SPSS sebagai software statistik, pertama kali dibuat tahun 1968 oleh tiga mahasiswa standford Univercity, yang dioperasikan pada komputer mainframe. Pada
tahun 1984 SPSS pertama kali muncul dengan versi PC dapat dipakai untuk komputer desktop dengan nama SPSSPC+ dan sejalan dengan mulai populernya sistem operasi
windows, SPSS pada tahun 1992 juga mengeluarkan versi Windows.
Hal ini membuat SPSS yang tadinya ditujukan bagi pengolahan data statistik untuk ilmu sosial SPSS saat itu adalah singkatan dari statistical package for the social
sciences, sekarang diperluas untuk melayani berbagai jenis user, seperti untuk keperpanjangan SPSS adalah Statistical Produk and Service Solution.
5.4 Cara Kerja SPSS
SPSS adalah kependekan dari Statistical package for the Sosial Science. Paket program aplikasi komputer ini digunakan untuk menganalisis data dtatistik, baik analisis untuk
ilmu-ilmu sosial maupun non sosial. SPSS for windows memberikan banyak kemudahan dalam hal inputing data sampai dengan hasil analisis dengan tampilan yang menarik dan
mudah dipahami.
Cara kerja komputer, statistik dan SPSS pada prinsipnya sama, yaitu meliputi tiga bagian : input, prises dan output.
1. Input
Universitas Sumatera Utara
a. Pada komputer, input berupa data yang akan diolah dengan komputer.
Proses inputing dapat melalui keyboard, mause touch screen, light pen, maupun remote control.
b. Pada statistik, input berupa data yang telah dikumpulkan, diedit dan
ditabulasi, kemudian siap untuk dianalisis. c.
Pada SPSS, input berupa data yang telah ditabulasikan pada programSPSS pada data editor bagian view data, sedangkan proses coding dan
pendefinisian variabel. 2.
Proses a.
Pada komputer, proses berupa aksekusi program komputer dimana komputer menjalankan perintah-perintah.sesuai dengan apa yang telah diprogramkan.
b. Pada statistik, proses berupa analisis perhitungan, baik secara deskriptif
maupun inferensi, baik dengan statistik parametrik maupun non parametrik. c.
Pada SPSS, proses berupa eksekusi program SPSS untuk menganalisis input yang ada di data editor sesuai dengan perintah dari pemakai.
3. Output
a. Pada komputer, output berupa hasil pengolahan yang telah diproses dengan
program komputer yang dikehendaki. Bentuk output komputer bisa dalam bentuk cetakan, tampilan, gambar maupun suara.
b. Pada ststistik, output berupa hasil analisis, baik dalam bentuk penyajian data
maupun dalam bentuk grafik atau tabel serta kesimpulan yang diperoleh dari hasil analisis.
Universitas Sumatera Utara
c. Pada SPSS, output berupa hasil analisis program SPSS yang disajikan dalam
output navigator
Penjelasan : a.
Data yang akan dianalisis harus di input terlebih dahulu kedalam editor dalam SPSS. Di dalam data editor terdapat kolom yang menunjukkan variabel yang akan dianalisis
dan baris yang menunjukkan banyaknya pengamatan atau data yang akan dianalisis dan baris yang menunjukkan banyaknya pengamatan atau data yang akan dianalisis.
b. Setelah semua data di input pada editor, langkah selanjutnya adalah melakukan proses
analisis melalui langkah-langkah yang tersedia pada menu SPSS. c.
Hasil analisis akan ditampilkan pada file yang terpisah dari data editor, yaitu pada output navigator.
Window yang tersedia dalam SPSS
SPSS menyediakan lima window, meliputi sebagai berikut : 1.
