antar variabel independen akan menimbulkan kesulitan dalam memisahkan pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen.
Adapun hipotesis yang akan diuji untuk membuktikan ada tidaknya multikolinearitas antar variabel bebas dinyatakan sebagai berikut:
1. Ho: Tidak terdapat hubungan antar variabel independen 2. Ha: Terdapat hubungan antar variabel independen.
2. Uji Heteroskedastisitas
Menurut Sudarmanto 2005: 147, uji asumsi heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah variasi residual absolute sama atau tidak sama untuk semua
pengamatan. Apabila asumsi tidak heteroskedastisitas ini tidak terpenuhi, menjadi tidak efisien baik dalam sampel kecil maupun besar. Pendekatan yang digunakan
untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas, yaitu rank korelasi dari Spearman. Adapun hipotesis yang akan diuji dinyatakan sebagai berikut:
1. Ho: Tidak ada hubungan yang sistematik antara variabel yang menjelaskan dan nilai mutlak dari residualnya.
2. Ha: Ada hubungan yang sistematik antara variabel yang menjelaskan dan nilai mutlak dari residualnya.
3. Uji Normalitas
Menurut Umar 2008: 181, pengujian ini bertujuan menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal
ataukah tidak, model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Caranya adalah dengan melihat normal probability plot
yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi
normal akan membentuk satu garis lurus diagonal. Jika distribusi data adalah normal maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis
diagonal. Adapun cara analisis yang dilakukan adalah dengan menggunakan grafik normal plot, dimana:
1. Jika penyebaran data mengikuti garis normal, maka data distribusi normal. 2. Jika penyebaran data tidak mengikuti garis normal, maka data distribusi tidak
normal.
3.10.4 Analisis Regresi Liniear Berganda
Metode analisis yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode kuantitatif digunakan metode regresi linear berganda. Analisis data dilakukan dengan
menggunakan alat bantu SPSS.
Y = a + b1X
1
+ b2X
2
+ b3X
3
+ e Sumber: Umar 2008: 126
Keterangan: Y
= Organizational citizenship behavior a
= Konstanta b1 = Koefisien regresi
X
1
= Motivasi intrinsik X
2
= Motivasi ekstrinsik X
3
= Komitmen organisasi e1 = Error term
