Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

(1)

NO KABUPATEN/KOTA

TAHUN

2005

2006

2007

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

Produktivitas

(Ton/Ha)

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

Produktivitas

(Ton/Ha)

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

1

Nias

27

179

6,62962963

14

93

6,642857143

7

108

2

Mandailing Natal

305

2.291

7,51147541

400

3.005

7,5125

185

1.626

3

Tapanuli Selatan

162

1.559

9,62345679

976

9.392

9,62295082

382

1.694

4

Tapanuli Tengah

191

1.550

8,115183246

374

3.035

8,114973262

251

2.768

5

Tapanuli Utara

20

77

3,85

20

77

3,85

6

33

6

Toba Samosir

-

-

-

-

-

-

1

1.626

7

Labuhan Batu

20

70

3,5

20

70

3,5

14

69

8

Asahan

14

55

3,928571429

20

79

3,95

6

145

9

Simalungun

20

258

12,9

20

258

12,9

-

-

10 Dairi

67

342

5,104477612

29

148

5,103448276

20

248

11 Karo

-

-

-

-

-

-

-

-

12 Deli Serdang

62

427

6,887096774

62

427

6,887096774

41

492

13 Langkat

48

442

9,208333333

91

801

8,802197802

24

799

14 Nias Selatan

-

-

-

-

-

-

3

33

15 H. Hasundutan

6

40

6,666666667

2

13

6,5

3

36

16 Pakpak Barat

10

51

5,1

10

51

5,1

-

-

17 Samosir

-

-

-

-

-

-

-

-

18 Serdang Bedagai

54

338

6,259259259

62

388

6,258064516

20

286

19 Batubara

-

-

-

-

-

-

-

-

20 Pd. Lawas Utara

-

-

-

-

-

-

-

-

21 Padang Lawas

-

-

-

-

-

-

-

-


(2)

NO

KABUPATEN/KOTA

TAHUN

2009

2010

2011

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

Produktivitas

(Ton/Ha)

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

Produktivitas

(Ton/Ha)

Luas

Panen

(Ha)

Produksi

(Ton)

1

Nias

14

93

6,642857143

5,00

5,00

1

4,15

8,50

2

Mandailing Natal

14

312

22,28571429

40,01

559,60

13,9865034

32,82

656,60

3

Tapanuli Selatan

107

550

5,140186916

59,75

640,10

10,7129707

265,31

1.949,80

4

Tapanuli Tengah

252

3.605

14,30555556

252,94

1.857,20

7,34245276

104,41

974,80

5

Tapanuli Utara

253

1.173

4,636363636

7,73

115,70

14,9676585

19,10

62,30

6

Toba Samosir

16

120

7,5

0,75

1,80

2,4

-

7

Labuhan Batu

2

8

4

0,60

7,00

11,6666667

15,07

47,80

8

Asahan

35

338

9,657142857

19,92

99,80

5,01004016

28,76

148,50

9

Simalungun

7

20

2,857142857

12,89

160,70

12,4670287

3,00

75,50

10

Dairi

27

270

10

1,00

8,30

8,3

20,70

198,90

11

Karo

21

519

24,71428571

0,10

1,10

11

2,00

10,00

12

Deli Serdang

1

10

10

175,80

2.274,80

12,9397042

239,28

2.959,80

13

Langkat

105

1.653

15,74285714

34,95

702,10

20,0886981

25,04

516,40

14

Nias Selatan

10

140

14

28,12

66,10

2,35064011

-

15

H. Hasundutan

-

-

-

0,71

5,60

7,88732394

0,76

7,30

16

Pakpak Barat

2

20

10

-

-

-

-

17

Samosir

-

-

-

-

-

-

-

18

Serdang Bedagai

-

-

-

29,14

604,50

20,7446809

12,68

124,90

19

Batubara

41

556

13,56097561

2,37

45,80

19,3248945

1,15

5,80


(3)

NO

KABUPATEN/KOTA

2013

Luas Panen (Ha)

Produksi (Ton)

Produktivitas (Ton/Ha)

Luas Panen (H

1

Nias

8,3

78,1

9,46666667

15,

2

Mandailing Natal

167,1

1.358,1

8,12698223

3

Tapanuli Selatan

85,1

1.515,5

17,8063682

68,

4

Tapanuli Tengah

121,4

2.089,9

17,2135738

51,

5

Tapanuli Utara

23,5

158,4

6,72897196

28,

6

Toba Samosir

3,2

24,6

7,6875

7

Labuhan Batu

11,9

109,7

9,21848739

13,

8

Asahan

26,1

273,5

10,4749138

33,

9

Simalungun

5,9

86,9

14,7038917

10 Dairi

2,7

25,8

9,73584906

11 Karo

6,0

12,5

2,08333333

15,

12 Deli Serdang

199,4

3.041,8

15,2524695

223,

13 Langkat

61,2

2.190,3

35,7775237

130,

14 Nias Selatan

3,3

5,5

1,69230769

21,

15 H. Hasundutan

3,8

4,1

1,07894737

16 Pakpak Barat

-

-

-

17 Samosir

-

-

-

18 Serdang Bedagai

23,8

436,1

18,3466554

19 Batubara

0,5

4,4

8,8

20 Pd. Lawas Utara

24,0

251,0

10,4583333

16,

21 Padang Lawas

29,5

279,8

9,48474576

70,


(4)

Lampiran 2. Data Nilai Ekspor Manggis Sumatera Utara, Nilai Tukar

Nominal, Volume Ekspor, Dummy Variabel, Harga Ekspor Manggis Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014

Tahun Nilai Ekspor US $ Nilai Tukar Nominal Rp/$ Volume Ekspor (Kg) Dummy Variabel Harga Ekspor Manggis US $ 2005 12.762,00 9.165,00 12.577 0 1,01

29.350,00 9.495,00 22.700 0 1,29 15.679,00 9.819,00 25.224 0 0,62 26.582,00 9.830,00 18.060 0 1,47 2006 83.654,00 9.075,00 81.981 0 1,02 102.866,00 8.775,00 102.340 0 1,01 73.128,00 9.070,00 69.820 0 1,05 77.583,00 9.020,00 97.560 0 0,80 2007 8.365,00 9.090,00 42.603 0 0,20 12.877,00 8.828,00 44.399 0 0,29 16.983,00 9.137,00 55.230 0 0,31 19.288,00 9.103,00 36.320 0 0,53 2008 128.601,00 9.217,00 251.737 0 0,51 86.734,00 9.225,00 232.988 0 0,37 97.542,00 9.118,00 178.650 0 0,55 93.131,00 10.950,00 203.658 0 0,46 2009 73.644,00 11.355,00 227.029 0 0,32 81.652,00 10.225,00 175.655 0 0,46 95.234,00 9.681,00 182.648 0 0,52 98.931,00 9.400,00 236.902 0 0,42 2010 65.318,00 9.115,00 50.114 0 1,30 32.480,00 9.012,00 62.877 0 0,52 24.865,00 8.924,00 75.203 0 0,33 32.367,00 8.928,00 73.545 0 0,44 2011 102.650,00 8.709,00 261.991 1 0,39 163.442,00 8.537,00 398.612 1 0,41 265.990,00 8.508,00 365.812 1 0,73 304.737,00 8.835,00 381.652 1 0,80 2012 82.602,00 9.000,00 130.840 1 0,63 92.650,00 9.190,00 165.723 1 0,56 130.651,00 9.485,00 88.543 1 1,48 77.280,00 9.605,00 102.655 1 0,75 2013 55.627,00 9.667,00 101.374 1 0,55 68.324,00 9.722,00 98.765 1 0,69 79.326,00 10.278,00 87.645 1 0,91 67.075,00 11.234,00 156.090 1 0,43 2014 106.844,00 11.404,00 85.551 1 1,25 89.326,00 11.532,00 88.743 1 1,01


(5)

Tahun Nilai Ekspor (Rp) Nilai Tukar Nominal Rp/$ Volume Ekspor (Kg) Dummy Variabel Harga Ekspor Manggis (Rp) 2005 116.963.730 9.165,00 12.577 0 9.300

278.678.250 9.495,00 22.700 0 12.277 153.952.101 9.819,00 25.224 0 6.103 261.301.060 9.830,00 18.060 0 14.468 2006 759.160.050 9.075,00 81.981 0 9.260 902.649.150 8.775,00 102.340 0 8.820 663.270.960 9.070,00 69.820 0 9.500 699.798.660 9.020,00 97.560 0 7.173 2007 76.037.850 9.090,00 42.603 0 1.785 113.678.156 8.828,00 44.399 0 2.560 155.173.671 9.137,00 55.230 0 2.810 175.578.664 9.103,00 36.320 0 4.834 2008 1.185.315.417 9.217,00 251.737 0 4.709 800.121.150 9.225,00 232.988 0 3.434 889.387.956 9.118,00 178.650 0 4.978 1.019.784.450 10.950,00 203.658 0 5.007 2009 836.227.620 11.355,00 227.029 0 3.683 834.891.700 10.225,00 175.655 0 4.753 921.960.354 9.681,00 182.648 0 5.048 929.951.400 9.400,00 236.902 0 3.925 2010 595.373.570 9.115,00 50.114 0 11.880 292.709.760 9.012,00 62.877 0 4.655 221.895.260 8.924,00 75.203 0 2.951 288.972.576 8.928,00 73.545 0 3.929 2011 893.978.850 8.709,00 261.991 1 3.412 1.395.304.354 8.537,00 398.612 1 3.500 2.263.042.920 8.508,00 365.812 1 6.186 2.692.351.395 8.835,00 381.652 1 7.054 2012 743.418.000 9.000,00 130.840 1 5.682 851.453.500 9.190,00 165.723 1 5.138 1.239.224.735 9.485,00 88.543 1 13.996 742.274.400 9.605,00 102.655 1 7.231 2013 537.746.209 9.667,00 101.374 1 5.305 664.245.928 9.722,00 98.765 1 6.726 815.312.628 10.278,00 87.645 1 9.302 753.520.550 11.234,00 156.090 1 4.827 2014 1.218.448.976 11.404,00 85.551 1 14.242 1.030.107.432 11.532,00 88.743 1 11.608 691.206.103 11.591,00 103.455 1 6.681 767.412.394 12.082,00 126.822 1 6.051


(6)

Lampiran 4. Data Harga Ekspor Manggis dan Harga Domestik Manggis Tingkat Petani di Provinsi Sumatera Utara, Tahun 2005 - 2014

Lampiran 5a. Tabel Summary Regresi Linier Berganda

Tahun Harga Ekspor Manggis (Rp/Kg)

