109
Lampiran 4 Distribusi Jawaban Deskriptif Responden
1. Deskriptif Responden Berdasarkan Usia
Usia Jumlah
Nominal Persentase
20-35 tahun 18 orang
33 36-50 tahun
26 orang 47
51 tahun 11 orang
20
2. Deskriptif Responden Berdasarkan Lama Usaha
Lama Usaha
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
2 tahun 18
33.0 33.0
33.0 3-5 tahun
16 29.0
29.0 62.0
5 tahun 21
38.0 38.0
100.0 Total
55 100.0
100.0
3. Deskriptif Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Tingkat Pendidikan
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
SD,SMP 13
23.6 23.6
23.6 SMASMK
30 54.5
54.5 78.1
S1 sederajat 12
21.9 21.9
100.0 Total
55 100.0
100.0
Universitas Sumatera Utara
110
Lampiran 5 Distribusi Jawaban Deskriptif Variabel
1. Entrepreneurial Networking X
Item Pernyataan
1 2
3 4
5 6
F F
F F
F F
1 1
1,8 2
3,6 15
27,3 37 67,3
2 1
1,8 2
3,6 15
27,3 37 67,3
3 1
1,8 1
1,8 1 1,8
9 16,4 18
32,7 25 45,5
4 2
3,6 1
1,8 6
10,8 18 32,7 28
50,9 5
4 7,3
1 1,8 2
3,6 6
10,9 15 27,3 27
49,1 6
5 9,1
2 3,6
11 20,0 15
27,3 22 40,0
7 8
14,5 1 1,8 2
3,6 6
10,9 20 36,4 18
32,7
2. Keunggulan Bersaing Y
Item Pernyataan
1 2
3 4
5 6
F F
F F
F F
1 1
1,8 3
5,5 1 1,8
1 1,8
6 10,9 43 78,2
2 2
368 2
3,6 1 1,8
8 14,5 42 76,4
3 7
12,7 0 1
1,8 13 23,6 17 30,6 17 30,6
4 1
1,8 1
1,8 1 1,8
8 14,5 18 32,7 26 47,3
5 4
7,3 1
1,8 3 5,5
6 10,9 14 25,5 27 49,1
3. Kinerja Usaha Z
Item Pernyataan
1 2
3 4
5 6
F F
F F
F F
1 1
1,8 1
1,8 2 3,6 6
10,9 22 40,0 23 41,8 2
1 1,8 3
5,5 5 9,1
24 43,6 22 40,0 3
4 7,3
4 7,3 4
7,3 8 14,5 17 30,9 18 32,7
4 3
5,5 2
3,6 0 5
9,1 20 36,4 25 45,5
5 3
5,5 3
5,5 1 1,8 1
1,8 13 23,6 34 61,8
6 6
10,9 0 1
1,8 6 10,9 17 30,9 25 45,5
7 1
1,8 2
3,6 0 2
3,6 15 27,3 35 63,6
Universitas Sumatera Utara
88
Lampiran 6 Hasil Pengolahan SPSS
Heteroskedastisitas Metode Grafik Substruktur 1
Metode Grafik Substruktur 2
Universitas Sumatera Utara
89
Uji Glejser Substruktur 1
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
6.840 1.805
3.790 .000
Entrepreneurial Networking
-.138 .050
-.355 -2.764
.008 a. Dependent Variable: absut
Uji Glejser Substruktur 2
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
6.844 2.055
3.331 .002
Entrepreneurial Networking
.100 .079
.224 1.263
.212 KeunggulanBersaing
-.330 .100
-.585 -3.295
.072 a. Dependent Variable: absut
Universitas Sumatera Utara
90
Multikoleniaritas Substruktur 1
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardiz
ed Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
5.375 2.718
1.978 .053
Entrepreneurial Networking
.565 .075
.718 7.505
.000 1.000
1.000 a. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing
Substruktur 2
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Toleranc
e VIF
1 Constant
2.026 3.094
.655 .515
Entrepreneurial Networking
.857 .119
.547 7.214
.000 .485 2.063
Keunggulan Bersaing
.897 .151
.450 5.943
.000 .485 2.063
a. Dependent Variable: KinerjaUsaha
Universitas Sumatera Utara
91
Model regresi Substruktur 1
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
686.933 1
686.933 56.319
.000
a
Residual 646.449
53 12.197
Total 1333.382
54 a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing
b. Dependent Variable: Entrepreneurial Networking
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Entrepreneurial Networking
55 17.00
42.00 35.7818
4.96913 Keunggulan Bersaing
55 13.00
30.00 25.5818
3.90958 Valid N listwise
55
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .718
a
.515 .506
3.49244 1.976
a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing b. Dependent Variable: Entrepreneurial Networking
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
5.375 2.718
1.978 .053
Entrepreneurial Networking
.565 .075
.718 7.505
.000 a. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing
Universitas Sumatera Utara
92
Model Regresi Substruktur 2
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
2799.048 2
1399.524 153.556
.000
a
Residual 473.934
52 9.114
Total 3272.982
54 a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing, Entrepreneurial Networking
b. Dependent Variable: Kinerja Usaha
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Kinerja Usaha
55 31.00
66.00 55.6182
7.78529 Entrepreneurial Networking
55 17.00
42.00 35.7818
4.96913 Keunggulan Bersaing
55 13.00
30.00 25.5818
3.90958 Valid N listwise
55
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .925
a
.855 .850
3.01896 1.382
a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing, Entrepreneurial Networking b. Dependent Variable: Kinerja Usaha
Universitas Sumatera Utara
93
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
