebaran Tidak Normal. Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi KS > α (0,05): maka terima H0 tolak H1 Signifikansi KS ≤ α (0,05): maka tolak H0 terima H1

Jika signifikansi KS > α (0,05) maka terima H0 artinya tidak ada perbedaan antara

distribusi residual dengan distribusi normal, data residual model berdistribusi normal, dan sebaliknya.

2. Uji Heterokedastisitas

Uji asumsi heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain dalam model regresi. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas. Pengujian heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan menggunakan metode Uji Glejser.

Hipotesis:

H0: Homokedastisitas; H1: Heterokedastisitas. Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi t > α (0,05): maka terima H0 tolak H1

Jika nilai signifikansi t > α (0,05): maka terima H0 tolak H1, artinya tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi atau model regresi merupakan homokedastisitas, dan sebaliknya.

3. Uji Multikolinieritas

Salah satu dari asumsi model regresi linier klasik adalah bahwa tidak terdapat multikolinieritas antara variabel bebas yang dimasukkan ke dalam model. Uji asumsi multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah ditemukan adanya korelasi atau hubungan antar variabel bebas dalam model regresi. Korelasi di antara variabel bebas seharusnya tidak terjadi dalam model regresi yang baik. Multikolinieritas dapat dideteksi dengan cara melihat nilai toleransi dan VIF. Hipotesis:

H0: tidak terjadi multikolinieritas; H1: terjadi multikolinieritas. Kriteria Uji SPSS:

Nilai toleransi > 0,10 dan VIF < 10: maka terima H0 tolak H1 Nilai toleransi ≤ 0,10 dan VIF ≥ 10: maka tolak H0 terima H1

Jika nilai toleransi > 0,10 dan VIF < 10, maka terima H0 tolak H1 artinya tidak ada korelasi antara variabel bebas dalam model regresi atau tidak terjadi multikolinieritas pada model regresi, dan sebaliknya.

4. Uji Autokorelasi

Autokorelasi ialah adanya korelasi antara variabel itu sendiri, pada pengamatan yang berbeda waktu atau individu. Umumnya kasus autokorelasi banyak terjadi pada data time series. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk mendeteksi

autokorelasi adalah dengan melihat pola hubungan antara residual dan variabel bebas atau waktu (X). Metode yang digunakan adalah uji Durbin-Watson (Uji d). Hipotesis:

H0: tidak ada autokorelasi; H1: ada autokorelasi. Kriteria Uji SPSS:

d < dL: maka tolak H0 terima H1 (ada autokorelasi positif)

dL ≤ d ≤ du: maka kita tidak dapat mengambil kesimpulan apa-apa

du ≤ d ≤ 4-du: maka terima H0 tolak H1

4-du ≤ d ≤ 4-dL: maka kita tidak dapat mengambil kesimpulan apa-apa d > 4-dL: maka tolak H0 terima H1 (ada autokorelasi negatif)

Jika nilai du ≤ d ≤ 4-du: maka terima H0 tolak H1, artinya tidak ada autokorelasi positif maupun negatif pada model regresi.

3.5Definisi dan Batasan Operasional 3.5.1 Definisi

1. Kondisi adalah keadaan ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara. 2. Manggis adalah tanaman yang menjadi objek penelitian.

3. Ekspor Manggis Sumatera Utara adalah kegiatan ekspor manggis dari Provinsi Sumatera Utara ke pasar internasional.

4. GDP adalah barang dan jasa yang diproduksi (dengan menggunakan faktor produksi milik warga negara maupun milik warga negara asing yang ada di negara tersebut) dalam satu negara pada tahun tertentu. GDP perkapita riil

negara tujuan ekspor yaitu GDP perkapita riil China yang dinyatakan dalam satuan Rp.

5. Nilai tukar nominal adalah jumlah uang domestik yang dibutuhkan, yaitu banyaknya rupiah nominal atau terendah yang dibutuhkan untuk memperoleh satu unit mata uang asing yang dinyatakan dalam satuan Rp.

6. Volume ekspor manggis adalah jumlah buah manggis yang diekspor ke negara tujuan dalam 1 tahun yang dinyatakan dalam satuan Kg.

7. Harga ekspor manggis adalah harga di tingkat eksportir yang dinyatakan dalam satuan Rp/Kg.

8. Harga domestik manggis tingkat petani adalah harga manggis yang berlaku di tingkat petani lokal dimana produk manggis yang dihasilkan akan diekspor yang dinyatakan dalam satuan Rp/Kg.

9. Penerimaan petani manggis adalah total penghasilan yang diterima petani manggis per kilogram sebelum dikurangi biaya produksi dimana penerimaan petani ini merupakan harga domestik manggis tingkat petani yang dinyatakan dalam satuan Rp/Kg.

3.5.2 Batasan Operasional

1. Data yang diambil adalah data dalam kurung waktu tahun 2005-2014 meliputi data perkembangan produksi buah-buahan, perkembangan volume dan nilai ekspor negara tujuan ekspor dan negara impor, negara tujuan ekspor dan negara impor, luas panen, produksi dan produktivitas buah manggis menurut Kabupaten/Kota, realisasi ekspor ke negara tujuan, harga ekspor manggis ke

negara tujuan, harga domestik manggis tingkat petani di Provinsi Sumatera Utara, GDP per kapita riil China dan nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar.

BAB IV

DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN

DAN KARAKTERISKTIK NEGARA TUJUAN

EKSPOR MANGGIS SEGAR PROVINSI SUMATERA UTARA

4.1 Deskripsi Provinsi Sumatera Utara 4.1.1 Kondisi Geografis

Provinsi Sumatera Utara terletak pada 1°-4° Lintang Utara dan 98°-100° Bujur Timur. Luas daratan Provinsi Sumatera Utara 72.981,23 km². Sumatera Utara dibagi kepada 25 kabupaten, 8 kota (dahulu kotamadya), 325 kecamatan, dan 5.456 kelurahan/desa.

Provinsi Sumatera Utara memiliki 162 pulau, yaitu 6 pulau di Pantai Timur dan 156 pulau di Pantai Barat. Provinsi ini berbatasan dengan daerah perairan dan laut serta provinsi lain. Batas wilayah Provinsi Sumatera Utara meliputi Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam di sebelah Utara, Provinsi Riau dan Sumatera Barat di sebelah Selatan, Samudera Hindia di sebelah Barat, serta Selat Malaka di sebelah Timur. Letak geografis Provinsi Sumatera Utara berada pada jalur strategis pelayaran Internasional Selat Malaka yang dekat dengan Singapura, Malaysia dan Thailand. Luas daratan Provinsi Sumatera Utara 71.680 km² atau sekitar 14,95% dari seluruh luas Sumatera dan 3,69% dari luas wilayah Indonesia, sebagian besar berada di Pulau Nias, Pulau-Pulau Batu, serta beberapa pulau kecil, baik di bagian barat maupun bagian timur pantai Pulau Sumatera. Hal inilah yang menjadikan provinsi Sumatera Utara adalah Provinsi yang sangat potensial dalam membantu dan memacu pertumbuhan ekonomi negara.