Harga Domestik Manggis Tingkat

Petani (Rp/Kg) 2005 2474,55 1484,73 2006 2706 1623,6 2007 3168,9 1901,34 2008 3661,2 2196,72 2009 3948 2368,8 2010 4640,48 2784,288 2011 4458,48 2853,4272 2012 5400 3456 2013 5896,87 3773,9968 2014 7765,97 4970,2208

Model Summaryb Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,934a ,872 ,858 2,00224E8 1,640

a. Predictors: (Constant), Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor , Hambatan Non Tarif, Harga Ekspor,


(7)

Lampiran 5c. Tabel ANOVA Regresi Linier Berganda

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 9,577E18 4 2,394E18 59,723 ,000a

Residual 1,403E18 35 4,009E16

Total 1,098E19 39

a. Predictors: (Constant), Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor, Hambatan Non Tarif, Harga Ekspor

b. Dependent Variable: Nilai Ekspor

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -2,791E8 3,599E8 -,775 ,443

Nilai Tukar Nominal -12402,921 36644,561 -,022 -,338 ,737 ,852 1,173 Volume Ekspor 4954,285 387,529 ,925 12,784 ,000 ,698 1,433 Hambatan Non Tarif 1,404E8 76048792,055 ,131 1,846 ,073 ,722 1,385 Harga Ekspor 67547,568 10757,409 ,430 6,279 ,000 ,777 1,287 a. Dependent Variable: Nilai Ekspor


(8)

Lampiran 6a. Tabel Uji Normalitas (Kolmogorov Smirnov)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 40

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 1,89678793E8 Most Extreme Differences Absolute ,161

Positive ,161

Negative -,160

Kolmogorov-Smirnov Z 1,020

Asymp. Sig. (2-tailed) ,249

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Lampiran 6b. Tabel Hasil Uji Glejser

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 3,865E8 1,870E8 2,067 ,979

Nilai Tukar Nominal -50550,595 19041,159 -,345 -2,655 ,660

Volume Ekspor 906,395 201,367 ,646 4,501 ,943

Hambatan Non Tarif -9402775,421 39516290,807 -,034 -,238 ,813

Harga Ekspor 16779,930 5589,739 ,409 3,002 ,396


(9)

N dL du dL du dL du dL du dL du

6 0.610 1.400 - - - - - 7 0.700 1.356 0.467 1.896 - - - - 8 0.763 1.332 0.559 1.777 0.368 2.287 - - - - 9 0.724 1.320 0.629 1.699 0.455 2.128 0.296 2.588 - - 10 0.879 1.320 0.697 1.641 0.525 2.016 0.376 1.414 0.243 2.822 11 0.927 1.324 0.658 1.604 0.595 1.928 0.444 2.283 0.316 2.645 12 0.971 1.331 0.812 1.579 0.658 1.864 0.512 2.177 0.379 2.506 13 1.010 1.340 0.861 1.562 0.715 1.816 0.574 1.094 0.445 2.390 14 1.045 1.350 0.905 1.551 0.767 1.779 0.632 2.030 0.505 2.296 15 1.077 1.361 0.946 1.543 0.814 1.750 0.685 1.977 0.562 2.220 16 1.106 1.371 0.982 1.539 0.857 1.728 0.734 1.935 0.615 2.157 17 1.133 1.381 1.015 1.536 0.897 1.710 0.779 1.900 0.664 2.104 18 1.158 1.391 1.046 1.535 0.933 1.696 0.820 1.872 0.710 2.060 19 1.180 1.401 1.074 1.536 0.967 1.685 0.859 1.848 0.752 2.023 20 1.201 1.411 1.100 1.537 0.998 1.676 0.894 1.828 0.792 1.991 21 1.221 1.420 1.125 1.538 1.026 1.669 0.927 1.812 0.829 1.964 22 1.239 1.429 1.147 1.541 1.053 1.664 0.958 1.797 0.863 1.940 23 1.257 1.437 1.168 1.543 1.078 1.660 0.986 1.785 0.895 1.920 24 1.273 1.446 1.188 1.546 1.101 1.656 1.013 1.775 0.925 1.902 25 1.288 1.454 1.206 1.550 1.123 1.654 1.038 1.767 0.953 1.886 26 1.302 1.461 1.224 1.553 1.143 1.652 1.062 1.759 0.979 1.873 27 1.316 1.469 1.240 1.556 1.162 1.651 1.084 1.753 1.004 1.861 28 1.328 1.476 1.255 1.560 1.181 1.650 1.104 1.747 1.028 1.850 29 1.341 1.483 1.270 1.563 1.198 1.650 1.124 1.743 1.050 1.841 30 1.352 1.489 1.284 1.567 1.214 1.650 1.143 1.739 1.071 1.833 31 1.363 1.496 1.297 1.570 1.229 1.650 1.160 1.735 1.090 1.825 32 1.373 1.502 1.309 1.574 1.244 1.650 1.177 1.732 1.109 1.819 33 1.383 1.508 1.321 1.577 1.258 1.651 1.193 1.730 1.127 1.813 34 1.993 1.514 1.333 1.580 1.271 1.652 1.208 1.728 1.144 1.808 35 1.402 1.519 1.343 1.584 1.283 1.653 1.222 1.726 1.160 1.803 36 1.411 1.525 1.354 1.587 1.295 1.654 1.236 1.724 1.175 1.799 37 1.419 1.530 1.364 1.590 1.307 1.655 1.249 1.723 1.190 1.795 38 1.427 1.535 1.373 1.594 1.318 1.656 1.261 1.722 1.204 1.792 39 1.435 1.540 1.382 1.597 1.328 1.658 1.273 1.722 1.218 1.789 40 1.442 1.544 1.391 1.600 1.338 1.659 1.285 1.721 1.230 1.786 45 1.475 1.566 1.430 1.615 1.383 1.666 1.336 1.720 1.287 1.776 50 1.503 1.585 1.462 1.628 1.421 1.674 1.378 1.721 1.335 1.771 55 1.528 1.601 1.490 1.641 1.452 1.681 1.414 1.724 1.374 1.768 60 1.549 1.616 1.514 1.652 1.480 1.689 1.444 1.727 1.408 1.767 65 1.567 1.629 1.536 1.662 1.503 1.696 1.471 1.731 1.438 1.767


(10)

Lampiran 8. Tabel Hasil Uji Granger Causality

Lampiran 9. Tabel Coefficient Regresi Linier Sederhana

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) -209,245 60,131 -3,480 ,008

Harga Ekspor ,669 ,013 ,999 51,943 ,000

a. Dependent Variable: Penerimaan Petani Pairwise Granger Causality Tests

Date: 01/10/16 Time: 12:51 Sample: 2005 2014

Lags: 2

Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob.

HARGA_EKSPOR does not Granger Cause HARGA_DOMESTIK_TINGKAT_P 8 8.83772 0.0553 HARGA_DOMESTIK_TINGKAT_P does not Granger Cause HARGA_EKSPOR 13.7842 0.0307


(11)

Anonimous.2013.http://www.ilmuekonomi.net/2015/11/pengertian-tarif-pajak-bea-cukai-kuota-dan-hambatan-dalam-perdagangan-internasional.html diakses pada tanggal 1 Maret 2016

BPS.2005.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2006.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2007.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2008.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2009.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2010.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2011.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2012.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2013.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

BPS.2014.Statistik Perdagangan Luar Negeri Ekspor-Impor. Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.

Hadisaputra, Denny Indra Praja.2012.Super Foods.FlashBooks: Jogjakarta.

Jhingan, M.L.2014.Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan.Rajawali Pers: Jakarta.

Krugman, Paul R., Obstfeld, Maurice. 1999. Ekonomi Internasional Teori dan Kebijakan. Jakarta : PT Raja Grafindo Persada.

Krugman, Paul R and Obstfels, Maurice.2000.Ekonomi Internasional Teori dan


(12)

Kustiari, Reni dkk.2011. “Jurnal Agro Ekonomi”.Analisis Daya Saing Manggis Indonesia di Pasar Dunia.1(30),81-107.

Malian, Husni A.2003.”Jurnal Pertanian”.Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Produk Pertanian dan Produk Industri Pertanian Indonesia. 97-121. Marlina, Lisa.2005.Analisis Ekspor Kopi Sumatera Utara dan Pengaruhnya

terhadap Tingkat Pendapatan Petani Kopi serta Kaitannya dengan Pengembangan Wilayah.Skripsi.Medan: Program Pasca Sarjana, Universitas

Sumatera Utara.

Nachrowi, Djalal Nachrowi dkk. 2005. Penggunaan Teknik Ekonometrika. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.

Nachrowi, D dan Usman, Hardius.2006.Pendekatan Populer dan Praktis

Ekonometrika: untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan.Lembaga Penerbit

Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia: Jakarta.

Pradipta, Amalia dan Firdaus M.2014.”Jurnal Manajemen dan Agribisnis”.Posisi Daya Saing dan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Ekspor Buah-Buahan Indonesia.11(2),129-143.

Priyatno, Duwi.2011.Belajar Cepat Olah Data Statistik dengan SPSS.Andi: Yogyakarta.

Purwito, Ali dan Indriani.2015.Ekspor, Impor, Sistem Harmonisasi, Nilai Pabean,

dan Pajak Dalam Kepabeanan.Mitra Wacana Media: Bogor.

Satuhu, Suyanti.1997.Penanganan Manggis Segar untuk Ekspor.Penebar Swadaya: Jakarta.

Setyo, Arlisda Febriana.2009.Analisis Aliran Perdagangan Manggis Indonesia.Skripsi.Bogor: Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut

Pertanian Bogor.

Sobir dan Mega Amaliya.2013.20 Tanaman Buah Koleksi Eksklusif.Penebar Swadaya: Depok.

Sunarjono, Hendro.2013.Berkebun 26 Jenis Tanaman Buah.Penebar Swadaya: Jakarta.

Supriana, Tavi.2013.Ekonomi Makro.USU Press: Medan.

Qosim, W.A.(2013).”Jurnal Kultivasi”.Pengembangan Buah Manggis sebagai


(13)

(14)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1Metode Penentuan Daerah Penelitian

Daerah penelitian ditentukan secara teritorial atau wilayah yaitu di wilayah Provinsi Sumatera Utara. Daerah penelitian ini dipilih secara purposive (sengaja) dengan mempertimbangkan bahwa Provinsi Sumatera Utara merupakan salah satu Provinsi pengekspor buah manggis dan Bandar Udara Kualanamu merupakan pintu gerbang ekspor manggis Provinsi Sumatera Utara.