2.026 3.094
.655 .515
Entrepreneurial Networking
.857 .119
.547 7.214
.000 Keunggulan Bersaing
.897 .151
.450 5.943
.000 a. Dependent Variable: Kinerja Usaha
Koefisien Determinan
�
�
Substruktur 1
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.718
a
.515 .506
2.74776 a. Predictors: Constant, Entrepreneurial Networking
b. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing
Substruktur 2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.925
a
.855 .850
3.01896 a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing, Entrepreneurial
Networking b. Dependent Variable: Kinerja Usaha
Universitas Sumatera Utara
94
Uji F Substruktur 1
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
425.221 1
425.221 56.319
.000
a
Residual 400.161
53 7.550
Total 825.382
54 a. Predictors: Constant, Entrepreneurial Networking
b. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing
Substruktur 2
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
2799.048 2
1399.524 153.556
.000
a
Residual 473.934
52 9.114
Total 3272.982
54 a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing, Entrepreneurial Networking
b. Dependent Variable: Kinerja Usaha
Universitas Sumatera Utara
95
Uji T Substruktur 1
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
5.375 2.718
1.978 .053
Entrepreneurial Networking
.565 .075
.718 7.505
.000 a. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing
Substruktur 2
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
2.026 3.094
.655 .515
Entrepreneuria lNetworking
.857 .119
.547 7.214
.000 Keunggulan Bersaing
.897 .151
.450 5.943
.000 a. Dependent Variable: Kinerja Usaha
Universitas Sumatera Utara
96
Koefisien Korelasi Substruktur 1
Correlations
EntrepreneurialN etworking
KeunggulanBers aing
Entrepreneurial Networking Pearson Correlation
1 .718
Sig. 2-tailed .000
N 55
55 Keunggulan Bersaing
Pearson Correlation .718
1 Sig. 2-tailed
.000 N
55 55
. Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
Substruktur 2
Correlations
KinerjaUsaha Entrepreneurial
Networking KeunggulanBer
saing Pearson Correlation KinerjaUsaha
1.000 .870
.843 EntrepreneurialNetworking
.870 1.000
.718 KeunggulanBersaing
.843 .718
1.000 Sig. 1-tailed
KinerjaUsaha .
.000 .000
EntrepreneurialNetworking .000
. .000
KeunggulanBersaing .000
.000 .
N KinerjaUsaha
55 55
55 EntrepreneurialNetworking
55 55
55 KeunggulanBersaing
55 55
55
Universitas Sumatera Utara
97
Sobel Test byx
: 0,1061 significant at 0,0000 signifikan
Total pengaruh entrepreneurial netwroking terhadap kinerja usaha
bmx : 0,0752 significant at
0,0000 signifikan Total pengaruh
entrepreneurial networking terhadap keunggulan
bersaing bym,x : 0,1509 significant at
0,0000 signifikan Pengaruh variabel
mediator keunggulan bersaing terhadap
kinerja usaha dengan mengontrol entrepreneurial networking
byx.m : 0,1187 significant at 0,0000
signifikan Pengaruh langsung entrepreneurial
networking terhadap kinerja usaha dengan mengontol keunggulan
bersaing
Value s.e
LL95CI UL95CI
Z Sig
two Effect
,5065 ,1093
,2922 ,7207
4,6337 ,0000
Data Mean
s.e. LL 95 CI UL 95 CI LL 99 CI
UL 99 CI
Effect ,5065 ,5193 ,1812
,1434 ,8970
-,0133 1,0508
Universitas Sumatera Utara
94
DAFTAR PUSTAKA
Buku:
Alma, B, 2005. Kewirausahaan, Edisi Revisi, Alfabeta, Bandung. Budiarta, Kustoro, 2010. Pengantar Bisnis, Edisi 2, Penerbit Mitra wacana media,
Bogor. Echdar, S, 2013. Manajemen Entrepreneurship: Kiat Sukses Menjadi Wirausaha,
Penerbit Andi, Yogyakarta. Ghozali, Imam, 2013. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program,Cetakan ke
7, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang. Juliandi, Azuar, 2013.Metode Penelitian Kualitatif Untuk Ilmu-Ilmu Bisnis,
Percetakan M200, Medan. Kuncoro, Mudrajat, 2009. Metode Riset Untuk Ekonomi dan Bisnis: Bagaimana
Meneliti dan Menulis Tesis, Erlangga , Jakarta. Lupiyoadi, Rambat, 2007. Entrepreneur:From Mindset To Strategy, Edisi Ketiga,
Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Madura, Jeff, 2007. Pengantar Bisnis, Edisi 4, Salemba Empat, Jakarta.
P.Robbins, Stephen dan Mary Coulter,2010. Manajemen, Edisi 10, Penerbit Erlangga, Jakarta.
Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lutfi, 2011. Analisis Data Untuk Riset Manajemen Dan Bisnis, Edisi 2, USU Press, Medan.
Sugiyono, 2003. Metode Penelitian Bisnis,Penerbit Alfabeta, Bandung. Sugiyono, 2005. Metode Penelitian Bisnis,Cetakan ke 8, Penerbit Alfabeta,
Bandung. Sugiyono, 2009. Metode Penelitian Pendidikan,Penerbit Alfabeta, Bandung.
Sugiyono, 2012.Metodologi Penelitian Bisnis, Cetakan ke 16 Penerbit Alfabeta, Bandung.
