Medan Fair, Medan. Dengan kata lain, jika variabel Exterior X
1
meningkat sebesar satu satuan maka keputusan pembelian pada restoran Solaria Medan Fair, Medan bertambah sebesar 0,49
c. Koefisien X
2
= 0,761 menunjukkan bahwa General Interior X
2
berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian konsumen pada restoran Solaria Medan Fair, Medan. Dengan kata lain, jika variabel
General Interior X
2
meningkat sebesar satu satuan maka keputusan pembelian pada restoran Solaria Medan Fair, Medan bertambah sebesar
0,761. d.
Koefisien X
3
= 0,826 menunjukkan bahwa Store Layout X
3
berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian konsumen pada restoran Solaria
Medan Fair, Medan. Dengan kata lain, jika variabel Store Layout X
3
meningkat sebesar satu satuan maka keputusan pembelian pada restoran Solaria Medan Fair, Medan bertambah sebesar 0,826.
e. Koefisien X
4
= 0,581 menunjukkan bahawa Display X
4
berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian konsumen pada restoran Solaria
Medan Fair, Medan. Dengan kata lain, jika variabel Display X
4
meningkat sebesar satu satuan maka keputusan pembelian pada restoran Solaria Medan Fair, Medan bertambah sebesar 0,581.
4.4.1 Koefisien Determinasi
DeterminanR
2
atau R- Square digunakan untuk melihat berapa besar variabel independent mampu menjelaskan variabel dependent. Dengan kata lain
koefisien determinan digunakan untuk mengukur kemampuan variabel
Universitas Sumatera Utara
independen menjelaskan variabel dependen. Koefisien determinasi berkisar antara o nol sampai dengan 1 satu, 0
≤ R
2
≤ 1. Jika R
2
semakin besar maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel independen adalah besar terhadap variabel
dependen. Hal ini berarti model-model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dan
demikian sebaliknya.
Tabel 4.13 Hubungan Antar Variabel
Nilai Intrepetasi
0,0 – 0,19 0,2 – 0,39
0,4 – 0,59 0,6 – 0,79
0,8 – 0,99 Sangat Tidak Erat
Tidak Erat Cukup Erat
Erat Sangat Erat
Tabel 4.15 menjelaskan mengenai tipe hubungan antar variabel, semakin besar nilai R berarti hubungan semakin erat. Koefisien determinasi mengukur
seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. Nilainya adalah 0 – 1. Semakin mendekati nol berarti tidak baik atau
variasi model dalam menjelaskan amat terbatas. Hasil instrumen koefisien determinanR
2
dapat dilihat pada Tabel 4.21
Tabel 4.14 Uji Koefisien determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate
1 .669
a
.448 .424
2.95150 a. Predictors: Constant, Display_X4, Exterior_X1, Store.Layout_X3,
General.Interior_X2
Universitas Sumatera Utara
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate
1 .669
a
.448 .424
2.95150 a. Predictors: Constant, Display_X4, Exterior_X1, Store.Layout_X3,
General.Interior_X2 b. Dependent Variable: Keputusan.Pembelian_Y
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer Kuesioner, SPSS versi 19.00, 2014
Berdasarkan Tabel 4.16 dapat terlihat bahwa: Melalui hasil pengujian pada Tabel 4.16 diketahui bahwa nilai koefisien
korelasi R Square sebesar 0,448 berarti hubungan antara variabel Exterior, General Interior, Store Layout, Display
terhadap keputusan pembelian konsumen restoran Solaria sebesar 44,8 artinya hubungan cukup erat. Adjusted R Square
sebesar 0,424 berarti 42,4 kemampuan Exterior, General Interior, Store Layout, Display menjelaskan pengaruhnya
terhadap keputusan pembelian konsumen restoran Solaria Medan Fair, Medan. Sedangkan sisanya 57,6 dapat dijelaskan
oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4.4.2 Uji SimultanSerempak Uji-F
