Deskriptif Responden Berdasarkan Usia Deskriptif Responden Berdasarkan Lama Usaha Deskriptif Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Entrepreneurial Networking X Keunggulan Bersaing Y Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Usaha Tabel 4.2

109 Lampiran 4 Distribusi Jawaban Deskriptif Responden

1. Deskriptif Responden Berdasarkan Usia

Usia Jumlah Nominal Persentase 20-35 tahun 18 orang 33 36-50 tahun 26 orang 47 51 tahun 11 orang 20

2. Deskriptif Responden Berdasarkan Lama Usaha

Lama Usaha Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2 tahun 18 33.0 33.0 33.0 3-5 tahun 16 29.0 29.0 62.0 5 tahun 21 38.0 38.0 100.0 Total 55 100.0 100.0

3. Deskriptif Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan

Tingkat Pendidikan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid SD,SMP 13 23.6 23.6 23.6 SMASMK 30 54.5 54.5 78.1 S1 sederajat 12 21.9 21.9 100.0 Total 55 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara 110 Lampiran 5 Distribusi Jawaban Deskriptif Variabel

1. Entrepreneurial Networking X

Item Pernyataan 1 2 3 4 5 6 F F F F F F 1 1 1,8 2 3,6 15 27,3 37 67,3 2 1 1,8 2 3,6 15 27,3 37 67,3 3 1 1,8 1 1,8 1 1,8 9 16,4 18 32,7 25 45,5 4 2 3,6 1 1,8 6 10,8 18 32,7 28 50,9 5 4 7,3 1 1,8 2 3,6 6 10,9 15 27,3 27 49,1 6 5 9,1 2 3,6 11 20,0 15 27,3 22 40,0 7 8 14,5 1 1,8 2 3,6 6 10,9 20 36,4 18 32,7

2. Keunggulan Bersaing Y

Item Pernyataan 1 2 3 4 5 6 F F F F F F 1 1 1,8 3 5,5 1 1,8 1 1,8 6 10,9 43 78,2 2 2 368 2 3,6 1 1,8 8 14,5 42 76,4 3 7 12,7 0 1 1,8 13 23,6 17 30,6 17 30,6 4 1 1,8 1 1,8 1 1,8 8 14,5 18 32,7 26 47,3 5 4 7,3 1 1,8 3 5,5 6 10,9 14 25,5 27 49,1