Berdasarkan letak dan kondisi alamnya, Sumatera Utara dibagi atas kelompok wilayah, yaitu Pesisir Timur, Pegunungan Bukit Barisan, Pesisir Barat dan Kepulauan Nias. Wilayah Sumatera Utara memiliki potensi yang cukup besar dan luas untuk dikembangkan menjadi areal pertanian dalam menunjang pertumbuhan industri.

Kota Medan sebagai ibukota Provinsi Sumatera Utara sekaligus yang juga merupakan pusat pengembangan wilayah Sumatera Utara, memiliki fasilitas komunikasi, perbankan, dan jasa-jasa perdagangan lainnya yang mampu mendorong pertumbuhan wilayah. Di samping itu sebagai daerah pinggiran jalur pelayaran Selat Malaka, Medan memiliki posisi strategis sebagai gerbang (pintu masuk) kegiatan perdagangan barang dan jasa, baik perdagangan domestik maupun luar negeri (ekspor-impor).

4.1.2 Kondisi Iklim dan Topografi

Provinsi Sumatera Utara terletak dekat garis khatulistiwa, oleh karena itu Provinsi ini tergolong ke dalam daerah beriklim tropis yang dipengaruhi oleh angin Pasat dan angin Muson. Kelembaban udara rata-rata 78%-91% per tahun, Curah hujan (800-4000) mm/tahun dan penyinaran matahari 43%.

Ketinggian permukaan daratan Provinsi Sumatera Utara sangat bervariasi, sebagian daerahnya datar, hanya beberapa meter di atas permukaan laut, beriklim cukup panas bisa mencapai 30,10C, sebagian daerah berbukit dengan kemiringan yang landai, beriklim sedang dan sebagian lagi berada pada daerah ketinggian yang suhu minimalnya bisa mencapai 21,40C.

Sebagaimana provinsi lainnya di Indonesia, Provinsi Sumatera Utara mempunyai musim kemarau dan musim penghujan. Musim kemarau biasanya terjadi pada bulan November sampai dengan Maret dan musim penghujan biasanya terjadi pada bulan April sampai dengan bulan September, diantara kedua musim itu terdapat musim pancaroba.

Berdasarkan Topografi Daerah Sumatera Utara dibagi atas 3 (tiga) bagian yaitu bagian Timur dengan keadaan relatif datar, bagian tengah bergelombang sampai berbukit dan bagian Barat merupakan dataran bergelombang. Wilayah Pantai Timur yang merupakan dataran rendah seluas 24.921,99 Km2 atau 34,77 persen dari luas wilayah Sumatera Utara adalah Daerah yang subur, kelembaban tinggi dengan curah hujan relatif tinggi pula. Wilayah ini memiliki potensi ekonomi yang tinggi sehingga cenderung semakin padat karena arus migrasi dari wilayah Pantai Barat dan dataran tinggi.

4.1.3 Kondisi Demografi

Sumatera Utara merupakan provinsi keempat terbesar jumlah penduduknya di Indonesia setelah Jawa Barat, Jawa Timur, dan Jawa Tengah. Merupakan provinsi multietnis dengan Batak, Nias, dan Melayu sebagai penduduk asli wilayah ini dan menganut berbagai agama seperti Kristen, Katolik, Islam, Budha, Hindu dan berbagai aliran kepercayaan lainnya.

Penduduk Sumatera Utara masih lebih banyak tinggal di daerah pedesaan dari pada daerah perkotaan. Jumlah penduduk Sumatera utara yang tinggal di pedesaan sebesar 50, 84% dan yang tinggal di daerah perkotaan adalah sebesar 49,16% (BPS, 2015).

4.2 Karakteristik Negara China

Menurut CIA World Factbook Tahun 2015, Republik Rakyat China menempati urutan pertama dan merupakan Negara yang memiliki Populasi atau Jumlah Penduduk terbanyak di Dunia dengan jumlah penduduknya sekitar 1,36 milliar jiwa atau tepatnya adalah 1.367.485.388 jiwa. Angka tersebut merupakan 18,8% dari keseluruhan Jumlah Penduduk Dunia ini. Populasi China mencapai 1,3 miliar yang merupakan populasi negara terbesar di dunia. GDP China di tahun 2014 mencapai $10,35 triliun dengan pertumbuhan GDP sebesar 7,3% dan inflasi sebesar 2%.

China merupakan sebuah negara yang mayoritas penduduknya adalah petani, pertanian menduduki tempat penting dalam ekonomi China. Walaupun wilayah China seluas 9,6 juta kilometer persegi, namun luas tanah pertaniannya hanya 1,27 juta kilometer persegi, kira-kira menempati 7 persen daripada luas tanah pertanian dunia. Daerah pertanian China sebagian besar terletak di dataran dan lembangan di kawasan mansun bagian timur. Tanaman utamanya meliputi padi, gandum, jagung, kacang soya dan lain-lain. Sedangkan tanaman ekonominya antara lain kapas, kacang tanah, sawi bunga, tebu, bit dan lain-lain. Dalam beberapa tahun ini, kerajaan China senantiasa menumpukkan perhatian terhadap pengembangan pertanian, meningkatkan penelitian dalam bidang pertanian, menaikkan pendapatan petani dan mewujudkan selangkah demi selangkah perkembangan selaras antara pedesaan dengan perkotaan.

Kerjasama pemerintah Indonesia dengan China di bidang ekspor-impor produk pertanian sudah cukup baik. China mengimpor berbagai macam produk perkebunan, perikanan, peternakan, serta hortikultura dari Indonesia. Untuk

produk hortikultura sendiri ada beberapa jenis buah yang sudah tidak asing lagi di pasaran China yaitu, kelengkeng, pisang, dan manggis. Jenis buah-buahan tropis lainnya seperti alpukat, papaya, salak, dan rambutan saat ini sedang dalam masa promosi untuk melakukan penetrasi pasar ke China.

Pola konsumsi buah-buahan di RRC saat ini dipengaruhi oleh beberapa faktor. Menurut China Custom Trade Information, beberapa faktor tersebut antara lain : 1. Peningkatan pendapatan masyarakat Cina karena adanya pertumbuhan

ekonomi RRC.

