4.6. Hasil Uji Statistik Multivariat
Berdasarkan hasil uji statistik bivariat, dapat diketahui bahwa variabel pengetahuan, pendidikan, pendapatan dan jumlah anak dapat dilanjutkan ke analisis
multivariat regresi linier berganda karena ρ-
value
0,25. Hasil uji statistik regresi linier berganda dengan tingkat kepercayaan 95
=0,05 menunjukkan bahwa: 1.
Terdapat pengaruh yang bermakna antara variabel pengetahuan ρ=0,027, variabel pendidikan ρ=0,014 dan pendapatan keluarga ρ=0,000 terhadap
pencegahan gizi buruk pada balita karena nilai ρ0,05. 2.
Variabel jumlah anak ρ= 0,375 tidak memiliki pengaruh yang bermakna terhadap pencegahan gizi buruk pada balita.
3. Nilai koefisien determinasi
R Square
adalah 0,890 artinya pengetahuan, pendidikan dan pendapatan keluarga memberikan pengaruh hanya sebesar 89,0
terhadap pencegahan gizi buruk pada balita, sedangkan sisanya 11,0 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini. Hasil uji Anova
memiliki nilai F hitung 99,480 F=99,480 dan ρ=0,0000,05.
4. Model persamaan regresi yang terbentuk adalah :
Y = -0,733 konstanta + 0,233 X
1
+ 0,356 X
2+
0,963 X
3
Keterangan: Y
= Variabel tindakan pencegahan gizi buruk pada balita X
1
= Variabel pengetahuan
X
2
= Variabel pendidikan
Universitas Sumatera Utara
X
3
= Variabel pendapatan Berdasarkan persamaan di atas dapat dideskripsikan bahwa :
1. Apabila dinaikkan satu poin pengetahuan, maka pencegahan gizi buruk
pada balita akan naik sebesar 0,233. 2.
Apabila dinaikkan satu poin pendidikan, maka pencegahan terhadap gizi buruk pada balita akan naik sebesar 0,356.
3. Apabila dinaikkan satu poin pendapatan, maka pencegahan gizi buruk
pada balita akan naik sebesar 0,963. Hasil analisis regresi tersebut sesuai dengan Tabel 4.11 berikut ini:
Tabel 4.14. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda No.
Variabel Taraf
Signifikan B
R R
Square ρ
Value
1. Konstanta
-0,733 0,944
0,890 0,000
1. Pendidikan
0,014 0,356
2. Pendapatan
0,000 0,963
3. Jumlah Anak
0,375 0,080
4. Pengetahuan
0,027 0,233
4.7. Hasil Wawancara
Kategori