3. Kinerja Usaha Z

Item Pernyataan 1 2 3 4 5 6 F F F F F F 1 1 1,8 1 1,8 2 3,6 6 10,9 22 40,0 23 41,8 2 1 1,8 3 5,5 5 9,1 24 43,6 22 40,0 3 4 7,3 4 7,3 4 7,3 8 14,5 17 30,9 18 32,7 4 3 5,5 2 3,6 0 5 9,1 20 36,4 25 45,5 5 3 5,5 3 5,5 1 1,8 1 1,8 13 23,6 34 61,8 6 6 10,9 0 1 1,8 6 10,9 17 30,9 25 45,5 7 1 1,8 2 3,6 0 2 3,6 15 27,3 35 63,6 Universitas Sumatera Utara 88 Lampiran 6 Hasil Pengolahan SPSS Heteroskedastisitas Metode Grafik Substruktur 1 Metode Grafik Substruktur 2 Universitas Sumatera Utara 89 Uji Glejser Substruktur 1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 6.840 1.805 3.790 .000 Entrepreneurial Networking -.138 .050 -.355 -2.764 .008 a. Dependent Variable: absut Uji Glejser Substruktur 2 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 6.844 2.055 3.331 .002 Entrepreneurial Networking .100 .079 .224 1.263 .212 KeunggulanBersaing -.330 .100 -.585 -3.295 .072 a. Dependent Variable: absut Universitas Sumatera Utara 90 Multikoleniaritas Substruktur 1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 Constant 5.375 2.718 1.978 .053 Entrepreneurial Networking .565 .075 .718 7.505 .000 1.000 1.000 a. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing Substruktur 2 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 Constant 2.026 3.094 .655 .515 Entrepreneurial Networking .857 .119 .547 7.214 .000 .485 2.063 Keunggulan Bersaing .897 .151 .450 5.943 .000 .485 2.063 a. Dependent Variable: KinerjaUsaha Universitas Sumatera Utara 91 Model regresi Substruktur 1 ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 686.933 1 686.933 56.319 .000 a Residual 646.449 53 12.197 Total 1333.382 54 a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing b. Dependent Variable: Entrepreneurial Networking Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Entrepreneurial Networking 55 17.00 42.00 35.7818 4.96913 Keunggulan Bersaing 55 13.00 30.00 25.5818 3.90958 Valid N listwise 55 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .718 a .515 .506 3.49244 1.976 a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing b. Dependent Variable: Entrepreneurial Networking Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 5.375 2.718 1.978 .053 Entrepreneurial Networking .565 .075 .718 7.505 .000 a. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing Universitas Sumatera Utara 92 Model Regresi Substruktur 2 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2799.048 2 1399.524 153.556 .000 a Residual 473.934 52 9.114 Total 3272.982 54 a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing, Entrepreneurial Networking b. Dependent Variable: Kinerja Usaha Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Kinerja Usaha 55 31.00 66.00 55.6182 7.78529 Entrepreneurial Networking 55 17.00 42.00 35.7818 4.96913 Keunggulan Bersaing 55 13.00 30.00 25.5818 3.90958 Valid N listwise 55 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .925 a .855 .850 3.01896 1.382 a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing, Entrepreneurial Networking b. Dependent Variable: Kinerja Usaha Universitas Sumatera Utara 93 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.026 3.094 .655 .515 Entrepreneurial Networking .857 .119 .547 7.214 .000 Keunggulan Bersaing .897 .151 .450 5.943 .000 a. Dependent Variable: Kinerja Usaha Koefisien Determinan � � Substruktur 1 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .718 a .515 .506 2.74776 a. Predictors: Constant, Entrepreneurial Networking b. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing Substruktur 2 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .925 a .855 .850 3.01896 a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing, Entrepreneurial Networking b. Dependent Variable: Kinerja Usaha Universitas Sumatera Utara 94 Uji F Substruktur 1 ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 425.221 1 425.221 56.319 .000 a Residual 400.161 53 7.550 Total 825.382 54 a. Predictors: Constant, Entrepreneurial Networking b. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing Substruktur 2 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2799.048 2 1399.524 153.556 .000 a Residual 473.934 52 9.114 Total 3272.982 54 a. Predictors: Constant, Keunggulan Bersaing, Entrepreneurial Networking b. Dependent Variable: Kinerja Usaha Universitas Sumatera Utara 95 Uji T Substruktur 1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 5.375 2.718 1.978 .053 Entrepreneurial Networking .565 .075 .718 7.505 .000 a. Dependent Variable: Keunggulan Bersaing Substruktur 2 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.026 3.094 .655 .515 Entrepreneuria lNetworking .857 .119 .547 7.214 .000 Keunggulan Bersaing .897 .151 .450 5.943 .000 a. Dependent Variable: Kinerja Usaha Universitas Sumatera Utara 96 Koefisien Korelasi Substruktur 1 Correlations EntrepreneurialN etworking KeunggulanBers aing Entrepreneurial Networking Pearson Correlation 1 .718 Sig. 2-tailed .000 N 55 55 Keunggulan Bersaing Pearson Correlation .718 1 Sig. 2-tailed .000 N 55 55 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Substruktur 2 Correlations KinerjaUsaha Entrepreneurial Networking KeunggulanBer saing Pearson Correlation KinerjaUsaha 1.000 .870 .843 EntrepreneurialNetworking .870 1.000 .718 KeunggulanBersaing .843 .718 1.000 Sig. 1-tailed KinerjaUsaha . .000 .000 EntrepreneurialNetworking .000 . .000 KeunggulanBersaing .000 .000 . N KinerjaUsaha 55 55 55 EntrepreneurialNetworking 55 55 55 KeunggulanBersaing 55 55 55 Universitas Sumatera Utara 97 Sobel Test byx : 0,1061 significant at 0,0000 signifikan Total pengaruh entrepreneurial netwroking terhadap kinerja usaha bmx : 0,0752 significant at 0,0000 signifikan Total pengaruh entrepreneurial networking terhadap keunggulan bersaing bym,x : 0,1509 significant at 0,0000 signifikan Pengaruh variabel mediator keunggulan bersaing terhadap kinerja usaha dengan mengontrol entrepreneurial networking byx.m : 0,1187 significant at 0,0000 signifikan Pengaruh langsung entrepreneurial networking terhadap kinerja usaha dengan mengontol keunggulan bersaing Value s.e LL95CI UL95CI Z Sig two Effect ,5065 ,1093 ,2922 ,7207 4,6337 ,0000 Data Mean s.e. LL 95 CI UL 95 CI LL 99 CI UL 99 CI Effect ,5065 ,5193 ,1812 ,1434 ,8970 -,0133 1,0508 Universitas Sumatera Utara 94 DAFTAR PUSTAKA Buku: Alma, B, 2005. Kewirausahaan, Edisi Revisi, Alfabeta, Bandung. Budiarta, Kustoro, 2010. Pengantar Bisnis, Edisi 2, Penerbit Mitra wacana media, Bogor. Echdar, S, 2013. Manajemen Entrepreneurship: Kiat Sukses Menjadi Wirausaha, Penerbit Andi, Yogyakarta. Ghozali, Imam, 2013. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program,Cetakan ke 7, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang. Juliandi, Azuar, 2013.Metode Penelitian Kualitatif Untuk Ilmu-Ilmu Bisnis, Percetakan M200, Medan. Kuncoro, Mudrajat, 2009. Metode Riset Untuk Ekonomi dan Bisnis: Bagaimana Meneliti dan Menulis Tesis, Erlangga , Jakarta. Lupiyoadi, Rambat, 2007. Entrepreneur:From Mindset To Strategy, Edisi Ketiga, Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Madura, Jeff, 2007. Pengantar Bisnis, Edisi 4, Salemba Empat, Jakarta. P.Robbins, Stephen dan Mary Coulter,2010. Manajemen, Edisi 10, Penerbit Erlangga, Jakarta. Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lutfi, 2011. Analisis Data Untuk Riset Manajemen Dan Bisnis, Edisi 2, USU Press, Medan. Sugiyono, 2003. Metode Penelitian Bisnis,Penerbit Alfabeta, Bandung. Sugiyono, 2005. Metode Penelitian Bisnis,Cetakan ke 8, Penerbit Alfabeta, Bandung. Sugiyono, 2009. Metode Penelitian Pendidikan,Penerbit Alfabeta, Bandung. Sugiyono, 2012.Metodologi Penelitian Bisnis, Cetakan ke 16 Penerbit Alfabeta, Bandung. Sarwono, Jonathan, 2007. Analisis Jalur untuk Riset Bisnis dengan SPSS, Penerbit Andi, Yogyakarta. Sukirno, Sadono, 2004. Pengantar Bisnis, Edisi Pertama, Prenada Media, Jakarta. Universitas Sumatera Utara 95 Suryana. 2013. Kewirausahaan: Pedoman Praktis, Kiat dan Proses Menuju Sukses, Edisi 4, Penerbit Salemba Empat, Bandung. Zimmerer, Thomas W dan Norman M. Scarborough. 2005. Essential of Entrepreneurship and Small business Management, Edisi 4, United States of America: Pearson Prentice Hall. Jurnal: Crossan MM, Lane Hw, White RE. 1999. An Organizational Learning Framework: From Intuition to Institution: Academy of Management 243. Juli 1993: 522-537. Chattopadhyay, Rachana. 2008. Social Networking and Entrepreneurial Success.ICFAI Business School December 2008 Vol 4 No 3. Page 39. Hindle, Kevin dan Kim Klyver.2006. Exploring The Relationship Between Media Coverage and Participation in Entrepreneurship: Initial Global Evidence and Research Implicationi: International Entrepreneur Management Journal Vol 3, 16 November 2006:217-242. Handayani, Tri. 2013. Pengaruh Lingkungan Makro Terhadap Kinerja Usaha:Inovbiz, Volume 1, Nomor 1, Juni 2013, hlm 23-37. Istanto, Yuni. 2011. Pengaruh Strategi Keunggulan Bersaing Dan Positioning Terhadap Kinerja Survey Pada Koperasi Seba Usaha Di Kabupaten Sleman Yogyakarta Klyver, Kim dan Sharon Grant. 2010. Gender Differences in Entrepreneurial Networking and Participation: International Journal and Gender Entrepreneurship Vol 2. No 3. 2010, hlm 213-227. Kase, Kimio dan James Yan Shu liu. 1996. Entrepreneurial Networking in Japanese Management. International Marketing Review; 1996, Volume 3. Page 13. Mohebi, Mohammad Mehdi dan Sakineh Farzollahzade. 2014. Improving Competitive Advantage and Business Performance of SMEs by Creating Entrepreneurial Social Competence. Vol 2 pp 20-26, October 2014. Milovanovic, Bojic dan Zoran Wittinie. 2014. Analysis of External Environment’s Moderating Role on the Entrepreneurial Orientation and Busniness Performance Relationship among Italian’s SME: International Journal of Trade, Economics and Finance, Vol 5, No. 3, June 2014. Munizu, Musran. 2010. Pengaruh Faktor-Faktor Ekstenral dan Internal Terhadap Kinerja UMKM Di Sulawesi Selatan: Jurnal Manajemen Kewirausahaan Volume 12 No.1, Maret 2010:33-41. Universitas Sumatera Utara 96 Purnomo, Ratno, Sri Lestari. 2010. Pengaruh Kepribadian, Self-Efficacy, dan Locus of Control Terhadap Persepsi Kinerja Usaha Skala Kecil dan Menengah: Jurnal Bisnis dan Ekonomi Vol 17 No. 2, September 2010:144-160. Suyati, Sri dan Sri Puji Lestari. 2013. Kompertensi Sosial Kewirausahaan Mencapai Keunggulan Bersaing Berkelanjutan Pada Pengrajin Wingko Babat Di Kota Semarang Vol 1, No 2. Taormina RJ, Kin Mei Lao S. 2007. Measuring Chinese Entrepreneurial Motivation: Personality and Environmental Influence: International Journal Entrepreneur Behavior and Research 134:200-221. Tina Bratkovic, Bojan Antoncic, Alex F. DeNoble.2012. Relationships Between Networking, Entrepreneurial Self Efficacy and Firm Growth. Ekonomska istraživanja 2012 Vol 25 No 1. Wulandar, Ana. 2009. Pengaruh Lingkungan Eksternal dan Lingkungan Internal Terhadap Orientasi Wirausaha Dalam Upaya Meningkatkan Kinerja Perusahaan: Jurnal Pengembangan Wiraswasta Vol. 11 No. 2 Agustus 2009 : 142 – 152. Skripsi: Rajibianto, Dwi. 2010. Pengaruh Modal Sosial Untuk Penguatan Industri Kecil Genteng Soka di Desa Kebulusan Kecamatan Pejagoan Kabupaten Kebumen.Yogyakarta. Fakultas Ushuluddin Universitas Islam Negeri Sunan Kaljiaga. Sari, Rukmana Sari. 2014. Analisis Kebutuhan Modal Pada UMKM Sektor Makanan dan Minuman di Kota Medan. Medan.Fakultas Ekonomi dan Bisnis USU. Fauzi, Ari Ahmad. 2014. Pengaruh Orientasi Pasar dan Inovassi Terhadap Kinerja Perusahaan Pada Sentra Sepatu dan Tas Cibaduyut Bandung. Bandung. Fakultas Manajemen dan Bisnis Universitas Widyatama. Herawati Vica. 2010. Analisis Pengaruh ACFTA Terhadap Kinerja Keuangan yang Dilihat Dari Penjualan Pada UKM Tekstil di Pekalongan. Semarang. Fakultas Ekonomi UNDIP. Sumber Lainnya: http:www.setneg.go.id ACFTA sebagai tantangan menuju perekonomian yang kompetitif diakses pada 14 mei 2015 http:depkop.go.id data UMKM 2012 diakses pada 14 mei 2015 http:antaranews.com diakses pada 14 Mei 2015 Universitas Sumatera Utara 97 http:www.waspada.co.id diakses pada 14 Mei 2015 www.medanbisnisdaily.com diakses pada 14 Mei 2015 Universitas Sumatera Utara 28 BAB 3 METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian ini bedasarkan tingkat eksplanasinya adalah penelitian deskriptif dan asosiatif. Penelitian ini menerangkan deskripsi variabel-variable yang diteliti lalu menjelaskan korelasi atau hubungan antar variabel tersebut. Penelitian deskriptif menurut Iskandar 2013:62 adalah uraian tentang fenomena yang diteliti dengan mendeskripsikan variabel bedasarkan indikator variabel yang diteliti guna untuk eksplorasi dan klasifikasi berkenaan dengan masalah yang diteliti. Metode ini bisa dijalankan bersamaan dengan metode lainnya. Penelitian asosiatif menurut Sugiyono 2005:11 adalah penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. Dengan penelitian ini maka akan dapat dibangun suatu teori yang dapat berfungsi menjelaskan, meramalkan, dan mengontrol suatu gejala.