2. Adanya perubahan preferensi konsumen terhadap pola makan karena adanya perubahan standar hidup dengan adanya peningkatan pendapatan masyarakat. 3. Pengaruh musiman juga banyak berdampak pada pola konsumsi masyarakat

RRC dalam mengkonsumsi buah-buahan. Sehingga manakala musim tertentu dimana ketersediaan buah-buahan tertentu di RRC terbatas, maka adanya buah-buahan dari manca negara akan menunjang pasokan buah-buahan agar tetap ada untuk dikonsumsi.

4. Konsumsi beberapa buah-buahan tropika tertentu seperti durian dan semangka juga sangat dipengaruhi oleh kebiasaan masyarakat yang mengkonsumsinya. Sebagai contoh misalnya buah-buahan dari Thailand terutama durian banyak dikonsumsi di Propinsi Guangdong. Sementara di daerah lain menyukai manggis, nenas, belimbing, pisang dan semangka. Dari beberapa pengamatan di berbagai pasar di RRC, buah-buahan tropika yang banyak masuk ke RRC terutama dari Thailand dan Malaysia.

5. Konsumsi buah sebagai oleh-oleh. Buah-buahan yang dikemas secara khusus untuk hadiah atau oleh-oleh saat ini semakin populer di Cina, terutama bila dikaitkan dengan perayaan hari besar, saat berkunjung keluarga, dan kesempatan atau moment penting lainnya. Menurut survey di Beijing dan Shanghai, hampir 63 persen hingga 71 persen responden menyatakan bahwa mereka lebih suka membeli produk buah-buahan dan olahan lainnya untuk oleh-oleh atau hadiah terutama makanan alami yang banyak nutrisinya. 6. Daya tarik impor dari komoditas buah-buahan yang ditawarkan. Sebenarnya

ada beberapa negara yang memiliki peluang ekspor komoditas buah-buahan ke RRC selain Thailand dan Malaysia, yaitu Indonesia, Philipina dan Vietnam. Dari kesemuanya itu ternyata Thailand masih mendominasi pasar ekspor buah-buahan tropika, sehubungan dengan daya tarik impor yang diberikan pemerintah Thailand dengan membebaskan hambatan tarif pada komoditas yang diekspornya, khususnya ke RRC.

Hubungan antara pemerintah Indonesia dengan pemerintah China dalam hal perdagangan komoditas pertanian dinilai cukup baik. Hal tersebut dapat dilihat pada penandatanganan Protokol Pemeriksaan Karantina Tumbuhan antara Badan Karantina Pertanian Deptan dengan Badan Karantina Cina (AQSIQ) yang berisikan penghapusan hambatan non tariff untuk produk pertanian Indonesia yang masuk ke China. Produk-produk yang mendapat kemudahan karantina tersebut adalah manggis, duku, pisang, dan salak. Kesepakatan tersebut secara signifikan akan lebih memudahkan komoditi pertanian Indonesia untuk memperluas pasarnya di China.

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Kondisi Ekspor Manggis di Provinsi Sumatera Utara

Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu provinsi penghasil buah-buahan yang layak ekspor, salah satunya adalah ekspor buah manggis segar. Sentra produksi manggis tersebar hampir diseluruh kabupaten yang ada di Provinsi Sumatera Utara. Hal ini terdapat pada Lampiran 1 dimana sentra produksi buah manggis pada tahun 2005 masih berjumlah 20 kabupaten/kota seiring berjalannya waktu serta adanya pemekaran daerah yang terjadi di Provinsi Sumatera Utara selama 10 tahun terakhir, sentra produksi manggis pada tahun 2014 sudah menjadi 29 Kabupaten/Kota dari 32 Kabupaten/Kota yang ada di Provinsi Sumatera Utara. Adapun Kabupaten dengan produksi manggis tertinggi sepanjang tahun 2005-2014 adalah Mandailing Natal, Tapanuli Selatan, Tapanuli Tengah dan Deli Serdang.

Produksi buah manggis segar di Provinsi Sumatera Utara mampu menutupi permintaan ekspor buah manggis. Hal ini dapat dilihat dari grafik berikut:

Gambar 8. Grafik Produksi Buah Manggis dan Permintaan Ekspor Buah Manggis Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014

0 5,000,000 10,000,000 15,000,000 20,000,000

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Produksi Manggis Permintaan Ekspor

Dari grafik diatas dapat dilihat bahwa produksi manggis di Provinsi Sumatera Utara sepanjang tahun 2005-2014 cukup tinggi dan mampu menutupi permintaan ekspor buah manggis ke luar negeri. Adapun sisa dari buah manggis yang tidak diekspor keluar negeri dijual oleh petani manggis ke pasar terdekat atau didistribusikan ke pasar domestik seperti Jakarta, Batam, Berastagi, dan daerah-daerah lainnya.

Selama ini produksi manggis Provinsi Sumatera Utara selalu mampu menutupi permintaan manggis dari dalam dan luar negeri. Apabila suatu waktu produksi manggis Provinsi Sumatera Utara tidak mampu menutupi permintaan dalam dan luar negeri, maka kemungkinan Provinsi Sumatera Utara akan mengimpor buah manggis segar dari negara pesaing ekspor manggis yaitu Negara Malaysia, Thailand dan Amerika Latin.

Pada tabel Produksi Buah-Buahan Sumatera Utara Menurut Jenis Tanaman (ton) Tahun 2005-2014, dapat dilihat bahwa produksi manggis Sumatera Utara masih rendah bila dibandingkan dengan produksi buah jeruk, salak, pisang, nenas dan durian. Berdasarkan data tersebut maka dapat disimpulkan bahwa buah manggis belum menjadi buah unggulan di Provinsi Sumatera Utara. Hal ini disebabkan karena buah manggis merupakan tanaman hutan yang belum dibudidayakan dengan baik oleh petani, disamping itu produksi manggis untuk diekspor juga tidak konstan. Misalnya dalam setahun kegiatan ekspor manggis dapat dilakukan setiap bulan, akan tetapi tahun depan kegiatan ekspor manggis dapat menurun dan hanya dilakukan 3 atau 4 kali dalam setahun.

Walaupun buah manggis bukan merupakan buah unggulan, buah manggis tetap menjadi komoditas buah ekspor dari Provinsi Sumatera Utara. Buah manggis yang diekspor dari Provinsi Sumatera Utara dikenakan pajak ekspor dan pajak impor di negara tujuan. Besarnya pajak ekspor dan impor ditentukan oleh kedua negara yang melakukan perdagangan yaitu Indonesia sebagai negara pengekspor dan China sebagai negara pengimpor.

Buah manggis yang diekspor diperoleh dari petani manggis yang menjual hasil panen kepada pedagang pengumpul. Selanjutnya pedagang pengumpul mendistribusikan manggis ke pihak eksportir. Dimana antara pihak pedagang pengumpul dan pihak eksportir sudah menjalin relasi bisnis sejak dahulu. Petani manggis di Provinsi Sumatera Utara belum mampu mengekspor langsung hasil panennya ke luar negeri karena minimnya informasi mengenai prosedur ekspor buah ke luar negeri serta kurangnya kemampuan untuk berkomunikasi langsung dengan pihak importir.

