48
3.8.2.2 Analisis Statistik Hipotesis Kedua
Teknik analisis data hipotesis dua menggunakan analisis regresi linier data panel. Penelitian ini menggunakan program software EVIEWS
untuk membantu mengolah data dan menyelesaikan penelitian ini. Analisis regresi linier data panel
digunakan untuk menguji pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Menurut Pratomo 2010 : 167, data panel merupakan gabungan antara data
berkala time series dan data individual cross section. Kelebihan data panel dibandingkan dengan data berkala dan data
individual yaitu Gujarati dan Dawn, 2012:237 : 1.
Data panel berhubungan dengan individu, perusahaan, negara, propinsi, dan lain-lain selama beberapa waktu dengan batasan heterogenitas dalam setiap
unitnya. 2.
Dengan mengombinasikan data berkala dan data individual, data panel memberikan data yang lebih informatif, lebih variatif, kurang korelasi antar
variabelnya, lebih banyak derajat kebebasannya, dan lebih efisien. 3.
Lebih sesuai untuk mempelajari perubahan secara dinamis, misalnya untuk mempelajari pengangguran, perpindahan pekerjaan, atau mobilitas tenaga
kerja. 4.
Data panel dapat mendeteksi dan mengukur efek suatu data yang tidak dapat diukur oleh data berkala dan data individual, misalnya pengukuran efek
undang-undang upah minimum regional dapat dipelajari dengan lebih baik jika kita mengikutkan variabel gelombang kenaikan upah minimum regional dalam
setiap wilayah.
Universitas Sumatera Utara
49
5. Data panel juga dapat digunakan untuk mempelajari model-model perilaku,
misalnya pembelajaran fenomena perubahan skala ekonomi dan teknologi dapat dilakukan dengan lebih baik oleh data panel daripada data berkala atau
data individual. 6.
Dengan membuat data untuk beberapa ribu unit, data panel dapat meminimalkan bias yang mungkin terjadi apabila membahasnya dalam bentuk
agregat. Adanya
keunggulan-keunggulan tersebut memiliki implikasi pada tidak harus dilakukan pengujian asumsi klasik dalam model data panel, karena penelitian
yang menggunakan data panel memperbolehkan identifikasi parameter tertentu tanpa perlu membuat asumsi yang ketat atau tidak mengharuskan terpenuhinya
semua asumsi klasik regresi linier seperti pada Ordinary Least Square OLS Ajija, 2011:52
. Adapun model persamaan regresi linier data panel yang digunakan adalah:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+b
5
X
5
+ b
6
X
6
+ b
7
X
7
+ b
8
X
8
+ b
9
X
9
+ e Keterangan:
Y = Non Performing Loan NPL X
1
= Capital Adequacy Ratio CAR X
2
= Loan To Deposit Ratio LDR X
3
= Net Interest Margin NIM X
4
=
Kualitas Aktiva Produktif KAP X
5
=
Beban Operasional terhadap Pendapatan Operasional BOPO
X
6
= Bank Size X
7
= Return on Equity ROE X
8
= Gross Domestic Product GDP X
9
= Tingkat Inflasi
a = konstanta
b
1
,
b
2
,
b
3
,
b
4
,
b
5
,
b
6
,
b
7
,
b
8
,
b
9
= koefisien regresi
e = Standard Error
Universitas Sumatera Utara
50
3.9 Pengujian Hipotesis 3.9.1 Pengujian Hipotesis Pertama
Kategori