Saipul Bahri STM : Peramalan Produksi Jagung Kabupaten Simalungun Pada Tahun 2012, 2009.
DAFTAR ISI
Halaman Persetujuan
ii Pernyataan
iii Penghargaan
iv Daftar Isi
v Daftar Tabel
vii Daftar Gambar
viii
Bab 1 Pendahuluan
1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Perumusan Masalah 3
1.3 Batasan Masalah 3
1.4 Maksud dan Tujuan 4
1.5 Metodologi Penelitian 4
1.6 Lokasi dan Waktu Penelitian 6
1.7 Sistematika Penulisan 6
Bab 2 Tinjauan Teoritis 8
2.1 Produksi 8
2.2 Kebutuhan 8
2.3 Peramalan 9
2.3.1 Pengertian Peramalan 9
2.3.2 Kegunaan dan Peran Peramalan 10
2.3.3 Jenis-jenis Peramalan 11
2.3.4 Pengertian Metode Peramalan 13
2.3.5 Jenis-jenis Metode Peramalan 13
2.3.6 Menghitung Kesalahan Meramal 15
2.4 Metode analisa 16
2.4.1 Metode Double Exponential Smoothing 16
Bab 3 Gambaran Umum Tempat Riset 19
3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik di Indonesia 19
3.1.1 Masa Pemerintahan Hindia Belanda 19
3.1.2 Masa Pemerintahan Jepang 20
3.1.3 Masa Kemerdekaan Republik 20
3.1.4 Masa Orde Baru Sampai Sekarang 21
3.2 Visi dan Misi 23
3.2.1 Visi 23
3.2.2 Misi 23
3.2.3 Program Pengembangan Statistik 23
3.3 Kegiatan Badan Pusat Statistik 24
3.3.1 Kedudukan,Tugas dan Fungsi BPS 24
Saipul Bahri STM : Peramalan Produksi Jagung Kabupaten Simalungun Pada Tahun 2012, 2009.
3.3.2 Tata Kerja BPS 25
3.3.3 Sruktur Organisasi BPS 26
3.4 Gambaran Tentang Kabupaten Simalungun 29
3.4.1 Geografi 29
3.4.2 Iklim 30
Bab 4 Analisis Data 31
4.1 Peramalan Produksi Tanaman Jagung 31
4.1.1 Peramalan Produksi Menggunakan Double Exponential Smoothing Dengan = 0,1
33 4.1.2 Peramalan Produksi Menggunakan Double Exponential
Smoothing Dengan = 0,2 37
4.1.3 Peramalan Produksi Menggunakan Double Exponential Smoothing Dengan = 0,3
42 4.1.4 Peramalan Produksi Menggunakan Double Exponential
Smoothing Dengan = 0,4 46
4.1.5 Peramalan Produksi Menggunakan Double Exponential Smoothing Dengan = 0,5
51 4.1.6 Peramalan Produksi Menggunakan Double Exponential
Smoothing Dengan = 0,6 55
4.1.7 Peramalan Produksi Menggunakan Double Exponential Smoothing Dengan = 0,7
60 4.1.8 Peramalan Produksi Menggunakan Double Exponential
Smoothing Dengan = 0,8 64
4.1.9 Peramalan Produksi Menggunakan Double Exponential Smoothing Dengan = 0,9
69
Bab 5 Implementasi Sistem 77
5.1 Tahap Implementasi 77
5.2 Pengaktifan Microsoft Excel 78
5.3 Lembar kerja Microsoft Excel 79
5.4 Pengisian Data 80
5.5 Pembuatan Grafik 80
Bab 6 Kesimpulan dan Saran 83