3.2Metode Penentuan Sampel

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series dengan range tahun 2005-2014 yang dianalisis dengan alat bantu program SPSS (Statistical

Package for Social Science) versi 19.0 dan Eviews versi 7.0 berupa data sekunder.

3.3Metode Pengambilan Data

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara dan Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara yaitu data perkembangan volume dan nilai ekspor manggis Sumatera Utara. Dinas Pertanian yaitu data negara tujuan ekspor dan negara impor di Provinsi Sumatera Utara, data luas panen, produksi dan produktivitas buah manggis menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara. Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan yaitu data realisasi ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara ke negara tujuan. CV Indah Sakti Trans Logistik yaitu data harga ekspor manggis dan harga domestik manggis tingkat petani Sumatera Utara. website Kementerian Perdagangan Indonesia yaitu data nilai tukar nominal


(15)

3.4Metode Analisis Data

Untuk menganalisis masalah (1) metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan suatu nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen (Priyatno, 2011).

Data yang dibutuhkan adalah nilai ekspor manggis sebagai variabel terikat. Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar, volume ekspor, hambatan non tarif dan harga ekspor manggis ditetapkan sebagai variabel bebas karena keempat variabel ini merupakan faktor terbesar yang dianggap memberikan pengaruh besar terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara.

Persamaan regresi linier berganda yang di peroleh menggunakan rumus:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b4H + b3X3 + ɛ Keterangan :

Y = Nilai ekspor manggis Sumatera Utara a = Koefisien intersep

b1-b4 = Koefisien variabel regresi

X1 = Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar (Rp) X2 = Volume Ekspor Manggis (Kg)

H = 0 ; sebelum ada hambatan non tarif H = 1 ; sesudah ada hambatan non tarif X3 = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)


(16)

Untuk menganalisis masalah (2) metode analisis yang digunakan adalah uji Kausalitas Granger. Uji Kausalitas Granger pada intinya dapat mengindikasikan apakah suatu variabel mempunyai hubungan dua arah, atau hanya satu arah saja. Pada uji ini yang dilihat adalah pengaruh masa lalu terhadap kondisi sekarang, sehingga data yang digunakan adalah data time series (Nachrowi, 2006).

Langkah awal yang dilakukan membentuk model persamaan regresinya. Terdapat dua persamaan regresi antara lain sebagai berikut :

Persamaan 1: Yt = α + Xt+ ɛt Keterangan:

Yt = Harga ekspor manggis pada waktu t Xt = Harga domestik manggis pada waktu t

α, = Koefisien intersep

ɛt = error term

Persamaan 2: Yt = α + Xt + ɛt Keterangan:

Yt = Harga domestik manggis pada waktu t Xt = Harga ekspor manggis pada waktu t

α, = Koefisien intersep

ɛt = error term

Kedua persamaan diatas akan diuji hubungan kausalitasnya dengan uji Granger

Causality. Model persamaan kausalitas dapat ditulis sebagai berikut :

Yt = ∑ + ∑ i Xt i + ɛt


(17)

Xt = ∑ + ∑λi Yt i + ɛt2

Keterangan:

Xt = variabel bebas (harga ekspor, harga domestik) pada periode t Yt = variabel terikat (harga ekspor, harga domestik) pada periode t i = waktu

α, , , λ = Koefisien Intersep

εt = error term

Hipotesis nol untuk pengujian ini :

a. Jika ∑ dan ∑ maka X mempengaruhi Y b. Jika ∑ dan ∑ maka Y mempengaruhi X

Di dalam perhitungan secara statistik, jika nilai probabilitas F statistik < α, maka ada pengaruh yang signifikan. Setelah diketahui variabel bebas dan variabel terikat dari uji Granger Causality, maka diperoleh persamaan regresinya sebagai berikut :

Yt = α + Xt + ɛ

Keterangan:

Yt = variabel terikat (harga ekspor, harga domestik) pada periode t Xt = variabel bebas (harga ekspor, harga domestik) pada periode t

α, = koefisien intersep

ε = error term

Setelah ditemukan bahwa terdapat hubungan kausalitas antara harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani maka selanjutnya


(18)

dianalisis dengan metode regresi linier sederhana untuk menjawab masalah (3). Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linier antara satu variabel independen dengan satu variabel dependen yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan suatu nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen (Priyatno, 2011).

Dalam penelitian ini, variabel harga domestik manggis tingkat petani diasumsikan sebagai penerimaan total petani manggis atau Total Revenue. Sehingga data yang diregresikan adalah harga domestik manggis tingkat petani dan harga ekspor manggis sedangkan variabel yang diregresikan adalah harga ekspor manggis sebagai variabel bebas dan penerimaan petani sebagai variabel terikat.

Persamaan regresi linier sederhana yang diperoleh menggunakan rumus:

Y = a + bX + ɛ Keterangan:

Y = Penerimaan petani (Rp/Kg) a = Koefisien intersep

b = Koefisien variabel regresi X = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

ɛ = error term

3.4.1 Pengujian Hipotesis

Model yang dianalisis merupakan pengujian terhadap hipotesis-hipotesis yang dilakukan. Hal ini bertujuan untuk melihat nyata tidaknya pengaruh variabel yang dipilih terhadap variabel-variabel yang diteliti. Berdasarkan analisis regresi linier 34


(19)

1. Uji-t

Pengujian ini ditujukan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara individu berpengaruh secara nyata atau tidak terhadap variabel terikat.

Hipotesis :

H0: variabel bebas secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat;

H1: variabel bebas secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel terikat.

Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi t > α (0,05) : maka terima H0 tolak H1

Signifikansi t ≤ α (0,05) : maka tolak H0 terima H1

Jika signifikansi t ≤ α (0,05) maka tolak H0 artinya variabel bebas dalam model secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel terikat pada taraf nyata 5%, demikian pula sebaliknya.

2. Koefisien Determinasi

Pendugaan parameter suatu model diperoleh dari pengamatan sampel untuk semua variabel dalam model. Teori sampling menjadi salah satu kriteria uji untuk menghasilkan keakuratan pendugaan. Untuk evaluasinya, digunakan nilai koefisien determinasi. Koefisien determinasi merupakan suatu nilai statistik yang dihitung dari data sampel. Koefisien ini menunjukkan persentase variasi seluruh variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh perubahan variabel bebas (explanatory

variables). Koefisien ini merupakan suatu ukuran sejauh mana variabel bebas


(20)

Nilai koefisien determinasi (R²) berkisar antara 0 < R² < 1, dengan kriteria pengujiannya adalah R² yang semakin tinggi (mendekati 1) menunjukkan model yang terbentuk mampu menjelaskan keragaman dari variabel terikat, demikian pula sebaliknya.

3. Uji-F

Pengujian ini digunakan untuk menguji parameter secara serentak variabel bebas secara bersama-sama dapat menjelaskan variasi dari variabel terikat.

Hipotesis :

H0: variabel bebas secara serempak tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat;

H1: variabel bebas secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat.

Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi F > α (0,05) : maka terima H0 tolak H1 Signifikansi F ≤ α (0,05) : maka tolak H0 terima H1

Jika signifikansi F ≤ α (0,05) maka tolak H0 artinya variabel bebas dalam model secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat pada taraf nyata 5%, demikian pula sebaliknya.

3.4.2 Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linier berganda yang berbasis Ordinary Least Square (OLS). Pada prinsipnya model regresi linier yang dibangun sebaiknya tidak boleh menyimpang 36


(21)

klasik yang akan dilakukan dalam penelitian in antara lain uji normalitas, heterokedastisitas, multikolinieritas dan autokorelasi.

1. Uji Normalitas

Salah satu pengujian yang dilakukan dalam persamaan regresi untuk menguji apakah nilai-nilai dari Y berdistribusi normal pada tiap nilai dari X adalah uji normalitas. Pengujian normalitas dapat dilakukan dengan metode yang digunakan untuk menguji kenormalan data adalah metode Kolmogorov Smirnov (KS).

Hipotesis:

H0: Sebaran Normal; H1: Sebaran Tidak Normal.

Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi KS > α (0,05): maka terima H0 tolak H1 Signifikansi KS ≤ α (0,05): maka tolak H0 terima H1

Jika signifikansi KS > α (0,05) maka terima H0 artinya tidak ada perbedaan antara

distribusi residual dengan distribusi normal, data residual model berdistribusi normal, dan sebaliknya.

2. Uji Heterokedastisitas

Uji asumsi heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain dalam model regresi. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi


(22)

heterokedastisitas. Pengujian heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan menggunakan metode Uji Glejser.

Hipotesis:

H0: Homokedastisitas; H1: Heterokedastisitas.

Kriteria Uji SPSS:

Signifikansi t > α (0,05): maka terima H0 tolak H1

Signifikansi t ≤ α (0,05): maka tolak H0 terima H1

Jika nilai signifikansi t > α (0,05): maka terima H0 tolak H1, artinya tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi atau model regresi merupakan homokedastisitas, dan sebaliknya.

3. Uji Multikolinieritas

Salah satu dari asumsi model regresi linier klasik adalah bahwa tidak terdapat multikolinieritas antara variabel bebas yang dimasukkan ke dalam model. Uji asumsi multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah ditemukan adanya korelasi atau hubungan antar variabel bebas dalam model regresi. Korelasi di antara variabel bebas seharusnya tidak terjadi dalam model regresi yang baik. Multikolinieritas dapat dideteksi dengan cara melihat nilai toleransi dan VIF.

Hipotesis:

H0: tidak terjadi multikolinieritas; H1: terjadi multikolinieritas.


(23)

Kriteria Uji SPSS:

Nilai toleransi > 0,10 dan VIF < 10: maka terima H0 tolak H1 Nilai toleransi ≤ 0,10 dan VIF ≥ 10: maka tolak H0 terima H1

Jika nilai toleransi > 0,10 dan VIF < 10, maka terima H0 tolak H1 artinya tidak ada korelasi antara variabel bebas dalam model regresi atau tidak terjadi multikolinieritas pada model regresi, dan sebaliknya.

4. Uji Autokorelasi

Autokorelasi ialah adanya korelasi antara variabel itu sendiri, pada pengamatan yang berbeda waktu atau individu. Umumnya kasus autokorelasi banyak terjadi pada data time series. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk mendeteksi autokorelasi adalah dengan melihat pola hubungan antara residual dan variabel bebas atau waktu (X). Metode yang digunakan adalah uji Durbin-Watson (Uji d).

Hipotesis:

H0: tidak ada autokorelasi; H1: ada autokorelasi.

