39,0, menyatakan sangat setuju yaitu 16 orang 16,0, menyatakan tidak setuju yaitu 4 orang 4,0, dan responden yang menyatakan sangat tidak
setuju yaitu 2 orang 2,0. Hal ini menunjukkan pengunjung Draco Waterpark berminat untuk datang kembali atau melakukan kunjungan ulang
ke Draco Waterpark setelah menikmati berbagai wahana yang ada di Draco Waterpark.
4.2.3. Analisis Statistik 1. Uji Asumsi klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dilakukan dengan 2 cara
yaitu: 1
Analisis Grafik Menurut Sarwono 2005 dasar pengambilan keputusan untuk uji
normalitas adalah sebagai berikut: a
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal
maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. b
Jika data menyebar jauh dari diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal atau garis histogram tidak menunjukkan pola distribusi
normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Hasil output SPSS terlihat seperti Gambar 4.1. dan Gambar 4.2.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1. Grafik P-P Plot
Pada Gambar 4.1. Grafik P-P Plot dapat dilihat bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, jadi dapat
disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 4.2. Histogram Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Pada Gambar 4.2. terlihat bahwa data juga data berdistribusi normal, ini dapat dilihat pada histogram yang menunjukkan bahwa data memiliki
bentuk kurva dengan kemiringan seimbang sisi kiri dan kanan, atau tidak condong ke kiri maupun ke kanan, melainkan ke tengah dengan bentuk
seperti lonceng. 2
Analisis Kolmogorov-Smirnov Pengujian normalitas dilakukan berdasarkan uji statistik non-parametrik
Kolmogorov-Smirnov K-S. Menurut Nugroho 2005:112 dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogorv-Smirnov yaitu nilai value
pada kolom Asymp. Sig. 2-tailed level of significant =5.
Tabel 4.8. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Predicted Value
N 100
Normal Parameters
a,
Mean 14.0100000
Std. Deviation 2.24410013
Most Extreme Differences Absolute
.063 Positive
.050 Negative
-.063 Kolmogorov-Smirnov Z
.628 Asymp. Sig. 2-tailed
.825 a. Test distribution is Normal.
Berdasarkan pengolahan data pada Tabel 4.8. diperoleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed di atas 0,05 atau 0,825 0,05 dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Multikolinieritas