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Medan Helvetia dan Kecamatan Medan Sunggal Kota Medan. Waktu penelitian bulan Februari sampai April 2016. Universitas Sumatera Utara 29

3.3 Batasan Operasional

Batasan operasional digunakan untuk menghindari kesimpangsiuran dalam membahas dan menganalisis permasalahan yang ada dalam penelitian ini. Penelitian ini dibatasi pada : a. Variabel bebas independent variable X yaitu variabel yang dalam hubungannya dengan variabel lain bertindak sebagai penyebab atau yang mempengaruhi variabel dependen. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah entrepreneurial networking X b. Variabel terikat dependent variableZyaitu variabel yang tergantung dengan variabel lain, atau variabel yang dapat dipengaruhi oleh variabel lain. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah kinerja usaha Z c. Variabel intervening Y. Menurut Tuckman dalam Sugiyono, 2007 variabel intervening adalah variabel yang secara teoritis mempengaruhi hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen menjadi hubungan yang tidak langsung dan tidak dapat diamati dan diukur. Variabel ini merupakan variabel penyela antara variabel independen dengan variabel dependen, sehingga variabel independen tidak langsung mempengaruhi berubahnya variabel dependen.Variabel intervaning dalam penelitian ini adalah keunggulan bersaing Y Universitas Sumatera Utara 30

3.4 Definisi Operasional Tabel 3.1

Operasional Variabel Variabel Defenisi Dimensi Indikator Skala Ukur Entrepreneurial Networking X Hubungan yang mengikat yang terbentuk di level antar perseorangan dan antar UMKM. 1. Membangun hubungan pribadi dengan pelanggan Building Personal Relationship to customer 1. Membangun hubungan untuk memperluas pasar 2. Membangun hubungan dengan pelanggan dalam memperoleh informasi 3. Membangun hubungan untuk mengurangi resiko dan permasalahan yang terjadi Semant ic Differe ntial 2. Membangun hubungan denga mitra bisnis UMKM Building Personal Relationship to business partner 1. Membangun hubugan pemasok 2. Membangun hubungan baik Kinerja Usaha Z Tingkat pencapaian hasil atau tingkat pencapaian tujuan UMKM. 1. Kuantitatif 1. Pertumbuhan penjualan 2. Pertumbuhan pendapatan 3. Pertumbuhan jumlah tenaga kerja 4. Pertumbuhan laba Seman tic Differe ntial Universitas Sumatera Utara 31 2. Kualitatif 1. Kedisiplinan yang ada pada tenaga kerja 2. Kualitas dari pencapaian tujuan 3. Perilaku individu 4. Efektivitas dari kegiatan bisnis 5. Ketelitian kerja Keunggulan Bersaing Y Suatu sarana atau strategi perusahaan untuk mencapai tujuan akhir perusahaan 1. Keunggulan biaya 1. pengerjaan berskala ekonomis 2. aset milik sendiri 3. memiliki akses preferensi ke bahan baku Seman tic Differe ntial 2. Diferensiasi atau berbeda 1. Cita rasa produk tersendiri 2. Citra produk yang baik Sumber: Taormina dan Lao 2007, Purnomo dan Lestari 2010, Porter 1997

3.5 Skala Pengukuran Variabel

Variabel dalam penelitian ini adalah enterpreneurial networking X, keunggulan bersaing Y, dan kinerja usaha UMKM Z yang diukur dengan Semantic differential. Semantic differentialadalah skala yang menggunakan dua buah nilai ekstrim dan subjek diminta untuk menentukan responsnya diantara dua nilai tersebut di ruang yang disediakan yang disebut dengan ruang semantik Jogiyanto, 2004: 67. Skala pengukuran yang berbentuk semantic differential dikembangkan Universitas Sumatera Utara 32 oleh Osgood. Skala ini juga digunakan untuk mengukur sikap atau karakteristik tertentu yang dipunyai seseorang, hanya bentuknya tidak pilihan ganda maupun checklist, tetapi terseusun secara satu garis kontinum Sugiyono, 2009:140. Dalam penelitian ini, responden dapat memberi jawaban, pada rentang jawab yang positif sampai dengan negative. Kriteria pengukurannya adalah sebagai berikut: Setuju __ __ __ ____ __Tidak setuju 1 2 3 4 5 6 Pintar __ __ __ __ __ __ Naif 1 2 3 4 5 6 Besar __ __ __ __ __ __ Kecil 1 2 3 4 5 6 Sumber : Jogiyanto, 2004 :67 Gambar 3.1 Instrument Skala Semantic Differential 3.6 Populasi dan Sampel Penelitian

