Dengan menggunakan rumus Brown yakni :
11
= 2
1 + Maka kita akan mendapat nilai reabilitasnya yakni :
11
= 2
1 + =
2 0.483
1 + 0.483 = 0.65
≃ 0.7
Jadi, item istrumen yang digunakan pada penelitian ini cukup baik untuk dapat digunakan lebih dari satu kali, paling tidak oleh responden yang sama maka akan
menghasilkan data yang konsisten.
3.3 Pengolahan Data Dengan Analisis Regresi Berganda
Setelah data dimasukkan kedalam tabel selanjutnya kita akan menganalisis data tersebut dengan terlebih dahulu menghitung jumlah dari setiap data-data yang
diperoleh. Adapun Analisis Regresi Berganda ini, kita gunakan untuk mencari koefisien untuk penduga intersep variabel tak bebas. Setelah kita mendapat nilai
koefisien dari variabel tak bebasnya maka kita dapat mencari inilah diskriminan dari setiap responden.
Berikut ini adalah data yang telah diolah dengan menggunakan bantuan program SPSS 16.0.
Tabel 3.2 Data Responden Setelah Diolah
Nama Siswa Y
X1 X2
X3 X4
Abraham 3
4 3
15 4
Adi 4
5 3
25 5
Agung 3
4 3
18 4
Andrena 5
4 3
28 5
Apritania 4
5 3
28 4
Balaura 4
4 3
17 4
Besli 4
4 3
20 5
Cechien 4
4 3
12 2
Daniel 4
3 1
12 2
Eben Ezer 4
4 3
26 5
Eduard 4
4 1
26 2
Elisabeth 5
4 3
20 3
Essy 4
4 3
14 5
Febryola 5
5 3
34 5
Friska 3
4 1
22 4
Greslin 3
4 3
12 2
Herbert 5
5 2
31 5
Irma 4
5 3
20 3
Ivana 5
5 3
23 5
Jackson 4
5 3
31 5
Jonatra 5
4 3
12 5
Joshua 5
5 3
20 5
Marasil 3
5 3
15 2
Marcelyna 4
4 3
15 4
Markus 5
4 3
12 3
Marrion 5
4 3
25 4
Maruli 3
3 3
25 2
Mutiha 4
5 3
21 5
Novayanti 3
4 3
12 2
Oktavianus 4
4 3
12 4
Renita 5
5 3
25 5
Revina 3
3 3
12 2
Riama 3
3 3
12 2
Richard 4
2 3
12 2
Rikki 4
3 3
12 5
Rivaany 5
4 1
12 5
Rosita 3
5 3
20 5
Rumiris 3
5 1
12 2
Rustam 4
4 3
12 4
Ruth 4
5 3
17 5
Santa Christy 3
4 3
25 3
Sarah 4
4 2
21 4
Sarah Sianturi 4
4 3
20 5
Sisca 4
5 3
14 3
Theresia 5
3 1
12 2
Wike 5
4 3
25 4
Yoan 4
2 1
12 4
Yohannes Ivan 4
4 3
12 4
Yudika 4
4 3
15 4
Yuni 5
4 3
26 5
Jumlah 202
205 132
931 190
Berikut ini adalah nilai-nilai dari jumlah-jumlah dari setiap variabel tak bebas maupun variabel bebas.