Sarwono, Jonathan, 2007. Analisis Jalur untuk Riset Bisnis dengan SPSS, Penerbit Andi, Yogyakarta.
Sukirno, Sadono, 2004. Pengantar Bisnis, Edisi Pertama, Prenada Media, Jakarta.
Universitas Sumatera Utara
95
Suryana. 2013. Kewirausahaan: Pedoman Praktis, Kiat dan Proses Menuju Sukses, Edisi 4, Penerbit Salemba Empat, Bandung.
Zimmerer, Thomas W dan Norman M. Scarborough. 2005. Essential of Entrepreneurship and Small business Management, Edisi 4, United States
of America: Pearson Prentice Hall.
Jurnal:
Crossan MM, Lane Hw, White RE. 1999. An Organizational Learning Framework: From Intuition to Institution: Academy of Management
243. Juli 1993: 522-537. Chattopadhyay, Rachana. 2008. Social Networking and Entrepreneurial
Success.ICFAI Business School December 2008 Vol 4 No 3. Page 39. Hindle, Kevin dan Kim Klyver.2006. Exploring The Relationship Between Media
Coverage and Participation in Entrepreneurship: Initial Global Evidence and Research Implicationi: International Entrepreneur Management
Journal Vol 3, 16 November 2006:217-242.
Handayani, Tri. 2013. Pengaruh Lingkungan Makro Terhadap Kinerja Usaha:Inovbiz, Volume 1, Nomor 1, Juni 2013, hlm 23-37.
Istanto, Yuni. 2011. Pengaruh Strategi Keunggulan Bersaing Dan Positioning Terhadap Kinerja Survey Pada Koperasi Seba Usaha Di Kabupaten
Sleman Yogyakarta Klyver, Kim dan Sharon Grant. 2010. Gender Differences in Entrepreneurial
Networking and Participation: International Journal and Gender Entrepreneurship Vol 2. No 3. 2010, hlm 213-227.
Kase, Kimio dan James Yan Shu liu. 1996. Entrepreneurial Networking in Japanese Management. International Marketing Review; 1996, Volume 3.
Page 13. Mohebi, Mohammad Mehdi dan Sakineh Farzollahzade. 2014. Improving
Competitive Advantage and Business Performance of SMEs by Creating Entrepreneurial Social Competence. Vol 2 pp 20-26, October 2014.
Milovanovic, Bojic dan Zoran Wittinie. 2014. Analysis of External Environment’s Moderating Role on the Entrepreneurial Orientation and Busniness
Performance Relationship among Italian’s SME: International Journal of Trade, Economics and Finance, Vol 5, No. 3, June 2014.
Munizu, Musran. 2010. Pengaruh Faktor-Faktor Ekstenral dan Internal Terhadap Kinerja UMKM Di Sulawesi Selatan: Jurnal Manajemen Kewirausahaan
Volume 12 No.1, Maret 2010:33-41.
Universitas Sumatera Utara
96
Purnomo, Ratno, Sri Lestari. 2010. Pengaruh Kepribadian, Self-Efficacy, dan Locus of Control Terhadap Persepsi Kinerja Usaha Skala Kecil dan
Menengah: Jurnal Bisnis dan Ekonomi Vol 17 No. 2, September 2010:144-160.
Suyati, Sri dan Sri Puji Lestari. 2013. Kompertensi Sosial Kewirausahaan Mencapai Keunggulan Bersaing Berkelanjutan Pada Pengrajin Wingko
Babat Di Kota Semarang Vol 1, No 2. Taormina RJ, Kin Mei Lao S. 2007. Measuring Chinese Entrepreneurial
Motivation: Personality and Environmental Influence: International Journal Entrepreneur Behavior and Research 134:200-221.
Tina Bratkovic, Bojan Antoncic, Alex F. DeNoble.2012. Relationships Between Networking, Entrepreneurial Self Efficacy and Firm Growth. Ekonomska
istraživanja 2012 Vol 25 No 1. Wulandar, Ana. 2009. Pengaruh Lingkungan Eksternal dan Lingkungan Internal
Terhadap Orientasi Wirausaha Dalam Upaya Meningkatkan Kinerja Perusahaan: Jurnal Pengembangan Wiraswasta Vol. 11 No. 2 Agustus
2009 : 142 – 152.
Skripsi:
Rajibianto, Dwi. 2010. Pengaruh Modal Sosial Untuk Penguatan Industri Kecil Genteng Soka di Desa Kebulusan Kecamatan Pejagoan Kabupaten
Kebumen.Yogyakarta. Fakultas Ushuluddin Universitas Islam Negeri Sunan Kaljiaga.
Sari, Rukmana Sari. 2014. Analisis Kebutuhan Modal Pada UMKM Sektor Makanan dan Minuman di Kota Medan. Medan.Fakultas Ekonomi dan
Bisnis USU. Fauzi, Ari Ahmad. 2014. Pengaruh Orientasi Pasar dan Inovassi Terhadap
Kinerja Perusahaan Pada Sentra Sepatu dan Tas Cibaduyut Bandung. Bandung. Fakultas Manajemen dan Bisnis Universitas Widyatama.
Herawati Vica. 2010. Analisis Pengaruh ACFTA Terhadap Kinerja Keuangan yang Dilihat Dari Penjualan Pada UKM Tekstil di Pekalongan.
Semarang. Fakultas Ekonomi UNDIP.