Kriteria Uji SPSS:

d < dL: maka tolak H0 terima H1 (ada autokorelasi positif)

dL ≤ d ≤ du: maka kita tidak dapat mengambil kesimpulan apa-apa

du ≤ d ≤ 4-du: maka terima H0 tolak H1

4-du ≤ d ≤ 4-dL: maka kita tidak dapat mengambil kesimpulan apa-apa d > 4-dL: maka tolak H0 terima H1 (ada autokorelasi negatif)

Jika nilai du ≤ d ≤ 4-du: maka terima H0 tolak H1, artinya tidak ada autokorelasi positif maupun negatif pada model regresi.


(24)

3.5Definisi dan Batasan Operasional

3.5.1 Definisi

1. Manggis adalah tanaman yang menjadi objek penelitian.

2. Nilai tukar nominal adalah jumlah uang domestik yang dibutuhkan, yaitu banyaknya rupiah nominal atau terendah yang dibutuhkan untuk memperoleh satu unit mata uang asing yang dinyatakan dalam satuan Rp.

3. Volume ekspor manggis adalah jumlah buah manggis yang diekspor ke negara tujuan dalam 1 tahun yang dinyatakan dalam satuan Kg.

4. Harga ekspor manggis adalah harga di tingkat eksportir yang dinyatakan dalam satuan Rp/Kg.

5. Harga domestik manggis tingkat petani adalah harga manggis yang berlaku di tingkat petani lokal dimana produk manggis yang dihasilkan akan diekspor yang dinyatakan dalam satuan Rp/Kg.

6. Penerimaan petani manggis adalah total penghasilan yang diterima petani manggis per kilogram sebelum dikurangi biaya produksi dimana penerimaan petani ini merupakan harga domestik manggis tingkat petani yang dinyatakan dalam satuan Rp/Kg.

3.5.2 Batasan Operasional

1. Data yang diambil adalah data dalam kurung waktu tahun 2005-2014 meliputi data perkembangan volume dan nilai ekspor manggis, negara tujuan ekspor dan negara impor, luas panen, produksi dan produktivitas buah manggis menurut Kabupaten/Kota, realisasi ekspor ke negara tujuan, harga ekspor 40


(25)

manggis ke negara tujuan, harga domestik manggis tingkat petani di Provinsi Sumatera Utara dan nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar.


(26)

BAB IV

DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN

DAN KARAKTERISKTIK NEGARA TUJUAN

EKSPOR MANGGIS SEGAR PROVINSI SUMATERA UTARA

4.1 Deskripsi Provinsi Sumatera Utara

4.1.1 Kondisi Geografis

Provinsi Sumatera Utara terletak pada 1°-4° Lintang Utara dan 98°-100° Bujur Timur. Luas daratan Provinsi Sumatera Utara 72.981,23 km². Sumatera Utara dibagi kepada 25 kabupaten, 8 kota (dahulu kotamadya), 325 kecamatan, dan 5.456 kelurahan/desa.

Provinsi Sumatera Utara memiliki 162 pulau, yaitu 6 pulau di Pantai Timur dan 156 pulau di Pantai Barat. Provinsi ini berbatasan dengan daerah perairan dan laut serta provinsi lain. Batas wilayah Provinsi Sumatera Utara meliputi Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam di sebelah Utara, Provinsi Riau dan Sumatera Barat di sebelah Selatan, Samudera Hindia di sebelah Barat, serta Selat Malaka di sebelah Timur. Letak geografis Provinsi Sumatera Utara berada pada jalur strategis pelayaran Internasional Selat Malaka yang dekat dengan Singapura, Malaysia dan Thailand. Luas daratan Provinsi Sumatera Utara 71.680 km² atau sekitar 14,95% dari seluruh luas Sumatera dan 3,69% dari luas wilayah Indonesia, sebagian kecil berada di Pulau Nias, Pulau-Pulau Batu, serta beberapa pulau kecil, baik di bagian barat maupun bagian timur pantai Pulau Sumatera. Hal inilah yang menjadikan provinsi Sumatera Utara adalah Provinsi yang sangat potensial dalam membantu dan memacu pertumbuhan ekonomi negara.


(27)

Berdasarkan letak dan kondisi alamnya, Sumatera Utara dibagi atas kelompok wilayah, yaitu Pesisir Timur, Pegunungan Bukit Barisan, Pesisir Barat dan Kepulauan Nias. Wilayah Sumatera Utara memiliki potensi yang cukup besar dan luas untuk dikembangkan menjadi areal pertanian dalam menunjang pertumbuhan industri.

Kota Medan sebagai ibukota Provinsi Sumatera Utara sekaligus yang juga merupakan pusat pengembangan wilayah Sumatera Utara, memiliki fasilitas komunikasi, perbankan, dan jasa-jasa perdagangan lainnya yang mampu mendorong pertumbuhan wilayah. Di samping itu sebagai daerah pinggiran jalur pelayaran Selat Malaka, Medan memiliki posisi strategis sebagai gerbang (pintu masuk) kegiatan perdagangan barang dan jasa, baik perdagangan domestik maupun luar negeri (ekspor-impor).

4.1.2 Kondisi Iklim dan Topografi

Provinsi Sumatera Utara terletak dekat garis khatulistiwa, oleh karena itu Provinsi ini tergolong ke dalam daerah beriklim tropis yang dipengaruhi oleh angin Pasat dan angin Muson. Kelembaban udara rata-rata 78%-91% per tahun, Curah hujan (800-4000) mm/tahun dan penyinaran matahari 43%.

Ketinggian permukaan daratan Provinsi Sumatera Utara sangat bervariasi, sebagian daerahnya datar, hanya beberapa meter di atas permukaan laut, beriklim cukup panas bisa mencapai 30,10C, sebagian daerah berbukit dengan kemiringan yang landai, beriklim sedang dan sebagian lagi berada pada daerah ketinggian yang suhu minimalnya bisa mencapai 21,40C.


(28)

Sebagaimana provinsi lainnya di Indonesia, Provinsi Sumatera Utara mempunyai musim kemarau dan musim penghujan. Musim kemarau biasanya terjadi pada bulan November sampai dengan Maret dan musim penghujan biasanya terjadi pada bulan April sampai dengan bulan September, diantara kedua musim itu terdapat musim pancaroba.

Berdasarkan Topografi Daerah Sumatera Utara dibagi atas 3 (tiga) bagian yaitu bagian Timur dengan keadaan relatif datar, bagian tengah bergelombang sampai berbukit dan bagian Barat merupakan dataran bergelombang. Wilayah Pantai Timur yang merupakan dataran rendah seluas 24.921,99 Km2 atau 34,77 persen dari luas wilayah Sumatera Utara adalah Daerah yang subur, kelembaban tinggi dengan curah hujan relatif tinggi pula. Wilayah ini memiliki potensi ekonomi yang tinggi sehingga cenderung semakin padat karena arus migrasi dari wilayah Pantai Barat dan dataran tinggi.

4.1.3 Kondisi Demografi

Sumatera Utara merupakan provinsi keempat terbesar jumlah penduduknya di Indonesia setelah Jawa Barat, Jawa Timur, dan Jawa Tengah. Merupakan provinsi multietnis dengan Batak, Nias, dan Melayu sebagai penduduk asli wilayah ini dan menganut berbagai agama seperti Kristen, Katolik, Islam, Budha, Hindu dan berbagai aliran kepercayaan lainnya.

Penduduk Sumatera Utara masih lebih banyak tinggal di daerah pedesaan dari pada daerah perkotaan. Jumlah penduduk Sumatera utara yang tinggal di pedesaan sebesar 50, 84% dan yang tinggal di daerah perkotaan adalah sebesar 49,16% (BPS, 2015).


(29)

4.2 Karakteristik Negara China

Menurut CIA World Factbook Tahun 2015, Republik Rakyat China menempati urutan pertama dan merupakan Negara yang memiliki Populasi atau Jumlah Penduduk terbanyak di Dunia dengan jumlah penduduknya sekitar 1,36 milliar jiwa atau tepatnya adalah 1.367.485.388 jiwa. Angka tersebut merupakan 18,8% dari keseluruhan Jumlah Penduduk Dunia ini. Populasi China mencapai 1,3 miliar yang merupakan populasi negara terbesar di dunia. GDP China di tahun 2014 mencapai $10,35 triliun dengan pertumbuhan GDP sebesar 7,3% dan inflasi sebesar 2%.

China merupakan sebuah negara yang mayoritas penduduknya adalah petani, pertanian menduduki tempat penting dalam ekonomi China. Walaupun wilayah China seluas 9,6 juta kilometer persegi, namun luas tanah pertaniannya hanya 1,27 juta kilometer persegi, kira-kira menempati 7 persen daripada luas tanah pertanian dunia. Daerah pertanian China sebagian besar terletak di dataran dan lembangan di kawasan mansun bagian timur. Tanaman utamanya meliputi padi, gandum, jagung, kacang soya dan lain-lain. Sedangkan tanaman ekonominya antara lain kapas, kacang tanah, sawi bunga, tebu, bit dan lain-lain. Dalam beberapa tahun ini, kerajaan China senantiasa menumpukkan perhatian terhadap pengembangan pertanian, meningkatkan penelitian dalam bidang pertanian, menaikkan pendapatan petani dan mewujudkan selangkah demi selangkah perkembangan selaras antara pedesaan dengan perkotaan.

Kerjasama pemerintah Indonesia dengan China di bidang ekspor-impor produk pertanian sudah cukup baik. China mengimpor berbagai macam produk perkebunan, perikanan, peternakan, serta hortikultura dari Indonesia. Untuk


(30)

produk hortikultura sendiri ada beberapa jenis buah yang sudah tidak asing lagi di pasaran China yaitu, kelengkeng, pisang, dan manggis. Jenis buah-buahan tropis lainnya seperti alpukat, papaya, salak, dan rambutan saat ini sedang dalam masa promosi untuk melakukan penetrasi pasar ke China.

Pola konsumsi buah-buahan di RRC saat ini dipengaruhi oleh beberapa faktor. Menurut China Custom Trade Information, beberapa faktor tersebut antara lain :

1. Peningkatan pendapatan masyarakat Cina karena adanya pertumbuhan ekonomi RRC.

2. Adanya perubahan preferensi konsumen terhadap pola makan karena adanya perubahan standar hidup dengan adanya peningkatan pendapatan masyarakat.

3. Pengaruh musiman juga banyak berdampak pada pola konsumsi masyarakat RRC dalam mengkonsumsi buah-buahan. Sehingga manakala musim tertentu dimana ketersediaan buah-buahan tertentu di RRC terbatas, maka adanya buah-buahan dari manca negara akan menunjang pasokan buah-buahan agar tetap ada untuk dikonsumsi.

