commit to user
50
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Pengumpulan Data
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui beberapa faktor yamg berpengaruh pada kebijakan dividen pada perusahaan non-keuangan yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2006-2010 yang diambil secara
purposive sa mpling
yang berasal dari
Indonesia Ca pita l Ma rket Directory
ICMD dengan kriteria yang telah ditentukan di bab sebelumnya, maka diperoleh sampel dengan rincian sebagai berikut :
Tabel 1 Hasil Pengambilan Sampel
Kriteria Sampel Perusahaan non-keuangan yang terdaftar di BEI tahun 2006 - 2010
338 Perusahaan yang tidak memiliki
ma na geria l ownership
259 Perusahaan yang tidak membagikan dividen
24 Perusahaan yang tidak memiliki data lengkap periode 2006 - 2010
9 Jumlah Sampel
46
Detail sampel : Perusahaan sampel tahun 2006
9 Perusahaan sampel tahun 2007
11 Perusahaan sampel tahun 2008
12 Perusahaan sampel tahun 2009
8 Perusahaan sampel tahun 2010
6 Sumber : Hasil Pengumpulan Data
commit to user
51
B. Statistik Deskriptif
Penelitian ini diawali dengan melakukan uji deskriptif. Uji deskriptif merupakan pengujian terhadap nilai maximum, minimum, rata-rata, maupun
standar deviasi dari variabel. Perhitungan untuk seluruh analisis menggunakan program
SPSS 17 for Windows.
Di bawah ini adalah tabel hasil uji deskriptif :
Tabel 2 Hasil Uji Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation Insider
46 .0005
.2594 .041293
.0745961 Capital Market
46 9.91
18.16 13.5973
1.70016 ROA
46 -1.41
15.35 6.8322
4.36311 Leverage
46 .06
.88 .4007
.20805 PER
46 -6.94
50.19 13.2750
11.61818 DPR
46 -61.29
113.81 32.7578
25.88004 Valid N listwise
46
Sumber: Data diolah, 2012
Dari tabel 2 menunjukkan bahwa variabel biaya agensi
Insider
- INSD memiliki nilai rata-rata sebesar 0,041293 dan nilai standar deviasi sebesar
0,0745961. Nilai standar deviasi variabel biaya agensi lebih besar jika dibandingkan nilai rata-ratanya. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa
sebaran data pada INSD sangat besar ditunjukkan dengan nilai maksimum dan minimum masing-masing sebesar 0,2594 dan 0,0005. Sedangkan untuk
variabel ukuran perusahanan
Capita l Ma rket
– SIZE nilai standar deviasi 1,70016 dan nilai rata-rata 13,5973. Dengan standar deviasi yang lebih kecil
dari nilai rata-rata menunjukkan sebaran tidak terlalu besar yang ditunjukkan dengan nilai maksimum dan minimum masing-masing sebesar 18,16 dan 9,91.
Demikian pula untuk variabel profitabilitas ROA yamg memiliki nilai rata-
commit to user
52
rata 6,8322 dan nilai standar deviasi 4,36311 dimana nilai standar deviasi lebih kecil dari nilai rata-rata sehingga dapat dinyatakan variabel ROA
memiliki sebaran data tidak besar dengan minimum data – 1,41 dan maksimum 15,35. Untuk variabel
levera ge
keuangan, nilai rata-rata 0,4007 dan nilai standar deviasi 0,20805 dimana nilai standar deviasi lebih kecil dari
nilai rata-rata sehingga dapat dinyatakan variabel
levera ge
memiliki sebaran data yang tidak besar dengan minimum data 0,06 dan maksimum 0,88.
Sedangkan untuk variabel pertumbuhan perusahanan PER nilai standar deviasi 11,61818 dan nilai rata-rata 13,2750. Dengan standar deviasi yang
lebih kecil dari nilai rata-rata menunjukkan sebaran tidak terlalu besar yang ditunjukkan dengan nilai maksimum dan minimum masing-masing sebesar
50,19 dan - 6,94. Dan untuk variabel kebijakan dividen DPR nilai standar deviasi 25,88004 dan nilai rata-rata 32,7578. Dengan standar deviasi yang
lebih kecil dari nilai rata-rata menunjukkan sebaran tidak terlalu besar yang ditunjukkan dengan nilai maksimum dan minimum masing-masing sebesar –
113,81 dan – 61,29.
C. Uji Asumsi Klasik