Ruang Lingkup Penelitian Metode Penentuan Sampel

65 b. Uji Multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Jika terjadi maka dinamakan terdapat problem multikolonieritas Multikon. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Untuk mendeteksi adanya problem multikon ini salah satunya dilakukan dengan melihat nilai Tolerance TOL dan Variance Inflation Factor VIF. Model regresi daikatakan terbebas dari multikolonieritas jika mempunyai nilai VIF tidak lebih dari 10 dan mempunyai nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1 Bhuono Agung, 2005 :58 c. Uji Heteroskedasitas Uji heteroskedasitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidak samaan varians dan residual dan suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedasitas. Model regresi yang baik tidak terjadi heteroskedasitas. Salah satu cara untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedasitas pada suatu model dapat dilihat dari pola gambar scatterplot model tersebut. Analisis pada gambar scatterplot yang meyatakan model regresi linier berganda tidak terdapat heteroskedasitas jika: 66 1 Titik-titik data menyebar diatas dan dibawah atau disekitar angka 0. 2 Titik-titik data tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah saja. 3 Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali. 4 Penyebaran titik-titik data sebaliknya tidak berpola. bhuono Agung 2005 : 63 d. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi dalam suatu model bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi anara variabel pengganggu e pada periode tertentu dengan variabel periode sebelumnya. Autokorelasi sering terjadi pada sampel dengan data time series dengan n-sampel adalah periode waktu. Sedangkan untuk sampel data crossction dengan n-sampel item seperti perusaahaan, orang, wilayah, dan lain sebagainya. Jarang terjadi Karena variabel pengganggu item sampel yang satu berbeda dengan yang lain. Cara mudah mendeteksi autokorelasi dapat dilakukan dengan uji Durbin Watson. Model regresi linier berganda terbebas dari autokorelasi jika nilai durbin Watson hitung terletak di daerah No Autocarelasi. Penentuan letak tersebut dibantu dengan tabel dl dan du, dibantu dengan nilai k jumlah variabel independen Bhuono Agung, 2005 : 59