3.6.2 Analisis regresi berganda
Menurut Rochaety 2007: 142 “regresi berganda bertujuan untuk menghitung besarnya pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap satu
variabel terikat dan memprediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih variabel bebas”. Model persamaannya adalah sebagai berikut :
Y= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Keterangan :
Y = variabel dependen yaitu profitabilitas a = intercept koefisien yang menyatakan perubahan rata-rata variabel
dependen untuk setiap variabel independen sebesar satu atau yang disebut konstanta.
b
1
,b
2
= angka arah atau koefisien regresi yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel
independen. Bila b + maka terjadi kenaikan pada variabel dependen, dan bila b - maka akan terjadi penurunan pada variabel dependen dalam hal
ini likuiditas. X
1
= efisiensi modal kerja yang ukur dengan mengunakan rasio perputaran modal kerja
X
2
= likuiditas yang diukur dengan rasio lancar current ratio e = error
Universitas Sumatera Utara
3.7 Pengujian Hipotesis
Menurut Rochaety 2007: 107 “ …dengan uji hipotesis kita memusatkan perhatian pada peluang kita membuat keputusan yang salah. Hipotesis diterima
atau ditolak berdasarkan informasi yang terkandung dalam sampel tetapi menggambarkan keadaan populasi”. Maka, untuk menguji apakah hipotesis yang
diajukan diterima atau ditolak, digunakan uji t t-test dan uji F F-test.
3.7.1. Uji parsial t-test
Menurut Ghazali 2006: 84 “uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas independen secara individual
dalam menerangkan variabel dependen”. Uji t merupakan suatu cara untuk mengukur apakah suatu variabel independen bukan merupakan penjelas yang
signifikan terhadap variabel dependen. Dalam pengujian ini dilakukan dengan menghitung serta membandingkan t hitung dengan t tabel yaitu dengan
ketentuan sebagai berikut: Jika t- hitung t-
tabel untuk α = 5 H diterima
Jika t- hitung t- tabel untuk α = 5 H
ditolak
3.7.2. Uji simultan F- test
Pengujian hipotesis secara simultan dilakukan dengan uji f. Menurut Ghazali 2006: 84 “uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua
variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen terikat”. Uji F
Universitas Sumatera Utara