4. Konsumsi beberapa buah-buahan tropika tertentu seperti durian dan semangka juga sangat dipengaruhi oleh kebiasaan masyarakat yang mengkonsumsinya. Sebagai contoh misalnya buah-buahan dari Thailand terutama durian banyak dikonsumsi di Propinsi Guangdong. Sementara di daerah lain menyukai manggis, nenas, belimbing, pisang dan semangka. Dari beberapa pengamatan di berbagai pasar di RRC, buah-buahan tropika yang banyak masuk ke RRC terutama dari Thailand dan Malaysia.


(31)

5. Konsumsi buah sebagai oleh-oleh. Buah-buahan yang dikemas secara khusus untuk hadiah atau oleh-oleh saat ini semakin populer di Cina, terutama bila dikaitkan dengan perayaan hari besar, saat berkunjung keluarga, dan kesempatan atau moment penting lainnya. Menurut survey di Beijing dan Shanghai, hampir 63 persen hingga 71 persen responden menyatakan bahwa mereka lebih suka membeli produk buah-buahan dan olahan lainnya untuk oleh-oleh atau hadiah terutama makanan alami yang banyak nutrisinya. 6. Daya tarik impor dari komoditas buah-buahan yang ditawarkan. Sebenarnya

ada beberapa negara yang memiliki peluang ekspor komoditas buah-buahan ke RRC selain Thailand dan Malaysia, yaitu Indonesia, Philipina dan Vietnam. Dari kesemuanya itu ternyata Thailand masih mendominasi pasar ekspor buah-buahan tropika, sehubungan dengan daya tarik impor yang diberikan pemerintah Thailand dengan membebaskan hambatan tarif pada komoditas yang diekspornya, khususnya ke RRC.

Hubungan antara pemerintah Indonesia dengan pemerintah China dalam hal perdagangan komoditas pertanian dinilai cukup baik. Hal tersebut dapat dilihat pada penandatanganan Protokol Pemeriksaan Karantina Tumbuhan antara Badan Karantina Pertanian Deptan dengan Badan Karantina Cina (AQSIQ) yang berisikan penghapusan hambatan non tariff untuk produk pertanian Indonesia yang masuk ke China. Produk-produk yang mendapat kemudahan karantina tersebut adalah manggis, duku, pisang, dan salak. Kesepakatan tersebut secara signifikan akan lebih memudahkan komoditi pertanian Indonesia untuk memperluas pasarnya di China.


(32)

BAB V

HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Data pada Lampiran 2 merupakan data awal hasil penelitian dimana satuan pengukuran belum sama. Menurut Nachrowi (2005), walaupun unit yang digunakan dalam regresi berbeda-beda, kesimpulan akhir dari model tersebut akan sama bila berhati-hati dalam menginterpretasikan model. Namun untuk mengurangi salah interpretasi, sebaiknya digunakan satuan ukuran/unit yang sama dalam mengukur variabel-variabel bebas maupun terikat.

Data yang digunakan dalam analisis ini adalah data per tiga bulan yaitu data mulai dari tahun 2005 sampai tahun 2014. Dalam persamaan diketahui variabel bebas terdiri dari nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar (X1), volume ekspor manggis (X2), harga ekspor manggis (X3) dan hambatan non tarif (dummy) (H). Dari variabel-variabel bebas tersebut akan dilihat seberapa besar pengaruhnya terhadap nilai ekspor manggis sebagai variabel dependen (variabel terikat), dimana hasil regresi yang diperoleh melalui penelitian ini menggunakan Model Regresi Linier Berganda dengan bentuk persamaan sebagai berikut:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b4H + b3X3 + ɛ Keterangan :

Y = Nilai ekspor manggis Sumatera Utara a = Koefisien intersep


(33)

X2 = Volume Ekspor Manggis (Kg) H = 0 ; sebelum ada hambatan non tarif H = 1 ; sesudah ada hambatan non tarif X3 = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

ɛ = Random error

Setelah diproses dengan menggunakan software SPSS ( Stasistical Product and

Service Solution) maka hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor

buah manggis di Sumatera Utara dapat dilihat pada Tabel 4.

Tabel 5.1. Analisis Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Variabel Koefisien Regresi Standar Error Signifikansi t

Constanta -0,0000000279 0,00000003599 0,443 X1 = Nilai Tukar

Nominal

-12402,921 36644,561 0,737 X2 = Volume Ekspor 4954,285 387,529 0,000 H = Hambatan Non

Tarif

-0,00000001404 76048792,055 0,073 X3 = Harga Ekspor -67547,568 10757,409 0,000 R = 0,934a

R-Square = 0,872

Sumber: Lampiran 5a dan 5b

Adapun persamaan yang diperoleh dari hasil analisis adalah

Y= -0,0000000279-12402,921X1+4954,285X2 - 0,00000001404H - 67547,568X3

Dari persamaan ini dapat diartikan bahwa apabila seluruh variabel bebas yaitu, nilai tukar nominal, volume ekspor, hambatan non tarif dan harga ekspor bernilai nol maka variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis menurun sebesar Rp 0,0000000279.


(34)

5.2.1 Pengaruh Nilai Tukar Nominal Rupiah terhadap Dollar terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis yang ditampilkan pada tabel 5.1 dapat dilakukan uji-t dengan melihat nilai signifikansi t pada variabel nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar adalah sebesar 0,737 > α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 diterima atau H1 ditolak, artinya variabel bebas yaitu nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara pada taraf kepercayaan 95%.

Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat nilai variabel X1 yaitu nilai tukar nominal bertanda negatif (-) yaitu sebesar 12402,921. Hal ini menunjukkan bahwa setiap adanya penurunan nilai tukar rupiah terhadap dollar sebesar 1 rupiah (depresiasi) maka akan menaikkan nilai ekspor manggis sebesar Rp 12.402,921 dan sebaliknya (ceteris paribus). Hasil ini sesuai dengan penelitian yang telah dilakukan A. Husni Malian pada tahun 2003 bahwa peubah kebijakan yang mempengaruhi secara dominan ekspor produk pertanian adalah nilai tukar riil dan investasi pemerintah di sektor pertanian, sementara yang mempengaruhi ekspor produk industri pertanian adalah nilai tukar riil.

Hasil ini tidak sesuai dengan hipotesis penelitian yang ditetapkan dimana variabel nilai tukar nominal rupiah ternyata secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara. Variabel nilai tukar riil ini baru dapat berpengaruh signifikan terhadap peningkatan nilai ekspor manggis

pada taraf kepercayaan 25% atau nilai α = 0,75. Sehingga signifikansi-t variabel

nilai tukar nominal rupiah akan lebih kecil dari nilai α yaitu 0,737 < 0,75.


(35)

5.2.2 Pengaruh Volume Ekspor terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis yang ditampilkan pada tabel 5.1 dapat dilakukan uji-t dengan melihat nilai signifikansi t pada variabel volume ekspor manggis adalah sebesar 0,000 ≤ α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 ditolak atau H1 diterima, artinya variabel bebas yaitu volume ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara pada taraf kepercayaan 95%.

Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat nilai variabel X2 yaitu volume ekspor bertanda positif (+) yaitu sebesar 4954,285. Hal ini menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan volume ekspor sebesar 1 Kg maka akan terjadi kenaikan nilai ekspor manggis sebesar Rp 4.954,285 dan sebaliknya (ceteris paribus).

Hasil ini sesuai dengan hipotesis penelitian yang ditetapkan dimana variabel volume ekspor secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara.

5.2.3 Pengaruh Hambatan Non Tarif terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Dari persamaan yang telah diperoleh maka dapat diuraikan persamaan untuk variabel dummy sebagai berikut:

- Nilai ekspor manggis sebelum adanya hambatan non tarif (H=0) = Y= -0,0000000279-12402,921X1+4954,285X2- 67547,568X3 - Nilai ekspor manggis setelah adanya hambatan non tarif (H=1) =


(36)

Dari hasil analisis yang ditampilkan pada tabel 5.1 dapat dilakukan uji-t dengan melihat nilai signifikansi t pada variabel hambatan non tarif adalah sebesar 0,073 > α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 diterima atau H1 ditolak, artinya variabel bebas yaitu hambatan non tarif secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara pada taraf kepercayaan 95%. Atau dapat diartikan bahwa nilai ekspor manggis pada saat sebelum ada hambatan non tarif yaitu kandungan timbal dan sesudah adanya kandungan timbal tidak memiliki perbedaan yang signifikan, hal ini berarti bahwa adanya hambatan non tarif ini hanya mampu mempengaruhi nilai ekspor manggis ke negara China saja akan tetapi tidak mampu mempengaruhi nilai ekspor manggis Provinsi Sumatera Utara ke negara lain.

Hambatan non tarif secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis, hasil ini tidak sejalan dengan hipotesis yang ditetapkan yaitu hambatan non tarif secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. Variabel hambatan non tarif ini baru dapat berpengaruh signifikan terhadap peningkatan nilai ekspor manggis pada taraf kepercayaan 92%

atau nilai α = 0,08. Sehingga signifikansi-t variabel hambatan non tarif akan lebih

kecil dari nilai α yaitu 0,07 < 0,08.

5.2.4 Pengaruh Harga Ekspor Manggis terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis yang ditampilkan pada tabel 5.1 dapat dilakukan uji-t dengan melihat nilai signifikansi t pada variabel harga ekspor manggis adalah sebesar 0,00 < α (0,05). Hal ini menunjukkan bahwa H0 ditolak atau H1 diterima, artinya variabel bebas yaitu harga ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata 52


(37)

terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara pada taraf kepercayaan 95%.

Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat nilai variabel X3 yaitu harga ekspor bertanda negatif (-) yaitu sebesar 67547,568. Hal ini menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan harga ekspor sebesar 1 rupiah menurunkan nilai ekspor manggis sebesar Rp 67.547,568. Menurut Lipsey (1997),

harga merupakan salah satu faktor yang memengaruhi jumlah permintaan yang diminta oleh konsumen, semakin tingginya harga yang ditetapkan maka akan mengakibatkan penurunan terhadap jumlah permintaan.

Hasil yang diperoleh yaitu harga ekspor manggis berpengaruh negatif terhadap nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan Amalia Pradipta dan Muhammad Firdaus pada tahun 2014 bahwa harga ekspor memengaruhi secara nyata dan negatif terhadap volume ekspor manggis, mangga, dan pisang Indonesia ke negara tujuan.

Hasil ini juga sesuai dengan hipotesis penelitian yang ditetapkan dimana variabel harga ekspor secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara.