Dalam perdagangan internasional, negara pengimpor produk pertanian memiliki persyaratan khusus yang wajib dipenuhi oleh negara pengekspor. Salah satu persyaratan tersebut adalah sertifikat layak ekspor yang dikeluarkan oleh Balai Karantina Pertanian. Ada beberapa negara yang mewajibkan syarat sertifikat layak ekspor tetapi adapula negara yang tidak mewajibkan sertifikat tersebut. Adapun negara pengimpor yang mewajibkan syarat sertifikat layak ekspor adalah China, Netherlands, Malaysia, Hongkong,Vietnam, Singapura dan Thailand. Balai Karantina Pertanian melayani pembuatan sertifikat layak ekspor yang dibutuhkan untuk kegiatan ekspor produk pertanian. Sebelum sertifikat tersebut

dikeluarkan, produk pertanian dalam hal ini buah manggis segar harus dikarantina terlebih dahulu. Pihak Balai Karantina bertugas untuk menguji buah manggis melalui uji laboratorium. Adapun rincian biaya selama buah manggis berada di balai karantina sebagai berikut:

Tabel 7. Rincian Biaya Karantina Manggis

Rincian Biaya (Rp/Kg)

Uji Laboratorium 10.000

Tarif Penerimaan Negara Bukan Pajak (PNBP) 5

Sertifikat 5.000

Sumber: Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan

Tarif Penerimaan Negara Bukan Pajak (PNBP) merupakan tarif yang diberlakukan atas barang – barang ekspor dan impor. Tarif ini mulai diberlakukan sejak tahun 2012 sesuai dengan Peraturan Pemerintah pada tahun 2012.

Sepanjang tahun 2010 – 2014 terjadi peningkatan dan penurunan ekspor manggis dari Provinsi Sumatera Utara ke negara China, hal ini dapat dilihat dari grafik berikut:

Gambar 9. Grafik Ekspor Buah Manggis Provinsi Sumatera Utara ke Negara China Tahun 2010-2014

0

100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 600,000 700,000 800,000

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Dari grafik diatas dapat dilihat bahwa peningkatan permintaan ekspor ke Negara China terjadi pada tahun 2010-2011 sedangkan sepanjang tahun 2011-2014 ekspor buah manggis segar dari Provinsi Sumatera Utara ke Negara China mengalami penurunan.

Menurut Kepala Seksi Karantina Tumbuhan di Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan, penurunan permintaan ekspor ini disebabkan oleh isu politis yang berkembang di negara China yang mengatakan bahwa manggis Indonesia mengandung timbal sebagai bahan radioaktif. Isu ini ternyata sudah dibuktikan oleh penelitian di negara China. Berdasarkan penelitian tersebut akhirnya pemerintah China mengambil tindakan untuk mengurangi volume impor manggis dari Indonesia termasuk dari Provinsi Sumatera Utara.

Selama ini manggis dari Provinsi Sumatera Utara yang akan diekspor hanya mendapat perlakuan perendaman (Dipping) buah dalam larutan insektisida untuk membunuh serangga. Sedangkan penanggulangan kandungan yang terdapat dalam buah manggis seperti timbal dapat dilakukan dengan fumigasi oleh Balai Karantina Pertanian. Akan tetapi hal ini sulit dilakukan mengingat manggis ekspor dibutuhkan dalam keadaan segar dan apabila dilakukan fumigasi terlebih dahulu maka akan memakan waktu yang lebih lama bagi buah manggis untuk dieskpor ke negara tujuan.

Fumigasi merupakan teknik pengendalian hama dengan zat beracun yang memerlukan ruangan khusus. Fumigasi tidak dapat dilakukan berkali-kali mengingat gas yang digunakan sangat beracun dan berbahaya bagi fumigator atau petugas fumigasi. Fumigasi sebaiknya dilakukan dengan cara mengumpulkan

buah dalam ruangan khusus lalu dilakukan penyemprotan gas yang dibutuhkan. Sedangkan seluruh manggis yang akan diekspor tidak dapat dikumpulkan dalam satu waktu karena manggis merupakan tanaman hutan yang tidak dibudidayakan dengan baik sehingga waktu panen dan volume panen juga tidak konsisten. Jika dilakukan fumigasi pada buah manggis dikhawatirkan penggunaan ruang khusus fumigasi menjadi tidak efektif dan resiko fumigator mengalami keracunan akan lebih tinggi.

Sampai saat ini pemerintah belum dapat menanggulangi adanya timbal dalam buah manggis ekspor. Tentunya penanggulangan hal ini sangatlah penting demi keberlanjutan kegiatan ekspor buah manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa buah manggis belum menjadi buah unggulan di Provinsi Sumatera Utara. Ekspor manggis Provinsi Sumatera Utara ditujukan ke Negara China, Netherlands, Malaysia, Hongkong, Vietnam, Singapura dan Thailand. Dimana negara-negara ini mewajibkan syarat sertifikat layak ekspor yang dikeluarkan oleh Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan. Adapun buah manggis yang tidak diekspor didistribusikan ke pasar domestik seperti Jakarta, Batam, Berastagi, Medan dan daerah-daerah lainnya. Buah manggis yang diekspor ke Negara China sepanjang tahun 2011-2014 mengalami penurunan akibat adanya kandungan timbal sebagai bahan radioaktif.

5.2 Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Data pada Lampiran 2 merupakan data awal hasil penelitian dimana satuan pengukuran belum sama. Menurut Nachrowi (2005), walaupun unit yang digunakan dalam regresi berbeda-beda, kesimpulan akhir dari model tersebut akan

sama bila berhati-hati dalam menginterpretasikan model. Namun untuk mengurangi salah interpretasi, sebaiknya digunakan satuan ukuran/unit yang sama dalam mengukur variabel-variabel bebas maupun terikat.

Data yang digunakan dalam analisis ini adalah data tahunan yaitu data mulai tahun 2005 sampai tahun 2014. Dalam persamaan diketahui variabel bebas terdiri dari GDP perkapita riil China (X1), nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar (X2), volume ekspor manggis (X3) dan harga ekspor manggis (X4). Dari variabel-variabel bebas tersebut akan dilihat seberapa besar pengaruhnya terhadap nilai ekspor manggis sebagai variabel dependen (variabel terikat), dimana hasil regresi yang diperoleh melalui penelitian ini dengan menggunakan Model Regresi Linier Berganda, adalah sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + ɛ Keterangan :

Y = Nilai ekspor manggis Sumatera Utara a = Koefisien intersep

b1-b4 = Koefisien variabel regresi X1 = GDP perkapita riil China (Rp)

X2 = Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar (Rp) X3 = Volume Ekspor Manggis (Kg)

X4 = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

Setelah diproses dengan menggunakan software SPSS ( Stasistical Product and Service Solution) maka hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor buah manggis di Sumatera Utara dapat dilihat pada Tabel 6.

