Tabel 20. Uji Heteroskedastisitas Variabel t
Sig Keterangan
X1 0.469
0.640 Tidak ada heteroskedastisitas
X2 -1.546
0.125 Tidak ada heteroskedastisitas
X3 -0.060
0.952 Tidak ada heteroskedastisitas
Sumber : data primer diolah, 2016 Berdasarkan Tabel diatas terlihat bahwa semua variabel
independen memiliki probabilitas sig 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan model regresi yang diajukan dalam penelitian ini
terjadi tidak gejala heteroskedastisitas.
D. Analisis Regresi Linier Berganda
Persamaan regresi linear berganda untuk Brand Image X
1
, Kualitas produk X
2
, dan Persepsi harga X
3
, terhadap Keputusan pembelian Y adalah sebagai berikut:
Y= a+ b
1
X
1
+b
2
X
2
+ b
3
X
3
Keterangan : Y : Keputusan pembelian yang dipengaruhi oleh Brand Images X
1
, Kualitas produk X
2
dan Persepsi harga X
3
. Sedangkan a, b1, b2, dan b3 adalah angka koefisien regresi. Untuk menghitung besaran angka koefisien
regresi dipergunakan komputer dengan program SPSS 16.00. Hasil estimasi Regresi Linier Berganda dapat ditunjukkan pada tabel berikut :
Tabel 21. Estimasi Regresi Linear Berganda
Variabel Koefisien
Regresi t hitung p value
Keterangan Constant
0.008 Brand Image
0.357 4.902
0.000 Signifikan
Kualitas produk 0.105
2.823 0.006
Signifikan Persepsi harga
0.474 6.623
0.000 Signifikan
F hitung 65.343
Sig f 0.000
Multiple R Korelasi Berganda 0.793
R square Koefisien Determinasi
0.628 Sumber : Data Primer yang Diolah, 2016
Pada tabel di atas perhitungan regresi linear berganda dengan menggunakan program komputer didapat hasil sebagai berikut:
1. Uji F
Untuk mengetahui signifikansi pengaruh semua variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen
digunakan Uji F. Analisis dari hasil uji F uji serentak dimaksudkan untuk membuktikan dari penelitian yang menyatakan
bahwa variabel–variabel Brand Image, Kualitas produk, dan Persepsi harga mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap
Keputusan pembelian mobil Daihatsu Xenia di Wonosobo. Uji F digunakan untuk melihat signifikansi pengaruh antara variabel
independent atau variabel bebas secara serentak terhadap variabel dependent atau variabel terikat yaitu dengan membandingkan sig F
yang dihasilkan oleh regresi linear berganda taraf signifikan
sebesar α = 0,05.
