Dengan menggunakan metode Gambar 4.4 di atas dapat diambil keputusan dengan kriteria sebagai berikut:
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur maka terjadi heteroskedastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Dari Gambar 4.4 di atas menunjukkan tidak ada pola yang jelas dan menandakan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas untuk variabel penelitian, dengan demikian asumsi
dasar bahwa variasi residual sama untuk semua pengamatan terpenuhi.
IV.5.2. Hasil Persamaan Regresi Hipotesis Pertama
Dari hasil pengolahan data didapat koefisien persamaan regresi sebagai berikut
Tabel 4.13. Koefisien Persamaan Regresi Hipotesis Pertama Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error
Beta 1
Constant ,207
,291 Kebijakan Tarif
,125 ,052
,115 Kebijakan Promosi
,807 ,044
,880
a Dependent Variable: Respon Pelanggan
Sumber: Hasil Penelitian tahun 2009 data diolah Dari Tabel 4.13 maka dapat dirumuskan persamaan regresi berganda sebagai
berikut:
1 2
0, 207 0,125 0,807
Y X
X
Pada model regresi ini, nilai konstanta yang tercantum sebesar 0,207 dapat diartikan secara rata-rata variabel yang tidak diteliti tetap akan meningkatkan respon pelanggan
sebesar 0,207 satuan.
Universitas Sumatera Utara
1
Nilai besaran koefisien regresi sebesar 0,125 pada penelitian ini dapat
diartikan bahwa variabel kebijakan tarif X
1
berpengaruh positif terhadap respon pelanggan Y. Hal ini menunjukkan bahwa apaabila ada kebijakan untuk melakukan
perbaikan atau perubahan tarif, maka hal ini akan memberikan pengaruh positif terhadap respon pelanggan.
Nilai besaran koefisien regresi
2
sebesar 0,807 pada penelitian ini dapat diartikan bahwa variabel kebijakan promosi X
2
berpengaruh positif terhadap respon pelanggan Y. Hal ini menunjukkan bahwa dengan adanya kebijakan promosi yang baik mempunyai
pengaruh positif terhadap respon pelanggan.
IV.5.3. Analisis Koefisien Determinasi R
2
Untuk menganalisis dan mengetahui seberapa besar pengaruh faktor kebijakan tarif dan kebijakan promosi mempengaruhi respon pelanggan dapat dilihat pada Tabel 4.14
berikut :
Tabel 4.14. Hasil Analisis Koefisien Determinasi pada Hipotesis Pertama Model
R R
Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson
1 0,882a
0,777 0,773
0,17965 2,158
a Predictors: Constant, Kebijakan Promosi, Kebijakan Tarif b Dependent Variabel: Respon Pelanggan
Sumber: Hasil Penelitian tahun 2009 data diolah Besarnya koefisien determinasi R
2
diketahui sebesar 0,777. Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan variabel bebas yaitu kebijakan tarif X1 dan kebijakan promosi X2
untuk menjelaskan variabel terikat yaitu respon pelanggan Y adalah sebesar 77,7. Sedangkan sisanya sebesar 22,3 dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak diteliti.
Universitas Sumatera Utara
IV.5.4. Hasil Uji Secara Simultan Uji F