Sumber Lainnya:
http:www.setneg.go.id ACFTA sebagai tantangan menuju perekonomian yang kompetitif diakses pada 14 mei 2015
http:depkop.go.id data UMKM 2012 diakses pada 14 mei 2015 http:antaranews.com diakses pada 14 Mei 2015
Universitas Sumatera Utara
97
http:www.waspada.co.id diakses pada 14 Mei 2015 www.medanbisnisdaily.com diakses pada 14 Mei 2015
Universitas Sumatera Utara
28
BAB 3 METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini bedasarkan tingkat eksplanasinya adalah penelitian deskriptif dan asosiatif. Penelitian ini menerangkan deskripsi variabel-variable
yang diteliti lalu menjelaskan korelasi atau hubungan antar variabel tersebut. Penelitian deskriptif menurut Iskandar 2013:62 adalah uraian tentang
fenomena yang diteliti dengan mendeskripsikan variabel bedasarkan indikator variabel yang diteliti guna untuk eksplorasi dan klasifikasi berkenaan dengan
masalah yang diteliti. Metode ini bisa dijalankan bersamaan dengan metode lainnya. Penelitian asosiatif menurut Sugiyono 2005:11 adalah penelitian yang
bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. Dengan penelitian ini maka akan dapat dibangun suatu teori yang dapat berfungsi
menjelaskan, meramalkan, dan mengontrol suatu gejala.
3.2 Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Medan Helvetia dan Kecamatan Medan Sunggal Kota Medan. Waktu penelitian bulan Februari sampai April 2016.
Universitas Sumatera Utara
29
3.3 Batasan Operasional
Batasan operasional digunakan untuk menghindari kesimpangsiuran dalam membahas dan menganalisis permasalahan yang ada dalam penelitian ini.
Penelitian ini dibatasi pada : a.
Variabel bebas independent variable X yaitu variabel yang dalam hubungannya dengan variabel lain bertindak sebagai penyebab atau yang
mempengaruhi variabel dependen. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah entrepreneurial networking X
b. Variabel terikat dependent variableZyaitu variabel yang tergantung
dengan variabel lain, atau variabel yang dapat dipengaruhi oleh variabel lain. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah kinerja usaha Z
c. Variabel intervening Y. Menurut Tuckman dalam Sugiyono, 2007
variabel intervening adalah variabel yang secara teoritis mempengaruhi hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen menjadi
hubungan yang tidak langsung dan tidak dapat diamati dan diukur. Variabel ini merupakan variabel penyela antara variabel independen
dengan variabel dependen, sehingga variabel independen tidak langsung mempengaruhi berubahnya variabel dependen.Variabel intervaning dalam
penelitian ini adalah keunggulan bersaing Y
Universitas Sumatera Utara
30
3.4 Definisi Operasional Tabel 3.1
Operasional Variabel
Variabel Defenisi
Dimensi Indikator
Skala Ukur
Entrepreneurial Networking
X Hubungan
yang mengikat
yang terbentuk di
level antar perseorangan
dan antar UMKM.
1. Membangun
hubungan pribadi dengan
pelanggan Building
Personal Relationship to
customer 1.
Membangun hubungan
untuk memperluas
pasar
2. Membangun
hubungan dengan
pelanggan dalam
memperoleh informasi
3. Membangun
hubungan untuk
mengurangi resiko dan
permasalahan yang terjadi
Semant ic
Differe ntial
2. Membangun
hubungan denga mitra
bisnis UMKM
Building Personal
Relationship to business
partner 1.
Membangun hubugan
pemasok
2. Membangun
hubungan baik
Kinerja Usaha Z
Tingkat pencapaian
hasil atau tingkat
pencapaian tujuan
UMKM. 1.
Kuantitatif 1.
Pertumbuhan penjualan
2. Pertumbuhan
pendapatan 3.
Pertumbuhan jumlah
tenaga kerja
4. Pertumbuhan
laba Seman
tic Differe
ntial
Universitas Sumatera Utara
31
2. Kualitatif
1. Kedisiplinan
yang ada pada tenaga
kerja
2. Kualitas dari
pencapaian tujuan
3. Perilaku
individu 4.
Efektivitas dari kegiatan
bisnis
5. Ketelitian
kerja Keunggulan
Bersaing Y
Suatu sarana atau strategi
perusahaan untuk
mencapai tujuan akhir
perusahaan 1.
Keunggulan biaya
1. pengerjaan berskala
ekonomis 2. aset milik
sendiri 3. memiliki
akses preferensi ke
bahan baku Seman
tic Differe
ntial
2. Diferensiasi
atau berbeda 1.