Tabel 8. Analisis Regresi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Di Sumatera Utara

Variabel Koefisien Regresi Standar Error Signifikansi t

Constanta _{-0,00000006438 0,000000003611 0,865}

X1 = GDP China 62,233 33,759 0,125

X2 = Nilai Tukar

Nominal 177838,276 444906,440 0,706

X3 = Volume Ekspor _{4331,729 637,234 0,001}

X4 = Harga Ekspor _{-674631,713 531996,237 0,261} R = 0,964a

R-Square = 0,929

Sumber: Lampiran 5a dan 5b

Adapun persamaan yang diperoeh dari hasil analisis adalah

Y= -0,00000006438 + 62,233X1 + 177838,276X2 + 4331,729X3 - 674631,713X4 Dari persamaan ini dapat diartikan bahwa apabila seluruh variabel bebas yaitu GDP, nilai tukar nominal, volume ekspor dan harga ekspor bernilai nol maka variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis adalah sebesar Rp -0,00000006438.

5.2.1 Pengaruh GDP Perkapita Riil China Terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis yang ditampilkan pada tabel 8 dapat dilakukan uji-t dengan melihat nilai signifikansi t pada variabel GDP perkapita riil China sebesar 0,125 >

α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 diterima atau H1 ditolak, artinya variabel bebas yaitu GDP perkapita riil China secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara pada taraf kepercayaan 95%.

Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat nilai variabel X1 yaitu GDP China bertanda positif (+) yaitu sebesar 62,233. Hal ini menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan GDP sebesar 1 rupiah maka akan terjadi kenaikan nilai ekspor manggis sebesar Rp 62,233 dan sebaliknya (ceteris paribus). Hasil ini sesuai dengan penelitian yang telah dilakukan Arlisda Febriana Setyo pada tahun 2009 bahwa koefisien variabel GDP negara tujuan memberikan pengaruh positif terhadap peningkatan volume ekspor manggis Indonesia ke negara tujuan.

Hasil ini juga sesuai dengan hipotesis penelitian yang ditetapkan dimana diharapkan variabel GDP negara tujuan akan berpengaruh positif pada peningkatan nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. Walaupun hasil analisis regresi untuk GDP sesuai dengan hipotesis, namun variabel ini baru dapat berpengaruh signifikan terhadap peningkatan volume ekspor manggis pada taraf kepercayaan 85% atau nilai α = 0,15. Sehingga signifikansi-t variabel GDP

China akan lebih kecil dari nilai α yaitu 0,125 < 0,15.

5.2.2 Pengaruh Nilai Tukar Nominal Rupiah Terhadap Dollar Terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis yang ditampilkan pada tabel 8 dapat dilakukan uji-t dengan melihat nilai signifikansi t pada variabel nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar adalah sebesar 0,706 > α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 diterima atau H1 ditolak, artinya variabel bebas yaitu nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara pada taraf kepercayaan 95%.

Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat nilai variabel X2 yaitu nilai tukar nominal bertanda positif (+) yaitu sebesar 177838,276. Hal ini

menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan nilai tukar rupiah terhadap dollar sebesar 1 rupiah maka akan menaikkan nilai ekspor manggis sebesar Rp 177.838,276 dan sebaliknya (ceteris paribus). Hasil ini sesuai dengan penelitian yang telah dilakukan A. Husni Malian pada tahun 2003 bahwa peubah kebijakan yang mempengaruhi secara dominan ekspor produk pertanian adalah nilai tukar riil dan investasi pemerintah di sektor pertanian, sementara yang mempengaruhi ekspor produk industri pertanian adalah nilai tukar riil.

Hasil ini juga sesuai dengan hipotesis penelitian yang ditetapkan dimana diharapkan variabel nilai tukar nominal rupiah akan berpengaruh positif pada peningkatan nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. Walaupun hasil analisis regresi untuk nilai tukar nominal rupiah sesuai dengan hipotesis, namun variabel ini baru dapat berpengaruh signifikan terhadap peningkatan volume ekspor manggis pada taraf kepercayaan 25% atau nilai α = 0,75. Sehingga signifikansi-t variabel nilai tukar nominal rupiah akan lebih kecil dari nilai α yaitu 0,706 < 0,75.

5.2.3 Pengaruh Volume Ekspor Terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis yang ditampilkan pada tabel 8 dapat dilakukan uji-t dengan melihat nilai signifikansi t pada variabel volume ekspor manggis adalah sebesar 0,001 ≤ α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 ditolak atau H1 diterima, artinya variabel bebas yaitu volume ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara pada taraf kepercayaan 95%.

Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat nilai variabel X3 yaitu volume ekspor bertanda positif (+) yaitu sebesar 4331,729. Hal ini menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan volume ekspor sebesar 1 Kg maka akan terjadi kenaikan nilai ekspor manggis sebesar Rp 4.331,729 dan sebaliknya (ceteris paribus).

Hasil ini sesuai dengan hipotesis penelitian yang ditetapkan dimana diharapkan variabel volume ekspor akan berpengaruh positif pada peningkatan nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara.

5.2.4 Pengaruh Harga Ekspor Manggis Terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis yang ditampilkan pada tabel 8 dapat dilakukan uji-t dengan melihat nilai signifikansi t pada variabel harga ekspor manggis adalah sebesar 0,261 > α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 diterima atau H1 ditolak, artinya variabel bebas yaitu harga ekspor manggis secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara pada taraf kepercayaan 95%.

Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat nilai variabel X4 yaitu harga ekspor bertanda negatif (-) yaitu sebesar 674631,713. Hal ini menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan harga ekspor sebesar 1 rupiah menurunkan nilai ekspor manggis sebesar Rp 674.631,713. Hasil ini sesuai dengan teori Lipsey (1997) yang menyatakan bahwa harga merupakan salah satu faktor yang memengaruhi jumlah permintaan yang diminta oleh konsumen, semakin tingginya harga yang ditetapkan maka akan mengakibatkan penurunan terhadap jumlah permintaan (Lipsey 1997).

Hasil yang diperoleh yaitu harga ekspor manggis berpengaruh negatif terhadap nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara sesuai dengan penelitian yang telah dilakukan Amalia Pradipta dan Muhammad Firdaus pada tahun 2014 bahwa harga ekspor memengaruhi secara nyata dan negatif terhadap volume ekspor manggis, mangga, dan pisang Indonesia ke negara tujuan.