Data editor Window ini terbuka secara otomatis setiap kali program SPSS dijalankan dan
berfungsi untuk input data SPSS. Menu yang ada pada editor adalah sebagai berikut :
a. File
Universitas Sumatera Utara
Menu file berfungsi untuk menangani hal-hal yang berhubungan dengan file data, seperti membuat file baru, membuka file tertentu, mengambil data dari program
lain, mencetak isi data editor, dan lainnya.
b. Edit
Menu edit berfungsi untuk menangani hal-hal yang berhubungan dengan memperbaiki atau mengubah nilai data duplikasi data, menghilangkan data, edit
data dan lainnya. c.
View Menu view berfungsi untuk mengatur toolbar statusbar, menampilakan value
label, dan lainnya. d.
Data Menu data berfungsi untuk membuat perubahan data SPSS secara keseluruhan,
seperti mengetik data, menyeleksi data berdasarkan kriteria tertentu, menggabung data dan lainnya.
2. Transform
Transform untuk membuat perubahan pada variabel menu. Taransform berfungsi yang telah dipilh dengan kriteria tertentu.
a. Analiyze
Universitas Sumatera Utara
Menu analiyze merupakan menu inti SPSS, yang berfungsi untuk melakukan semua prosedur perhitungan statistic, seperti uji t, uji f. regresi. Time series, dan
lainnya. b.
Graphs Menu graphs berfungsi untuk membuat berbagai jenis grafik untuk mendukung
analisis statistic, seperti pie, line, bar, dan kombinasinya. c.
Utilities Menu utilities atau menu tambahan yang mendukung program SPSS, seperti :
a Memberi informasi tentang variabel yang dikerjakan.
b Mengatur tampilan menu-menu yang lain.
3. Menu output viewer
Jika menu editor berfungsi untuk memasukkan data yang siap diolah oleh SPSS, kemudian melakukan pengolahan data yang dilakukan lewat menu analiyze, maka
hasil pengolahan data atau informasi ditampilkan lewat menu SPSS viewer saja. 4.
Menu Syntak Editor Walaupun SPSS sudah menyediakan berbagai macam pengolahan data statistik secara
memadai, namun ada beberapa perintah atau pilihan yang hanya dapat digunakan command language.
5. Menu Script Editor
Menu script editor pada dasarnya digunakan untuk melakukan berbagai pengerjaan SPSS secara otomatis, seperti membuka, menutup file, export chart, penyesuaian
bentuk output, dan lainnya.
Universitas Sumatera Utara
Langkah-langkah pengolahan data dengan menggunakan program SPSS adalah:
1. Harus diperhatikan bahwa SPSS telah terinstall pada komputer kemudian dibuka
dengan
Klik Start + Klik All Programs + Klik SPSS for Windows + Pilih SPSS 16.0
Gambar 5.1 membuka Windows SPSS
Universitas Sumatera Utara
2. Buka Lembar kerja Baru
Dari menu utama File, pilih menu Data, lalu klik, data akan tampil sebagai berikut :
Gambar 5.2 Tampilan awal SPSS
3. Menamai variabel dan properti yang diperlukan yaitu :
1. Variabel Nama
Oleh karena ini halaman pertama, tempatkan pointer pada baris pertama. a.
Name, sesuai kasus, pointer dibawah kolom name, dan klik ganda pada sel tersebut dan ketik nama.
b. Type, tipe data untuk prestasi adalh string
c. Width, untuk keseragaman ketik 20
d. Decimal, karena data string, maka kolom ini tidak dapat diisi.
Universitas Sumatera Utara
Bagian lain dapt diabaikan. Untuk kembali ke data View, klik tab Data View yang
berada di kiri bawah atau tekan Ctrl +T 2. Variabel Nilai
a. Nama sesuai kasus, pointer dibawah kolom Name, klik ganda pada sel tersebut dan
ketik nilai.
b.
Type, tipe data untuk nilai adalah numerik kuantitif
c.
Widht, untuk keseragaman ketik 8
d.
