Pengambilan Sampel Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda

BAB 4 PENGOLAHAN DATA

4.1 Pengambilan Sampel

Dalam penelitian ini, data yang dikumpulkan adalah data mengenai Harga Beras: 1. Harga Gabah Kering Panen RpKg 2. Produktivitas Beras KWHA 3. Kebutuhan Beras Ton Untuk memperoleh model yang cocok dalam menduga harga beras berdasarkan faktor-faktor penduga tersebut maka penulis menggunakan analisis regresi linier dengan satu variabel terikat dependent variable dan tiga variabel bebas dependent variable. Data yang diolah adalah data berdasarkan tahun 2011-2012. Data dapat dillihat dalam tabel 4.1 berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.1 : Data yang akan diolah No Harga Beras Harga GKP RpKg Produktivitas Beras KWHA Kebutuhan Beras Ton 1 8.314 3.388 47,91 145.833 2 8.174 3.188 47,91 145.833 3 8.143 3.283 47,91 145.833 4 7.320 3.157 47,91 145.833 5 7.925 3.375 47,91 145.833 6 6.976 3.315 47,91 145.833 7 7.206 2.913 47,91 169.167 8 7.832 3.346 47,91 192.500 9 7.955 3.163 47,91 145.833 10 7.802 3.158 47,91 145.833 11 7.818 3.360 47,91 147.292 12 8.010 3.351 47,91 163.333 13 8.791 3.589 48,56 145.833 14 8.372 3.275 48,56 145.833 15 8.587 3.650 48,56 145.833 16 8.887 3.583 48,56 145.833 17 8.637 3.487 48,56 145.833 18 8.637 3.508 48,56 145.833 19 8.570 3.371 48,56 169.167 20 8.459 3.449 48,56 192.500 21 8.474 3.501 48,56 145.833 22 8.501 3.658 48,56 145.833 23 8.692 3.895 48,56 147.292 24 8.583 3.654 48,56 163.333 Sumber: Badan Ketahanan Pangan Dinas Pertanian Propinsi Sumatera Utara Dari data tersebut, disimbolkan menjadi : Y = Harga Beras = Harga Gabah Kering Panen = Produktivitas Beras = Kebutuhan Beras Setelah melihat data yang tersedia penulis mengelompokkan penganalisaan dan pembahasan menjadi 5 kelompok yaitu : Universitas Sumatera Utara 1. Menentukan persamaan regresi 2. Uji keberartian regresi 3. Uji koefisien regresi berganda 4. Menentukan nilai korelasi 5. Uji koefisien determinasi