Hasil ini juga sesuai dengan hipotesis penelitian yang ditetapkan dimana diharapkan variabel harga ekspor akan berpengaruh positif pada peningkatan nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. Walaupun hasil analisis regresi untuk harga ekspor sesuai dengan hipotesis, namun variabel ini baru dapat berpengaruh signifikan terhadap peningkatan volume ekspor manggis pada taraf

kepercayaan 70% atau nilai α = 0,3. Sehingga signifikansi-t variabel harga ekspor

akan lebih kecil dari nilai α yaitu 0,261 < 0,3. Hasil Pengujian Hipotesis

Kesesuaian Model ( Test of Goodness of Fit)

Setelah dilakukan analisis terhadap model regresi tersebut, maka diperoleh nilai R square sebesar 0,929 (Lampiran 5a) yang artinya 92,9% variasi variabel terikat Nilai ekspor telah dapat jelaskan oleh variabel bebas GDP perkapita riil China, nilai tukar nominal, volume ekspor dan harga ekspor manggis. Sisanya sebesar 7,1% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model estimasi ini.

Uji F ( Uji Simultan)

Berdasarkan tabel ANOVA (Lampiran 5b) dapat dilihat bahwa secara serempak pengaruh variabel terikat nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara dapat dijelaskan oleh variabel bebas GDP perkapita riil China, nilai tukar nominal,

volume ekspor, harga ekspor manggis ternyata signifikan secara statistik pada α = 5%. Hal ini dapat dilihat dari uji F dimana Signifikansi F (0,004) ≤ α (0,05)maka H0 ditolak H1 diterima, artinya variabel bebas yaitu GDP perkapita riil China, nilai tukar nominal, volume ekspor, harga ekspor manggis dalam model secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis pada taraf nyata 5%.

Hasil Asumsi Regresi Linier Berganda Uji Normalitas

Pada tabel hasil uji Kolmogorov Smirnov (Lampiran 6a) hasil estimasi menunjukkan bahwa tingkat signifikansi KS adalah sebesar 0,440 > α (0,05) maka terima H0. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan antara distribusi residual dengan distribusi normal, data residual model berdistribusi normal.

Uji Heterokedastisitas

Pada tabel hasil uji Glejser (Lampiran 6b) hasil estimasi menunjukkan bahwa tingkat signifikansi t seluruh variabel lebih besar dari nilai α (0,05) yaitu signifikansi GDP China 0,464 > α (0,05), nilai tukar nominal 0,660 > α (0,05), volume ekspor 0,943 > α (0,05), harga ekspor 0,396 > α (0,05) maka terima H0 tolak H1. Sesuai dengan hipotesis apabila H0 diterima artinya tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi atau model regresi merupakan homokedastisitas.

Uji Multikolinieritas

Pada tabel Coefficient (Lampiran 5b) diketahui nilai toleransi dan VIF pada masing-masing variabel. Untuk lebih jelas dapat dilihat tabel berikut:

Tabel 9. Nilai Toleran Variabel Independen

Model Collinearity Statistics Kesimpulan

Tolerance VIF

GDP China 0,082 (< 0,10) 12,233 (>10) terjadi

multikolinieritas Nilai Tukar Nominal 0,368 (> 0,10) 2,715 (< 10) tidak terjadi

multikolinieritas Volume Ekspor 0,793 (> 0,10) 1,261 (< 10) tidak terjadi

multikolinieritas Harga Ekspor 0,069 (< 0,10) 14,464 (> 10) terjadi

multikolinieritas Sumber: Lampiran 5b

Dari tabel diatas dapat kita lihat bahwa variabel nilai tukar nominal dan volume ekspor memiliki nilai toleransi dan VIF yang memenuhi hipotesis H0 artinya tidak ada korelasi antara variabel bebas dalam model regresi atau tidak terjadi multikolinieritas pada model regresi. Sedangkan pada variabel GDP China dan harga ekspor memiliki nilai toleransi dan VIF yang tidak memenuhi hipotesis H0 artinya ada korelasi antara variabel bebas dalam model regresi atau terjadi multikolinieritas pada model regresi.

Uji Autokorelasi

Untuk mengetahui ada atau tidaknya gejala autokorelasi dalam perhitungan regresi atas penelitian ini maka digunakan Durbin-Watson Test (DWTest). Dari hasil pengolahan data diperoleh nilai Durbin-Watson Test sebesar 2,596 (Lampiran 5a).

Dengan menggunakan tabel statistik dW dan signifikansi 0,05% dengan n=10 serta jumlah variabel bebas sebanyak 4 maka diperoleh angka dL = 0,376 dan dU = 1,414, sedangkan untuk nilai 4-dU = 2,586 dan 4-dL = 3,624.

Nilai dW pada hasil SPSS adalah sebesar 2,596 yang terletak diantara nilai 4-dU yaitu 2,586 dan 4-dL yaitu 3,624 (2,586 (4-dU) ≤ 2,596 (dW) ≤ 3,624 (4-dL)) maka sesuai dengan kriteria uji maka tidak dapat diambil kesimpulan ada tidaknya autokorelasi.

Menurut Supriana (2013), Secara umum autokorelasi sulit untuk diatasi. Transformasi logaritma dapat mengurangi korelasi. Hanya saja, kadang-kadang data yang dianalisis ada data yang negatif sehingga tidak dapat melakukan transformasi logaritma.

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa variabel GDP perkapita riil negara tujuan, Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar, Volume ekspor manggis, Harga ekspor manggis secara serempak berpengaruh nyata terhadap Nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. GDP perkapita riil negara tujuan berpengaruh positif terhadap nilai ekspor manggis, Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar berpengaruh positif terhadap nilai ekspor, Volume ekspor manggis berpengaruh positif terhadap nilai ekspor manggis, Harga ekspor manggis berpengaruh negatif terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara. Dengan ini dapat dinyatakan bahwa hipotesis (1) diterima.

5.3 Analisis Kausalitas antara Harga Ekspor Manggis dengan Harga Domestik Manggis Tingkat Petani Di Provinsi Sumatera Utara

Analisis kausalitas digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat dari setiap variabel. Hubungan kausalitas antara variabel harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani yang ada dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel 10. Hasil Uji Granger Causality

Variabel Terikat (Y)

Variabel Bebas (X)

Probabilitas Kesimpulan

Harga Domestik Manggis Tingkat Petani Harga Ekspor Manggis

0.0553 (<0,05) Harga Ekspor Manggis mempengaruhi Harga Domestik Manggis Tingkat Petani Harga Ekspor

Manggis

Harga Domestik Manggis Tingkat Petani

0.0307 (<0,05) Harga Domestik Manggis Tingkat Petani mempengaruhi Harga Ekspor Manggis Sumber: Lampiran 8

Dari tabel diatas dijelaskan bahwa terdapat hubungan kausalitas dua arah antara harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani memiliki hubungan sebab akibat.

