Analisis Regresi Ganda Analisis Statistik 1. Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen

Pertanyaan corrected item-total correlation r hitung Validitas Butir 15 .888 Valid Butir 16 .779 Valid Butir 17 .722 Valid Butir 18 .722 Valid Butir 19 .736 Valid Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner, SPSS versi 13.0 2008 Setelah pertanyaan pada butir kedua dibuang, maka diperoleh nilai r hitung 18 butir pertanyaan tersebut 0,3, sehingga dapat disimpulkan bahwa 18 pertanyaan tersebut valid.

b. Uji Reliabilitas

Reliabilitas instrumen dalam penelitian ini dapat dilihat dari output yang muncul bersamaan dengan uji validitas menggunakan bantuan SPSS versi 13.0, dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.7 Reliability Statistics Cronbach’s Alpha r alpha N of Items 0.952 18 Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner, SPSS versi 13.0 2008 Pada kolom Cronbach’s Alpha dapat dilihat bahwa r alpha sebesar 0,952. Ini berarti instrumen dapat dinyatakan reliabel karena 0,952 0,3 sehingga dapat digunakan dalam penelitian.

2. Analisis Regresi Ganda

Analisis regresi ganda digunakan oleh peneliti, bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan naik turunnya variabel dependen kriterium, bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi dinaik turunkan nilainya Sugiyono, 2005: 210. Analisis regresi ganda dalam Universitas Sumatera Utara penelitian ini menggunakan program SPSS versi 13.0 dengan metode enter dan dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.8 coefficients a Model Unstandardized coefficients Standardized coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant suku bunga pelayanan 1.289 .019 .366 1.304 .084 .044 .022 .800 .988 .228 8.322 .326 .821 .000 a. Dependent Variable: Permintaan KPR Y Sumber : Hasil pengolahan data primer kuesioner, SPSS versi 13.0 2008 Berdasarkan hasil pengolahan regresi ganda yang ditunjukkan dalam tabel 4.8 maka diperoleh hasil regresi linear ganda sebagai berikut: Y = 1.289 + 0.019X 1 + 0.366X 2 + e i Interpretasi Model Linear Ganda : Interpretasi dari hasil estimasi parameter dari persamaan regresi ganda yang telah diperoleh, dapat dibuat suatu interpretasi terhadap suatu model atau hipotesis yang telah diambil pada metode penelitian ini, yaitu: a. Konstanta bernilai 1.289 artinya jika tidak ada variabel bebas suku bunga X 1 dan pelayanan X 2 maka faktor keputusan permintaan KPR pada PT. Bank Tabungan Negara Cabang Medan adalah sebesar 1,289. b. Variabel suku bunga bertanda positif terhadap keputusan permintaan KPR Y pada PT. Bank Tabungan Negara Cabang Medan dengan koefisien regresi sebesar 0.019 artinya apabila terjadi peningkatan variabel suku bunga setiap satu satuan maka keputusan permintaan KPR Y akan meningkat sebesar 0.019. Universitas Sumatera Utara c. Variabel pelayanan bertanda positif terhadap keputusan permintaan KPR Y pada PT. Bank Tabungan Negara Cabang Medan dengan koefisien regresi sebesar 0.366 artinya apabila terjadi peningkatan variabel pelayanan setiap satu satuan maka keputusan permintaan K PR Y akan meningkat sebesar 0.366.

3. Pembuktian Hipotesis a. Uji – t parsial