Hasil Pengujian Hipotesis

Kesesuaian Model ( Test of Goodness of Fit)

Setelah dilakukan analisis terhadap model regresi tersebut, maka diperoleh nilai R square sebesar 0,872 (Lampiran 5a) yang artinya 87,2% variasi variabel terikat Nilai ekspor telah dapat jelaskan oleh variabel bebas nilai tukar nominal, volume ekspor,


(38)

hambatan non tarif dan harga ekspor manggis. Sisanya sebesar 12,8% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model estimasi ini.

Uji F ( Uji Simultan)

Berdasarkan tabel ANOVA (Lampiran 5b) hasil estimasi menunjukkan bahwa tingkat signifikansi F sebesar (0,000) ≤ α (0,05) maka H0 ditolak H1 diterima, artinya variabel bebas yaitu nilai tukar nominal, volume ekspor, hambatan non tarif dan harga ekspor manggis dalam model secara serempak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat yaitu nilai ekspor manggis atau variabel terikat nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara dapat dijelaskan oleh variabel bebas

nilai tukar nominal, volume ekspor, hambatan non tarif dan harga ekspor manggis

pada taraf nyata 5%.

Hasil ini sesuai dengan hipotesis yang ditetapkan dimana variabel nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar, volume ekspor manggis, hambatan non tarif dan harga ekspor manggis secara serempak berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara.

Hasil Asumsi Regresi Linier Berganda

Uji Normalitas

Pada tabel hasil uji Kolmogorov Smirnov (Lampiran 6a) hasil estimasi menunjukkan bahwa tingkat signifikansi KS adalah sebesar 0,249 > α (0,05) maka terima H0 tolak H1. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan antara distribusi residual dengan distribusi normal, data residual model berdistribusi normal.


(39)

Uji Heterokedastisitas

Pada tabel hasil uji Glejser (Lampiran 6b) hasil estimasi menunjukkan bahwa tingkat signifikansi t seluruh variabel lebih besar dari nilai α (0,05) yaitu signifikansi nilai tukar nominal 0,660 > α (0,05), volume ekspor 0,943 > α (0,05), hambatan non tarif 0,813> α (0,05), harga ekspor 0,396 > α (0,05), maka terima H0 tolak H1. Sesuai dengan hipotesis apabila H0 diterima artinya tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi atau model regresi merupakan homokedastisitas.

Uji Multikolinieritas

Pada tabel Coefficient (Lampiran 5b) diketahui nilai toleransi dan VIF pada masing-masing variabel. Untuk lebih jelas dapat dilihat tabel berikut:

Tabel 5.2. Nilai Toleran Variabel Independen

Model Collinearity Statistics Kesimpulan Tolerance VIF

Nilai Tukar Nominal 0,852 ( > 0,10) 1,173 ( < 10) tidak terjadi multikolinieritas Volume Ekspor 0,698 ( > 0,10) 1,433 ( < 10) tidak terjadi

multikolinieritas Hambatan Non Tarif 0,722 ( > 0,10) 1,385 ( < 10) tidak terjadi

multikolinieritas Harga Ekspor 0,777 ( > 0,10) 1,287 ( < 10) tidak terjadi

multikolinieritas

Sumber: Lampiran 5b

Dari tabel diatas dapat kita lihat bahwa seluruh variabel bebas memiliki nilai toleransi dan VIF yang memenuhi hipotesis H0 artinya tidak ada korelasi antara variabel bebas dalam model regresi atau tidak terjadi multikolinieritas pada model regresi.


(40)

Uji Autokorelasi

Untuk mengetahui ada atau tidaknya gejala autokorelasi dalam perhitungan regresi atas penelitian ini maka digunakan Durbin-Watson Test (DWTest). Dari hasil pengolahan data diperoleh nilai Durbin-Watson Test sebesar 1,640 (Lampiran 5a).

Dengan menggunakan tabel statistik dW dan signifikansi 0,05% dengan n=40 serta jumlah variabel bebas sebanyak 4 maka diperoleh angka dL = 1.285 dan dU = 1.721, sedangkan untuk nilai 4-dU = 2,279 dan 4-dL = 2,715.

Nilai dW pada hasil SPSS adalah sebesar 1,640 yang terletak diantara nilai dL dan dU yaitu 1.285 < 1,640 < 1.721 (dL<d<dU), maka sesuai dengan kriteria uji maka tidak dapat diambil kesimpulan ada tidaknya autokorelasi.

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa variabel Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar, Volume ekspor manggis, Hambatan non tarif, Harga ekspor manggis secara serempak berpengaruh nyata terhadap Nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor, Volume ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis, Hambatan non tarif secara parsial tidak berpengaruh terhadap nilai ekspor manggis, Harga ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara. Dengan ini dapat dinyatakan bahwa hipotesis (1) ditolak.


(41)

5.3 Analisis Kausalitas antara Harga Ekspor Manggis dengan Harga Domestik Manggis Tingkat Petani di Provinsi Sumatera Utara

Analisis kausalitas digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat dari setiap variabel. Hubungan kausalitas antara variabel harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani yang ada dapat dilihat pada tabel berikut.

Tabel 5.3. Hasil Uji Granger Causality Variabel

Terikat (Y)

Variabel Bebas (X)

Probabilitas Kesimpulan

Harga Domestik Manggis Tingkat Petani Harga Ekspor Manggis

0.0553 (<0,05) Harga Ekspor Manggis mempengaruhi Harga Domestik Manggis Tingkat Petani Harga Ekspor

Manggis

Harga Domestik Manggis Tingkat Petani

0.0307 (<0,05) Harga Domestik Manggis Tingkat Petani mempengaruhi Harga Ekspor Manggis

Sumber: Lampiran 8

Dari tabel diatas dijelaskan bahwa terdapat hubungan kausalitas dua arah antara harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani memiliki hubungan sebab akibat.

Perubahan harga ekspor manggis dapat mempengaruhi perubahan harga domestik manggis tingkat petani, hal ini disebabkan oleh adanya faktor yang mempengaruhi harga ekspor manggis itu sendiri seperti nilai tukar rupiah terhadap US dollar. Sehingga apabila rupiah terdepresiasi maka harga ekspor akan meningkat yang menyebabkan para eksportir mampu membayar lebih manggis dari petani lalu harga domestik manggis tingkat petani akan meningkat dan penerimaan petani manggis juga akan meningkat.

Perubahan harga domestik manggis tingkat petani dapat mempengaruhi perubahan harga ekspor manggis, hal ini disebabkan karena harga domestik manggis tingkat


(42)

petani menyumbang sebesar ± 40% dari harga ekspor manggis. Sehingga apabila harga dari petani turun maka harga ekspor manggis juga akan ikut turun.

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan kausalitas antara harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani di Provinsi Sumatera Utara. Hal ini sesuai dengan hipotesis 2, maka dinyatakan hipotesis (2) diterima.

5.4 Analisis Pengaruh Harga Ekspor Manggis terhadap Penerimaan Petani Manggis di Provinsi Sumatera Utara

Dari hasil analisis masalah (3) diperoleh bahwa harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani memiliki hubungan sebab akibat. Oleh karena itu peneliti ingin melihat seberapa besar harga ekspor manggis mempengaruhi harga domestik manggis tingkat petani dimana dalam penelitian ini harga domestik manggis tingkat petani diasumsikan merupakan total penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera Utara.

Data Lampiran 3 merupakan data yang dianalisis dengan regresi linier sederhana. Data yang digunakan dalam analisis ini adalah data harga ekspor manggis dan data harga domestik manggis tingkat petani mulai dari tahun 2005 sampai tahun 2014. Dalam persamaan diketahui harga ekspor manggis sebagai variabel bebas dan penerimaan petani sebagai variabel terikat.

Hasil regresi yang diperoleh melalui penelitian ini menggunakan Model Regresi Linier Sederhana dengan bentuk persamaan sebagai berikut:

Y = a + bX + ɛ


(43)

Keterangan:

Y = Penerimaan petani (Rp/Kg) a = Koefisien intersep

b = Koefisien variabel regresi X = Harga ekspor manggis (Rp/Kg)

ɛ = error term

Setelah diproses dengan menggunakan software SPSS (Statistical Product and

Service Solution) maka hasil analisis pengaruh harga ekspor manggis terhadap

penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera Utara dapat dilihat pada Lampiran 9.

Adapun persamaan yang diperoleh dari hasil analisis adalah

Y = -209,245 + 0,669 X

Dari hasil persamaan ini dapat dilihat bahwa koefisien intersep bertanda negatif (-) sebesar 209,245 artinya apabila variabel bebas yaitu harga ekspor bernilai nol maka variabel terikat yaitu penerimaan petani akan berkurang adalah sebesar Rp 209,245. Berdasarkan persamaan regresi yang diperoleh dapat dilihat bahwa nilai variabel bebas yaitu harga ekspor manggis bertanda positif (+) yaitu sebesar 0,669. Hal ini menunjukkan bahwa setiap adanya kenaikan harga ekspor sebesar 1 rupiah maka akan terjadi kenaikan penerimaan petani sebesar Rp 0,669/Kg dan sebaliknya (ceteris paribus).

Pada Lampiran 4 harga ekspor manggis di tahun 2013 sampai 2014 meningkat dari Rp 5.896,87 menjadi Rp 7.765,97 terjadi kenaikan harga sebesar Rp 1.869,1. Sesuai dengan hasil penelitian maka apabila terjadi kenaikan harga ekspor sebesar


(44)

Rp 1.869,1 maka penerimaan petani akan mengalami peningkatan sebesar Rp 1.250,4/Kg manggis yang diekspor (Rp 1.869,1 x Rp 0,669) . Apabila dalam satu kali ekspor satu petani mampu menghasilkan 1000 Kg manggis lalu terjadi perubahan harga pada saat penjualan ke pihak eksportir maka penerimaan petani dengan harga baru akan mengalami peningkatan sebesar Rp 1.250.400,- (Rp 1.250,4 x 1000Kg) dari penerimaan dengan harga lama.

Harga ekspor berpengaruh positif terhadap harga domestik manggis tingkat petani yang dalam penelitian ini di asumsikan sebagai penerimaan petani yang memperlihatkan adanya pengaruh kegiatan ekspor terhadap penerimaan petani manggis. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang telah dilakukan oleh Lisa Marlina pada tahun 2005 bahwa pendapatan petani kopi tidak hanya didasarkan kepada jumlah produksi kopi yang dihasilkan tetapi juga tergantung pada harga kopi yang terjadi pada tingkat petani. Harga kopi pada tingkat petani sangat tergantung pada perubahan harga pada tingkat ekspor yang memperlihatkan adanya pengaruh tidak langsung kegiatan ekspor terhadap pendapatan petani.

