Tekhnik Pengumpulan Data Metodologi Penelitian

masalah penelitian ini berupa profil panti dan biodata warga binaan sosial yang menjadi objek penelitian.

3. Tekhnik Pengumpulan Data

a Observasi, yaitu penulis melakukan pengamatan secara langsung pada pelaksanaan program keterampilan montir-motor di Panti Sosial Bina Karya PSBK “Pangudi Luhur” Bekasi. Pada tahap ini, penulis mendatangi panti dan mengikuti kegiatan keterampilan yang dilaksanakan di Panti Sosial Bina Karya untuk mengumpulkan data-data yang diperlukan dan memperoleh data yang diinginkan. Pada kegiatan observasi ini penulis melakukan pengamatan selama dua minggu, yang dilakukan selama tiga hari dalam seminggu yaitu pada hari selasa rabu dan kamis selama dua jam dalam setiap harinya. Pada kegiatan ini penulis mengikuti kegiatan keterampilan dan sambil meneliti dan mengamati apa saja yang dilakukan para peserta atau Warga Binaan Sosial dalam mengikuti kegiatan keterampilan. Dalam mengikuti keterampilan ini peserta menjalankan kegiatan yang diberikan oleh instruktur atau pembimbing yang bertugas menjadi pendamping kegiatan keterampilan, mereka mencoba menghidupkan mesin yang diberikan sebagai alat praktek keterampilan. b Interview atau wawancara yang dilakukan oleh penulis untuk memperoleh data dari berbagai narasumber. Wawancara pada penelitian ini lebih di arahkan kepada siswa yang mengikuti pelatihan program keterampilan montir- motor di Panti Sosial Bina Karya PSBK “Pangudi Luhur” Bekasi.dengan demikian data yang didapatkan relevan dengan judul yang penulis angkat. Penulis melakukan wawancara kepada Warga Binaan Sosial yang sedang mengikuti kegiatan keterampilan dengan tujuan memperoleh data atau informasi yang di dapat lebih akurat seputar keterampilan montir-motor. c Dokumentasi, pada penelitian ini, penulis berusaha mengumpulkan, membaca dan mempelajari berbagai macam bentuk data tertulis yang diperoleh dilapangan serta data-data lain yang didapatkan dari buku-buku, brosur dan sumber lain yang berkaitan dengan apa yang sedang diteliti oleh penulis.

4. Analisis Data