Struktur Produk Manajemen Permintaan

39

BAB VI ANALISIS DAN PEMBAHASAN

6.1 Struktur Produk

Struktur produk atau bill of material BOM didefinisikan sebagai cara komponen-komponen itu bergabung ke dalam suatu produk selama proses manufacturing Gaspersz, 1998. Struktur produk typical akan menunjukkan bahan baku yang dikonversi ke dalam komponen-komponen fabrikasi, kemudian komponen-komponen itu bergabung secara bersama untuk membuat subassemblies. Kemudian subassemblies bergabung bersama membuat assemblies, dan seterusnya sampai produk akhir Gaspersz, 1998. . Produk berupa kantongan plastik polybag dibuat dari biji plastik, dimana biji plastik dibuat dari bahan baku berupa plastik bekas. Untuk membuat 1 kg polybag diperlukan sebanyak 1,05 kg biji plastik. Untuk menghasilkan 1 kg biji plastik diperlukan sebanyak 1,05 kilogram bahan baku berupa plastik bekas, sehingga untuk menghasilkan 1 kg polybag diperlukan sebanyak 1,11 kg bahan baku plastik bekas. Secara diagramatis struktur produk polybag dan kebutuhan bahan baku biji plastik dapat dilihat pada Gambar 6.1.

6.2 Manajemen Permintaan

Manajemen permintaan demand management didefinisikan sebagai suatu fungsi pengelolaan dari semua permintaan produk untuk menjamin bahwa penyusun jadwal induk master scheduler mengetahui dan menyadari semua permintaan produk itu Gaspersz, 1998. Universitas Sumatera Utara 40 Gambar 6.1 Struktur ProdukSentosa Plastik Aktivitas peramalan merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan penjualan dan penggunaan produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. Dengan demikian peramalan merupakan suatu dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Untuk melakukan pengendalian persedian bahan baku plastik, langkah awal yang dilakukan adalah melakukan peramalan secara agregat, yaitu dengan meramalkan permintaan produk. Berikut ini diuraikan data penjualan polybag dan biji plastik dari tahun 2006 hingga 2011, seperti terlihat pada Tabel 6.1. Tabel 6.1 Data Penjualan Polybag dan Biji Plastik di Sentosa Plastik Tahun 2006 – 2011 Tahun Polybag Biji Plastik 2006 30.100 48.250 2007 35.450 51.050 2008 38.150 38.250 2009 42.000 50.000 2010 40.000 50.000 2011 37.500 41.700 Jumlah 223.100 279.250 Rata-Rata 37.183,333 46.541,667 Sumber : Sentosa Plastik, 2011 Polybag 1 Kg Biji Plastik 1,05 Kg Bahan Pewarna Plastik Bekas 1,11 Kg Universitas Sumatera Utara 41 Dalam peramalan ini digunakan jumlah permintaan produk selama lima tahun terakhir. Peramalan dilakukan dengan menggunakan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Mendefinisikan tujuan peramalan Tujuan peramalan untuk meramalkan data permintaan berupa produk polybag yang diteliti Tahun 2012. 2. Membuat diagram pencar Identifikasi pola historis dari data permintaan produk pada Tahun 2006 sampai Tahun 2011 yang dilakukan dengan menggunakan diagram pencar. Diagram pencar untuk produk polybag dapat dilihat pada Gambar 6.2. Gambar 6.2. Diagram Pencar Data Permintaan Polybag Universitas Sumatera Utara 42 3. Memilih metode peramalan Pemilihan metode peramalan yang sesuai dengan pola data pada diagram pencar. Dari diagram pencar dapat disimpulkan bahwa pola data permintaan untuk polybag menunjukkan pola linier, kuadratis dan siklis. Dengan demikian fungsi peramalan yang dipilih adalah: a Metode Linier b Metode Kuadratis c Metode Siklis 4. Perhitungan parameter peramalan a. Metode Linier Fungsi peramalan: Y = a + bX Untuk melakukan perhitungan konstanta a dan b dengan menggunakan Tabel 6.2. Tabel 6.2 Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Linier Tahun X i Y i X i Y i X i 2 2006 1 30,100 30,100 1 2007 2 35,450 70,900 4 2008 3 38,150 114,450 9 2009 4 42,000 168,000 16 2010 5 40,000 200,000 25 2011 6 37,500 225,000 36 21 223,200 808,450 91 Universitas Sumatera Utara 43 n∑XY – ∑X∑Y b = n∑X 2 – ∑X 2 6 808450 – 21223200 = 6 91 – 21 2 = 1557,14 ∑Y – b ∑X a = n = 223200 – 1557,14 21 6 = 31750 Fungsi peramalannya adalah : Y’ = 31750 + 1557,14 X b. Metode Kuadratis Fungsi peramalan : Y = a + bX + cX 2 Tabel 6.3 Perhitungan Parameter Peramalan untuk Metode Kuadratis Tahun X Y X 2 X 3 X 4 XY X 2 Y 2006 1 30.100 1 1 1 30.100 30.100 2007 2 35.450 4 8 16 70.900 141.800 2008 3 38.150 9 27 81 114.450 343.350 2009 4 42.000 16 64 256 168.000 672.000 2010 5 40.000 25 125 625 200.000 1.000.000 2011 6 37.00 36 216 1.296 225.000 1.350.000 21 223.200 91 441 2.275 808.450 3.537.250 = 3 2 X n X X = 2191-6441 = - 735 = 2 2 X n X = 21 2 – 691 = - 105 = 4 2 2 X n X = 91 2 – 62275 = -5369 = XY n Y X = 21223200 – 6808450 = -163500 = Y X n Y X 2 2 = 91223200 – 63537250 = -912300 Universitas Sumatera Utara 44 a = n X c X b Y 2 223200 – 8813,3921 –-1036,6191 = 6 = -9368,78 b = 2 . . . -5369-163500 – -912300-735 = -5369-105 – -735 2 = 8813,39 c = b -912300 – 8813,39-735 = -5369 = - 1036,61 Fungsi peramalannya adalah : Y’ = -9368,78 + 8813,39X – 1036,61X 2

c. Metode Siklis