Hasil Pengumpulan Data Statistik Deskriptif

commit to user 50

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Pengumpulan Data

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui beberapa faktor yamg berpengaruh pada kebijakan dividen pada perusahaan non-keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2006-2010 yang diambil secara purposive sa mpling yang berasal dari Indonesia Ca pita l Ma rket Directory ICMD dengan kriteria yang telah ditentukan di bab sebelumnya, maka diperoleh sampel dengan rincian sebagai berikut : Tabel 1 Hasil Pengambilan Sampel Kriteria Sampel Perusahaan non-keuangan yang terdaftar di BEI tahun 2006 - 2010 338 Perusahaan yang tidak memiliki ma na geria l ownership 259 Perusahaan yang tidak membagikan dividen 24 Perusahaan yang tidak memiliki data lengkap periode 2006 - 2010 9 Jumlah Sampel 46 Detail sampel : Perusahaan sampel tahun 2006 9 Perusahaan sampel tahun 2007 11 Perusahaan sampel tahun 2008 12 Perusahaan sampel tahun 2009 8 Perusahaan sampel tahun 2010 6 Sumber : Hasil Pengumpulan Data commit to user 51

B. Statistik Deskriptif

Penelitian ini diawali dengan melakukan uji deskriptif. Uji deskriptif merupakan pengujian terhadap nilai maximum, minimum, rata-rata, maupun standar deviasi dari variabel. Perhitungan untuk seluruh analisis menggunakan program SPSS 17 for Windows. Di bawah ini adalah tabel hasil uji deskriptif : Tabel 2 Hasil Uji Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Insider 46 .0005 .2594 .041293 .0745961 Capital Market 46 9.91 18.16 13.5973 1.70016 ROA 46 -1.41 15.35 6.8322 4.36311 Leverage 46 .06 .88 .4007 .20805 PER 46 -6.94 50.19 13.2750 11.61818 DPR 46 -61.29 113.81 32.7578 25.88004 Valid N listwise 46 Sumber: Data diolah, 2012 Dari tabel 2 menunjukkan bahwa variabel biaya agensi Insider - INSD memiliki nilai rata-rata sebesar 0,041293 dan nilai standar deviasi sebesar 0,0745961. Nilai standar deviasi variabel biaya agensi lebih besar jika dibandingkan nilai rata-ratanya. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa sebaran data pada INSD sangat besar ditunjukkan dengan nilai maksimum dan minimum masing-masing sebesar 0,2594 dan 0,0005. Sedangkan untuk variabel ukuran perusahanan Capita l Ma rket – SIZE nilai standar deviasi 1,70016 dan nilai rata-rata 13,5973. Dengan standar deviasi yang lebih kecil dari nilai rata-rata menunjukkan sebaran tidak terlalu besar yang ditunjukkan dengan nilai maksimum dan minimum masing-masing sebesar 18,16 dan 9,91. Demikian pula untuk variabel profitabilitas ROA yamg memiliki nilai rata- commit to user 52 rata 6,8322 dan nilai standar deviasi 4,36311 dimana nilai standar deviasi lebih kecil dari nilai rata-rata sehingga dapat dinyatakan variabel ROA memiliki sebaran data tidak besar dengan minimum data – 1,41 dan maksimum 15,35. Untuk variabel levera ge keuangan, nilai rata-rata 0,4007 dan nilai standar deviasi 0,20805 dimana nilai standar deviasi lebih kecil dari nilai rata-rata sehingga dapat dinyatakan variabel levera ge memiliki sebaran data yang tidak besar dengan minimum data 0,06 dan maksimum 0,88. Sedangkan untuk variabel pertumbuhan perusahanan PER nilai standar deviasi 11,61818 dan nilai rata-rata 13,2750. Dengan standar deviasi yang lebih kecil dari nilai rata-rata menunjukkan sebaran tidak terlalu besar yang ditunjukkan dengan nilai maksimum dan minimum masing-masing sebesar 50,19 dan - 6,94. Dan untuk variabel kebijakan dividen DPR nilai standar deviasi 25,88004 dan nilai rata-rata 32,7578. Dengan standar deviasi yang lebih kecil dari nilai rata-rata menunjukkan sebaran tidak terlalu besar yang ditunjukkan dengan nilai maksimum dan minimum masing-masing sebesar – 113,81 dan – 61,29.

C. Uji Asumsi Klasik