Decimal karena data numerik, ketik 0
Bagian lain dapat diabaikan, untuk kembalai ke data View, klik tab Data View yang
berada di kiri bawah atau tekan Ctrl +T 3. Variabel Prestasi
a. Nama, sesuai kasus pointer dibawah kolom Name, klik ganda pada sel tersebut dan
ketik prestasi b.
Type, tipe data untuk nilai adalah numeric kuantitif c.
Widht, untuk menyesuaikan karakter ketik 8 d.
Decimal, karena data numerik, ketik 0 Bagian lain dapat diabaikan. Untuk kembali ke Data View, klik tab dta View yang
berada di kiri bawah atau tekan Ctrl +T 4. Variabel Pekerjaan Orang Tua
a. Nama, sesuai kasus pointer dibawah kolom Name, klik ganda pada sel tersebut dan
ketik pekerjaan oran tua b.
Type, tipe data untuk nilai adalah numeric kuantitif Widht, untuk menyesuaikan karakter ketik 12
Universitas Sumatera Utara
c. Decimal, karena data numerik, ketik 0
Bagian lain dapat diabaikan. Untuk kembali ke Data View, klik tab dta View yang
berada di kiri bawah atau tekan Ctrl +T 5. Variabel Pendidikan Orang Tua
a. Nama, sesuai kasus. Pointer dibawah kolom Name, klik ganda pada sel tersebut dan
pendidikan orang tua. b.
Type. Tipe data untuk nilai adalah numerik kuantitif c.
Widht, untuk keseragaman Ketik 8 d.
Decimal karena ada data numerik, ketik 0 Bagian lain dapat diabaikan, untuk kembali ke Data View, klik tab Data View yang
berada di kiri bawah atau tekan Ctrl +T
Gambar 5.3 Tampilan data pada editor SPSS
INPUT DATA Langkah-langkah
Universitas Sumatera Utara
1. Letakkan pointer pada baris pertama yaitu pada variabel Nama, kemudian isikan
data dengan kasus. 2.
Sama halnya untuk variabel-variabel lainnya Nilai, prestasi,pekerjaan orang gtua dan pendidikan orang tua
3. Setelah selesai lalu simpan.
Gambar 5.4 Tampilan data pada editor yang telah diisi data
Prosedur untuk memperoleh output SPSS adalah sebagai berikut : -
Masukkan data ke editor SPSS sehingga hasilnya seperti pada gambar 5.4. -
Klik Analiyze -
Klik descriptive Statistics -
Klik crosstabs, sehingga akan tampil kotak dialog sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.5 Tampilan mengolah dari Analiyze
Setelah itu akan muncul tampilan gambar sebagai berikut :
Gambar 5.6 Tampilan kotak dialog Crosstab
Untuk proses selanjutnya hal yang harus dilakukan adalah sebagai berikut : 1.
Pindahkan Variabel Prestasi ke kotak Rows dengan menekan tombol anak panah ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
2. Pindahkan Variabel Pekerjaan orang tua dan pendidikan orang tua ke kotak
Columns dengan menekan tombol anak panah ke kanan. 3.
Klik Statistik kemudian klik Chi-Square 4.
Klik tombol Cells, kemudian klik pilihan Observed dan Expected pada kotak Counts. 5.
