Data ini bersumber dari data skunder yang diperoleh langsung dari tempat penelitian.
3. Teknik dan Analisa data, Data penelitian dianalisa dengan menggunakan Metode Chi-
kuadrat dan aplikasi program SPSS.
1.9 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan ini diuraikan untuk memberikan kerangka atau gambaran dari tugas akhir ini, yaitu sebagai berikut :
BAB I : PENDAHULUAN
Pada bab ini berisi tentang Latar Belakang Masalah, Identifikasi masalah, Batasan Masalah, Maksud dan Tujuan, Manfaat Penelitian,
tinjauan Pustaka, Metodologi penelitian, dan Sistematika Penulisan.
BAB 2 : TINJAUAN TEORITIS
Bab ini berisi tentang suatu tinjauan teori untuk duplikasi dalam pengolahan data yang didapat. Dalam hal ini menggunakan Metode
Chi-kuadrat dan aplikasi program SPSS.
BAB 3 : SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET
Dalam bab ini penulis memaparkan sejarah singkat tempat riset yaitu SMA YAYASAN PENDIDIKAN SATRIA BINJAI.
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 : ANALISA DAN EVALUASI Dalam bab ini mnguraiakan tentang data yang telah diamati beserta
analisisnya.
BAB 5 : IMPLEMENTASI DAN SISTEM
Bab ini menguraikan tentang program atau software yang dipakai sebagai analisis terhadap data yang diperoleh yaitu dengan
menggunakan program SPSS, langkah-langkah pengolahan data, dan Implementasi nilai hubungan antara tingkat pendidikan dan jenis
pekerjaan orang tua terhadap prestasi anak.
BAB 6 : PENUTUP Di dalam bab ini dikemukakan Kesimpulan dan Saran.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
TINJAUAN TEORITIS
2.1. Statistik Non Parametrik
Tes Statistik Non Parametrik adalah test yang modelnya tidak menetapkan syarat- syaratnya mengenai parameter-parameter populasi yang merupakan induk sampel
penelitiannya. Oleh karena itu observasi-observasi independen dan variabel yang diteliti pada dasarnya memiliki kontinuitas. Uji Metode Non Parametrik atau bebas sebaran
adalah prosedur pengujian hipotesa yang tidak mengasumsikan pengetahuan apapun mengenai sebaran populasi yang mendasarinya kecuali selama itu kontinu.
Dalam kegiatan penelitian, biasanya lebih banyak digunakan analisis statistik parametrik dari pada statistik non parametrik. Statistik parametrik digunakan jika kita
telah mengetahui model matematis dari distribusi populasi suatu data yang akan dianalisis. Jika kita tidak mengetahui suatu model distribusi populasi dari suatu data dan
jumlah data relatif kecil atau asumsi kenormalan tidak selalu dapat dijamin penuh, maka kita harus menggunakan statistik non parametrik statistik bebas distribusi.
Universitas Sumatera Utara
Statistik Non Parametrik memiliki keunggulan atau kelebihan yaitu kebanyakan prosedur non parametrik memerlukan asumsi daalm jumlah yang minimal maka
kemungkinan untuk beberapa prosedur non parametrik perhitungan-perhitungannya dapat dilakukan dengan cepat dan mudah terutama bila terpaksa dilakukan secara manual. Jadi
pengguna prosedur-prosedur ini menghemat waktu yang diperlukan untuk perhitungan dan ini merupakan bahan pertimbangan bila hasil penyajian harus segera terssaji atau bila
mesin hitung berkemampuan tinggi tidak tersedia. Dengan statistik non parametrik [ara peneliti juga dengan dasar matematik dan statistik yang kurang, biasanya konsep dan
metode prosedur non parametrik mudah dipahami. Prosedur-prosedur non parametrik boleh menggunakan skala pengukuran.
Statistik Non Parametrik mempunyai kelemahan, yaitu karena perhitungan- perhitungan yang dibutuhkan untuk kebanyakan prosedur non parametrik cepat dan
sederhana, maka tidak dapat digunakan untuk menguji interaksi seperti dalam model analisis variansi, metode ini juga tidak dapat digunakan untuk mempredeksi ramalan
seperti dalam model analisis regresi, karena distribusi normal tidak dapat dipenuhi, dan apabila persyaratan-persyaratan bagi model statistik parametrik terutama asumsi
distribusi normal dapat dipenuhi dan apabila pengukuran data mempunyai kekuatan seperti yang disyaratkan, pemakaian uji statistik non parametrik, kekuatan efisiennya
menjadi lebih rendah.
Universitas Sumatera Utara
Dalam implementasi, pengguna prosedur yang tepat merupakan tujuan dari peneliti. Beberapa parameter yang dapat digunakan sebagai dasar dalam penggunaan
statistik non parametrik adalah : 1.
Hipotesa yang diuji tidak melibatkan parameter populasi 2.