Dari pembahasan diatas dapat disimpulkan bahwa harga ekspor manggis berpengaruh positif terhadap penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera Utara. Oleh karena itu dinyatakan hipotesis (3) diterima.


(45)

6.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan dalam bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

1. Faktor Nilai tukar nominal rupiah terhadap dollar, Volume ekspor manggis, Harga ekspor manggis, Kandungan timbal secara serempak berpengaruh nyata terhadap Nilai ekspor manggis segar di Provinsi Sumatera Utara. Nilai tukar nominal rupiah secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor, Volume ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis, Hambatan non tarif secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor, Harga ekspor manggis secara parsial berpengaruh nyata terhadap nilai ekspor manggis di Provinsi Sumatera Utara.

2. Terdapat hubungan kausalitas antara harga ekspor manggis dengan harga domestik manggis tingkat petani di Provinsi Sumatera Utara.

3. Harga ekspor manggis berpengaruh positif terhadap penerimaan petani manggis di Provinsi Sumatera Utara.


(46)

6.2 Saran

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, ada beberapa saran yang dapat diajukan:

1. Para petani manggis diharapkan mampu meningkatkan kualitas buah manggis yang dihasilkan sesuai dengan standar ekspor agar harga jual yang diperoleh tinggi serta mampu menjalin relasi bisnis yang baik dengan para eksportir.

2. Kepada pemerintah khususnya pemerintah daerah diharapkan turut serta dalam upaya pengembangan budidaya buah manggis dengan memberikan insentif kepada petani agar petani mampu meningkatkan kuantitas dan kualitas buah manggis serta berupaya untuk menanggulangi kandungan timbal dalam manggis dengan melakukan fumigasi pada buah manggis yang akan diekspor melalui Balai Karantina Pertanian Kelas II Medan.

3. Kepada peneliti selanjutnya diharapkan untuk meneliti data di tahun terbaru, meneliti variabel-variabel lain seperti pajak ekspor dan kualitas buah manggis, serta meneliti dampak isu-isu politis terhadap ekspor komoditi pertanian di Provinsi Sumatera Utara.


(47)

2.1 Manggis

Manggis merupakan tanaman buah tropis yang asal usul nya tidak disebutkan secara pasti. Satu kepustakaan menyebutkan bahwa tanaman manggis berasal dari Malaysia, hal ini dinyatakan oleh Steenis pada tahun 1949. Sumber lain juga menyebutkan bahwa tanaman manggis berasal dari Semenanjung Malaya. Perdagangan di masa lalu menyebabkan tanaman manggis menyebar dari satu benua ke benua lain, dari satu daerah ke daerah lain, dari Malaysia, ke Indonesia, terus ke Philipina, Vietnam, Thailand, Burma dan Srilanka.

Pada sekitar tahun 1925, sebuah perusahaan besar bernama The United Fruit Coy di Honduras membudidayakan tanaman manggis secara besar-besaran yang bersifat komersial dalam bentuk perkebunan. Hasil budidaya manggis tersebut diperdagangkan oleh perusahaan tersebut dan membawa kesejahteraan bagi masyarakatnya. Kini tanaman manggis sudah menyebar dan dibudidayakan antara lain di Myanmar, Indo-cina, Australia, dan Amerika Tengah. Di Indonesia sendiri, tanaman manggis terdapat di hampir semua provinsi, dari barat sampai ke ujung timur, dari Sabang sampai Merauke.

Menurut Warisno dan Kres Dahana (2012), tanaman manggis merupakan anggota genus Garcinia dari keluarga Gruttiferae. Berdasarkan sistem nomenklatur, tanaman manggis memiliki klasifikasi tata nama sebagai berikut:

Kingom : Plantae

Divisio : Spermatophyta Sub Divisio : Angiospermae


(48)

Class : Dicotyledonae Ordo : Parietales Family : Guttiferae Genus : Garcinia

Spesies : Garcinia mangostana L.

2.1.1 Sifat Botani

Manggis merupakan pohon hutan. Sosoknya tidak terlalu tinggi, sekitar 20 m. Tanaman tumbuh lambat, biasanya daun muda muncul 1-2 kali setahun. Hal ini karena akar sampingnya hanya sedikit.

a. Daun dan Cabang

Mahkota daun (kanopi) tampak indah menyerupai setengah kerucut. Daunnya lebar dan tebal. Batang dan cabang banyak, tumbuh condong mendatar, tetapi umumnya tidak rata dan banyak benjolan.

b. Bunga

Bunga berukuran besar. Kelopak tebal terdiri dari empat helai dan berwarna hijau. Putik pendek. Bakal buah bulat besar dan berwarna hijau. Kepala putik bercabang 4-8 yang tetap melekat pada ujung buah.

c. Buah

Buah yang telah matang berwarna merah kecokelatan dengan bekas kepala putik berwarna merah kehitaman. Semua bagian tanaman yang masih muda bergetah kekuningan. Biji terbentuk tanpa melalui penyerbukan (aporniksis) karena tidak memiliki polen (tepung sari) kelamin rudimenter.


(49)

2.1.2 Agroekologi

Tanaman manggis dapat hidup pada dataran rendah hingga ketinggian 600 m dpl dengan tipe iklim basah. Curah hujan antara 1.500-3.000 mm/tahun dan merata sepanjang tahun. Suhu udara rata-rata 20-30o C, pH tanah 5-7, tetapi lebih toleran pada pH rendah (masam) di lahan gambut. Daunnya peka sekali terhadap sinar matahari langsung karena mudah terbakar. Di daerah beriklim agak lembap hingga agak kering, tanaman manggis masih mampu hidup asalkan air tanah agak dangkal. Bibit yang baru dipindah ke kebuh harus diberi naungan. Bila tidak, hidupnya akan merana dan daunnya terbakar matahari.

2.1.3 Varietas unggul

Menurut Sobir dan Mega Amaliya (2013), varietas unggul manggis yang telah dilepas adalah kaligesing (Purworejo). Namun, karena manggis masih dianggap monoklonal (genetik seragam) maka pelepasan varietas unggul lokal yang lain masih perlu dipertimbangkan. Hal ini disebabkan biji yang terbentuk tanpa melalui pembuahan (perkawinan).

Di Indonesia, varietas unggul manggis masih sangat jarang. Varietas unggul yang ada biasanya berasal dari seleksi petani, misalnya varietas Tasikmalaya, Wanayasa, Padang, Payakumbuh, Puspahiang dan Malinau. Selain varietas lokal unggul, juga telah dikembangkan beberapa klon unggul antara lain, MBS 1, MBS 2, MBS 3, MBS 4, MBS 5, MBS 6, MBS 7. Sayangnya, ketersediaan bibit unggul ini tidak dapat diakses dengan mudah oleh petani, sehingga petani tetap menanam bibit berkualitas rendah (Warisno dan Kres Dahana, 2012).


(50)

2.1.4 Budidaya

Sumber: mitrabibit.com

Gambar 2.1. Benih Manggis Siap Semai

Sumber: tokopedia.com

Gambar 2.2. Bibit Manggis Siap Tanam

Menurut Sobir dan Mega Amaliya (2013), bibit ditanam menjelang musim hujan pada lubang ukuran 60 x 60 x 50 cm. Pupuk yang digunakan berupa pupuk kandang sebanyak 20 kg/lubang. Bibit yang tumbuh condong perlu diberi ajir. Bibit yang baru dipindahkan perlu diberi naungan dari daun kelapa atau jerami selama panas terik. Dosis pupuk buatan tiap aplikasi sebanyak 60 g Urea + 50 g SP-36 + 25 g KCl/pohon. Pupuk diberikan empat kali dengan selang tiga bulan pada tahun pertama hingga ke lima. Selanjutnya, dosis pupuk buatan dapat ditingkatkan hingga empat kali lipat.


(51)

Sumber: klatenherbal.com

Gambar 2.3. Pohon Manggis

Sumber: omkicau.com

Gambar 2.4. Proses Pematangan Buah Manggis

Pohon Manggis yang dirawat dengan baik akan mulai berbuah setelah berumur 5 tahun. Buah manggis dipetik setelah berwarna merah kehitaman, kira-kira berumur 120 hari setelah bunga mekar. Bunga akan mekar (anthesis) setelah 25 hari sejak muncul bunga (kuncup). Buah harus dipanen satu per satu dengan memotong tangkai karena matangnya buah tidak bersamaan (Sunarjono, 2013).


(52)

2.1.5 Manfaat

Buah manggis memiliki berbagai macam khasiat yang bermanfaat bagi manusia, bukan hanya sebagai obat-obatan tetapi juga sebagai pewarna dan kosmetik. Seperti yang dipublikasikan oleh Journal of Pharmacology bahwa salah satu kandungan manggis yaitu xanthone memiliki efek antikanker, seperti kanker payudara, kanker darah (leukimia), dan kanker hati. Selain itu xanthone juga mempunyai banyak manfaat bagi kesehatan tubuh, terutama kesehatan kardiovaskuler, seperti mengatasi sakit jantung, aterosklerosis, hipertensi, dan trombosit. Xanthone pun bisa memperlebar pembuluh darah dan memperlancar peredaran darah. Manggis juga kaya mineral kalium yang membantu metabolisme energi (Hadisaputra, 2012).

Beragam manfaat buah manggis diantaranya adalah:

a. Air rebusan akar manggis dapat digunakan untuk menyebuhkan penyakit disentri dan mengatasi haid yang tidak teratur.

b. Kulit batang digunakan sebagai obat sakit perut.

c. Daun manggis digunakan untuk meredakan demam dan gangguan kencing, serta ekstraknya digunakan sebagai salep luka.

d. Jus daging buah digunakan sebagai obat diare, radang amandel, keputihan, disentri, wasir, borok, peluruh dahak, dan sakit gigi.

e. Kulit buah sebagai obat anti kanker, anti tumor, anti inflamasi/anti radang, diabetes, antioksidan, mengatasi TBC, mengatasi Retinoblastoma (kanker retina), penyehat jantung, anti arthritis, anti antiosteoporosis, penenang syaraf 14


(53)

(anti alzheimer), mencegah penuaan dini, anti malaria, anti alergi, penghilang jerawat, dan anti HIV (Warisno dan Kres Dahana, 2012).

2.1.6 Prospek Ekspor Manggis

Di pasar internasional manggis dikelompokkan ke dalam kategori buah-buahan eksotik. Bagi masyarakat luar negeri buah ini sangat bergengsi dan belum memasyarakat secara luas. Harganya pun relatif mahal karena jumlah yang tersedia di pasar terbatas sehingga hanya kalangan tertentu saja yang dapat menikmatinya.