3.6.1 Populasi

Menurut Kuncoro 2003:103, Populasi adalah sekelompok elemen yang lengkap yang biasanya berupa orang, objek, transaksi atau kejadian dimana kita tertarik untuk mempelajarinya atau objek penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah UMKM yang bergerak di bidang kuliner di Kecamatan Medan Helvetia dan Kecamatan Sunggal Medan yang berjumlah 55. Ada pun kriteria populasi adalahUMKM kuliner berskala mikro yang telah berdiri dua tahun atau lebih. Universitas Sumatera Utara 33

3.6.2 Sampel

Dalam penelitian ini teknik penentuan sampel yang digunakan peneliti adalah sampling jenuh. Sampling jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel, atau peneliti yang ingin membuat generalisasi dengan kesalahan yang sangat kecil. Istilah lain sampel jenuh adalah sensus, dimana anggota populasi dijadikan sampel Sugiyono,2005. Berdasarkan penjelasan tersebut, yang menjadi sampel penelitian ini adalah 55 UMKM yang bergerak di bidang kuliner di Kecamatan Medan Helvetia dan Kecamatan Sunggal Kota Medan

3.7 Jenis Data

Data adalah segala fakta dan angka yang dapat dijadikan bahan untuk menyusun informasi, sedangkan informasi adalah hasil pengolahan data yang dipakai untuk suatu keperluan Marzuki, 2005:55. Penelitian ini menggunakan dua jenis sumber data, yakni : a. Data Primer Data Primer adalah data yang diperoleh langsung dari responden terpilih pada lokasi penelitian. Data primer diperoleh dengan memberikan daftar pertanyaan kuesioner kepada UMKM yang bergerak di bidang kuliner di sekitar Plaza Millenium dan Jalan Karya Kota Medan. b. Data Sekunder Data Sekunder adalah data yang diperoleh melalui studi dokumentasi dengan mempelajari berbagai tulisan melalui buku, jurnal, dan majalah dan situs internet untuk mendukung penelitian. Melalui tinjauan pustaka dapat dibangun Universitas Sumatera Utara 34 landasan teori yang sesuai dengan permasalahan atau kerangka konseptual penelitian misalnya buku-buku referensi baik buku-buku wajib perkuliahan maupun buku-buku umum, jurnal-jurnal penelitian, yang berkaitan dengan pembahasan penelitian untuk mencari teori-teori dan prinsip-prinsip yang dapat diterapkan dalam penelitian ini.

3.8 Teknik Pengumpulan Data

Kuesioner Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk kemudian dijawabnya. Studi Dokumentasi Dilakukan dengan cara mengumpulkan dan mempelajari data-data yang diperoleh dari berbagai macam buku, jurnal dan informasi dari internet yang berhubungan dengan pengaruh entrepreneurial networking terhadap kinerja usaha UMKM melalui keunggulan bersaing.

3.9 Uji Validitas dan Reliabilitas

Uji validitas dan reliabilitas dilakukan untuk menguji apakah suatu kuesioner layak digunakan sebagai instrument penelitian. Validitas menunjukkan seberapa nyata suatu pengujian dapat mengukur apa yang seharusnya diukur. Skala pengukuran dikatakan valid jika skala tersebut digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur. Reliabilitas digunakan untuk mengukur akurasi dan konsistensi dari pengukuranya yaitu instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang sama menghasilkan data yang sama Situmorang dan Universitas Sumatera Utara 35 Lutfi, 2011:76. Uji validitas dan Realibilitas akan dilakukan pada 30 responden yang terdiri dari UMKM yang bergerak di bidang kuliner yang ada di kawasan Kecamatan Medan Johor dan Medan Tuntungan Kota Medan yang karakteristiknya sama dengan responden, namun merupakan diluar responden.

3.9.1 Uji Validitas

Menurut Situmorang dan Lufti 2011:76, validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu mengukur apa yang ingin diukur. Suatu pengukuran instrumen pengukuran dikatakan valid jika instrumen tersebut dapat mengukur construct sesuai dengan tujuan dan harapan peneliti. Uji validitas dilakukan dengan membandingkan nilai correlated item – total correlation atau disebut dengan r hitung pada setiap butir pertanyaan terhadap nilai r tabel . Sunyoto 2009: 72 menyatakan sebagai berikut: 1. Jika r hitung positif dan r hitung ≥ r tabel , maka butir pertanyaan pada setiap variabel penelitian dinyatakan valid, dan jika r hitung negatif atau r hitung ≤ r tabel , maka butir pertanyaan pada setiap variabel penelitian dinyatakan tidak valid. 2. r hitung dapat dilihat pada kolom corrected item-total correlation. 3. Nilai r tabel dengan responden awal berjumlah 30 orang dan alpha 10 adalah 0,361. Universitas Sumatera Utara 36