Keterangan: � = 202; �
1
= 205; �
2
= 132 ; �
3
= 931; �
4
= 190;
�
1 2
= 548; �
1 3
= 3927; �
1 4
= 797;
�
2 3
= 2485; �
2 4
= 6701; �
3 4
= 3631;
�
1
= 832; �
2
= 533; �
3
= 3829; �
4
= 787;
�
1 2
= 869; �
2 2
= 376; �
3 2
= 19361; �
4 2
= 792; �
2
= 842
�
1 2 3
= 10590; �
1 2 4
= 2162; �
2 3 4
= 10027; �
1 2 3 4
= 2485
Tabel 3.3 Data Responden Hasil Pengolahan Data Nama Siswa
Y X1
X2 X3
X4 X1X2
X1X3 X1X4
X2X3 X2X4 X3X4 YX1 YX2 YX3 YX4
Abraham 3
4 3
15 4
12 60
16 45
174 60
12 9
45 12
Adi 4
5 3
25 5
15 125
25 75
15 125
20 12
100 20
Agung 3
4 3
18 4
12 72
16 54
12 72
12 9
54 12
Andrena 5
4 3
28 5
12 112
20 84
15 140
20 15
140 25
Apritania 4
5 3
28 4
15 140
20 84
12 112
20 12
112 16
Balaura 4
4 3
17 4
12 68
16 51
12 68
16 12
68 16
Besli 4
4 1
20 5
4 80
20 20
5 100
16 4
80 20
Cechien 4
4 3
12 2
12 48
8 36
6 12
16 12
48 8
Daniel 4
3 1
12 2
3 36
6 12
2 18
12 4
48 8
Eben Ezer 4
4 3
26 5
12 104
20 78
15 130
16 12
104 20
Eduard 4
4 1
26 2
4 104
8 26
2 52
16 4
104 8
Elisabeth 5
4 3
20 3
12 80
12 60
9 60
20 15
100 15
Essy 4
4 3
14 5
12 56
20 42
15 70
16 12
56 20
Febryola 5
5 3
34 5
15 170
25 102
15 170
25 15
170 25
Friska 3
4 1
22 4
4 88
16 22
4 88
12 3
66 12
Greslin 3
4 3
12 2
12 48
8 36
6 24
12 9
36 6
Herbert 5
5 2
31 5
10 155
25 62
10 155
25 10
155 25
Irma 4
5 3
20 3
15 100
15 60
9 60
20 12
80 12
Ivana 5
5 3
23 5
15 115
25 69
15 115
25 15
115 25
Jackson 4
5 3
31 5
15 155
25 93
15 155
20 12
124 20
Jonatra 5
4 3
12 5
12 48
20 36
15 60
20 15
60 25
Joshua 5
5 3
20 5
15 100
25 60
15 100
25 15
100 25
Marasil 3
5 3
15 2
15 75
10 45
6 30
15 9
45 6
Marcelyna 4
4 3
15 4
12 60
16 45
12 60
16 12
60 16
Markus 5
4 3
12 3
12 48
12 36
9 27
20 15
60 15
Marrion 5
4 3
25 4
12 100
16 75
12 100
20 15
125 20
Maruli 3
3 3
25 2
9 75
6 75
6 50
9 9
75 6
Mutiha 4
5 3
21 5
15 105
25 63
15 105
20 12
84 20
Novayanti 3
4 3
12 2
12 48
8 36
6 24
12 9
36 6
Oktavianus 4
4 3
12 4
12 48
16 36
12 24
16 12
48 16
Renita 5
5 3
25 5
15 125
25 75
15 125
25 15
125 25
Revina 3
3 3
12 2
9 36
6 36
6 24
9 9
36 6
Riama 3
3 3
12 2
9 36
6 36
6 24
9 9
36 6
Richard 4
2 3
12 2
6 24
4 36
6 24
8 12
48 8
Rikki 4
3 3
12 5
9 36
15 36
15 60
12 12
48 20
Rivaany 5
4 1
12 5
4 48
20 12
5 60
20 5
60 25
Rosita 3
5 3
20 5
15 100
25 60
15 100
15 9
60 15
Rumiris 3
5 1
12 2
5 60
10 12
2 18
15 3
36 6
Rustam 4
4 3
12 4
12 48
16 36
12 24
16 12
48 16
Ruth 4
5 3
17 5
15 85
25 51
15 85
20 12
68 20
Santa Christy 3
4 3
25 3
12 100
12 75
9 75
12 9
75 9
Sarah 4
4 2
21 4
8 84
16 42
8 84
16 8
84 16
Sarah Sianturi 4
4 3
20 5
12 80
20 60
15 100
16 12
80 20
Sisca 4
5 3
14 3
15 70
15 42
9 52
20 12
56 12
Theresia 5
3 1
12 2
3 36
6 12
2 24
15 5
60 10
Wike 5
4 3
25 4
12 100
16 75
12 100
20 15
125 20
Yoan 4
2 1
12 4
2 24
8 12
4 48
8 4
48 16
Yohannes Ivan 4
4 3
12 4
12 48
16 36
12 48
16 12
48 16
Yudika 4
4 3
15 4
12 60
16 45
12 60
16 12
60 16
Yuni 5
4 3
26 5
12 104
20 78
15 130
20 15
130 25
Jumlah 202
205 132
931 190
548 3927
797 2485
671 3631
832 533
3829 787
X1X1 X2X2 X3X3
X4X4 YY
X1X2X3 X1X2X4
X2X3X4 X1X2X3X4
16 9
225 16
9 180
48 180
720 25
9 625
25 16
375 75
375 1875
16 9