Perubahan harga ekspor manggis dapat mempengaruhi perubahan harga domestik manggis tingkat petani, hal ini disebabkan oleh adanya faktor yang mempengaruhi harga ekspor manggis itu sendiri seperti nilai tukar rupiah terhadap US dollar. Sehingga apabila rupiah terdepresiasi maka harga ekspor akan meningkat yang menyebabkan para eksportir mampu membayar lebih manggis dari petani lalu harga domestik manggis tingkat petani akan meningkat dan penerimaan petani manggis juga akan meningkat.

Perubahan harga domestik manggis tingkat petani dapat mempengaruhi perubahan harga ekspor manggis, hal ini disebabkan karena harga domestik manggis tingkat

petani menyumbang sebesar ± 40% dari harga ekspor manggis. Sehingga apabila harga dari petani turun maka harga ekspor manggis juga akan ikut turun.

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan kausalitas antara harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani di Provinsi Sumatera Utara. Hal ini sesuai dengan hipotesis 2, maka dinyatakan hipotesis (2) diterima.

5.4 Analisis Pengaruh Harga Ekspor Manggis terhadap Penerimaan Petani Manggis di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis masalah (3) diperoleh bahwa harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani memiliki hubungan sebab akibat. Oleh karena itu peneliti ingin melihat seberapa besar harga ekspor manggis mempengaruhi harga domestik manggis tingkat petani dimana dalam penelitian ini harga domestik manggis tingkat petani diasumsikan merupakan total penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera Utara.

Data Lampiran 3 merupakan data yang dianalisis dengan regresi linier sederhana. Data yang digunakan dalam analisis ini adalah data harga ekspor manggis dan data harga domestik manggis tingkat petani mulai dari tahun 2005 sampai tahun 2014. Dalam persamaan diketahui harga ekspor manggis sebagai variabel bebas dan penerimaan petani sebagai variabel terikat.

Hasil regresi yang diperoleh melalui penelitian ini menggunakan Model Regresi Linier Sederhana, adalah sebagai berikut:

Keterangan:

Y = Penerimaan petani (Rp/Kg) a = Koefisien intersep

b = Koefisien variabel regresi X = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

ɛ = error term

Setelah diproses dengan menggunakan software SPSS (Statistical Product and Service Solution) maka hasil analisis pengaruh harga ekspor manggis terhadap penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera Utara dapat dilihat pada Lampiran 9.

Adapun persamaan yang diperoleh dari hasil analisis adalah Y = -209,245 + 0,669 X

Dari hasil persamaan ini dapat dilihat bahwa koefisien intersep bertanda negatif (-) sebesar 209,245 artinya apabila variabel bebas yaitu harga ekspor bernilai nol maka variabel terikat yaitu penerimaan petani akan berkurang adalah sebesar Rp 209,245. Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat bahwa nilai variabel bebas yaitu harga ekspor manggis bertanda positif (+) yaitu sebesar 0,669. Hal ini menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan harga ekspor sebesar 1 rupiah maka akan terjadi kenaikan penerimaan petani sebesar Rp 0,669/Kg dan sebaliknya (ceteris paribus).

Pada Lampiran 4 harga ekspor manggis di tahun 2013 sampai 2014 meningkat dari Rp 5.896,87 menjadi Rp 7.765,97 terjadi kenaikan harga sebesar Rp 1.869,1. Sesuai dengan hasil penelitian maka apabila terjadi kenaikan harga ekspor sebesar

Rp 1.869,1 maka penerimaan petani akan mengalami peningkatan sebesar Rp 1.250,4/Kg manggis yang diekspor (Rp 1.869,1 x Rp 0,669) . Apabila dalam satu kali ekspor satu petani mampu menghasilkan 1000 Kg manggis lalu terjadi perubahan harga pada saat penjualan ke pihak eksportir maka penerimaan petani dengan harga baru akan mengalami peningkatan sebesar Rp 1.250.400,- (Rp 1.250,4 x 1000Kg) dari penerimaan dengan harga lama.

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa harga ekspor manggis berpengaruh positif terhadap penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera Utara. Oleh karena itu dinyatakan hipotesis (3) diterima.

BAB VI

KESIMPULAN DAN SARAN

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan dalam bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

1. Kondisi ekspor manggis dari Provinsi Sumatera Utara ke Negara China sepanjang tahun 2011-2014 mengalami penurunan akibat adanya kandungan timbal sebagai bahan radioaktif.

2. Faktor GDP perkapita riil negara tujuan, Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar, Volume ekspor manggis, Harga ekspor manggis secara serempak berpengaruh nyata terhadap Nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. GDP perkapita riil negara tujuan berpengaruh positif terhadap nilai ekspor manggis, Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar berpengaruh positif terhadap nilai ekspor, Volume ekspor manggis berpengaruh positif terhadap nilai ekspor manggis, Harga ekspor manggis berpengaruh negatif terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara.

3. Terdapat hubungan kausalitas antara harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani di Provinsi Sumatera Utara.

4. Harga ekspor manggis berpengaruh positif terhadap penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera Utara.

6.2 Saran

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, ada beberapa saran yang dapat diajukan:

1. Para petani manggis diharapkan mampu meningkatkan kualitas buah manggis yang dihasilkan sesuai dengan standar ekspor agar harga jual yang diperoleh tinggi serta mampu menjalin relasi bisnis yang baik dengan para eksportir. 2. Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu provinsi pengekspor buah

manggis dari Indonesia dan berpotensi untuk mengembangkan budidaya buah manggis dalam rangka memenuhi permintaan konsumen dalam dan luar negeri. Untuk itu pemerintah khususnya pemerintah daerah diharapkan turut serta dalam upaya pengembangan budidaya buah manggis dengan memberikan insentif kepada petani agar petani mampu meningkatkan kuantitas dan kualitas buah manggis sebagai satu-satunya jenis buah yang hanya diekspor dan tidak diimpor di Provinsi Sumatera Utara.

3. Kepada peneliti selanjutnya diharapkan untuk meneliti data di tahun terbaru, meneliti variabel-variabel lain seperti pajak ekspor dan kualitas buah manggis, serta meneliti dampak isu-isu politis terhadap ekspor komoditi pertanian di Provinsi Sumatera Utara.

4. Ibu Dr. Ir. Salmiah, MS selaku Ketua Program Studi Agribisnis FP-USU dan Bapak Dr. Ir. Satya Negara Lubis, M.Ec selaku Sekretaris Program Studi Agribisnis FP-USU yang telah memberikan kemudahan dalam perkuliahan. 5. Seluruh Dosen Program Studi Agribisnis FP-USU, yang telah membekali ilmu

pengetahuan kepada penulis selama masa perkuliahan.