Cita rasa produk
tersendiri
2. Citra produk
yang baik Sumber: Taormina dan Lao 2007, Purnomo dan Lestari 2010, Porter 1997
3.5 Skala Pengukuran Variabel
Variabel dalam penelitian ini adalah enterpreneurial networking X, keunggulan bersaing Y, dan kinerja usaha UMKM Z yang diukur dengan
Semantic differential. Semantic differentialadalah skala yang menggunakan dua buah nilai
ekstrim dan subjek diminta untuk menentukan responsnya diantara dua nilai tersebut di ruang yang disediakan yang disebut dengan ruang semantik Jogiyanto,
2004: 67. Skala pengukuran yang berbentuk semantic differential dikembangkan
Universitas Sumatera Utara
32
oleh Osgood. Skala ini juga digunakan untuk mengukur sikap atau karakteristik tertentu yang dipunyai seseorang, hanya bentuknya tidak pilihan ganda maupun
checklist, tetapi terseusun secara satu garis kontinum Sugiyono, 2009:140. Dalam penelitian ini, responden dapat memberi jawaban, pada rentang jawab yang
positif sampai dengan negative. Kriteria pengukurannya adalah sebagai berikut:
Setuju __ __ __ ____ __Tidak setuju 1 2 3 4 5 6
Pintar __ __ __ __ __ __ Naif 1 2 3 4 5 6
Besar __ __ __ __ __ __ Kecil 1 2 3 4 5 6
Sumber : Jogiyanto, 2004 :67 Gambar 3.1
Instrument Skala Semantic Differential 3.6 Populasi dan Sampel Penelitian
3.6.1 Populasi
Menurut Kuncoro 2003:103, Populasi adalah sekelompok elemen yang lengkap yang biasanya berupa orang, objek, transaksi atau kejadian dimana kita
tertarik untuk mempelajarinya atau objek penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah UMKM yang bergerak di bidang kuliner di Kecamatan Medan Helvetia
dan Kecamatan Sunggal Medan yang berjumlah 55. Ada pun kriteria populasi adalahUMKM kuliner berskala mikro yang telah berdiri dua tahun atau lebih.
Universitas Sumatera Utara
33
3.6.2 Sampel
Dalam penelitian ini teknik penentuan sampel yang digunakan peneliti adalah sampling jenuh. Sampling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila
semua anggota populasi digunakan sebagai sampel, atau peneliti yang ingin membuat generalisasi dengan kesalahan yang sangat kecil. Istilah lain sampel
jenuh adalah sensus, dimana anggota populasi dijadikan sampel Sugiyono,2005. Berdasarkan penjelasan tersebut, yang menjadi sampel penelitian ini adalah 55
UMKM yang bergerak di bidang kuliner di Kecamatan Medan Helvetia dan Kecamatan Sunggal Kota Medan
3.7 Jenis Data
Data adalah segala fakta dan angka yang dapat dijadikan bahan untuk menyusun informasi, sedangkan informasi adalah hasil pengolahan data yang
dipakai untuk suatu keperluan Marzuki, 2005:55. Penelitian ini menggunakan dua jenis sumber data, yakni :
a. Data Primer Data Primer adalah data yang diperoleh langsung dari responden terpilih pada
lokasi penelitian. Data primer diperoleh dengan memberikan daftar pertanyaan kuesioner kepada UMKM yang bergerak di bidang kuliner di sekitar Plaza
Millenium dan Jalan Karya Kota Medan. b. Data Sekunder
Data Sekunder adalah data yang diperoleh melalui studi dokumentasi dengan mempelajari berbagai tulisan melalui buku, jurnal, dan majalah dan situs
internet untuk mendukung penelitian. Melalui tinjauan pustaka dapat dibangun
Universitas Sumatera Utara
34
landasan teori yang sesuai dengan permasalahan atau kerangka konseptual penelitian misalnya buku-buku referensi baik buku-buku wajib perkuliahan
maupun buku-buku umum, jurnal-jurnal penelitian, yang berkaitan dengan pembahasan penelitian untuk mencari teori-teori dan prinsip-prinsip yang dapat
diterapkan dalam penelitian ini.
3.8 Teknik Pengumpulan Data
Kuesioner Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan
cara memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk kemudian dijawabnya.
Studi Dokumentasi Dilakukan dengan cara mengumpulkan dan mempelajari data-data yang
diperoleh dari berbagai macam buku, jurnal dan informasi dari internet yang berhubungan dengan pengaruh entrepreneurial networking terhadap
kinerja usaha UMKM melalui keunggulan bersaing.
3.9 Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitas dilakukan untuk menguji apakah suatu kuesioner layak digunakan sebagai instrument penelitian. Validitas menunjukkan
seberapa nyata suatu pengujian dapat mengukur apa yang seharusnya diukur. Skala pengukuran dikatakan valid jika skala tersebut digunakan untuk mengukur
apa yang seharusnya diukur. Reliabilitas digunakan untuk mengukur akurasi dan konsistensi dari pengukuranya yaitu instrumen yang bila digunakan beberapa kali
untuk mengukur objek yang sama menghasilkan data yang sama Situmorang dan
Universitas Sumatera Utara
35
Lutfi, 2011:76. Uji validitas dan Realibilitas akan dilakukan pada 30 responden yang terdiri dari UMKM yang bergerak di bidang kuliner yang ada di kawasan
Kecamatan Medan Johor dan Medan Tuntungan Kota Medan yang karakteristiknya sama dengan responden, namun merupakan diluar responden.
3.9.1 Uji Validitas
Menurut Situmorang dan Lufti 2011:76, validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang ingin diukur.
Suatu pengukuran instrumen pengukuran dikatakan valid jika instrumen tersebut dapat mengukur construct sesuai dengan tujuan dan harapan peneliti. Uji
validitas dilakukan dengan membandingkan nilai correlated item – total correlation atau disebut dengan r
hitung
pada setiap butir pertanyaan terhadap nilai r
tabel
. Sunyoto 2009: 72 menyatakan sebagai berikut: 1.
Jika r
hitung
positif dan r
hitung
≥ r
tabel ,
maka butir pertanyaan pada setiap variabel penelitian dinyatakan valid, dan
jika r
hitung
negatif atau r
hitung
≤ r
tabel
, maka butir pertanyaan pada setiap variabel penelitian dinyatakan tidak valid.
