13.Pertanyaan 13 bertujuan untuk mengetahui besaran jumlah dana responden yang akan diinvestasikan pada suatu jenis usaha tertentu. Diketahui sebanyak
5,3 A tidak bersedia menginvestasikan dananya. Sebanyak 25 B responden bersedia menginvestasikan dana dalam jumlah sangat kecil.
Sebanyak 26,3 C responden bersedia menginvestasikan dana jumlah kecil. Dan sebanyak 63,2 D menginvestasikan dana dalam jumlah besar, hal ini
dikarenakan responden meyakini bahwa dana yang mereka investasikan, akan memperoleh hasil dalam jumlah yang besar jika dikelola dengan baik.
4.3 Analisa Data
Analisis data dilakukan setelah semua data dari observasi lapangan terkumpul, yang kemudian diolah menggunakan perangkat lunak yang
mendukung. Analisis data terdiri dari uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda dan pengujian statistik Goodness of Fit.
4.3.1 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda ditujukan untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel independen X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, dan X
6
berupa variabel Jenis Kelamin, Usia, Pendidikan, Status Perkawinan, Jumlah Anak dan Pendapatan
terhadap variabel dependen Toleransi Risiko Y. Hasil uji regresi linier berganda tampak pada Tabel 4.8 berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 Hasil Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 40.562
5.832 6.955
.000 Jenis_Kelamin
-3.516 1.471
-.265 -2.390
.020 Usia
.265 .835
.035 .317
.752 Pendidikan
-.102 1.134
-.010 -.090
.929 Status_Perkawinan
-2.865 2.219
-.148 -1.291
.201 Jumlah_Anak
2.859 1.093
.291 2.617
.011 Pendapatan
-.087 1.159
-.008 -.075
.940 a. Dependent Variable: Toleransi_Risiko
Sumber: Hasil penelitian, 2014 data diolah
Pada Tabel 4.8 kolom Understandardized Coefficients bagian B Beta diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut.
Y = 40,562 – 3,516 X
1
+0,265 X
2
– 0,102 X
3
– 2,865 X
4
+ 2,859 X
5
– 0,087 X
6
+ e Dari persamaan regresi linier berganda, maka dapat diinterpretasikan beberapa
hal, antara lain: 1. Nilai konstanta persamaan bernilai sebesar 40,562 yang menunjukkan bahwa
apabila semua variabel independen yang terdiri dari Jenis Kelamin, Usia, Pendidikan, Status Perkawinan, Jumlah Anak dan Pendapatan dianggap
konstan atau nol, maka nilai dari Toleransi Risiko adalah sebesar 40,562. 2. Koefisien regresi variabel Jenis Kelamin berpengaruh negatif terhadap
Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar -3,516. Artinya jika setiap kali terjadi kenaikan 1 satuan Jenis Kelamin, maka Toleransi Risiko akan
mengalami penurunan sebesar -3,516 dengan asumsi nilai variabel lain tetap.
Universitas Sumatera Utara
3. Koefisien regresi variabel Usia berpengaruh positif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar 0,265. Artinya jika setiap kali terjadi kenaikan
1 satuan Usia, maka Toleransi Risiko akan mengalami kenaikan sebesar 0,265 dengan asumsi nilai variabel lain tetap.
4. Koefisien regresi variabel Pendidikan berpengaruh negatif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar -0,012. Artinya jika setiap kali terjadi
kenaikan 1 satuan Pendidikan, maka Toleransi Risiko akan mengalami penurunan sebesar -0,012 dengan asumsi nilai variabel lain tetap.
5. Koefisien regresi variabel Status Perkawinan berpengaruh negatif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar -2,865. Artinya jika setiap
kali terjadi kenaikan 1 satuan Status Perkawinan, maka Toleransi Risiko akan mengalami penurunan sebesar -2,865 dengan asumsi nilai variabel lain tetap.
6. Koefisien regresi variabel Jumlah Anak berpengaruh positif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar 2,859. Artinya jika setiap kali
terjadi kenaikan 1 satuan Jumlah Anak, maka Toleransi Risiko akan mengalami kenaikan sebesar 2,859 dengan asumsi nilai variabel lain tetap.
7. Koefisien regresi variabel Pendapatan berpengaruh negatif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar -0,087. Artinya jika setiap kali terjadi
kenaikan 1 satuan Pendapatan, maka Toleransi Risiko akan mengalami penurunan sebesar -0,087 dengan asumsi nilai variabel lain tetap.
Universitas Sumatera Utara
4.3.2 Uji Asumsi Klasik