D. Analisis Regresi Linear Berganda Pada Kartu Seluler GSM Axis dan Three
a Pengujian Goodness of Fit R
2
Koefisien determinasi mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. Nilainya adalah 0-1.
Semakin mendekati nol berarti model tidak baik atau variasi model dalam menjelaskan dengan sangat terbatas sebaliknya semakin mendekati satu
maka suatu model akan semakin baik.
Tabel 4.19 Pengujian Goodness of Fit
Model Summaryb
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.671
a
.450 .427
1.31079 a. Predictors: Constant, PERSEPSI, PROMOSI, HARGA, LAYANAN
b. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
Sumber : Hasil Olahan SPSS 15.0 For Windows Mei, 2009
Keterangan Tabel 4.19 a.
Adjusted R Square sebesar 0,427 berarti 42,7 keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel harga, promosi, layanan
dan persepsi. Sedangkan sisanya 57,3 dapat dijelaskan oleh faktok-faktor lain yang tidak diteliti oleh penelitian ini
b. Standard Error of Estimated standar deviasi adalah
1.31079
yang berarti model dinilai baik karena semakin kecil standar deviasi
berarti model akan semakin baik.
Universitas Sumatera Utara
b Uji secara serempak simultan Uji F atau ANOVA
Uji-F menunjukkan apakah semua variabel bebas X yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel terikat Y. Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 Ha diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
Tabel 4.20 Uji Regresi Secara Bersama-Sama Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
133.683 4
33.421 19.451
.000
a
Residual 163.227
95 1.718
Total 296.910
99 a. Predictors: Constant, PERSEPSI, PROMOSI, HARGA, LAYANAN
b. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
Sumber : Hasil Olahan SPSS 15.0 For Windows Mei, 2009
Tabel 4.20 memperlihatkan nilai F hitung adalah 19,451 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan
95 α =0,05 adalah 2,53. Oleh karena pada kedua perhitungan yaitu F hitung F tabel dan tingkat signifikansi 0,000 0,05, menunjukkan
bahwa variabel independen yaitu harga, promosi, layanan, persepsi secara bersama-sama adalah berpengaruh signifikan terhadap keputusan
pembelian.
c Uji Secara Parsial Uji t
Uji t digunakan untuk menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat. Kriteria pengambilan
keputusan:
Universitas Sumatera Utara
Ho diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5 Ha diterima jika t
hitung
t
tabel
pada α = 5
Tabel 4.21 Uji Regresi Secara Parsial Uji t
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 5.648
2.387 2.366
.020 HARGA
-.079 .083
-.073 -.948
.346 PROMOSI
.161 .116
.112 1.387
.169 LAYANAN
.631 .084
.604 7.523
.000 PERSEPSI
.222 .079
.215 2.815
.006
a. Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN
Sumber : Hasil Olahan SPSS 15.0 For Windows Mei, 2009
Berdasarkan Tabel 4.18 dapat disimpulkan sebagai berikut: hasil uji t maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 5,648 – 0,079 X1 + 0,161 X2 + 0,631 X3 + 0,222 X4
a. Variabel Harga tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan
pembelian, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,346 0,05 dan nilai t hitung -0,948 t tabel 1,96 artinya walapun ditingkatkan
variabel Harga sebesar satu satuan maka keputusan pembelian Y
tidak akan menurun sebesar 0,079 satuan.
b. Variabel Promosi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
keputusan pembelian, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,169 0,05 dan nilai t hitung 1,387 t tabel 1,96 artinya jika
ditingkatkan variabel Promosi sebesar satu satuan maka keputusan pembelian Y akan meningkat sebesar 0,631 satuan.
c. Variabel Layanan berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
keputusan pembelian, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000
Universitas Sumatera Utara
0,05 dan nilai t hitung 7,523 t tabel 1,96 artinya jika ditingkatkan variabel Layanan sebesar satu satuan maka keputusan
Pembelian Y akan meningkat sebesar 0,631 satuan. d.
Variabel Persepsi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian, hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,006
0,05 dan nilai t hitung 2,815 t tabel 1,96 artinya jika ditingkatkan variabel Persepsi sebesar satu satuan maka keputusan
pembelian Y akan meningkat sebesar 0,222 satuan.
E. Uji Beda Pada Kartu Seluler GSM Axis dan Three
Kategori