41
4.3.2. Uji Multikolinearitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen.Pada model regresi
yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antar variabel independen.Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas di dalam
model regresi adalah dengan cara melihat nilai Tolerance dan nilai Variance Inflation Factor VIF. Jika nilai Tolerance 0,10 dan nilai
Variance Inflation Factor VIF 10 maka tidak terjadi gejala
multikolinearitas Ghozali, 2013: 103.
Berikut adalah hasil uji multikolinearitas disajikan pada tabel 4.3 berikut ini:
Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolinearitas Data
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Struktur_Modal .985
1.015 Kinerja_Keuangan
.991 1.009
Keputusan_Investasi .989
1.011
Sumber: Lampiran 6
42
Berdasarkan tabel 4.3. di atas diperoleh nilai Tolerance untuk semua variabel independen yang diteliti lebih besar dari 0,1 Tolerance
0,1 dan juga diperoleh nilai Variance Inflation Factor VIF untuk semua variabel independen yang diteliti lebih kecil dari 10 VIF 10, maka
dapat disimpulkan tidak ada gejala multikolinearitas terhadap variabel independen yang diteliti.
4.3.3. Uji Autokorelasi
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah pada suatu model regresi linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode satu dengan
periode sebelumya. Jika terjadi korelasi, berarti dijumpai problem autokorelasi. Uji autokorelasi dilakukan dengan menggunakan Run test.
Apabila nilai Asymptotic Significance 0,05 maka tidak terjadi gejala autokorelasi sementara itu jika nilai Asymptotic Significance 0,05 maka
telah terjadi gejala autokorelasi. Berikut ini adalah hasil dari Run Test:
Tabel 4.4 Hasil Uji Autokorelasi Data
Runs Test
Unstandardized Residual
Test Value
a
-.87553 Cases Test Value
36 Cases = Test Value
36 Total Cases
72
43
Number of Runs 40
Z .712
Asymp. Sig. 2-tailed .476
a. Median
Sumber: Lampiran 6 Berdasarkan hasil run test di atas, diperoleh nilai Asymptotic
Significance sebesar 0,476 0,05. Dengan demikian dapat ditarik kesimpulan bahwa data yang digunakan cukup random sehingga tidak
terdapat masalah autokorelasi pada data yang diuji.
4.3.4. Uji Heterokedastisitas