Analisis Regresi Linier Berganda

13.Pertanyaan 13 bertujuan untuk mengetahui besaran jumlah dana responden yang akan diinvestasikan pada suatu jenis usaha tertentu. Diketahui sebanyak 5,3 A tidak bersedia menginvestasikan dananya. Sebanyak 25 B responden bersedia menginvestasikan dana dalam jumlah sangat kecil. Sebanyak 26,3 C responden bersedia menginvestasikan dana jumlah kecil. Dan sebanyak 63,2 D menginvestasikan dana dalam jumlah besar, hal ini dikarenakan responden meyakini bahwa dana yang mereka investasikan, akan memperoleh hasil dalam jumlah yang besar jika dikelola dengan baik.

4.3 Analisa Data

Analisis data dilakukan setelah semua data dari observasi lapangan terkumpul, yang kemudian diolah menggunakan perangkat lunak yang mendukung. Analisis data terdiri dari uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda dan pengujian statistik Goodness of Fit.

4.3.1 Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi linier berganda ditujukan untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel independen X 1 , X 2 , X 3 , X 4 , X 5 , dan X 6 berupa variabel Jenis Kelamin, Usia, Pendidikan, Status Perkawinan, Jumlah Anak dan Pendapatan terhadap variabel dependen Toleransi Risiko Y. Hasil uji regresi linier berganda tampak pada Tabel 4.8 berikut ini. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.8 Hasil Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 40.562 5.832 6.955 .000 Jenis_Kelamin -3.516 1.471 -.265 -2.390 .020 Usia .265 .835 .035 .317 .752 Pendidikan -.102 1.134 -.010 -.090 .929 Status_Perkawinan -2.865 2.219 -.148 -1.291 .201 Jumlah_Anak 2.859 1.093 .291 2.617 .011 Pendapatan -.087 1.159 -.008 -.075 .940 a. Dependent Variable: Toleransi_Risiko Sumber: Hasil penelitian, 2014 data diolah Pada Tabel 4.8 kolom Understandardized Coefficients bagian B Beta diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut. Y = 40,562 – 3,516 X 1 +0,265 X 2 – 0,102 X 3 – 2,865 X 4 + 2,859 X 5 – 0,087 X 6 + e Dari persamaan regresi linier berganda, maka dapat diinterpretasikan beberapa hal, antara lain: 1. Nilai konstanta persamaan bernilai sebesar 40,562 yang menunjukkan bahwa apabila semua variabel independen yang terdiri dari Jenis Kelamin, Usia, Pendidikan, Status Perkawinan, Jumlah Anak dan Pendapatan dianggap konstan atau nol, maka nilai dari Toleransi Risiko adalah sebesar 40,562. 2. Koefisien regresi variabel Jenis Kelamin berpengaruh negatif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar -3,516. Artinya jika setiap kali terjadi kenaikan 1 satuan Jenis Kelamin, maka Toleransi Risiko akan mengalami penurunan sebesar -3,516 dengan asumsi nilai variabel lain tetap. Universitas Sumatera Utara 3. Koefisien regresi variabel Usia berpengaruh positif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar 0,265. Artinya jika setiap kali terjadi kenaikan 1 satuan Usia, maka Toleransi Risiko akan mengalami kenaikan sebesar 0,265 dengan asumsi nilai variabel lain tetap. 4. Koefisien regresi variabel Pendidikan berpengaruh negatif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar -0,012. Artinya jika setiap kali terjadi kenaikan 1 satuan Pendidikan, maka Toleransi Risiko akan mengalami penurunan sebesar -0,012 dengan asumsi nilai variabel lain tetap. 5. Koefisien regresi variabel Status Perkawinan berpengaruh negatif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar -2,865. Artinya jika setiap kali terjadi kenaikan 1 satuan Status Perkawinan, maka Toleransi Risiko akan mengalami penurunan sebesar -2,865 dengan asumsi nilai variabel lain tetap. 6. Koefisien regresi variabel Jumlah Anak berpengaruh positif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar 2,859. Artinya jika setiap kali terjadi kenaikan 1 satuan Jumlah Anak, maka Toleransi Risiko akan mengalami kenaikan sebesar 2,859 dengan asumsi nilai variabel lain tetap. 7. Koefisien regresi variabel Pendapatan berpengaruh negatif terhadap Toleransi Risiko dengan nilai koefisien sebesar -0,087. Artinya jika setiap kali terjadi kenaikan 1 satuan Pendapatan, maka Toleransi Risiko akan mengalami penurunan sebesar -0,087 dengan asumsi nilai variabel lain tetap. Universitas Sumatera Utara

4.3.2 Uji Asumsi Klasik