6. Seluruh pegawai di Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara, khususnya pegawai di Program Studi Agribisnis.

7. Teman-teman Agribisnis stambuk 2012, khususnya kepada sahabat-sahabat penulis yaitu, Ristiwi Retno Palupy, Ayuni Rizki Harsono, Tia Hanita Tanjung, Zurisda Aqasya Lubis, Fauzy Satya Respati. Teman-teman seperjuangan PKL, Ade, Citra, Fitri, dan Grace. Teman-teman penulis, Fadhliy, Khairiah, Abang Sulvizar, Adik Fadly, Adik Adriani, Adik Finny yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran untuk membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

Penulis mengharapakan penelitian ini dapat bermanfaat bagi banyak pihak dan menjadi acuan untuk melaksanakan penelitian selanjutnya. Namun demikian, sangat disadari masih terdapat kekurangan karena keterbatasan dan kendala yang dihadapi. Untuk itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun ke arah penyempurnaan pada skripsi ini sehingga dapat bermanfaat bagi semua pihak.

Medan, Maret 2016

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

RIWAYAT HIDUP ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR GAMBAR ... vii

DAFTAR TABEL... viii

DAFTAR LAMPIRAN ... ix

BAB I PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang ... 1

1.2Identifikasi Masalah... 6

1.3Tujuan Penelitian ... 6

1.4Kegunaan Penelitian ... 7

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1Tinjauan Pustaka ... 8

2.1.1 Manggis ... 8

2.1.1.1Sifat Botani ... 9

2.1.1.2Agroekologi ... 10

2.1.1.3Varietas Unggul ... 10

2.1.1.4Budidaya ... 11

2.1.1.5Manfaat ... 13

2.1.2 Prospek Ekspor Manggis ... 13

2.1.3 Syarat Mutu dan Penanganan Ekspor ... 14

2.2Landasan Teori ... 16

2.2.1 Perdagangan Internasional ... 16

2.2.2 Ekspor ... 17

2.2.3 Gross Domestic Product (GDP) ... 19

2.2.4 Nilai Tukar ... 20

2.2.5 Harga domestik dan Luar negeri ... 21

2.3Penelitian Terdahulu ... 22

3.3Metode Pengambilan Data ... 26

3.4Metode Analisis Data ... 27

3.4.1 Pengujian Hipotesis ... 32

3.4.2 Uji Asumsi Klasik ... 34

3.5Definisi dan Batasan Operasional ... 37

3.5.1 Definisi ... 37

3.5.2 Batasan Operasional ... 38

BAB IV DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN KARAKTERISKTIK NEGARA TUJUAN EKSPOR MANGGIS SEGAR PROVINSI SUMATERA UTARA 4.1Deskripsi Provinsi Sumatera Utara ... 40

4.1.1 Kondisi Geografis ... 40

4.1.2 Kondisi Iklim dan Topografi ... 41

4.1.3 Kondisi Demografi ... 42

4.2Karakteristik Negara China ... 43

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1Kondisi Ekspor Manggis di Provinsi Sumatera Utara ... 46

5.2Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara ... 51

5.2.1 Pengaruh GDP Perkapita Riil China Terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara ... 53

5.2.2 Pengaruh Nilai Tukar Nominal Rupiah Terhadap Dollar Terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara ... 54

5.2.3 Pengaruh Volume Ekspor Terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara ... 55

5.2.4 Pengaruh Harga Ekspor Manggis Terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara ... 56

5.3Analisis Kausalitas antara Harga Ekspor Manggis dengan Harga Domestik Manggis Tingkat Petani Di Provinsi Sumatera Utara ... 61

5.4Analisis Pengaruh Harga Ekspor Manggis terhadap Penerimaan Petani Manggis di Provinsi Sumatera Utara ... 62

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1Kesimpulan ... 65

6.2Saran ... 66 DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

Gambar 1 Benih Manggis Siap Semai 11

Gambar 2 Bibit Manggis Siap Tanam 11

Gambar 3 Pohon Manggis 12

Gambar 4 Proses Pematangan Buah Manggis 12

Gambar 5 Keranjang Plastik untuk Pengemasan Ekspor Buah Manggis

15 Gambar 6 Bagan Proses Penanganan Buah Manggis untuk Ekspor 16

Gambar 7 Skema Kerangka Pemikiran 24

Gambar 8 Grafik Produksi Buah Manggis dan Permintaan Ekspor Buah Manggis Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014

46

Gambar 9 Grafik Ekspor Buah Manggis Provinsi Sumatera Utara ke Negara China Tahun 2010-2014

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

Tabel 1 Negara Tujuan Ekspor dan Negara Impor Buah di Provinsi Sumatera Utara

3 Tabel 2 Produksi Buah-Buahan Sumatera Utara Menurut Jenis

Tanaman (ton) Tahun 2005-2014

4 Tabel 3 Volume dan Nilai Ekspor Manggis Segar Sumatera

Utara Tahun 2005-2014

5 Tabel 4 GDP Perkapita Riil China (US $) Tahun 2005-2014 19 Tabel 5 Nilai Tukar Nominal Rupiah terhadap Dollar Amerika

Serikat Tahun 2005-2014

21 Tabel 6 Realisasi Volume Ekspor Manggis di Provinsi Sumatera

Utara ke Negara Tujuan Tahun 2010-2014

28

Tabel 7 Rincian Biaya Karantina Manggis 49

Tabel 8 Analisis Regresi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Di Sumatera Utara

53

Tabel 9 Nilai Toleran Variabel Independen 59

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul

Lampiran 1 Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Buah Manggis Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

Lampiran 2 Data Nilai Ekspor Manggis Sumatera Utara , GDP China, Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor, Harga Ekspor Manggis Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014

Lampiran 3 Data Nilai Ekspor Manggis Sumatera Utara , GDP China, Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor, Harga Ekspor Manggis Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014 Setelah Ditransformasi

Lampiran 4 Data Harga Ekspor Manggis dan Harga Domestik Manggis Tingkat Petani di Provinsi Sumatera Utara, Tahun 2005-2014 Lampiran 5a Tabel Summary Regresi Linier Berganda

Lampiran 5b Tabel Coefficient Regresi Linier Berganda Lampiran 5c Tabel ANOVA Regresi Linier Berganda Lampiran 6a Tabel Uji Normalitas (Kolmogorov Smirnov) Lampiran 6b Tabel Hasil Uji Glejser

Lampiran 7 Tabel Durbin-Watson (DW) α = 5% Lampiran 8 Tabel Hasil Uji Granger Causality