2. r
hitung
dapat dilihat pada kolom corrected item-total correlation. 3.
Nilai r
tabel
dengan responden awal berjumlah 30 orang dan alpha 10 adalah 0,361.
Universitas Sumatera Utara
36
3.9.1.1 Hasil Uji Validitas
Pada pra survey , kuesioner yang berisi 19 pertanyaan yang menyangkut entrepreneurial networking, keunggulan bersaing dan kinerja usaha pada usaha
mikro kecil dan menengah yang bergerak di bidang kuliner di Kecamatan Medan Maimun dan Medan Baru. Hasilnya dapat dijelaskan sebagai berikut:
Tabel 3.2 Hasil Uji Validitas
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbachs Alpha if Item
Deleted VAR00001
96.8667 791.499
.635 .940
VAR00002 96.0000
829.172 .463
.942 VAR00003
97.0667 786.754
.690 .940
VAR00004 96.0000
829.172 .463
.942 VAR00005
96.6333 810.171
.520 .942
VAR00006 96.8667
791.499 .635
.940 VAR00007
97.0667 786.754
.690 .940
VAR00008 97.4333
772.944 .798
.938 VAR00009
95.8333 837.799
.490 .942
VAR00010 96.5667
845.220 .402
.943 VAR00011
97.4333 772.944
.798 .938
VAR00012 97.4333
772.944 .798
.938 VAR00013
98.2000 768.303
.817 .938
VAR00014 97.0333
797.068 .664
.940 VAR00015
97.5333 773.844
.804 .938
VAR00016 98.2000
768.303 .817
.938 VAR00017
98.2000 768.303
.817 .938
VAR00018 97.7333
783.582 .683
.940 VAR00019
96.1333 833.499
.392 .943
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Universitas Sumatera Utara
37
3.9.2 Uji Realibilitas
Situmorang dan Lufti 2011:79, Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat
diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali – untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relatif konsisten, maka alat
pengukur tersebut reliabel. Reliabilitas menunjukkan akurasi dan konsistensi dari pengukurannya. Dikatakan konsisten jika beberapa pengukuran terhadap subjek
yang sama diperoleh hasil yang tidak berbeda. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa butir pertanyaan disebut reliabel atau handal jika jawaban
seseorang terhadap pertanyaan bersifat konsisten dari waktu ke waktu. Penelitian ini menggunakan one shot dimana kuesioner diberikan hanya
sekali saja kepada responden dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain untuk mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan.
Suatu konstruktur atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan Cronbach Alpha 0,8 realibilitas sangat baik atau sangat meyakinkan, Cronbach
Alpha 0,8 realibilitas baik, dan Croanbach Alpha 0,7 realibilitas kurang meyakinkan Situmorang dan Lutfi, 2014: 92
5.9.2.1 Hasil Uji Realibilitas Tabel 3.3
Hasil Uji Realibilitas
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha N of Items
.943 25
Universitas Sumatera Utara
38
Suatu konstruktur atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan Cronbach Alpha 0,8 realibilitas sangat baik atau sangat meyakinkan Cronbach
Alpha 0,8 realibilitas baik, dan Cronbach Alpha 0,7 realibilitas kurang meyakinkan Situmorang dan Lutfi, 2014: 92. Berdasarkan tabel 3.3 dapat dilihat
Croancbach Alpha 0,8 maka dinyatakan realibilitas sangat baik.
3.10 Teknik Analisis Data
Analisis data merupakan suatu proses penyederhanaan data kedalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan. Dengan menggunakan
metode kuantitatif, diharapkan akan didapatkan hasil pengukuran yang lebih akurat tentang respon yang akan diberikan oleh responden, sehingga data yang
berbentuk angka tersebut dapat diolah dengan metode statistik.
3.10.1 Analisis Deskriptif Statistik
Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul
sebagaimana adanya tanpa maksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi Ginting dan Situmorang, 2008 : 187
3.10.2 Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian hipotesis, terlebih dahulu akan dilakukan pengujian terjadinya penyimpangan terhadap asumsi klasik. Dalam Situmorang
dan Lufti 2014, didalam asusmsi klasik terdapat beberapa pengujian yang harus dilakukan, yakni uji normalitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, multikolinieritas
dan linieritas.
Universitas Sumatera Utara
39
1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakan distribusi sebuah data mengikuti dan mendekati distribusi normal, yakni distribusi data
dengan bentuk lonceng. Situmorang, dkk 2012: 100. Pendekatan pertama menggunakan pendekatan grafik dengan penilaian bahwa data normal
ditunjukan scatterplot dengan titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal. Dan pendekatan ketiga dengan melakukan uji Kolmogorov –
Smirnov 1 sample KS dengan criteria sebagai berikut : a. apabila nilai asymp. sig. 2-tailed nilai signifikan, maka data residual
berdistribusi normal b. apabila nilai Kolmogorov – Smirnov Z 1,97, maka data dikatakan
normal. 2.
Uji Heteroskedastisitas Digunakan untuk menguji model regresi, apakan terjadi ketidaksamaan
atau perbedaan varians dari residual pengamatan yang lain. Alat untuk menguji heteroskedastisitas yakni dengan alat analisis grafik atau dengan
analisis residual yang berupa statistk Situmorang, dkk, 2012:108. Analisis grafik dilakukan dengan pembacaan grafik scatterplot. Apabila
terlihat titik – titik menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, dan tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol
pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regeresi. Analisis statistik dilakukan melalui uji glejser. Suatu model regeresi
dikatakan tidak mengalami heteroskedastisitas apabila tidak ada variabel
Universitas Sumatera Utara
40
independen yang signifikan secara statistic mempengaruhi variabel independen.