4.2 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda

Untuk melihat hubungan antara variabel-variabel bebas harga gabah kering panen, konsumsi beras, produktivitas beras terhadap variabel terikat harga beras maka langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan persamaaan regresi linier berganda. Nilai-nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien-koefisien regresi , , sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Nilai-Nilai untuk Menghitung Koefisisen-Koefisien Regresi dan Perhitungan Uji Regresi Bulan Y 1 8.314 3.388 47,91 145.833 -12,7083 -0,325 -7.413,33 119,625 14.310,14 2 8.174 3.188 47,91 145.833 -212,708 -0,325 -7.413,33 -20,375 415,1406 3 8.143 3.283 47,91 145.833 -117,708 -0,325 -7.413,33 -51,375 2.639,391 4 7.320 3.157 47,91 145.833 -243,708 -0,325 -7.413,33 -874,375 764.531,6 5 7.925 3.375 47,91 145.833 -25,7083 -0,325 -7.413,33 -269,375 72.562,89 6 6.976 3.315 47,91 145.833 -85,7083 -0,325 -7.413,33 -1.218,38 1.484.438 7 7.206 2.913 47,91 169.167 -487,708 -0,325 15.920,67 -988,375 976.885,1 8 7.832 3.346 47,91 192.500 -54,7083 -0,325 39.253,67 -362,375 131.315,6 9 7.955 3.163 47,91 145.833 -237,708 -0,325 -7.413,33 -239,375 57.300,39 10 7.802 3.158 47,91 145.833 -242,708 -0,325 -7.413,33 -392,375 153.958,1 11 7.818 3.360 47,91 147.292 -40,7083 -0,325 -5.954,33 -376,375 141.658,1 12 8.010 3.351 47,91 163.333 -49,7083 -0,325 10.086,67 -184,375 33.994,14 13 8.791 3.589 48,56 145.833 188,2917 0,325 -7.413,33 596,625 355.961,4 14 8.372 3.275 48,56 145.833 -125,708 0,325 -7.413,33 177,625 31.550,64 15 8.587 3.650 48,56 145.833 249,917 0,325 -7.413,33 392,625 154.154,4 16 8.887 3.583 48,56 145.833 182,2917 0,325 -7.413,33 692,625 479.729,4 17 8.637 3.487 48,56 145.833 86,29167 0,325 -7.413,33 442,625 195.916,9 18 8.637 3.508 48,56 145.833 107,2917 0,325 -7.413,33 442,625 195.916,9 19 8.570 3.371 48,56 169.167 -29,7083 0,325 15.920,67 375,625 14.1094,1 20 8.459 3.449 48,56 192.500 48,29167 0,325 39.253,67 264,625 70.026,39 21 8.474 3.501 48,56 145.833 100,2917 0,325 -7.413,33 279,625 78.190,14 22 8.501 3.658 48,56 145.833 257,2917 0,325 -7.413,33 306,625 94.018,89 23 8.692 3.895 48,56 147.292 494,2917 0,325 -5.954,33 497,625 247.630,6 24 8.583 3.654 48,56 163.333 253,2917 0,325 10.086,67 388,625 151.029,4 Jumlah 196.665 81.617 1157,64 3.677.912 6.029.228 Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 4.2 Bulan 1 4,130208 2.409,333 94.211,11 -1.520,230 -38,8781 -886.820 2 69,13021 2.409,333 1.576.878 4.333,932 6,621875 151.046,7 3 38,25521 2.409,333 872.611,1 6.047,266 16,69687 380.860,0 4 79,20521 2.409,333 1.806.691 213.092,5 284,1719 6.482.033 5 8,355208 2.409,333 190.584,4 6.925,182 87,54687 1.996.967 6 27,85521 2.409,333 635.384,4 104.424,9 395,9719 9.032.220 7 158,5052 -5.174,220 -7.764.642 482.038,7 321,2219 -1.6E+07 8 17,78021 -1.2757,40 -2.147.503 19.824,93 117,7719 -1.4E+07 9 77,25521 2.409,333 1.762.211 56.901,43 77,79687 1.774.567 10 78,88021 2.409,333 1.799.278 95.232,68 127,5219 2.908.807 11 13,23021 1.935,158 242.391,0 15.321,60 122,3219 2.241.062 12 16,15521 -3.278,170 -501.391,0 9.164,974 59,92187 -1.859.729 13 61,19479 -2.409,330 -1.395.869 112.339,5 193,9031 -4.422.980 14 -40,8552 -2.409,330 931.917,8 -22.328,90 57,72813 -1.316.793 15 81,01979 -2.409,330 -1.848.082 97.878,14 127,6031 -2.910.660 16 59,24479 -2.409,330 -1.351.389 126.259,8 225,1031 -5.134.660 17 28,04479 -2.409,330 -639.709,0 38.194,85 143,8531 -3.281.327 18 34,86979 -2.409,330 -795.389,0 47.489,97 143,8531 -3.281.327 19 -9,65521 5.174.217 -472.976,0 -11.159,20 122,0781 5.980.200 20 15,69479 12.757,440 1.895.625 12.779,18 86,00313 10.387.502 21 32,59479 -2.409.330 -743.496,0 28.044,06 90,87813 -2.072.953 22 83,61979 -2.409,330 -1.907.389 78.892,06 99,65313 -2.273.113 23 160,6448 -1.935,160 -2.943.177 245.971,9 161,7281 -2.963.025 24 82,31979 3.278.167 2.554.869 98.435,47 126,3031 3.919.931 Jumlah 1.177.475 -8.148.361 1.864.585 3.157,375 -1.5E+07 Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 4.2 Untuk menentukan regresi linier berganda dengan persamaan Ŷ = a + + + Bulan Ŷ Y- Ŷ Y- Ŷ 2 1 161,5017 0,105625 54.957.511,11 7.910,555703 403,444297 162.767,3008 2 45.244,84 0,105625 54.957.511,11 7.755,423965 418,5760353 175.205,8973 3 13.855,25 0,105625 54.957.511,11 7.829,111540 313,8884596 98.525,96507 4 59.393,75 0,105625 54.957.511,11 7.731,378545 -411,3785453 169.232,3075 5 660,9184 0,105625 54.957.511,11 7.900,472140 24,52786000 601,6159160 6 7.345,918 0,105625 54.957.511,11 7.853,932619 -877,9326185 770.765,6827 7 237.859,4 0,105625 253.467.627,1 7.498,877880 -292,8778801 85.777,45266 8 2.993,002 0,105625 1.540.850.347 7.791,500002 40,49999801 1.640,249839 9 56.505,25 0,105625 54.957.511,11 7.736,032497 218,9675025 47.946,76717 10 58.907,34 0,105625 54.957.511,11 7.732,154204 69,84579600 4.878,435219 11 1.657,168 0,105625 35.454.085,44 7.886,133605 -68,13360492 4.642,188120 12 2.470,918 0,105625 10.1740.844,4 7.849,427300 160,5727004 25.783,59213 13 35.453,75 0,105625 54.957.511,11 8.641,862147 149,1378533 22.242,09928 14 15.802,59 0,105625 54.957.511,11 8.398,305318 -26,30531767 691,9697378 15 62.146,34 0,105625 54.957.511,11 8.689,177327 -102,1773269 10.440,20613 16 33.230,25 0,105625 54.957.511,11 8.637,208195 249,7918054 62.395,94605 17 7.446,252 0,105625 54.957.511,11 8.562,744960 74,25503978 5.513,810933 18 11.511,50 0,105625 54.957.511,11 8.579,033793 57,96620726 3.360,081184 19 882,5851 0,105625 253.467.627,1 8.429,528608 140,4713925 19.732,21211 20 2.332,085 0,105625 1.540.850.347 8.446,791894 12,20810602 149,0378525 21 10.058,42 0,105625 54.957.511,11 8.573,604182 -99,60418190 9.920,993052 22 66.199,00 0,105625 54.957.511,11 8.695,382596 -194,3825964 37.784,59379 23 244.324,3 0,105625 35.454.085,44 8.876,510052 -184,5100515 34.043,95912 24 64.156,67 0,105625 101.740.844,4 8.659,850930 -76,85092981 5.906,065412 Jumlah 1.040.599 2,535 4.742.345.985 1.759.948,429 ฀ 8.194,38 3.400,71 48,24 153.246,30 Universitas Sumatera Utara Akan digunakan model rumus: y = + + dengan = – , = – , = – dan y = Y – harga-harga yang diperlukan adalah = 3.400,71 = 48,24 = 153.246,30 = 8.194,38 ∑ =1.040.599 ∑ =2,54 ∑ =4.742.345.985 ∑ =1.177,48 ∑ = 0 ∑ = -8.148.361 ∑ =1.864.585 ∑ =3.157,38 ∑ = -1.5E+07 ∑ = ∑ + ∑ + ∑ Universitas Sumatera Utara ∑ = ∑ + ∑ + ∑ ∑ = ∑ + ∑ + ∑ Dapat disubstitusikan nilai-nilai yang bersesuaian dengan persamaan 2.7, sehingga diperoleh : 1.864.585 = 1.040.599 b 1 + 1.177,48 b 2 - 8.148.361 b 3 3.157,38 = 1.177,48 b 1 + 2,54 b 2 + 0 b 3 -1.5E+07 = - 8.148.361 b 1 + 0 b 2 + 4.742.345.985 b 3 Setelah diselesaikan diperoleh nilai-nilai sebagai berikut : b 1 = 0,78 b 2 = 885,23 b 3 = -0,002 jika harga-harga ini disubstitusikan ke dalam rumus y = + + maka diperoleh : y = 0,78 + 885,23 -0,002 hasil tersebut memberikan regresi Y atas , , berbentuk: − = 0,78 − + 885,23 − - 0,002 − Atau = - 36.858,47 + 0,78 + 885,23 - 0,002

4.3 Uji Keberartian Regresi