dan H
diterima jika tingkat signifikansi 0,05 H
ditolak jika tingkat signifikansi 0,05 6
Keputusan uji a
Variabel X
1
Partisipasi pemakai sistem -
H ditolak karena t
hitung
4,729 t
tabel
2,003, -
H ditolak karena tingkat signifikansi 0,00 0,05
Melalui hasil penghitungan dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel X
1
berpengaruh signifikan terhadap variabel Y kinerja sistem informasi
akuntansi. b
Variabel X
2
Dukungan manajemen -
H ditolak karena t
hitung
8,877 t
tabel
2,003, -
H ditolak karena tingkat signifikansi 0,00 0,05
Melalui hasil penghitungan dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel X
2
berpengaruh signifikan terhadap variabel Y kinerja sistem informasi
akuntansi.
b. Uji Simultan Uji Statistik f
Uji simultan dilakukan untuk mengetahui apakah seluruh variabel independen yang digunakan dalam model regresi secara
bersama-sama atau simultan berpengaruh terhadap variabel dependen. Pada analisis regresi linier berganda didapat bahwa variabel
independen X
1
dan X
2
berpengaruh terhadap variabel dependen Y. Uji simultan akan menguji apakah variabel independen X
1
dan X
2
secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel Y, uji simultan memiliki
langkah-langkah sebagai berikut: 1
Merumuskan hipotesis H
: X
1
= X
2
= 0, artinya secara simultan tidak ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
H
a
: X
1
≠ X
2
≠ 0, artinya secara simultan ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
2 Menentukan tingkat signifikansi α = 5
3 Menentukan f
hitung
Menggunakan alat bantu SPSS 23,00 maka didapat data sebagai berikut:
Tabel 5.27 Tabel Anova Uji Regresi Linier Berganda ANOVA
a
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression 5425,498 2 2712,749 86,427
.000
b
Residual 1789,102
57 31,388
Total 7214,600
59 a. Dependent Variable: Total skor variabel dependen Kinerja
Sistem Informasi Akuntansi b. Predictors: Constant, Total skor variabel independen
Dukungan Manajemen, Total skor variabel independen Partisipasi Pemakai Sistem
Sumber: Data primer diolah tahun 2017
Melalui tabel 5.27 diperoleh hasil f
hitung
sebesar 86,427 dengan tingkat signifikansi 0,000.
4 Menentukan f
tabel
Dengan menggunakan tingkat signifikansi sebesar α = 5 , maka f
tabel
diperoleh dengan cara df
1
= k – 1 atau 3 – 1 = 2, dan df
2
= n – k atau 60 – 3 = 57 n adalah jumlah responden dan k adalah
jumlah variabel. Dengan di ketahui df
1
= 2 dan df
2
= 57 maka di dapat f
tabel
tabel distribusi f adalah 3,159. 5
Menentukan kriteria pengujian H
diterima jika f
hitung
f
tabel
H ditolak jika f
hitung
f
tabel
dan H
diterima jika tingkat signifikansi 0,05 H
ditolak jika tingkat signifikansi 0,05 6
Keputusan uji -
H ditolak karena f
hitung
86,427 f
tabel
3,159, -
H ditolak karena tingkat signifikansi 0,00 0,05
Melalui hasil penghitungan dapat disimpulkan bahwa secara simultan variabel X
1
partisipasi pemakai dan X
2
dukungan manajemen bersama-sama berpengaruh terhadap variabel Y kinerja sistem informasi akuntansi.
c. Uji Koefisien Determinan R