Potensi dan peluang pengembangan manggis cukup cerah, baik untuk pasar dalam negeri maupun pasar luar negeri. Diperkirakan permintaan manggis untuk pasar domestik akan meningkat seiring dengan meningkatnya pengetahuan akan gizi dan pendapatan.

Menurut Satuhu (1997), masih banyak kendala dalam penyediaan buah manggis segar yang berkualitas ekspor. Walaupun total produksi manggis Indonesia cukup tinggi, namun mutunya rata-rata masih rendah. Rendahnya mutu manggis umumnya karena manggis kebanyakan masih merupakan tanaman hutan yang belum dibudidayakan dengan benar. Untuk meningkatkan mutu buah manggis yang layak diekspor, pemeliharaan tanaman dan pemanenan harus dilakukan dengan hati-hati. Pengemasan dan pengangkutan pun harus diperhatikan. Dengan meningkatkan kualitas buah maka permintaan ekspor manggis akan dapat terpenuhi.


(54)

2.1.7 Syarat Mutu dan Penanganan Ekspor

Buah manggis segar yang akan diekspor warna sepalnya hijau segar. Jumlah sepal lengkap, meskipun ada toleransi maksimal satu sepal. Warna kulit buah manggis hijau keunguan sampai merah ungu. Tangkai buah berwarna hijau segar. Kulit buah mulus tidak cacat, baik cacat mikrobiologis atau cacat mekanik seperti burik dan tidak bergetah. Kadar burik maksimum yang masih dapat diterima adalah 5-10% (Satuhu, 1997).

Ukuran buah manggis untuk ekspor terbagi dalam beberapa grade, yaitu: 1. Grade super A: setiap kg terdiri 6-8 buah.

2. Grade AA: setiap kg terdiri 10-13 buah.

3. Grade AAA: setiap kg terdiri 14-15 buah.

Ada beberapa proses yang terlibat dalam penanganan buah manggis untuk ekspor mulai dari panen manggis setelah berumur 5 tahun lalu dilakukan sortasi buah yang meliputi kontrol mengenai kulit, sepal, tangkai, tekstur, daging dan ukuran buah. Buah yang telah disortasi kemudian dipilah-pilah berdasarkan ukuran buahnya (grading). Grading buah manggis dapat dilakukan secara manual dengan tangan atau dengan menggunakan alat (mesin grading). Setelah dilakukan

grading, buah manggis siap ekspor dikemas dengan keranjang plastik yang

berlubang dengan kapasitas 10 kg berukuran 45,8 x 32,4 x 16,3 cm dengan bagian bawah keranjang diberi alas kertas minyak. Lalu buah dimasukkan dan ditutup dengan selembar busa tipis untuk mencegah kerusakan buah akibat benturan, kemudian keranjang diikat dengan kuat dan dibungkus plastik.


(55)

Sumber: mahkotamanggissehati.com

Gambar 2.5. Keranjang Plastik untuk Pengemasan Ekspor Buah Manggis

Seluruh proses ini saling terkait dan turut menentukan keberhasilan ekspor. Untuk lebih jelasnya bagan berikut menampilkan urutan proses yang dimaksud.

Gambar 2.6. Bagan Proses Penanganan Buah Manggis untuk Ekspor Sortasi

Grading

Tanpa perlakuan kimia Perlakuan

Kimia

Pengemasan

Precooling Tanpa precooling

Pengangkutan suhu kamar 28 - 300 C Pengangkutan suhu

dingin 150 C


(1)

6. Seluruh Dosen Program Studi Agribisnis FP-USU, yang telah membekali ilmu pengetahuan kepada penulis selama masa perkuliahan.

7. Seluruh pegawai di Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara, khususnya pegawai di Program Studi Agribisnis.

8. Orangtua tercinta Ayahanda Ir. Ansyari, Ayah Zihad dan Ibunda Syafriani Lubis A.md yang selalu memberikan nasihat, kasih sayang dan dukungan baik secara materi maupun doa yang diberikan selama menjalani perkuliahan. 9. Ayah Khairul Ikhwan, Bunda Yayuk Ervina, Tante Zulhusna Lubis, Kakak

Yunita Risa Fadila, Abang Fakhrurrozi, Adik Shahnaz Aliyya Fauzi Lubis serta keluarga besar yang memberikan doa dan dukungan semangat.

10. Teman-teman Agribisnis stambuk 2012, khususnya kepada sahabat-sahabat penulis yaitu, Ristiwi, Ayuni, Tia, Zurisda, Fauzy Satya dan Fauzy Rahim. Teman-teman penulis, Fadhliy, Khairiah, Abang Sulvizar, Adik Fadly, Adik Adriani, Adik Finny yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran untuk membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

Penulis mengharapakan penelitian ini dapat bermanfaat bagi banyak pihak dan menjadi acuan untuk melaksanakan penelitian selanjutnya. Namun demikian, sangat disadari masih terdapat kekurangan karena keterbatasan dan kendala yang dihadapi. Untuk itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun ke arah penyempurnaan pada skripsi ini sehingga dapat bermanfaat bagi semua pihak.

Medan, April 2016


(2)

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

RIWAYAT HIDUP ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR GAMBAR ... vii

DAFTAR TABEL... viii

DAFTAR LAMPIRAN ... ix

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Identifikasi Masalah... 7

1.3 Tujuan Penelitian ... 7

1.4 Kegunaan Penelitian ... 7

1.5 Keaslian Penelitian ... 8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Manggis ... 9

2.1.1 Sifat Botani ... 10

2.1.2 Agroekologi ... 11

2.1.3 Varietas Unggul ... 11

2.1.4 Budidaya ... 12

2.1.5 Manfaat ... 14

2.1.6 Prospek Ekspor Manggis ... 15

2.1.7 Syarat Mutu dan Penanganan Ekspor ... 16

2.2 Landasan Teori ... 18

2.2.1 Perdagangan Internasional ... 18

2.2.2 Ekspor ... 18

2.2.3 Nilai Tukar ... 20

2.2.4 Volume Ekspor ... 21

2.2.5 Hambatan Non Tarif ... 22

2.2.6 Harga domestik dan Luar negeri ... 23


(3)

3.2 Metode Penentuan Sampel ... 30

3.3 Metode Pengambilan Data ... 30

3.4 Metode Analisis Data ... 31

3.4.1 Pengujian Hipotesis ... 34

3.4.2 Uji Asumsi Klasik ... 36

3.5 Definisi dan Batasan Operasional ... 40

3.5.1 Definisi ... 40

3.5.2 Batasan Operasional ... 40

BAB IV DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN KARAKTERISKTIK NEGARA TUJUAN EKSPOR MANGGIS SEGAR PROVINSI SUMATERA UTARA 4.1 Deskripsi Provinsi Sumatera Utara ... 42

4.1.1 Kondisi Geografis ... 42

4.1.2 Kondisi Iklim dan Topografi ... 43

4.1.3 Kondisi Demografi ... 44

4.2 Karakteristik Negara China ... 45

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara ... 48

5.1.1 Pengaruh Nilai Tukar Nominal Rupiah terhadap Dollar Terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara ... 50

5.1.2 Pengaruh Volume Ekspor terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara ... 51

5.1.3 Pengaruh Hambatan Non Tarif terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara ... 51

5.1.4 Pengaruh Harga Ekspor Manggis terhadap Nilai Ekspor Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara ... 52

5.2 Analisis Kausalitas antara Harga Ekspor Manggis dengan Harga Domestik Manggis Tingkat Petani Di Provinsi Sumatera Utara ... 57

5.3 Analisis Pengaruh Harga Ekspor Manggis terhadap Penerimaan Petani Manggis di Provinsi Sumatera Utara ... 58

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan ... 61

6.2 Saran ... 62 DAFTAR PUSTAKA


(4)

DAFTAR GAMBAR

Nomor Judul Halaman

Gambar 1.1. Grafik Produksi Buah Manggis dan Permintaan Ekspor Buah Manggis Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2014

2

Gambar 1.2. Grafik Ekspor Buah Manggis Provinsi Sumatera Utara ke Negara China Tahun 2010-2014

6

Gambar 2.1. Benih Manggis Siap Semai 12

Gambar 2.2. Bibit Manggis Siap Tanam 12

Gambar 2.3. Pohon Manggis 13

Gambar 2.4. Proses Pematangan Buah Manggis 13

Gambar 2.5. Keranjang Plastik untuk Pengemasan Ekspor Buah Manggis

17 Gambar 2.6. Bagan Proses Penanganan Buah Manggis untuk

Ekspor

17 Gambar 2.7. Skema Kerangka Pemikiran Analisis Faktor-Faktor

yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara


(5)

DAFTAR TABEL

Nomor Judul Halaman

Tabel 1.1. Negara Tujuan Ekspor dan Negara Impor Buah di Provinsi Sumatera Utara

4 Tabel 1.2. Realisasi Volume Ekspor Manggis di Provinsi

Sumatera Utara ke Negara Tujuan Tahun 2010-2014

5 Tabel 2.1. Nilai Tukar Nominal Rupiah terhadap Dollar

Amerika Serikat Tahun 2005-2014

21 Tabel 2.2. Volume dan Nilai Ekspor Manggis Segar Sumatera

Utara Tahun 2005-2014

21

Tabel 2.3. Tabulasi Penelitian Terdahulu 24

Tabel 5.1. Analisis Regresi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Buah Manggis Segar di Provinsi Sumatera Utara

49

Tabel 5.2. Nilai Toleran Variabel Independen 55


(6)

DAFTAR LAMPIRAN

Nomor Judul

Lampiran 1 Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Buah Manggis Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

Lampiran 2 Data Nilai Ekspor Manggis Sumatera Utara, Nilai Tukar Nominal, Volume Ekspor, Harga Ekspor Manggis Provinsi Sumatera Utara, Dummy Variabel Tahun 2005-2014

Lampiran 3 Data Variabel Setelah Ditransformasi

Lampiran 4 Data Harga Ekspor Manggis dan Harga Domestik Manggis Tingkat Petani di Provinsi Sumatera Utara, Tahun 2005-2014 Lampiran 5a Tabel Summary Regresi Linier Berganda

Lampiran 5b Tabel Coefficient Regresi Linier Berganda Lampiran 5c Tabel ANOVA Regresi Linier Berganda Lampiran 6a Tabel Uji Normalitas (Kolmogorov Smirnov) Lampiran 6b Tabel Hasil Uji Glejser

Lampiran 7 Tabel Durbin-Watson (DW) α = 5% Lampiran 8 Tabel Hasil Uji Granger Causality