49
D. Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan dari September 2009 sampai Januari 2010 di PT. Perkebunan Nusantara III Persero Medan yang berlokasi di Jl.
Sei Batanghari No. 2, Medan.
E. Prosedur Pengambilan Data
1. Jenis Data Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan data time series. Data time
series merupakan sekumpulan data untuk meneliti suatu fenomena tertentu yang didapat dalam beberapa interval waktu tertentu, misalnya dalam mingguan,
bulanan, triwulanan, kwartalan, dan tahunan. Berdasarkan sumbernya, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
a. Data Primer Data primer merupakan data yang diperoleh langsung dari sumber utama.
Dari primer yang peneliti kumpulkan dari perusahaan adalah hasil wawancara berupa tanya jawab langsung dengan pihak yang terkait dalam perusahaan yang
memiliki kaitan dengan biaya kualitas. b. Data Sekunder
Data sekunder merupakan data yang diolah dan telah menjadi dokumentasi perusahaan. Data sekunder yang peneliti kumpulkan dari perusahaan
adalah berupa sejarah singkat perusahaan, Struktur Organisasi, daftar biaya
Universitas Sumatera Utara
50 tanaman, daftar biaya penjualan dan daftar biaya administrasil serta Laporan Laba
Rugi per triwulan untuk periode 2001-2008.
2. Teknik Pengumpulan Data Teknik yang dilakukan penulis untuk mengumpulkan data yang
dibutuhkan dalam penelitian adalah : a. Dokumentasi, yaitu memperoleh data yang dilakukan dengan cara menelaah
dokumen-dokumen perusahaan yang berhubungan dengan laporan biaya kualitas. Data yang diperoleh berupa daftar biaya tanaman, daftar biaya penjualan dan
daftar biaya administrasi serta Laporan Laba Rugi. b. Wawancara, yaitu dengan melakukan wawancara langsung dengan pihak-pihak
yang berhubungan dengan masalah yang dibahas. Wawancara yang dilakukan bertujuan untuk mendapatkan informasi mengenai penerapan manajemen mutu
total, kendala dalam penerapan biaya kualitas, serta tingkat penjualan dan distribusi produk yang memiliki kaitan dengan biaya kualitas.
Universitas Sumatera Utara
51
F. Model dan Tehnik Analisis Data 1. Metode Analisis Data
Kategori