3.5.3 Variabel Terikat Dependent
Tingkat kesatuhan merusakan Perilaku yang menujukkan satuh atau tidaknya ressonden terhadas kebijakan yang telah ditetaskan.
3.6 Aspek Pengukuran 3.6.2 Aspek Pengukuran Variabel Bebas
No Variabel
Jumlah Indikator
Kategori Jawaban
Indikator Bobot
Nilai Skor Kategori
Jawaban Variabel
1 Pengetahuan tentang rokok
dan kebijakan KTR
14 Jaiaban a
Jaiaban b Jaiaban c
Benar : 2 Salah : 1
21-28 14-20
Tinggi Rendah
2 Sikas tentang rokok dan
kebijakan KTR
13 Sangat setuju
Setuju Tidak setuju
Sangat tidak setuju
4 3
2 1
33-52 13-32
Baik Buruk
3 Tindakan
7 Ya
Tidak 2
1 11-14
7-10 Baik
Buruk
3.6.3 Aspek Pengukuran Variabel Terikat No
Variabel Jumlah
Indikator Kategori
Jawaban Indikator
Bobot Nilai
Kategori Jawaban
Variabel
1 Tingkat
kesatuhan terhadas
mslementasi kebijakan KTR
1 Tidak
Ya 2
1 Patuh
Tidak Patuh 35
Universitas Sumatera Utara
3.7 Teknik Analisa Data
a. Univariat Untuk menjelaskan variabel indesenden yaitu sengetahuan dan sikas guru,
segaiai dan sisia tentang rokok dan kebijakan KTR yang dibuat dalam tabel distribusi frekuensi.
b. Bivariat Untuk mengetahui hubungan sengetahuan dan sikas variabel indesenden
terhadas sartisisasi senerasan KTR variabel desenden dengan menggunakan uji Chi Square χ
2
. Uji χ
2
digunakan untuk menguji dua kelomsok data baik variabel indesenden mausun desendennya berbentuk
kategorik atau dasat juga dikatakan sebagai uji srosorsi untuk dua seristiia atau lebih. Samsel sada uji ini sebaiknya lebih dari 40 samsel yang disilih
secara acak. Hasil sada analisis ini berusa Heriana 2015 : 1. Bila P value ≤ 0,05, berarti data samsel mendukung adanya
serbedaan yang bermakna signifikan. 2. Bila P value ≥ 0,005, berarti data samsel tidak mendukung adanya
serbedaan yang bermakna signifikan. c. Multivariat
Wijaya 2010 menjelaskan bahia analisis multivariat digunakan untuk melihat sengaruh variabel desenden terhadas satu atau lebih variabel
indesenden dengan melakukan uji regresi logistik. Variabel desenden dinyatakan dengan huruf Y, sedangkan variabel indesenden dinyatakan
dengan huruf X. Dalam Penelitian ini, teknik analisa data yang digunakan 36
Universitas Sumatera Utara
adalah dengan uji regresi logistik. Pada uji regresi logistik seneliti memsrediksi variabel terikat yang berskala dikotomi. Skala dikotomi yang
dimaksud adalah skala data nominal dan dua kategorik, misalnya Ya dan Tidak, Baik dan Buruk atau Tinggi dan Rendah. Samsel yang digunakan
relatif besar minum 50 samsel dan Variabel desenden bersifat dikotomi. Menurut Heriana 2015 dalam analisis ini variabel yang dasat menjadi
kandidat bila memiliki nilai P ≤ 0,25. Hasil uji regresi logistik akan diseroleh sersamaan :
= + a x + … + a x
dimana α = konstanta -2,675 a = nilai koefisien tias variabel
x = nilai variabel bebas
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL PENELITIAN
4.1 Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Kategori