3. Uji Multikolinieritas
Istilah kolinearitas ganda multicolinearity berarti adanya hubungan linear yang sempurna atau eksak diantar variabel – variabel bebas dalam model
regeresi Situmorang, dkk, 2012:133. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya gejala mulitikolinearitas dapat dilakukan dengan melihat nilai
Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF, dengan criteria sebagai berikut:
a. Apabila VIF 5, maka diduga memiliki persoalan multikolinearitas b. Apabila VIF 5, maka tidak terdapat multikolinearitas
c. Apabila tolerance 0,1, maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas.
d. Apabila tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas
3.10.3 Uji Hipotesis
Suatu perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis daerah dimana H0 ditolak.
Sebaliknya, disebut tidak signifikan bila nilai uji statistiknya berada didaerah dimana H0 diterima. Dalam analisis regresi ada 2 dua jenis kriteria ketepatan :
3.10.3.1Uji Signifikan Simultan Uji – F
Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model yang mempunyai pengaruh secara bersama – sama
terhadap variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
41
3.10.3.2 Uji Signifikansi parsial Uji – t
Uji t dimaksudkan untuk melihat secara parsial apakah ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas x,y terhadap variabel terikat z.
Uji signifikansi parsial menggunakan dua model, yaitu : a.
� :
�
1
= �
2
= �
3
= �
4
= 0, artinya variabel x dan y tidak mempunyai pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel z.
b. �
�
: �
1
≠ �
2
≠ �
3
≠ �
4
≠ 0, artinya variabel x dan y mempunyai pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel z.
Kriteria pengambilan keputusan nilai �
ℎ�����
dibandingkan dengan nilai �
�����
. �
diterima jika �
ℎ�����
�
�����
pada α = 5 �
�
diterima jika �
ℎ�����
�
�����
pada α = 5
3.10.4 Uji Koefisien Determinasi
�
�
Uji koefisien determinasi �
2
digunakan untuk mengukur seberapa besar pengaruh variabel bebas. Koefisien determinan
�
2
berkisar antra 0 nol sampai dengan satu 1 satu , 0
≤ �
2
≤ 1. Hal ini berarti �
2
semakin besar mendekati satu, maka pengaruh variabel bebas x,y adalah besar terhadap variabel terikat
z. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya jika
�
2
semakin mengecil mendekati nol maka dapat dikatakan pengaruh variabel bebas x,y
adalah besar terhadap variabel terikat z semakin kecil.
Universitas Sumatera Utara
42
3.10.5 Nilai Koefisien Korelasi
Korelasi positif nilainya berada antara nol sampai +1, nilai menjelaskan bahwa apabila suatu variabel naik, maka akan menyebabkan kenaikan pada
variabel yang lainnya dan sebaliknya. Korelasi negatif nilainya berada diantara -1 sampai nol, nilai tersebut menjelaskan bahwa apabila nilai suatu variabel naik
bahwa variabel yang lainnya akan turun, dan sebaliknya.
3.10.6 Analisis Jalur
Analisis jalur adalah suatu teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda jika variabel bebasnya mempengaruhi
variabel terikat tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung Sarwono, 2007 : 157-197.
Menurut Sarwono dalam Situmorang dan Lutfi, 2011 : 221 untuk melakukan uji analisis jalur diperlukan asumsi dan prinsip dasar yakni, melihat
kelayakan model regresi, menguji ketepatan predictor, menguji kelayakan koefisien regresi dalam riset, menguji auto korelasi, menguji normalitas,
multikoleniaritas dan menguji lineritas. Kemudian setelah itu membahas substruktur yang telah disusun, menguji koefisien determinasi, koefisien jalur
secara simultan dan parsial. Teknik Analisis jalur pada penelitian ini digunakan dalam menguji
besarnya pengaruh yang ditunjukkan oleh koefisien jalur pada setiap diagram jalur dari hubungan kausal antara xdan y terhadap z.
Universitas Sumatera Utara
43
3.10.6.1 Uji Sobel
Pengujian hipotesis mediasi dapat dilakukan dengan prosedur yang dikembangkan oleh Sobel 1982 dan dikenal dengan uji Sobel Sobel test. Uji
Sobel dilakukan dengan cara menguji kekuatan pengaruh tidak llangsung X ke Y lewat M. Standard error koefisien a dan b ditulis dengan S
a
dan S
b
dan besarnya standard error pengaruh tidak langsung indirect effecti adalah S
ab
yang dihitung dengan rumus:
2 2
2 2
2 2
b =
Sab sb
sa sb
a sa
+ +
Untuk menguji signifikansi pengaruh tidak langsung, maka kita perlu menghitung nilai t dari koefisien ab dengan rumus sebagai berikut:
Sab ab
t =
Nilai t hitung dibandingkan dengan nilai t tabel, jika nilai t hitung nilai t tabel maka dapat disimpulkan terjadi pengaruh mediasi. Asumsi uji Sobel
memerlukan jumlah sampel yang besar, jika jumlah sampel kecil, maka uji Sobel menjadi kurang konservatif.
Universitas Sumatera Utara
44
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Kecamatan Medan Helvetia dan Kecamatan Sunggal
Kota Medan adalah ibu kota Provinsi Sumatera Utara, Indonesia. Kota ini merupakan kota terbesar di luar Pulau Jawa dan kota terbesar ketiga di Indonesia
setelah Jakarta dan Surabaya
.
