Analisis Regresi Linier Sederhana Uji Asumsi Klasik

C. Analisis Regresi Linier Sederhana

Tabel 4.10 Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. Constant 1.187 .320 3.716 .000 1 x .642 .084 .619 7.645 .000 a. Dependent Variable: y Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16.0 Berdasarkan print out coefiecient maka diperoleh model persamaan regresi sebagai berikut: Y = 1,187 + 0, 642 X Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut : a. Konstanta a = 1,187, menunjukkan harga konstanta, di mana jika nilai variabel independen = 0 atau jika variabel tarif GSM antar operator tidak mengalami peningkatan, maka variabel perilaku konsumen Y = 1,187. b. Koefisien X b = 0,642, menunjukkan bahwa variabel tarif GSM antar operator berpangaruh positif terhadap variabel perilaku konsumen. Koefisien regresi untuk variabel X sebesar 0,642 menyatakan bahwa jika variabel tarif naik sebesar satu satuan maka perilaku konsumen meningkat sebesar 0,642. Enny Magdalena Saragih : Pengaruh Tarif GSM Global System For Mobile Antar Operator Telekomunikasi Indonesia Terhadap Perilaku Konsumen Pengguna Jasa Telekomunikasi Indonesia Pada Mahasiswa FE USU, 2009 USU Repository © 2008

D. Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas Data Gambar 4. 1 Kurva Normalitas Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16.0 Uji normalitas dilakukan untuk melihat normal tidaknya distribusi data yang dianalisis. Pada gambar 4.1 dapat dilihat, data cenderung lurus mengikuti garis diagonal yang berarti berdistribusi normal sehingga layak untuk digunakan. Enny Magdalena Saragih : Pengaruh Tarif GSM Global System For Mobile Antar Operator Telekomunikasi Indonesia Terhadap Perilaku Konsumen Pengguna Jasa Telekomunikasi Indonesia Pada Mahasiswa FE USU, 2009 USU Repository © 2008 b. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terdapat ketidaksamaan varians dari residual pengamatan yang lain. Untuk melihat apakah terjadi heteroskedastisitas atau tidak dapat dilihat pada grafik Scatterplot berikut ini: Gambar 4.2 Diagram Scatterplot Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 16.0 Diagram Scatterplot yang disajikan, terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Enny Magdalena Saragih : Pengaruh Tarif GSM Global System For Mobile Antar Operator Telekomunikasi Indonesia Terhadap Perilaku Konsumen Pengguna Jasa Telekomunikasi Indonesia Pada Mahasiswa FE USU, 2009 USU Repository © 2008 Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak digunakan untuk memprediksi perilaku konsumen berdasarkan masukan dari variabel independennya.

E. Pengujian Koefisien Determinan R