Klik OK sehingga akan tampil output SPSS sebagai berikut :
Crosstabs Tabel 5.1 Out Put Pekerjaan OrangTua Case Processing Summary
Case Processing Summary
Cases Valid
Missing Total
N Percent
N Percent
N Percent
prestasi pekerjaan ortu
239 100.0 .0
239 100.0 prestasi pendidikan
ortu 239 100.0
.0 239 100.0
Universitas Sumatera Utara
prestasi pekerjaan orang tua siswa
Tabel 5.2 Out Put Pekerjaan Orang Tua Crosstab Crosstab
pekerjaan orang tua Total
PNS karyawan lain-lain wiraswasta prestasi baik
Count 4
23 10
24 61
Expected Count
6.9 19.7
9.7 24.8
61.0 cukup baik Count
9 18
13 17
57 Expected
Count 6.4
18.4 9.1
23.1 57.0
kurang baik Count 11
26 12
39 88
Expected Count
9.9 28.4
14.0 35.7
88.0 sangat baik Count
3 10
3 17
33 Expected
Count 3.7
10.6 5.2
13.4 33.0
Total Count
27 77
38 97
239 Expected
Count 27.0
77.0 38.0
97.0 239.0
Tabel 5.3 Out Put Pekerjaan Orang Tua Chi-Square Tests Chi-Square Tests
Value df
Asym. Sig. 2-sided
Pearson Chi-Square 9.184
a
9 .420
Likelihood Ratio 9.340
9 .407
N of Valid Cases 239
Universitas Sumatera Utara
Chi-Square Tests
Value df
Asym. Sig. 2-sided
Pearson Chi-Square 9.184
a
9 .420
Likelihood Ratio 9.340
9 .407
a. 1 cells 6.3 have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.73.
prestasi pendidikan orang tua siswa Tabel 5.4 Out Put Pendidikan Orang Tua Crosstab
Crosstab
pendidikan orang tua Total
SARJANA SD
SMA SMP
prestasi baik Count
3 10
19 29
61 Expected
Count 2.8
14.3 24.5
19.4 61.0
cukup baik Count 3
14 30
10 57
Expected Count
2.6 13.4
22.9 18.1
57.0 kurang baik Count
5 21
34 28
88 Expected
Count 4.1
20.6 35.3
28.0 88.0
sangat baik Count 11
13 9
33 Expected
Count 1.5
7.7 13.3
10.5 33.0
Total Count
11 56
96 76
239 Expected
Count 11.0
56.0 96.0
76.0 239.0
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.5 Out Put Pendidikan Orang TuaChi-Square Tests
Penjelasan Out Put : Inti dari analisa ini terdapat pada output Chi-Square Test sebagai berikut :
Uji Chi-Square mengamati ada dan tidaknya hubungan antara tingkat prestasi siswa
dengan jenis pekerjaan orang tua. Dasr pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut :
H : Tidak ada hubungan antara baris dan kolom
H
1
: Ada hubungan antarabaris dan kolom Jika Probabilitas 0,05 maka H
diterima Jika Probabilitas 0,05 maka H
ditolak Keputusannya adalah :
Kolom Asym. Sig2-sided menunujukkan nilai probabilitas. Karena Asym Sig-nya adalah 0,420 yang berarti lebih besar dari 0,05, maka H
diterima. Hal ini berarti tidak
Chi-Square Tests
Value df
Asym. Sig. 2-sided
Pearson Chi-Square 16.623
a
9 .055
Likelihood Ratio 18.112
9 .034
N of Valid Cases 239
a. 4 cells 25.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 1.52.
Universitas Sumatera Utara
ada hubungan antara baris dan kolom atau “ tidak ada hubungan antara prestasi anak dengan jenis Pekerjaan orang tua “
Seperti yang telah dibahas sebelumnya, bahwa uji Chi-Square kali ini mengamati ada dan tidaknya hubungan antara prestasi anak dengan tingkat pendidikan orang tua dasar
pengambilan keputusannya adalah sebagi berikut : Jika Probabilitas 0,05 maka H
diterima Jika Probabilitas 0,05 maka H
ditolak Keputusannya adalah :
Kolom Asym. Sig 2-sided menunujukkan nilai probabilitas. Karena Asym Sig-nya adalah 0,055 yang berarti lebih besar dari 0,05, maka H
diterima. Hal ini berarti tidak
ada hubungan antara baris dan kolom atau “ tidak ada hubungan antara prestasi anak dengan tingkat pendidikan orang tua “
Universitas Sumatera Utara
BAB 6
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