3.9.1.1 Hasil Uji Validitas

Pada pra survey , kuesioner yang berisi 19 pertanyaan yang menyangkut entrepreneurial networking, keunggulan bersaing dan kinerja usaha pada usaha mikro kecil dan menengah yang bergerak di bidang kuliner di Kecamatan Medan Maimun dan Medan Baru. Hasilnya dapat dijelaskan sebagai berikut: Tabel 3.2 Hasil Uji Validitas Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbachs Alpha if Item Deleted VAR00001 96.8667 791.499 .635 .940 VAR00002 96.0000 829.172 .463 .942 VAR00003 97.0667 786.754 .690 .940 VAR00004 96.0000 829.172 .463 .942 VAR00005 96.6333 810.171 .520 .942 VAR00006 96.8667 791.499 .635 .940 VAR00007 97.0667 786.754 .690 .940 VAR00008 97.4333 772.944 .798 .938 VAR00009 95.8333 837.799 .490 .942 VAR00010 96.5667 845.220 .402 .943 VAR00011 97.4333 772.944 .798 .938 VAR00012 97.4333 772.944 .798 .938 VAR00013 98.2000 768.303 .817 .938 VAR00014 97.0333 797.068 .664 .940 VAR00015 97.5333 773.844 .804 .938 VAR00016 98.2000 768.303 .817 .938 VAR00017 98.2000 768.303 .817 .938 VAR00018 97.7333 783.582 .683 .940 VAR00019 96.1333 833.499 .392 .943 Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015 Universitas Sumatera Utara 37

3.9.2 Uji Realibilitas

Situmorang dan Lufti 2011:79, Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali – untuk mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relatif konsisten, maka alat pengukur tersebut reliabel. Reliabilitas menunjukkan akurasi dan konsistensi dari pengukurannya. Dikatakan konsisten jika beberapa pengukuran terhadap subjek yang sama diperoleh hasil yang tidak berbeda. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa butir pertanyaan disebut reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan bersifat konsisten dari waktu ke waktu. Penelitian ini menggunakan one shot dimana kuesioner diberikan hanya sekali saja kepada responden dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan pertanyaan lain untuk mengukur korelasi antar jawaban pertanyaan. Suatu konstruktur atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan Cronbach Alpha 0,8 realibilitas sangat baik atau sangat meyakinkan, Cronbach Alpha 0,8 realibilitas baik, dan Croanbach Alpha 0,7 realibilitas kurang meyakinkan Situmorang dan Lutfi, 2014: 92

5.9.2.1 Hasil Uji Realibilitas Tabel 3.3

Hasil Uji Realibilitas Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015 Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items .943 25 Universitas Sumatera Utara 38 Suatu konstruktur atau variabel dikatakan reliabel jika memberikan Cronbach Alpha 0,8 realibilitas sangat baik atau sangat meyakinkan Cronbach Alpha 0,8 realibilitas baik, dan Cronbach Alpha 0,7 realibilitas kurang meyakinkan Situmorang dan Lutfi, 2014: 92. Berdasarkan tabel 3.3 dapat dilihat Croancbach Alpha 0,8 maka dinyatakan realibilitas sangat baik.

3.10 Teknik Analisis Data

Analisis data merupakan suatu proses penyederhanaan data kedalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan. Dengan menggunakan metode kuantitatif, diharapkan akan didapatkan hasil pengukuran yang lebih akurat tentang respon yang akan diberikan oleh responden, sehingga data yang berbentuk angka tersebut dapat diolah dengan metode statistik.

3.10.1 Analisis Deskriptif Statistik

Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa maksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi Ginting dan Situmorang, 2008 : 187

3.10.2 Uji Asumsi Klasik

Sebelum melakukan pengujian hipotesis, terlebih dahulu akan dilakukan pengujian terjadinya penyimpangan terhadap asumsi klasik. Dalam Situmorang dan Lufti 2014, didalam asusmsi klasik terdapat beberapa pengujian yang harus dilakukan, yakni uji normalitas, heteroskedastisitas, autokorelasi, multikolinieritas dan linieritas. Universitas Sumatera Utara 39

1. Uji Normalitas

Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakan distribusi sebuah data mengikuti dan mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Situmorang, dkk 2012: 100. Pendekatan pertama menggunakan pendekatan grafik dengan penilaian bahwa data normal ditunjukan scatterplot dengan titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal. Dan pendekatan ketiga dengan melakukan uji Kolmogorov – Smirnov 1 sample KS dengan criteria sebagai berikut : a. apabila nilai asymp. sig. 2-tailed nilai signifikan, maka data residual berdistribusi normal b. apabila nilai Kolmogorov – Smirnov Z 1,97, maka data dikatakan normal. 2. Uji Heteroskedastisitas Digunakan untuk menguji model regresi, apakan terjadi ketidaksamaan atau perbedaan varians dari residual pengamatan yang lain. Alat untuk menguji heteroskedastisitas yakni dengan alat analisis grafik atau dengan analisis residual yang berupa statistk Situmorang, dkk, 2012:108. Analisis grafik dilakukan dengan pembacaan grafik scatterplot. Apabila terlihat titik – titik menyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, dan tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regeresi. Analisis statistik dilakukan melalui uji glejser. Suatu model regeresi dikatakan tidak mengalami heteroskedastisitas apabila tidak ada variabel Universitas Sumatera Utara 40 independen yang signifikan secara statistic mempengaruhi variabel independen. 3. Uji Multikolinieritas Istilah kolinearitas ganda multicolinearity berarti adanya hubungan linear yang sempurna atau eksak diantar variabel – variabel bebas dalam model regeresi Situmorang, dkk, 2012:133. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya gejala mulitikolinearitas dapat dilakukan dengan melihat nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF, dengan criteria sebagai berikut: a. Apabila VIF 5, maka diduga memiliki persoalan multikolinearitas b. Apabila VIF 5, maka tidak terdapat multikolinearitas c. Apabila tolerance 0,1, maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas. d. Apabila tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas

3.10.3 Uji Hipotesis

Suatu perhitungan statistik disebut signifikan secara statistik apabila nilai uji statistiknya berada dalam daerah kritis daerah dimana H0 ditolak. Sebaliknya, disebut tidak signifikan bila nilai uji statistiknya berada didaerah dimana H0 diterima. Dalam analisis regresi ada 2 dua jenis kriteria ketepatan : 3.10.3.1Uji Signifikan Simultan Uji – F Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model yang mempunyai pengaruh secara bersama – sama terhadap variabel terikat. Universitas Sumatera Utara 41

3.10.3.2 Uji Signifikansi parsial Uji – t

Uji t dimaksudkan untuk melihat secara parsial apakah ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas x,y terhadap variabel terikat z. Uji signifikansi parsial menggunakan dua model, yaitu : a. � : � 1 = � 2 = � 3 = � 4 = 0, artinya variabel x dan y tidak mempunyai pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel z. b. � � : � 1 ≠ � 2 ≠ � 3 ≠ � 4 ≠ 0, artinya variabel x dan y mempunyai pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel z. Kriteria pengambilan keputusan nilai � ℎ����� dibandingkan dengan nilai � ����� . � diterima jika � ℎ����� � ����� pada α = 5 � � diterima jika � ℎ����� � ����� pada α = 5

3.10.4 Uji Koefisien Determinasi

� � Uji koefisien determinasi � 2 digunakan untuk mengukur seberapa besar pengaruh variabel bebas. Koefisien determinan � 2 berkisar antra 0 nol sampai dengan satu 1 satu , 0 ≤ � 2 ≤ 1. Hal ini berarti � 2 semakin besar mendekati satu, maka pengaruh variabel bebas x,y adalah besar terhadap variabel terikat z. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya jika � 2 semakin mengecil mendekati nol maka dapat dikatakan pengaruh variabel bebas x,y adalah besar terhadap variabel terikat z semakin kecil. Universitas Sumatera Utara 42

3.10.5 Nilai Koefisien Korelasi

Korelasi positif nilainya berada antara nol sampai +1, nilai menjelaskan bahwa apabila suatu variabel naik, maka akan menyebabkan kenaikan pada variabel yang lainnya dan sebaliknya. Korelasi negatif nilainya berada diantara -1 sampai nol, nilai tersebut menjelaskan bahwa apabila nilai suatu variabel naik bahwa variabel yang lainnya akan turun, dan sebaliknya.

3.10.6 Analisis Jalur

Analisis jalur adalah suatu teknik untuk menganalisis hubungan sebab akibat yang terjadi pada regresi berganda jika variabel bebasnya mempengaruhi variabel terikat tidak hanya secara langsung tetapi juga secara tidak langsung Sarwono, 2007 : 157-197. Menurut Sarwono dalam Situmorang dan Lutfi, 2011 : 221 untuk melakukan uji analisis jalur diperlukan asumsi dan prinsip dasar yakni, melihat kelayakan model regresi, menguji ketepatan predictor, menguji kelayakan koefisien regresi dalam riset, menguji auto korelasi, menguji normalitas, multikoleniaritas dan menguji lineritas. Kemudian setelah itu membahas substruktur yang telah disusun, menguji koefisien determinasi, koefisien jalur secara simultan dan parsial. Teknik Analisis jalur pada penelitian ini digunakan dalam menguji besarnya pengaruh yang ditunjukkan oleh koefisien jalur pada setiap diagram jalur dari hubungan kausal antara xdan y terhadap z. Universitas Sumatera Utara 43

3.10.6.1 Uji Sobel

Pengujian hipotesis mediasi dapat dilakukan dengan prosedur yang dikembangkan oleh Sobel 1982 dan dikenal dengan uji Sobel Sobel test. Uji Sobel dilakukan dengan cara menguji kekuatan pengaruh tidak llangsung X ke Y lewat M. Standard error koefisien a dan b ditulis dengan S a dan S b dan besarnya standard error pengaruh tidak langsung indirect effecti adalah S ab yang dihitung dengan rumus: 2 2 2 2 2 2 b = Sab sb sa sb a sa + + Untuk menguji signifikansi pengaruh tidak langsung, maka kita perlu menghitung nilai t dari koefisien ab dengan rumus sebagai berikut: Sab ab t = Nilai t hitung dibandingkan dengan nilai t tabel, jika nilai t hitung nilai t tabel maka dapat disimpulkan terjadi pengaruh mediasi. Asumsi uji Sobel memerlukan jumlah sampel yang besar, jika jumlah sampel kecil, maka uji Sobel menjadi kurang konservatif. Universitas Sumatera Utara 44 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum Kecamatan Medan Helvetia dan Kecamatan Sunggal

