Pada gambar 4.1 dari grafik scatterplot yang disajikan, terlihat titik- titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu baik
di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Dengan demikian model regresi tidak menunjukkan adanya gejala heterokedastisitas. Hal ini
berarti model regresi layak digunakan untuk memprediksi kinerja manajerial.
Gambar 4.1 Scatterplot
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2009
5. Hasil Uji Normalitas Data
Ada dua cara yang dapat digunakan untuk mendetekdi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji
statistic. Pada penelitian ini akan digunakan kedua cara tersebut.
Dewi Maya Sari : Pengaruh Total Quality Management Terhadap Kinerja Manajerial Pada PT Super Andalas Steel, 2009
USU Repository © 2008
a. Analisis grafik
Analisis grafik dapat dilakukan dengan dua alat, yaitu grafik histogram dan grafik P-P Plot. Data yang baik adalah data yang
memiliki pola distribusi normal. Pada grafik histogram, data yang mengikuti atau mendekati distribusi normal adalah distribusi data
dengan bentuk lonceng. Pada grafik P-P Plot, sebuah data dikatakan berdistribusi normal apabila titik-titik datanya tidak menceng ke kiri
atau ke kanan melainkan menyebar disekitar garis diagonal. Pada penelitian ini distribusi data pada grafik histogram gambar 4.2
berbentuk lonceng dan pada grafik P-P plot gambar 4.3, titik-titiknya tidak condong ke salah satu sisi, kiri atau kanan, sehingga dapat
disimpulkan bahwa pola distribusi datanya adalah normal.
Gambar 4.2 Grafik Histogram
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2009 ber: Hasil Olahan Data SPSS, 2009
Dewi Maya Sari : Pengaruh Total Quality Management Terhadap Kinerja Manajerial Pada PT Super Andalas Steel, 2009
USU Repository © 2008
Gambar 4.3 Grafik P-P Plot
Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2009 b. Uji statistik
Pengujian normalitas data dengan hanya melihat grafik dapat menyesatkan kalau tidak melihat secara seksama. Oleh sebab itu, ada
baiknya dilakukan juga uji normalitas data dengan menggunakan statistic agar lebih meyakinkan. Untuk memastikan apakah data di
sepanjang garis diagonal berdistribusi normal, maka dilakukan uji kolmogorov smirnov 1 sample KS dengan melihat data residulanya
apakah berdistribusi normal atau tidak. Hasil uji kolmogorov smirnov dapat di lihat pada tabel 4.20.
Dewi Maya Sari : Pengaruh Total Quality Management Terhadap Kinerja Manajerial Pada PT Super Andalas Steel, 2009
USU Repository © 2008
Tabel 4.20 One – Sample Kolmogorov – Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 36
Mean 0,0000000
Normal Parameters
a
Std. Deviation 4,44371181
Absolute 0,126
Positive 0,126
Most Extreme Differences
Negative -0,074
Kolmogorov-Smirnov Z 0,758
Asymp. Sig. 2-tailed 0,614
a. Test distribution is Normal. Sumber: Hasil Olahan Data SPSS, 2009
Uji ini dilakukan dengan membuat hipotesis: Jika probabilitas 0,05, maka Ha diterima, artinya data residual tidak
berdistribusi normal. Jika probabilitas 0,05, maka Ho diterima, artinya data residual
berdistribusi normal. Hasil uji kolmogorov smirnov pada penelitian ini menunjukkan
probabilitas = 0,614. dengan demikian, data pada penelitian ini berdistribusi normal dan dapt digunakan untuk melakukan uji – F dan
uji – t karena 0,614 0,05 Ho diterima.
6. Hasil Analisis Regresi Berganda
