Berdasarkan hasil estimasi regresi pertumbuhan ekonomi di sektor industri terhadap emisi gas rumah kaca, maka diperoleh persamaan regresi linear dan
kuadratik sebagai berikut: CO
2
= -313656.6 + 4.959568GDPI - 1.10e-06GDPI
2
..................................... 4 N
2
O = 169.1472 + 0.000470GDPI ................................................................... 5 CH
4
= 3763.894 + 0.028428GDPI - 8.86e-09GDPI
2
...................................... 6
dimana: CO
2
= karbondioksida kilotonne N
2
O = nitrogen oksida kilotonne CH
4
= metana kilotonne GDPP = Pertumbuhan ekonomi di sektor pertanian US
GDPI = Pertumbuhan ekonomi di sektor industri US
5.2. Kriteria Statistik
5.2.1. Uji Signifikansi Simultan Uji f
Berdasarkan Tabel 5.2, nilai probabilitas F statistik pada delapan persamaan regresi untuk variabel dependen karbondioksida, nitrogen oksida, dan
metana, masing-masing persamaan memiliki nilai 0.0000. Mengacu pada probabilitas F-statistik yaitu sebesar 0.0000 yang lebih kecil pada taraf nyata lima
persen, maka seluruh persamaan ini lulus uji-F. Nilai ini menandakan bahwa minimal ada satu parameter dugaan yang tidak nol dan berpengaruh nyata
terhadap keragaman variabel dependennya karbondioksida, nitrogen oksida, dan metana pada taraf nyata lima persen.
Tabel 5.2. Nilai Probabilitas t-statistic, Probabilitas F-statistic, dan Adjusted R-square
Sektor Ekonomi
Variabel Dependen
Variabel Independen
Prob. t- statistic
Prob. F- statistic
Adjusted R- square
Sektor Pertanian
CO
2
GDPP 0.0000 0.000000 0.998893
GDPP
2
0.0000 C 0.0000
N
2
O GDPP 0.0000
0.000000 0.996823 GDPP
2
0.0000 C 0.0000
CH
4
GDPP 0.0000 0.000000 0.999663
GDPP
2
0.0000 C 0.0000
Sektor Industri
CO
2
GDPI 0.0000 0.000000 0.999602
GDPI
2
0.0000 C 0.0000
N
2
O GDPI 0.0000
0.000000 0.999542 C 0.0000
CH
4
GDPI 0.0000 0.000000 0.999616
GDPI
2
0.0000 C 0.0000
Sumber: Lampiran 11-16
5.2.2. Uji Koefisien Regresi Secara Individual Uji t
Uji-t statisik digunakan untuk mengetahui apakah koefisien masing- masing variabel independen secara individu memberikan pengaruh yang
signifikan terhadap variabel dependennya. Berdasarkan Tabel 5.2, nilai statistik uji-t menunjukkan bahwa seluruh variabel independen pada delapan persamaan
tersebut berpengaruh secara nyata dan signifikan terhadap variabel dependennya
pada tingkat kepercayaan lima persen.
5.2.3. Koefisien Determinasi Adjusted R-squared
Berdasarkan Tabel 5.2, persamaan kuadratik hubungan emisi karbondioksida CO2, nitrogen oksida N2O, dan metana CH4 dengan
pertumbuhan ekonomi di sektor pertanian tersebut GDPP dan GDPP2 memiliki
variabel penjelas Adjusted R-squared berturut-turut sebesar 99.89, 99.68, dan 99.97 persen. Artinya yaitu variasi variabel dependen dari persamaan kuadratik
emisi CO
2
, N
2
O, dan CH
4
dapat dijelaskan oleh variabel independen pada masing- masing persamaan berturut-turut sebesar 99.89, 99.68, dan 99.97 persen.
Sedangkan, persamaan linear dan kuadratik hubungan emisi karbondioksida CO
2
, nitrogen oksida N
2
O, dan metana CH
4
dengan pertumbuhan ekonomi di sektor industri tersebut GDPI dan GDPI
2
memiliki variabel penjelas Adjusted R-squared berturut-turut sebesar 99.96, 99.95, dan
99.96 persen. Artinya yaitu variasi variabel dependen dari persamaan emisi CO2, N2O, dan CH4 dapat dijelaskan oleh variabel independen di dalam persamaan
berturut-turut sebesar 99.96, 99.95, dan 99.96 persen.
5.3. Kriteria Ekonometrika