Kota Medan adalah ibu kota Provinsi Sumatera Utara, Indonesia. Kota ini merupakan kota terbesar di luar Pulau Jawa dan kota terbesar ketiga di Indonesia setelah Jakarta dan Surabaya . Kota Medan merupakan pintu gerbang wilayah Indonesia bagian barat. Perkembangan Kota Medan tidak terlepas dari dimensi historis , ekonomi, dan karakteristik Kota Medan itu sendiri, sebagai kota yang mengemban fungsi yang luas dan besar. Realitasnya Kota Medan kini berfungsi : 1. Sebagai pusat pemerintahan daerah, baik pemerintahan Propinsi Sumatera Utara, maupun Kota Medan, sebagai tempat kedudukan perwakilankonsulat negara-negara sahabat, serta wilayah kedudukan berbagai perwakilan perusahaan bisnis, keuangan di Sumatera Utara. 2. Sebagai pusat pelayanan kebutuhan sosial, ekonomi masyarakat Sumatera Utara seperti : rumah sakit, perguruan tinggi, stasiun TVRI, RRI, dan lain- lain, termasuk berbagai fasilitas yang dikembangkan swasta, khususnya pusat perdagangan. 3. Sebagai pusat pertumbuhan ekonomi, perdagangan, keuangan, dan jasa secara regional dan internasional. 4. Sebagai pintu gerbang regional dan internasional serta kepariwisataan untuk kawasan Indonesia bagian barat. Universitas Sumatera Utara 45 Kota Medan memiliki luas 26.510 hektare 265,10 km² atau 3,6 dari keseluruhan wilayah Sumatera Utara. Dengan demikian, dibandingkan dengan kotakabupaten lainya, Medan memiliki luas wilayah yang relatif kecil dengan jumlah penduduk yang relatif besar. Secara geografis kota Medan terletak pada 3° 30 – 3° 43 Lintang Utara dan 98° 35 - 98° 44 Bujur Timur. Untuk itu topografi kota Medan cenderung miring ke utara dan berada pada ketinggian 2,5 - 37,5 meter di atas permukaan laut. Kecamatan Medan Helvetia dan Kecamatan Sunggal adalah salah satu dari 21 kecamatan di kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia. Kecamatan Medan Helvetia berbatasan dengan Medan Sunggal di sebelah barat, Medan Barat di timur, Medan Petisah di selatan, dan Medan Marelan di utara. Pada tahun 2001, kecamatan ini mempunyai penduduk sebesar 128.144 jiwa. Luasnya adalah 15,44 km². Kecamatan Medan Sunggal berbatasan dengan kabupaten Deli Serdang di sebelah barat, Medan Baru di timur, Medan Selayang di selatan, dan Medan Helvetia di utara. Pada tahun 2001, kecamatan ini mempunyai penduduk sebesar 103.803 jiwa. Luasnya adalah 15,44 km² dan kepadatan penduduknya adalah 6.722,99 jiwakm² http:id.wikipedia.org. Di Kecamatan Medan Helvetia dan Medan Sunggal banyak terdapat berbagai jenis usaha, salah satunya merupakan usaha yang berskala UMKM di bidang kuliner yang terdapat di pinggir jalan maupun di dalam gang-gang yang terdapat di sepanjang jalan Kecamatan Medan Helvetia dan Medan Sunggal. Universitas Sumatera Utara 46 4.2 Hasil Penelitian 4.2.1 Analisis Deskriptif Instrumen yang digunakan dalam penelitian adalah daftar kuesioner. Jumlah pernyataan seluruhnya adalah sembilan belas 19 butir pernyataan, yakni tujuh butir pernyataan untuk entrepreneurial networking X, lima 5 butir pernyatan untuk keunggulan bersaing Y, tujuh 7 butir pernyataan untuk kinerja usaha Z.

4.2.1.1 Analisis Deskriptif Responden 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia

Tabel 4.1 Karakteristrik Responden Berdasarkan Usia Usia Jumlah Nominal Persentase 20-35 tahun 18 orang 33 36-50 tahun 26 orang 47 51 tahun 11 orang 20 Sumber: Hasil penelitian SPSS, 2016 Data diolah Usia mayoritas responden berada di katagori usia 36-50 tahun yang mencapai 47 atau sebanyak 26 orang, sisanya berusia 20-35 sebesar 33 atau sebanyak 18 orang, dan yang terakhir di atas 51 tahun sebesar 20 atau sebanyak 11 orang. Karakteristik responden berdasarkan usia dapat dilihat pada tabel 4.1. Universitas Sumatera Utara 47

2. Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Usaha Tabel 4.2

Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Usaha Lama Usaha Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 2 tahun 18 33.0 33.0 33.0 3-5 tahun 16 29.0 29.0 62.0 5 tahun 21 38.0 38.0 100.0 Total 55 100.0 100.0 Sumber: Hasil penelitian, 2016 data diolah Mayoritas responden merupakan UMKM yang telah memiliki usaha lebih dari lima tahun atau sebesar 38 yaitu sebanyak 21 unit usaha, selanjutnya adalah usaha yang telah berdiri 2 tahun sebesar 33 atau sebanyak 18 unit usaha, dan yang terakhir adalah usaha yang telah berdiri antara 3-5 tahun sebesar 29 atau sebanyak 16 usaha. Karakteristik responden berdasarkan lamanya usaha berdiri dapat dilihat pada tabel 4.2.

3. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Tabel 4.3