4.4 Pengujian Asumsi Klasik
Selanjutnya peneliti akan melakukan uji atas data- data yang diperoleh oleh peneliti yang disebut dengan uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas
dan ujimultikolinearitas, uji auto korelasi dan uji heteroskedastisitas.
4.4.1 Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel independen dan variabel dependen berdistribusi normal atau tidak. Model
regresi yang baik adalah memiliki variabel residual berdistribusi normal atau mendekati titik normal.
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data diolah
Gambar 4.1 Grafik Histogram Laba Usaha Perusahaan Aneka Industri di BEI
Universitas Sumatera Utara
Dengan melihat tampilan grafik histogram dapat disimpulkan bahwa grafik tersebut memberikan pola distribusi yang normal, karena kurvanya tidak
menceng ke kiri atau ke kanan. Untuk lebih menjelaskan bahwa data yang diuji berdistribusi normal dapat juga dilihat dengan grafik normal probability plot yang
menunjukkan titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal, sebagaimana ditampilkan pada Gambar 4.2 berikut:
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data diolah
Gambar 4.2 Grafik Normal Plot Data Perusahaan Sektor Aneka Industri di BEI
Universitas Sumatera Utara
Cara lain untuk melihat distribusi data normal atau tidak adalah dengan melakukan uji Kolmogrov Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikan 5,
maka jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed di atas 5 artinya variabel residual berdistribusi normal. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 4.2:
Tabel 4.2 Kolmogrov-Smirnov Data Perusahaan Sektor Aneka Industri di BEI
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
50 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.08596114E5
Most Extreme Differences Absolute
.081 Positive
.081 Negative
-.067 Kolmogorov-Smirnov Z
.571 Asymp. Sig. 2-tailed
.901 a. Test distribution is Normal.
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data diolah
Pada Tabel 4.2 dapat dilihat bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed adalah 0,901 dan di atas nilai signifikansi 0,05. Dengan kata lain variabel residual
berdistribusi normal. Nilai Kolmogrov-Smirnov Z lebih kecil dari 1,97 yaitu sebesar 0,571 berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi
empirik atau dengan kata lain data dikatakan normal.
Universitas Sumatera Utara
4.4.2. Uji Heteroskedastisitas
Kategori