BER Data yang terhitung akan semakin mendekati nol, bahkan nol untuk nilai pengukuran BER Kanal yang semakin kecil pula. Hal ini menunjukkan bahwa BER Kanal turut mempengaruhi
nilai BER Data dimana semakin mendekati nol berarti kesalahan dalam penerimaan bit informasi akan semakin mendekati harga kebenarannya memiliki selang kepercayaan yang tinggi pula .
4.7 Hasil Simulasi Sistem Pengkodean BCH
Seperti halnya proses simulasi sistem pengkodean BCH, maka dilakukan pula terhadap pengujian Sistem Pengkodean BCH dimana dilakukan 30 kali percobaan dengan nilai EbNo
yang sama dengan nilai percobaan yang dilakukan, nilai probabilitas kanal yang berturut – turut 1E-1 , 1E-2, dan 1E-3 sehingga diamati nilai akhir dari BER data dan BER Kanalnya untuk
mengetahui kinerja sistem tersebut.
4.7.1 Hasil Simulasi Sistem Pengkodean BCH dengan kanal 1E-1
Dengan melakukan 30 kali percobaan dan nilai Error bit to Noise yang sesuai sebanyak nilai percobaan dilakukan untuk nilai probabilitas kanal sebesar 1E-1 diperoleh data yang
ditampilkan pada Tabel 4.5
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Hasil Simulasi Kanal 1E-1 Sistem Pengkodean BCH
No Eb No dB
Jumlah Error BER Kanal
BER Data 1
1 dB 132
0.11298733 3.33E-05
2 2 dB
122 0.98328473
7.38E-06 3
3 dB 102
0.02783627 2.34E-06
4 4 dB
93 0.003627
3.78E-06 5
5 dB 86
0.0362192 6.75E-07
6 6 dB
82 0.000027862
3.76E-07 7
7 dB 75
0.362983 4.87E-07
8 8 dB
45 0.002312
2.83E-07 9
9 dB 42
0.021354 10
10 dB 38
0.0439748 11
11 dB 30
0.000321 12
12 dB 26
0.00432 13
13 dB 14
14 14 dB
5 0.0175632
15 15 dB
5 0.0235643
16 16 dB
5 17
17 dB 3
18 18 dB
3 19
19 dB 3
20 20 dB
3 21
21 dB 3
22 22 db
3 23
23 dB 24
24 dB 25
25 dB 26
26 dB 27
27 dB 28
28 dB 29
29 dB 30
30 dB
4.7.2 Hasil Simulasi Sistem Pengkodean BCH dengan kanal 1E-2
Untuk pengujian kanal 1E-2 dimana dengan menggunakan nilai parameter yang sama seperti pengujian pertama diatas, dengan mengamati nilai perhitungan oleh Error Rate
calculation maka diperoleh hasil simulasi seperti yang ditampilkan pada Tabel 4.6
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Hasil Simulasi dengan Kanal 1E-2
No Eb No db
Jumlah Error BER kanal
BER Data 1
1 dB 134
0.`16238 2.87E-05
2 2 dB
102 0.0021
4.53E-05 3
3 dB 92
0.121342 6.98E-07
4 4 dB
76 0.127623
3.04E-07 5
5 dB 43
0.011897 1.12E-07
6 6 dB
37 0.0021
1.33E-08 7
7 dB 23
0.002143 3.26E-08
8 8 dB
16 0.0029763
3.83E-08 9
9 dB 16
0.00125 10
10 dB 16
0.0032716 11
11 dB 16
0.002876 12
12 dB 16
0.0023876 13
13 dB 7
14 14 dB
7 0.0000231
15 15 dB
5 16
16 dB 5
17 17 db
5 18
18 dB 5
19 19 dB
5 20
20 dB 5
21 21 dB
22 22 dB
23 23 dB
24 24 dB
25 25 dB
26 26 dB
27 27 dB
28 28 dB
29 29 dB
30 30 dB
4.7.3 Hasil Simulasi Sistem pengkodean BCH dengan Kanal 1E-3
Untuk sistem pengkodean BCH dengan kanal 1E-3 dimana nilai parameter yang digunakan sama seperti percobaan sebelumnya maka diperoleh data hasil simulasi seperti pada
Tabel 4.7, dimana ditampilkan bahwa nilai BER Kanal akan semakin cepat mendekati harga nol, bahkan cenderung bernilai sama dengan nol pada saat nilai EbNo tertentu. Demikian pula
Universitas Sumatera Utara
dengan nilai BER Data yang ikut terpengaruh akibat nilai BER Kanal yang dihasilkan oleh perhitungan Error Rate Calculation.
Tabel 4.7 Hasil Simulasi dengan Kanal 1E-3 pada Sistem Pengkodean BCH
No EbNo dB
Jumlah Error BER Kanal
BER Data 1
1 dB 150
0.0021832 3.93E-05
2 2 dB
77 0.0198372
3.35E-05 3
3 dB 77
0.0038472 2.19E-06
4 4 dB
36 0.002453
1.35E-06 5
5 dB 24
0.0019092 2.32E-06
6 6 dB
7 0.000287493
1.07E-07 7
7 dB 6
0.00434 4.48E-08
8 8 dB
5 0.0000043
6.27E-08 9
9 dB 5
0.00439827 3.67E-08
10 10 dB
5 11
11 dB 5
0.0034 12
12 dB 5
0.00004364 13
13 dB 5
0.00032786 14
14 dB 5
0.00005 15
15 dB 5
0.000454544 16
16 dB 5
0.0005 17
17 dB 5
0.000454544 18
18 dB 5
0.00055556 19
19 dB 5
0.00083333 20
20 dB 5
0.00045455 21
21 dB 3
0.00078 22
22 dB 3
0.000000098 23
23 dB 0.0000008
24 24 dB
25 25 dB
26 26 dB
27 27 dB
28 28 dB
29 29 dB
30 30 dB
4.8 Grafik Hasil Simulasi Sistem Pengkodean Hamming dan BCH