324 16
9 216
48 216
864 16
9 784
25 25
336 60
420 1680
25 9
784 16
16 420
60 336
1680 16
9 289
16 16
204 48
204 816
16 1
400 25
16 80
20 100
400 16
9 144
4 16
144 24
72 288
9 1
144 4
16 36
6 24
72 16
9 676
25 16
312 60
390 1560
16 1
676 4
16 104
8 52
208 16
9 400
9 25
240 36
180 720
16 9
196 25
16 168
60 210
840 25
9 1156
25 25
510 75
510 2550
16 1
484 16
9 88
16 88
352 16
9 144
4 9
144 24
72 288
25 4
961 25
25 310
50 310
1550 25
9 400
9 16
300 45
180 900
25 9
529 25
25 345
75 345
1725
25 9
961 25
16 465
75 465
2325 16
9 144
25 25
144 60
180 720
25 9
400 25
25 300
75 300
1500 25
9 225
4 9
225 30
90 450
16 9
225 16
16 180
48 180
720 16
9 144
9 25
144 36
108 432
16 9
625 16
25 300
48 300
1200 9
9 625
4 9
225 18
150 450
25 9
441 25
16 315
75 315
1575 16
9 144
4 9
144 24
72 288
16 9
144 16
16 144
48 144
576 25
9 625
25 25
375 75
375 1875
9 9
144 4
9 108
18 72
216 9
9 144
4 9
108 18
72 216
4 9
144 4
16 72
12 72
144 9
9 144
25 16
108 45
180 540
16 1
144 25
25 48
20 60
240 25
9 400
25 9
300 75
300 1500
25 1
144 4
9 60
10 24
120 16
9 144
16 16
144 48
144 576
25 9
289 25
16 255
75 255
1275 16
9 625
9 9
300 36
225 900
16 4
441 16
16 168
32 168
672 16
9 400
25 16
240 60
300 1200
25 9
196 9
16 210
45 126
630
9 1
144 4
25 36
6 24
72 16
9 625
16 25
300 48
300 1200
4 1
144 16
16 24
8 48
96 16
9 144
16 16
144 48
144 576
16 9
225 16
16 180
48 180
720 16
9 676
25 25
312 60
390 1560
869 376
19361 792
842 10590
2162 10027
43652
Berdasarkan data diatas maka kita dapat mencari parameter-parameter regresinya yaitu nilai
,
1
,
2
,
3
,
4
, serta kita akan mencari nilai koefisien nilai korelasi bergandanya untuk membuktikan data-data diatas dapat diterima atau tidak.
Rumus regresi linier berganda untuk 4 variabel bebas dan 1 variabel terikat. =
+
1 1
+
2 2
+
3 3
+
4 4
Berdasarkan rumus regresi berganda dan hasil perhitungan data-data diatas maka dapat dimasukkan kedalam rumus sebagai berikut :
50 + 205
1
+ 132
2
+ 931
3
+ 190
4
= 202 205
+ 869
1
+ 548
2
+ 3927
3
+ 797
4
= 832 132
+ 548
1
+ 376
2
+ 2485
3
+ 671
4
= 533 931
+ 3927
1
+ 2485 + 19361
3
+ 3631
4
= 3829 190
+ 797
1
+ 671
2
+ 3631
3
+ 792
4
= 842 Dengan mengunakan SPSS 16.0, kita akan mencari nilai koefisien intersep penduga
variabel tak bebasnya. Sehingga kita dapat juga mendapatkan Persamaan Regresi Linear Bergandanya.
Tabel 3.4 Nilai Koefisien Intersep Penduga Variabel-Variabel Bebas
Model Unstandardized Coefficients
B Std. Error
1 Constant
3.253 .570
X1 -.083
.147 X2
-.078 .131
X3 .017
.017 X4
.266 .092
Berdasarkan nilai b atau nilai koefisien penduga intersep penduga variabel tak bebas. Maka Persamaan Analisis Linier Bergandanya adalah :
= +
1 1
+
2 2
+
3 3
+
4 4
= 3.253 − 0.083
1
− 0.078
2
+ 0.017
3
+ 0.266
4
Tanda positif + menandakan adanya hubungan searah dimana jika nilai
3
dan
4
meningkat maka nilai juga akan meningkat dan juga sebaliknya. Tanda negatif - menandakan adanya hubungan berlawanan dimana jika nilai
1
dan
2
meningkat maka nilai akan turun nilainya dan juga sebaliknya.
3.4 Mencari Hubungan Antar Variabel dengan Analisis Korelasi dan
