juga dapat disimpulkan item pertanyaan kuesioner memiliki reliabilitas yang tinggi.Hasil uji ini membuat variabel komitmen organisasi dapat dipercaya.
4.2.2.2.3Variabel Kinerja SKPD Pemerintahan Tabel 4.8
Hasil Uji Reliabilitas Item Pertanyaan Variabel Kinerja SKPD Pemerintahan
Reliability Statistics
Cronbachs Alpha
N of Items 0.947
9
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2012 Dari pengujian terhadap reliabilitas kuesioner menghasilkan angka
Cronbach’s alpha lebih besar dari 0,60 yaitu sebesar 0,947. Berdasarkan hasil ini juga dapat disimpulkan item pertanyaan kuesioner memiliki reliabilitas yang
tinggi. Sehingga kinerja SKPD Pemerintahan juga merupakan variabel yang dapat diandalkan.
4.2.3 Hasil Uji Asumsi Klasik
Pengujian statistik dengan analisis regresi dapat dilakukan dengan pertimbangan tidak adanya pelanggaran terhadap asumsi – asumsi klasik. Asumsi
– asumsi klasik tersebut yaitu :
4.2.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas memiliki distribusi normal. Model regresi
yang baik adalah jika model regresi memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Uji nomalitas dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada
sumbu diagonal dari grafik atau dapat juga dengan melihat histogram dari
Universitas Sumatera Utara
residualnya. Apabila data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal,
maka model regresi tersebut memenuhi asumsi normalitas, demikian sebaliknya. Pada penelitian hasil pengolahan data menampilkan grafik normal, plot
yang ada menunjukkan titik menyebar sekitar garis diagonal, serta penyebaran mengikuti arah garis diagonal, demikian juga dengan grafik histogram
memberikan pola distribusi normal. Maka model regresi layak dipakai untuk memprediksikan keberhasilan Kinerja SKPD berdasarkan masukan variabel
independennya Partisipasi Penyusunan Anggaran dan Komitmen Organisasi.
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2012
Gambar 4.1
Berdasarkan gambar 4.1 dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Dengan
demikian dapat dinyatakan bahwa penyebaran data mendekati normal atau memenuhi asumsi normalitas. Hal ini juga dilihat dari grafik histogram berikut.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2012
Gambar 4.2
Berikut tabel 4.9 uji data statistik dengan model Kolmogorov-Smirnov juga dilakukan untuk mengetahui apakah data sudah terdistribusi secara normal
atau tidak.
Tabel 4.9
Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2012
Berdasarkan hasil uji statistik dengan model Kolmogorov-Smirnov seperti yang terdapat dalam tabel 4.9 dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
Hal ini dapat dilihat dari nilai Asymp. Sig 2-tailed adalah 0,525 dan diatas nilai signifikan 0,05.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 33
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 5.29413260
Most Extreme Differences Absolute
.141 Positive
.141 Negative
-.080 Kolmogorov-Smirnov Z
.812 Asymp. Sig. 2-tailed
.525 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
4.2.3.2 Uji Multikolinieritas
