Proses pengukuran sediment properties selain untuk melihat tekstur, sedimen juga digunakan untuk melihat ruang pori total dan densitas yang
terkandung dalam sedimen. Densitas sedimen merupakan berat suatu volume sedimen dalam keadaan utuh yang dinyatakan dalam gcc. Pengukuran densitas
dari sedimen dilakukan dengan menggunakan ring berukuran tinggi 5 cm dengan diameter 5 cm. Jika densitas berat isi telah diketahui, maka ruang pori total
dihitung dengan menggunakan persamaan: Ruang pori total =
1 −
x 100 ………. 12 Untuk klasifikasi tipe substrat di lokasi penelitian, maka dilakukan
pengklasifikasian dengan menggunakan diagram segitiga tekstur USDA.
3.6.4. Principal Component Analysis
Principal Component Analysis PCA adalah cara untuk mengidentifikasi pola-pola dalam data dan mengungkapkan data sedemikian rupa untuk melihat
persamaan dan perbedaan dari data Smith, 2002. Prosedur PCA pada dasarnya adalah bertujuan untuk menyederhanakan variabel yang diamati dengan cara
menyusutkan mereduksi dimensinya. Hal ini dilakukan dengan cara menghilangkan korelasi diantara variabel bebas melalui transformasi variabel
bebas asal ke variabel baru yang tidak berkorelasi sama sekali atau yang biasa disebut dengan principal component Soemartini, 2008.
Principal Component Analysis PCA diterapkan pada data untuk menghilang redundansi. Jumlah Principal Component yang dipilih ditentukan
oleh banyaknya variasi yang ada. Principal Component Analysis PCA ini
bertujuan untuk :
1. Mengidentifikasi peubah baru yang mendasari data peubah ganda.
2. Mengurangi banyaknya dimensi himpunan peubah yang biasanya terdiri
dari peubah yang banyak dan saling berkorelasi menjadi peubah baru yang tidak berkorelasi dengan mempertahankan sebanyak mungkin keragaman
dalam data. 3.
Menghilangkan peubah-peubah asal yang mempunyai sumbangan informasi yang kecil.
Pada penelitian ini Principal Component Analysis PCA digunakan untuk melihat hubungan antar parameter akustik dengan beberapa parameter fisika