Kota Medan merupakan pintu gerbang wilayah Indonesia bagian barat. Perkembangan Kota Medan tidak terlepas dari dimensi
historis , ekonomi, dan karakteristik Kota Medan itu sendiri, sebagai kota yang mengemban fungsi yang luas dan besar. Realitasnya Kota Medan kini berfungsi :
1. Sebagai pusat pemerintahan daerah, baik pemerintahan Propinsi Sumatera
Utara, maupun Kota Medan, sebagai tempat kedudukan perwakilankonsulat negara-negara sahabat, serta wilayah kedudukan
berbagai perwakilan perusahaan bisnis, keuangan di Sumatera Utara. 2.
Sebagai pusat pelayanan kebutuhan sosial, ekonomi masyarakat Sumatera Utara seperti : rumah sakit, perguruan tinggi, stasiun TVRI, RRI, dan lain-
lain, termasuk berbagai fasilitas yang dikembangkan swasta, khususnya pusat perdagangan.
3. Sebagai pusat pertumbuhan ekonomi, perdagangan, keuangan, dan jasa
secara regional dan internasional. 4.
Sebagai pintu gerbang regional dan internasional serta kepariwisataan untuk kawasan Indonesia bagian barat.
Universitas Sumatera Utara
45
Kota Medan memiliki luas 26.510 hektare 265,10 km² atau 3,6 dari keseluruhan wilayah Sumatera Utara. Dengan demikian, dibandingkan dengan
kotakabupaten lainya, Medan memiliki luas wilayah yang relatif kecil dengan jumlah penduduk yang relatif besar. Secara geografis kota Medan terletak pada 3°
30 – 3° 43 Lintang Utara dan 98° 35 - 98° 44 Bujur Timur. Untuk itu topografi kota Medan cenderung miring ke utara dan berada pada ketinggian 2,5 - 37,5
meter di atas permukaan laut. Kecamatan Medan Helvetia dan Kecamatan Sunggal adalah salah satu dari
21 kecamatan di kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia. Kecamatan Medan Helvetia berbatasan dengan Medan Sunggal di sebelah barat, Medan Barat di
timur, Medan Petisah di selatan, dan Medan Marelan di utara. Pada tahun 2001, kecamatan ini mempunyai penduduk sebesar 128.144 jiwa. Luasnya adalah 15,44
km². Kecamatan Medan Sunggal berbatasan dengan kabupaten Deli Serdang di
sebelah barat, Medan Baru di timur, Medan Selayang di selatan, dan Medan Helvetia di utara. Pada tahun 2001, kecamatan ini mempunyai penduduk sebesar
103.803 jiwa. Luasnya adalah 15,44 km² dan kepadatan penduduknya adalah 6.722,99 jiwakm² http:id.wikipedia.org.
Di Kecamatan Medan Helvetia dan Medan Sunggal banyak terdapat berbagai jenis usaha, salah satunya merupakan usaha yang berskala UMKM di
bidang kuliner yang terdapat di pinggir jalan maupun di dalam gang-gang yang terdapat di sepanjang jalan Kecamatan Medan Helvetia dan Medan Sunggal.
Universitas Sumatera Utara
46
4.2 Hasil Penelitian 4.2.1 Analisis Deskriptif
Instrumen yang digunakan dalam penelitian adalah daftar kuesioner. Jumlah pernyataan seluruhnya adalah sembilan belas 19 butir pernyataan, yakni
tujuh butir pernyataan untuk entrepreneurial networking X, lima 5 butir pernyatan untuk keunggulan bersaing Y, tujuh 7 butir pernyataan untuk
kinerja usaha Z.
4.2.1.1 Analisis Deskriptif Responden 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Tabel 4.1 Karakteristrik Responden Berdasarkan Usia
Usia Jumlah
Nominal Persentase
20-35 tahun 18 orang
33 36-50 tahun
26 orang 47
51 tahun 11 orang
20 Sumber: Hasil penelitian SPSS, 2016 Data diolah
Usia mayoritas responden berada di katagori usia 36-50 tahun yang mencapai 47 atau sebanyak 26 orang, sisanya berusia 20-35 sebesar 33 atau
sebanyak 18 orang, dan yang terakhir di atas 51 tahun sebesar 20 atau sebanyak 11 orang. Karakteristik responden berdasarkan usia dapat dilihat pada tabel 4.1.
Universitas Sumatera Utara
47
2. Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Usaha Tabel 4.2
Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Usaha
Lama Usaha
Frequency Percent
Valid Percent Cumulative
Percent Valid
2 tahun 18
33.0 33.0
33.0 3-5 tahun
16 29.0
29.0 62.0
5 tahun 21
38.0 38.0
100.0 Total
55 100.0
100.0
Sumber: Hasil penelitian, 2016 data diolah
Mayoritas responden merupakan UMKM yang telah memiliki usaha lebih dari lima tahun atau sebesar 38 yaitu sebanyak 21 unit usaha, selanjutnya adalah
usaha yang telah berdiri 2 tahun sebesar 33 atau sebanyak 18 unit usaha, dan yang terakhir adalah usaha yang telah berdiri antara 3-5 tahun sebesar 29 atau
sebanyak 16 usaha. Karakteristik responden berdasarkan lamanya usaha berdiri dapat dilihat pada tabel 4.2.
3. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Tabel 4.3