4.5.2 Uji Kolmorgorov-Smirnov Test Tabel 4.9
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Juni, 2012
Berdasarkan Tabel 4.9 terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,814 ini berarti nilainya diatas nilai signifikan 5 0,05. Dengan kata lain
variabel tersebut berdistribusi normal.
4.5.3 Uji Heterokedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari satu residual pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians tersebut
residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 133
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.45722719
Most Extreme Differences
Absolute .055
Positive .054
Negative -.055
Kolmogorov-Smirnov Z .636
Asymp. Sig. 2-tailed .814
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
homokedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas.
Sumber : Hasil Pengolahan data SPSS Juni, 2012 Gambar 4.4 Scaterterplot
Berdasarkan plot data yang diproses dari hasil perhitungan SPSS pada gambar terlihat bahwa sebaran data tidak mengumpul pada satu sudutbagian saja
melainkan sebaran data menyebar pada keseluruhan bagian. Maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada data, sehingga dapat
dikatakan bahwa data penelitian ini homogen. 58
Universitas Sumatera Utara
4.5.4 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji model regresi ditemukan adanya korelasi antar varibel independen.Model regresi yang baik seharusnya
tidak terjadi korelasi di antara variabel independen lainnya.
Tabel 4.10 Uji Nilai Tolerance dan VIF
Sumber : Hasil pengolahan SPSS Juni, 2012
Berdasarkan Tabel 4.10 dapat terlihat bahwa : 1. Nilai VIF dari variabel Gaya kepemimpinan dan Iklim Organisasi lebih
kecil atau dibawah 5 VIF 5, ini berarti tidak terdapat multikolinearitas antar independen dalam model regresi.
2. Nilai Tolerance dari variabel Gaya Kepemimpinan dan Iklim Organisasi lebih besar dari 0,1. Ini berarti tidak terdapat multikolinearitas antar
variabel independen dalam model regresi.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance VIF
1 Constant
9.990 1.841
5.427 .000 Gaya
Kepemimpinan .085
.042 .156 2.031 .044
.994 1.007 Iklim
Organisasi .327
.055 .452 5.890 .000
.994 1.007 a. Dependent Variable:
semangatkerja 59
Universitas Sumatera Utara
4.6 Analisis Regresi Linear Berganda