K. Teknik Analisis Data
Pada  penelitian  ini,  peneliti  akan  menggunakan  beberapa  teknik
analisis data yaitu: 1.
Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linear  berganda  adalah  alat  uji  penelitian  yang dimaksudkan  untuk  meramalkan  bagaimana  keadaan  naik  turunnya
variabel  dependen,  bila  dua  atau  lebih  variabel  independen  sebagai faktor  prediktor  dimanipulasi  dinaik  turunkan  nilainya  Sugiyono,
2004:210. Penerapan metode analisis regresi liniear berganda adalah pada  jumlah  variabel  bebas  yang  digunakan  lebih  dari  satu  untuk
mempengaruhi satu variabel tak bebas Siregar 2013:301.
Dimana : Y
= minat beli = persepsi konsumen pada produk
= persepsi konsumen pada harga = persepsi konsumen pada promosi penjualan
= persepsi konsumen pada pemasaran langsung dan digital
2. Uji F
Uji  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel independen  yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh
secara  bersama-sama  terhadap  variabel  terikat.  Langkah-langkah untuk melakukan uji F adalah:
a. Menentukan Hipotesis Nol H
dan Hipotesis Alternatif H
a
H :  Tidak  ada  pengaruh  secara  simultan  dari  persepsi  konsumen
pada  produk,  harga,  promosi  penjualan,  serta  pemasaran langsung dan digital terhadap minat beli.
H
a
:  Ada  pengaruh  secara  simultan  dari  persepsi  konsumen  pada produk, harga, promosi  penjualan, serta pemasaran langsung
dan digital terhadap minat beli. b.
Menentukan Risiko Kesalahan Taraf Signifikan Taraf  siginifikan  atau  α
alpha
yang  digunakan  di  dalam penelitian adalah 5 0.05.
c. Menentukan F
hitung
Rumus  untuk  menghitung  F
hitung
Siagian  dan  Sugiarto, 2000:248 sebagai berikut:
⁄ ⁄
Dimana: = koefisien determinasi
K = banyaknya variabel independen
N = banyaknya ukuran sampel
d. Menentukan Kriteria Uji F
Ho diterima jika nilai atau
sig. ≥ 0.05 Ha diterima jika nilai
atau sig.  0.05 e.
Membuat Kesimpulan Jika  H
diterima  maka  tidak  ada  pengaruh  secara  simultan dari produk, harga, promosi penjualan, serta pemasaran langsung
dan digitial terhadap minat beli. Jika  H
a
diterima  maka  ada  pengaruh  secara  simultan  dari produk, harga, promosi  penjualan, serta pemasaran langsung dan
digital berpengaruh terhadap minat beli.
3. Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara  parsial  terhadap  variabel  dependen.  Ada  empat  variabel
independen  produk,  harga,  promosi  penjualan,  serta  pemasaran langsung  dan  digital,  maka  penulis  akan  memberikan  satu  contoh
rumusan masalah uji parsial yaitu:
Apakah produk berpengaruh secara parsial terhadap minat beli konsumen Nimco Royal Store?
Untuk menjawab rumusan masalah tersebut maka harus melalui langkah-langkah uji t yaitu:
a. Menentukan Hipotesis Nol H
dan Hipotesis Alternatif H
a
H :  Tidak  ada  pengaruh  secara  parsial  dari  persepsi  konsumen
pada produk terhadap minat beli. H
a
:  Ada  pengaruh  secara  parsial  dari  persepsi  konsumen  pada produk terhadap minat beli.
b. Menentukan Risiko Kesalahan Taraf Signifikan
Taraf  siginifikan  atau  α
alpha
yang  digunakan  di  dalam penelitian adalah 5 0.05.
c. Menentukan t
hitung
t
hitung
ditemukan dengan rumus Supranto, 2009:250 sebagai berikut:
Dimana: = t
hitung
koefisien regresi variabel j = koefisien regresi variabel j
=
standard error
variabel d.
Menentukan Kriteria Uji t H
diterima jika nilai atau
sig. ≥ 0.05 H
a
diterima jika nilai atau sig.  0.05
e. Membuat Kesimpulan
Jika H diterima maka tidak ada pengaruh secara parsial dari
produk terhadap minat beli. Jika  H
a
diterima  maka  ada  pengaruh  secara  parsial  dari produk terhadap minat beli.
4. Uji Beda