77
Berdasarkan hasil uji reabilitas instrument variabel pendidikan dan pelatihan, nilai koefisien reliabilitas Cronbach’s Alpha di atas adalah 0,9300,6. Maka
kesimpulannya statistik variable pendidikan dan pelatihan yang diuji tersebut adalah reliabel.
Tabel 4.14 Hasil Uji ReliabilitasKepuasan Pelanggan Y
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha N of Items
,896 8
Sumber :Olahan SPSS 92015
Berdasarkan hasil uji reabilitas instrument variabel pendidikan dan pelatihan, nilai koefisien reliabilitas Cronbach’s Alpha di atas adalah 0,8960,6. Maka
kesimpulannya statistik variable pendidikan dan pelatihan yang diuji tersebut adalah reliabel.
4.3 Analisis Data
4.3.1 Analisi Regresi Linear Berganda
Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear untuk pembuktian hipotesis penelitian. Analisis ini akan menggunakan data yang diperoleh dari kuesioner.
Perhitungan statistik dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan SPSS versi 22. Hasil pengolahan data dengan menggunakan SPSS selengkapnya ada pada lampiran
dan selanjutnya di ringkas sebagai berikut:
78
Tabel 4.15 Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
9,866 2,345
4,208 ,000
x1 ,428
,118 ,338
3,627 ,000
,620 1,613
x2 ,340
,074 ,429
4,601 ,000
,620 1,613
a. Dependent Variable: y Kepuasan Pelanggan
Sumber: Hasil pengolahan data SPSS 2015 Berdasarkan hasil perhitungan tabel diatas, diperoleh bentuk persamaan regresi linear
berganda sebagai berikut: Y = 9.866 + 0,428 + 0,340
Dari persamaan regresi linear berganda diatas, dapat diuraikan sebagai berikut:
a. Konstanta adalah 9.866Artinya perubahan Kepuasan Pelanggan Y pada saat
semua variabel bebasnya nol 0 adalah 9.866. b.
Koefisien regresi variabel X ₁ Harga bernilai positif karena memiliki nilai
koefisien 0,428, menunjukkan adanya hubungan yang searah antara Harga terhadap Kepauasan Pelanggan.
79
c. Koefisien regresi variabel X
₂ Kualitas Pelayanan bernilai positif karena memiliki nilai koefisien 0,340. Hal ini juga menunjukkan adanya hubungan yang
searah antara Kualitas Pelayanan terhadapKepauasan Pelanggan.
4.3.2 Analisis Uji Asumsi Klasik 4.3.2.1 Uji Normalitas
Gambar 4.3
80
Hasil Uji Normalitas
Sumber : Hasil Perhitungan Data SPSS 2015
Berdasarkan gambar 4.2 dapat dilihat bahwa gambar diatasnormal probability plot of regression standardized menunjukkan bahwa model regresi telah
memenuhi asumsi yang telah dikemukakan sebelumnya. Hal ini terlihat dari titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis
diagonal. Maka dapat disimpulkan bahwa model regresi layak dipakai karena memenuhi asumsi normalitas.
4.3.2.2 Uji Multikolinearitas
81
Tabel 4.16 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
9,866 2,345
4,208 ,000
x1 ,428
,118 ,338
3,627 ,000
,620 1,613
x2 ,340
,074 ,429
4,601 ,000
,620 1,613
a. Dependent Variable: y Kepuasan Pelanggan
Sumber: Hasil pengolahan data SPSS 2015 Berdasarkan tabel 4.16 dapat dilihat bahwa model regresi di atas tidak
mengalami gangguan multikolinearitas. Hasil perhitungan VIF menunjukkan bahwa nilai VIF masing-masing variabel independen variabel bebas yang tidak melebihi 4
atau 5 yaitu VIF Harga sebesar 1,613; dan VIF Kualitas Pelayanan sebesar 1,613. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel bebas dalam
model regresi.
82
4.3.2.3 Uji Heterokedastisitas Gambar 4.4
Hasil Uji Heterokedastisitas
Sumber : Hasil Perhitungan Data SPSS 2015 Pada gambar 4.4 diatas dapat dilihat bahwa uji heterokedastisitas
menunjukkan bahwa model regresi tidak mengalami gangguan.Hal ini dapat dilihat dimana titik-titik tersebar tanpa membentuk suatu pola yang jelasteratur dan tersebar
baik dibawah atau diatas angka 0 pada sumbu Y.
83
4.3.3 Analisis Uji Hipotesis 4.3.3.1 Analisis Uji Parsial Uji t
