Data dianalisis secara deskriptif dengan menggunakan frekuensi dan volume berdasarkan bidang masalah pertanian. Untuk melihat posisi berita diukur
dengan letak penempatan atas dan bawah dan halaman pada surat kabar. Microsoft Excel digunakan untuk menghitung rata-rata, jumlah, dan data
terbanyak. SPSS 16.0 digunakan untuk menghitung hubungan dua variabel menurut pengukuran korelasi Pearson dan menghitung sebaran dua variabel
dengan uji Chi-Square. Perbedaan volume dan frekuensi pemunculan berdasarkan bidang masalah
pertanian, sumber berita, bentuk penyajian berita dan posisi berita dapat diketahui dengan prosedur statistik yang digunakan untuk menganalisis data perolehan yang
bersifat deskriptif dengan menggunakan tabel. Setiap jumlah frekuensi maupun volume masing-masing kategori data pada tabel dipresentasikan sehingga dapat
diketahui jenjang masing-masing kategori. Dengan demikian dari hasil penelitian maka dapat dideskripsikan karakeristik masing-masing berita yang dimuat SKH
Kompas.
3.4 Reliabilitas Instrumen
Reliabilitas merupakan suatu ketepatan alat ukur. Reliabilitas dapat menunjukkan kategori pada derajat kemampuan pengulangan penempatan data
dalam berbagai kategori yang secara integral berhubungan dengan pemberi kode juri. Menurut Krippendorf dalam Muhsin 1998:35 tujuan pengujian
kehandalan reliabilitas adalah memantapkan apakah data yang diperoleh dalam penelitian dapat memberikan suatu dasar yang dapat dipercaya untuk menarik
inferensi, membuat rekomendasi, mendukung keputusan-keputusan atau menerima sesuatu sebagai fakta.
Penentuan juri untuk menguji kehandalan suatu data, mensyaratkan minimal dua juri yang secara independen mendeskripsikan serangkaian unit
pencatatan Krippendorf dalam Muhsin 1998:35. Penulis menentukan juri dengan memilih juri yang benar-benar mengetahui atau memiliki kompetensi di bidang
komunikasi terutama komunikasi bidang pertanian. Dalam penelitian ini menggunakan tiga juri yang mempunyai latar belakang dan berkompeten di
bidang komunikasi dan pertanian.
Adapun langkah-langkah yang dilakukan dalam menguji reliabilitas instrumen sehubungan dengan melibatkan juri sebagai berikut: Pertama, mencari
tulisan atau gambar yang sesuai dengan kategori yang telah ditetapkan. Kedua, setiap juri diminta memelajari kategori yang disusun. Keempat, setelah
memahami kategori yang ada, diberikan pada setiap juri kumpulan tulisan dan atau gambar untuk dinilai. Kelima, hasilnya diketahui persamaan dan perbedaan
pendapat antar juri. Keenam, dengan rumus Holsti dicari koefisien reliabilitas antar juri.
Besarnya hasil penilaian juri akan menunjukkan kesepakatan antar juri untuk menentukan apakah kategori yang disusun dapat dipergunakan Muhsin,
1998:36. Untuk menguji nilai keputusan antar juri dari sampel koding di atas dihitung dengan rumus Holsti dalam Yunanto 2001: 43. Hasilnya dapat
diketahui apakah penkategorian data dalam penelitian ini terandalkan atau tidak. Rumus Holsti sebagai berikut:
2M Coefisien Reliability = ________________
N 1 + N 2 M = Nomer keputusan yang sama antara dua juri
N1, N2 = Jumlah item yang dibuat oleh tim juri:
Tabel 2. Koefisien Reliabilitas Antar Juri untuk Kategori Bidang Masalah Pertanian
Juri I
II III
I 0,67
0,75 --
II 0,83
-- 0,75
III --
0,83 0,67
Untuk mengukur rata-rata perbandingan nilai keputusan antar juri dihitung dengan rumus Composite Reliabilitas dengan rumus :
N X antar juri Composite Reliabilitas : ______________________
1 + N-1 X antar juri 3 0.75
= _______________________ = 0.9 1 + 3-1 0.75
Berdasarkan tingkat kecocokan kategori, Krippendorf 1991:147 berpendapat, dalam analisis isi kecocokan yang kurang dari 0,7 cenderung tidak
signifikan secara statistik. Tingkat kecocokan yang dapat diterima dalam penelitian adalah lebih dari 0,8.
Hasil menunjukkan bahwa kesepakatan antar juri itu tinggi, yaitu 0,9 90. Menurut Krippendorf 1991 nilai kesepakatan antar juri yang lebih dari
0.8 80 itu menunjukkan bahwa kategori-kategori yang digunakan dalam analisis isi ini terandal.
IV GAMBARAN UMUM SURAT KABAR HARIAN KOMPAS
4.1 Sejarah Kelahiran dan Perkembangan Surat Kabar Harian Kompas
