Penyusunan metode dengan menganalisis serta membahas permasalahan dalam bentuk kalimat atau kata-kata yang kemudian
dilakukan analisis guna mendapatkan kesimpulan. b.
Metode Kuantitatif Yaitu dengan mengadakan analisis statistic terhadap data angka yang
telah tersedia dalam bentuk tabel untuk membuktikan kebenaran analisa kualitatif dalam penelitian ini.
3.4.1. Teknik Analisis
Untuk menguji hipotesis pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, maka dilakukan analisis dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Melakukan analisis regresi untuk menentukan arah dan besarnya
pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, menggunakan model matematika sebagai berikut :
Y = f X
1
,X
2
,X
3
,X
4
Sudrajat, 1988:75
Dimana : Y = Pendapatan daerah dari sektor pariwisata
X
1
= Jumlah wisatawan X
2
= Investasi sarana pariwisata X
3
= Usaha jasa pariwisata X
4
= Rata-rata lama tinggal wisatawan mancanegara b.
Dari bentuk dasar tersebut kemudian dapat ditentukan model yang lebih akurat. Model tersebut adalah regresi berganda penerapan beberapa
model baik linier maupun non linier.
Model tersebut adalah regresi linier berganda dengan persamaan :
Y = B + B
1
X
1
+ B
2
X
2
+ B
3
X
3
+ B
4
X
4
+ ε ………Gujarati, 1999 :
a a :
dari Sektor Pariwisata
sata
ggal Wisatawan Mancanegara
1…
B
3
= Koefisien – Koefisien regresi
= Variabel Pengganggu, merupakan wakil dari semua
ka perlu diketahui 99
Dit ny Y
= Pendapatan Daerah X
1
= Jumlah Wisatawan X
2
= Investasi Sarana Pariwi X
3
= Usaha Jasa Pariwisata X
4
= Rata-rata Lama Tin B
= Elemen Konstanta B
ε
faktor lain yang dapat mempengaruhi variabel terikat Selanjutnya apakah model aanalisis tersebut cukup layak
dipergunakan dalam pembuktian serta untuk mengetahui sejauh nama variable bebas maupun menjelaskan variable terikat, ma
R
2
[ an]dengan menggunakan rumus :
……………………………...Sudrajat, 1998:85 Total
inan
lah : i negatif
R
2
_ 1
tesis
1.
terhadap Y. pengujian ini ditentukan dengan
………………………….sudrajat,1988:123
ubungan lilier antara variable independent terhadap variable Koefisien Determin
JR Regresi R
2
= -------------- JK
Dimana : R
2
= Koefisien Determ JK = Jumlah Kuadrat
Karakteristik utama dan R
2
ada a.
Tidak mempunyai nila b.
Nilainya 0_
3.4.2. Uji Hipo
Uji F Diduga untuk menguji pengaruh secara simultan, yaitu pengaruh X
1
, X
2,
X
3,
X
4
secara simultan rumus sebagai berikut :
Ho : β
1
= β
2
= β
3
= β
4
= 0 tidak ada pengaruh model regresi linier berganda tidak signifikan atau dengan kata lain
tidak ada h depeden.
Hi : β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ β
4
≠0 ada pengaruh
model regresi linier berganda signifikan ayau dengan kata lain ada edent.
an derajat kebebasan = n-k-1
bebas
b. Jika F
hitung
≤ F
tabel,
maka Ho diterima dan H
1
ditolak
Gambar 2. Kurva Distribusi F
odar, 1999, Ekonometrika Dasar, Penerbit rlangga, Jakarta, hal 80.
2.
parsial terhadap hubungan linier antar variable terhadap variable dep
Dengan menggunak n = jumlah sample
k = jumlah variable kaidah pengujian :
a. Jika F
hitung
F
tabel,
maka Ho ditolak dan H
1
diterima.
Daerah penolakan H
Daerah penerimaan H
F tabel
Sumber : Gujarati, Dam E
Uji t Digunakan untuk mengetahui dan menguji hubungan regresi secara
terpisah atau menguji hipotesis minor. Pengujian dilakukan untuk menguji arti dari masing – masing variabel bebas secara
variabel tidak bebasnya dengan rumus sebagai berikut :
ruh
t
hitung
=
bas = n – k - 1
si
= Variabel bebas ke i i = 1,2,3,4
Gambar 3. Kurva Distribusi t
odar, 1999, Ekonometrika Dasar, Penerbit Dengan ketentuan :
Ho : βi
= 0 tidak ada penga Hi :
βi ≠ 0 ada pengaruh
Derajat be Dimana :
βi =
Koefisien regre
se = Standar Error
n = jumlah sampel
k = jumlah variabel bebas
i
- t tabel
Sumber : Gujarati, Dam
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
ah Penolakan Ho
t tabel
Daer
βi sulaiman.2004:87
Se βi
Erlangga, Jakarta. hal 79.
a, berarti
erarti tidak ada pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terikat.
3.5 Pende
