Cipta Suhud Wiguna, 2013 Pengaruh Model Pembelajaran Poe Predict, Observe, Explain Terhadap Pemahaman Konsep Dan
Kemampuan Berpikir Kreatif Peserta Didik Studi Eksperimen Pada Mata Pelajaran Geografi Kelas X di SMA Negeri Darmaraja Kabupaten Sumedang
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Jumlah skor maksimal tiap indikator adalah 5 dan minimal 1, sehingga jumlah skor total adalah 45. Nilai akhir merupakan perbandingan skor yang
diperoleh dengan skor total dikali 100, sehingga jumlah skor maksimal adalah 100, dan skor minimal adalah 20.
D. Analisis Data:
Analisis data dilakukan untuk mendapatkan makna dari data yang telah dikumpulkan pada penelitian, analisis data dapat dilaksanakan berupa uji
normalitas, homogenitas, beda rata-rata, nilai gain dan uji hipotesis.
1. Uji Normalitas
Tujuan dilakukannya uji normalitas adalah mengetahui apakah suatu variabel terdistribusi normal. Hal tersebut dilakukan karena dalam pandangan
statistik sifat dan karakteristik populasi adalah terdistribusi secara normal. Data yang berdistribusi normal berarti memeliki sebaran data yang normal pula
sehingga dengan profil sepertini maka data tersebut dianggap mewakili populasi. Kondisi data berdistribusi normal menjadi syarat untuk menguji hipotesis
menggunakan statistik parametric, bial tidak berdistribusi normal maka menggunakan alaisi non parametric.
Normal atau tidaknya suatu variabel dilihat dari mean dan standar deviasi yang sama. Pada penelitian ini, uji normalitas menggunakan Test of Normality
berdasarkan pada uji Kolmogorov-Smirnov.
Cipta Suhud Wiguna, 2013 Pengaruh Model Pembelajaran Poe Predict, Observe, Explain Terhadap Pemahaman Konsep Dan
Kemampuan Berpikir Kreatif Peserta Didik Studi Eksperimen Pada Mata Pelajaran Geografi Kelas X di SMA Negeri Darmaraja Kabupaten Sumedang
Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Keterangan: X
2
= koefisien = frekuensi yang diperoleh
= frekuensi yang diperkirakan teoretis Sumber: Arikunto, 2003: 220.
Kriteria untuk menentukan data yang telah dianalisis tersebut berdistribusi normal atau tidak,
dengan α = 0,05 dapat dilihat pada tabel berikut: Nilai Probabilitas
Asymp. Sig Keterangan
Asymp. Sig 0,05 Data Berdistribusi Normal
Asymp. Sig 0,05 Data Berdistribusi Tidak Normal
Sumber: Arikunto, 2003: 235. Apabila uji Kolmogorov-Smirnov, tidak mencapai angka normalitas maka
dilakukan uji Shapiro-Wilk, bila masih belum mencapai angka normal maka normalitas data dilakukan dengan melihat nilai kritis z Skewness dimana data
dikatakan berdistribusi normal jika nilai Skewness di antara -1 dan +1 Morgan, dalam Rokhman 1990: 4. Jika semua tes telah dilakukan dan angka normalitas
belum dicapai maka analisis data menggunakan analisis non parametric.
2. Uji Homogenitas
