Koefisien Determinasi Uji Parsial t-test Uji Simultan F-test

3.6.3 Pengujian Hipotesis

Prngujian hipotesa dilakukan untuk menguji kemampuan variabel independen Pendapatan Asli Daerah dan Dana Alpkasi Umum dalam mempengaruhi variabel dependen yaitu Belanja Modal dan kemampuan variabel moderator yaitu Pertumbuhan Ekonomi dalam memperkuaat atau memperlemah variabel independen terhadap variabel dependen dapat dilakukan dengan menggunakan alat analisa statistik berupa Uji Koefisien Determinasi, Uji t, dan Uji F.

3.6.3.1 Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai koefisien determinasi adalah diantara 0 dan 1 0 ≤ R 2 ≤ 1. Nilai R 2 yang mendekati 1 berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel independen dan apabola nilai R 2

3.6.3.2 Uji Parsial t-test

semakin kecil mendekati 0, berarti variabel-variabel independen hampir tidak memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Uji ini digunakan untuk menguji seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Model penelitian ini menggunakan model regresi linear berganda. Model regresi linear berganda adalah model regresi yang memiliki lebih dari satu variabel Universitas Sumatera Utara independen. Model regresi linear berganda dikatakan model yang baik jika model tersebut memiliki asumsi normalitas data dan terbebas dari asumsi-asumsi klasik statistik baik multikolinieritas, autokorelasi dan heterokedasititas. Persamaan regresi linier berganda yaitu : Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + ε Keterangan : Y = Indeks pengungkapan X1 = Pendapatan Asli Daerah X2 = Dana Alokasi Umum Z = Pertumbuhan Ekonomi α = Konstanta ε = error β1, β2, β3, = Koefisien regresi yang menunjukkan perubahan variabel dependen berdasarkan pada variabel independen. Kriteria pengambilan keputusan: H0 diterima apabila nilai signifikansi 0,05. Ha diterima apabila nilai signifikansi 0,05. Universitas Sumatera Utara

3.6.3.3 Uji Simultan F-test

Uji f dilakukan untuk menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model regresi berganda mempunyai pengaruh secara bersama–sama rerhadap variabel dependen. Kriteria yang digunakan dalam menerima atau menolak hipotesis adalah 1 H 1 2 H diterima apabila nilai Prob. F-statistics 0,05 1 ditolak apabila nilai Prob. F-statistics 0,05 Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisis Statistik Deskriptif

Analisis statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai maksimum, nilai minimum, nilai rata-rata mean, dan nilai standar deviasi. Dalam penelitian ini, variabel yang digunakan dalam perhitungan statistik deskriptif adalah PAD, DAU, BM, dan PE. Berdasarkan analisis statistik deskriptif diperoleh gambaran sampel sebagai berikut. Tabel 4.1 Statistik Deskriptif dari PAD, DAU, BM, dan PE BM DAU PAD PE Mean 16041.12 105696.9 46230.34 6.673231 Maximum 1201667. 1528725. 1758788. 30.41037 Minimum 46.74600 225.2570 6.634000 1.072600 Std. Dev. 134169.6 353616.0 263586.3 4.694933 Observations 144 144 144 144 Berdasarkan Tabel 4.1, Diketahui nilai BM. minimum adalah 46.746 dan nilai BM. maksimum 1201667. Sementara rata-rata dan standar deviasi dari BM. adalah 16041.12 dan 134169.6. Diketahui nilai PAD minimum adalah 6.634 dan nilai PAD maksimum 1758788. Sementara rata-rata dan standar deviasi dari PAD Universitas Sumatera Utara